检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2023年第1期51卷 146-159页

作者：金天虎陶砚蕴李佐勇苏州大学轨道交通学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院)

本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题，从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率，提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射... 详细信息

本文针对暗通道先验去雾算法在天空等明亮区域存在明显的噪声放大和色彩失真的问题，从大气散射模型和暗通道先验理论出发修正大气光值和非暗通道区域透射率，提出了基于超像素图像分割的暗通道先验去雾改进算法.本文算法基于大气散射模型和暗通道先验理论建立雾天成像模型；通过超像素阈值分割算法将图像分为暗通道区域和非暗通道区域，暗通道区域（Dark Channel Region,DCR）即图像中符合暗通道先验理论的部分，非暗通道区域（Non-Dark Channel Region,NDCR）即图像中不符合暗通道先验理论的部分；再分别通过非暗通道区域和暗通道区域的超像素，估计全局大气光值，修正非暗通道区域透射率；最终根据大气散射模型恢复无雾图像.本文算法提高了全局大气光值的准确性，有效抑制了天空等非暗通道区域的失真，复原图像更加清晰自然，增强了视觉效果.主观和客观评价的实验表明，本文算法能够取得比传统算法更优的去雾效果.

关键词：图像去雾暗通道先验超像素图像分割全局大气光值和透射率修正暗通道区域

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基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别

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兵工学报 2022年第12期43卷 3132-3141页

作者：徐雨芯顾楚梅曹建军许金勇魏志虎南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 国防科技大学第六十三研究所江苏南京210007

为提高辐射源个体识别的准确率和可靠性,定义并研究孪生辐射源个体识别问题,提出基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别方法。用皮尔森相关系数法确定不同分类器输出结果的分布矩阵的差异性,以基于蚁群特征选择的并行... 详细信息

为提高辐射源个体识别的准确率和可靠性,定义并研究孪生辐射源个体识别问题,提出基于蚁群特征选择并行分类集成学习的孪生辐射源个体识别方法。用皮尔森相关系数法确定不同分类器输出结果的分布矩阵的差异性,以基于蚁群特征选择的并行分类器中各子分类器分类准确率最高、差异性最大并使输入特征子集规模最小为目标建立设计模型,结合模型特点设计求解模型的蚁群算法。各子分类器根据其与所有子分类器的差异度和可靠度确定权重,差异度和可靠度越大,所占权重越大,根据不同权重子分类器预测结果的加权和进行最终决策。为验证方法的优越性,在原始电台采集信号、添加10 dB噪声、添加5 dB噪声3组数据下,将新方法和单一分类器、Adaboost算法及随机森林算法进行实验对比。研究结果表明,所提并行分类器设计模型分类准确率分别为88.70%、76.70%、64.80%,提高了特征的利用率和分类的准确性,优于其余3种方法。

关键词：特征选择支持向量机集成学习蚁群算法二分类问题

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软件中总故障个数相关的不完美排错可靠性模型建模机理与述评

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计算机科学 2024年

作者：张策孙智超纪可行王金勇王宇彬哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院华为南京研究所山西大学自动化与软件学院

挖掘可靠性研究中，软件故障总数对测试资源分配、可靠性变动影响以及最优发布等具有重要意义，但迄今为止鲜有从故障总数的角度进行可靠性研究。针对贴近真实测试环境的不完美排错等问题，对软件中故障总数相关的可靠性增长模型进行深... 详细信息

挖掘可靠性研究中，软件故障总数对测试资源分配、可靠性变动影响以及最优发布等具有重要意义，但迄今为止鲜有从故障总数的角度进行可靠性研究。针对贴近真实测试环境的不完美排错等问题，对软件中故障总数相关的可靠性增长模型进行深入研究和系统述评。首先，对软件可靠性增长模型SRGM(software reliability growth model)进行评述，给出研究主题、本质与技术内涵，引出软件中故障总数分析。从排错的不完全角度下融入不同的引入新故障模型视角，建立不完美排错模型，分类研究多种情况下软件中故障总数与累积检测到的故障数量二者的变动情况；然后，从排错的不完全性与引入新故障的角度，建立统一的二元一阶不完美排错微分方程组描述软件测试过程，求解得到相应的故障总数与累积检测故障数量表达式；对上述两大类情况下不完美排错模型在多个真实计算机工程系统失效数据集上进行验证，从拟合与预测角度分析不同模型的性能，进而分析软件中故障总数对可靠性的变动影响。结果表明，故障总数对可靠性模型具有明显影响，其自身性能能够支撑可靠性的增长与性能提升。最后，指出了下一步研究挑战与亟待解决的问题。

