检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2024年第15期20卷 1-4页

作者：周峰章荪南京审计大学计算机学院江苏南京211815 安徽财经大学管理科学与工程学院安徽蚌埠233030

大数据背景下,数据挖掘课程已经成为高校大部分本科专业的必修课程。但是,目前的数据挖掘课程中存在入门门槛高、与社会需求脱节、实践环节缺失等问题。为此,提出利用开源的机器学习框架Sklearn和深度学习框架PyTorch进行课程设计研究,... 详细信息

大数据背景下,数据挖掘课程已经成为高校大部分本科专业的必修课程。但是,目前的数据挖掘课程中存在入门门槛高、与社会需求脱节、实践环节缺失等问题。为此,提出利用开源的机器学习框架Sklearn和深度学习框架PyTorch进行课程设计研究,通过三阶段模式降低课程入门门槛,使用开源框架提升学生的实践体验,以课程内容为导向设计课程思政内容。经过教学实践发现,该课程设计模式能够改善课程质量,积极调动学生的学