关键词：可靠性软件可靠性增长模型可靠性建模总故障个数不完美排错

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一种基于无限时域无模型的在线Q学习算法

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电光与控制 2022年第2期29卷 53-57页

作者：代晓清赵旭成都师范学院计算机科学学院成都611000 南京信息工程大学计算机与软件学院南京210000

针对连续线性系统的无限时域最优控制的在线实现问题,在系统动态完全未知的条件下设计了一种在线Q学习算法。基于无限时域最优控制理论中的哈密顿函数与最优代价函数,构造了连续线性系统的Q函数。采用积分强化学习方法设计了一个Actor/C... 详细信息

针对连续线性系统的无限时域最优控制的在线实现问题,在系统动态完全未知的条件下设计了一种在线Q学习算法。基于无限时域最优控制理论中的哈密顿函数与最优代价函数,构造了连续线性系统的Q函数。采用积分强化学习方法设计了一个Actor/Critic逼近器结构,在保证闭环渐近稳定性和最优解收敛的同时,在线估计Q函数的参数。考虑涡轮增压发动机的6阶线性系统模型进行了数字仿真,结果表明,Critic权重与Actor权重均渐近收敛于最优值,实现了无模型的最优控制。

关键词：最优控制哈密顿函数 Q学习 Actor/Critic逼近器

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基于交易构造和转发机制的区块链网络隐蔽通信方法

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通信学报 2022年第8期43卷 176-187页

作者：熊礼治朱蓉付章杰南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044

针对现有存储型区块链网络隐蔽通信方案存在含密交易多副本、永久存储的问题,以及现有时间型方案隐藏容量低的问题,提出了一种基于交易构造和转发机制的区块链网络隐蔽通信方法。首先发送方借助交易构造机制创建无效交易,并将秘密信息... 详细信息

针对现有存储型区块链网络隐蔽通信方案存在含密交易多副本、永久存储的问题,以及现有时间型方案隐藏容量低的问题,提出了一种基于交易构造和转发机制的区块链网络隐蔽通信方法。首先发送方借助交易构造机制创建无效交易,并将秘密信息嵌入其中,再利用交易转发机制向邻居节点发送无效交易,形成隐蔽通信信道模型,使含密交易在节点间传播且不存于区块链账本中,达到信息隐蔽安全传输的目的。实验结果表明,传输容量高于现有方案,单次通信时间减少至2.5 s。

关键词：隐蔽通信区块链网络比特币交易构造比特币交易转发无效交易

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“构建人类命运共同体”理念的中国政治哲学阐释

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内蒙古社会科学 2022年第2期43卷 52-58页

作者：王小露南京邮电大学计算机学院/软件学院/网络空间安全学院江苏南京210023

构建“人类命运共同体”是习近平总书记针对世界新发展而给出的充满智慧的回应。当今世界由西方国家主义政治哲学所主宰,“以国家观世界”的视野消解了当代的“世界性”,“同一性”逻辑导致当代世界“多样性”的缺失,政治意义的消弭导... 详细信息

构建“人类命运共同体”是习近平总书记针对世界新发展而给出的充满智慧的回应。当今世界由西方国家主义政治哲学所主宰,“以国家观世界”的视野消解了当代的“世界性”,“同一性”逻辑导致当代世界“多样性”的缺失,政治意义的消弭导致当代世界治理的无序性与无效性。中国政治哲学的核心是“天下”思维,它不但彰显了“世界”在内容与形式上的一致性,还成为世界包容性治理的思想基础。“构建人类命运共同体”是在中国政治哲学“天下”思维指引下的世界治理方案,它继承了中华民族人类整体德性的传统理念,超越了传统政治哲学中的“差序世界观”,是应对世界百年变局的最佳实践方案。

关键词：人类命运共同体国家主义政治哲学天下思维中国政治哲学德性政治

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两层三段渐进式订单培养框架的实践探索

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甘肃教育 2023年第23期 72-77页

作者：周惠南京工业职业技术大学计算机与软件学院

文章以南京工业职业技术大学“中创信测”订单班为例,说明在高职院校从专科向本科的转型期,根据学生特征及企业需求的变化,如何改革原有专科阶段的订单培养模式以适应新的形势。对此提出两层三段渐进式订单培养框架,面向企业不同层次的... 详细信息

文章以南京工业职业技术大学“中创信测”订单班为例,说明在高职院校从专科向本科的转型期,根据学生特征及企业需求的变化,如何改革原有专科阶段的订单培养模式以适应新的形势。对此提出两层三段渐进式订单培养框架,面向企业不同层次的岗位需求,将本专科多层次的学生在同一个订单班中融合培养。并用实际项目的实施效果验证了此培养框架的可行性和有效性,为高职本科订单培养模式的改革提供了借鉴。

关键词：高职院校两层三段渐进式订单培养框架

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云环境下基于属性的多关键字可搜索加密方案

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计算机科学 2022年第3期49卷 313-321页

作者：高诗尧陈燕俐许玉岚南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院南京210003

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方... 详细信息

可搜索加密技术可在不解密数据密文的同时实现密文关键字的检索,很好地保护了数据存储方的隐私。针对目前大多数可搜索加密方案无法支持用户自定义搜索策略的问题,提出了一种安全、高效、可支持任意表达的基于属性可搜索加密方案。该方案首先基于LSSS搜索结构,支持任意合取、析取或单调布尔表达式的多关键字搜索策略,用户使用私钥为LSSS搜索策略生成陷门,云服务器通过陷门可以搜索包含满足特定关键字搜索策略的密文;其次,通过与基于属性加密方案结合,可以实现对云中加密数据的细粒度访问控制;另外,该方案通过将关键字拆分成关键字名和关键字值以及“线性拆分”技术,使得攻击者无法从密文和陷门中推测出关键字值敏感信息;最后,通过将部分解密工作转移到云服务器来降低用户的计算负担。基于DBDH、(q-2)和判定线性假设证明了所提方案的安全性,理论分析和实验结果也表明了该方案的有效性。

关键词：云计算数据共享属性加密可搜索加密关键字搜索策略

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面向轻量级设备的云存储场景数据完整性校验方案

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计算机研究与发展 2024年第10期61卷 2467-2481页

作者：韩冰王昊方敏张永超周璐葛春鹏南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 东南大学网络空间安全学院南京211189 山东大学软件学院济南250101 山东大学-南洋理工大学人工智能国际联合研究院济南250101

资源受限的轻量级移动设备往往可以通过将大规模数据外包至云存储服务器中从而卸载自身的计算和存储压力.然而该云存储模式存在自私云服务器丢弃数据以节省存储资源的可能性.因此需要能够对云储存数据进行有效的完整性校验以确保数据正... 详细信息

资源受限的轻量级移动设备往往可以通过将大规模数据外包至云存储服务器中从而卸载自身的计算和存储压力.然而该云存储模式存在自私云服务器丢弃数据以节省存储资源的可能性.因此需要能够对云储存数据进行有效的完整性校验以确保数据正确完好地存储着.然而现有的云存储完整性校验机制在缺乏可靠且能够满足数据隐私保护的前提下对数据进行即时、多次校验的机制.提出了一种基于可信执行环境的完整性校验机制,通过在隔离区域中对数据产生可信证明,保证了云服务器在全过程中对数据以及产生证明的全过程的不可见,从而不得不诚实地保证存储数据的完整性.为了进一步提高方案的安全性,引入了区块链智能合约以提供证明的可信存证和验证.此外,还考虑到了端侧设备的资源不足问题,提出了基于布谷鸟过滤器的高效验证机制.实验结果表明,该方法能够在保证隐私数据的完整性校验的基础上,实现较高的执行效率和实用性.

关键词：完整性校验云存储可信执行环境区块链布谷鸟过滤器隐私保护

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基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法

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通信学报 2022年第9期43卷 181-193页

作者：袁程胜郭强付章杰南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044

提出了一种基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法,在不削弱原始任务性能的同时,实现了深度伪造指纹检测模型版权的主动保护和被动验证。在原始任务训练时,通过添加噪声以引入随机性,利用差分隐私算法的期望稳定性进行分类决... 详细信息

提出了一种基于差分隐私的深度伪造指纹检测模型版权保护算法,在不削弱原始任务性能的同时,实现了深度伪造指纹检测模型版权的主动保护和被动验证。在原始任务训练时,通过添加噪声以引入随机性,利用差分隐私算法的期望稳定性进行分类决策,以削弱对噪声的敏感。在被动验证中,利用FGSM生成对抗样本,通过微调决策边界以建立后门,将后门映射关系作为植入水印实现被动验证。为了解决多后门造成的版权混淆,设计了一种水印验证框架,对触发后门加盖时间戳,借助时间顺序来鉴别版权。在主动保护中,为了给用户提供分等级的服务,通过概率选择策略冻结任务中的关键性神经元,设计访问权限实现神经元的解冻,以获得原始任务的使用权。实验结果表明,不同模型性能下的后门验证依然有效,嵌入的后门对模型修改表现出稳健性。此外,所提算法不但能抵挡攻击者策反合法用户实施的合谋攻击,而且能抵挡模型修改发动的微调、压缩等攻击。

关键词：版权保护对抗样本差分隐私模型水印伪造指纹检测

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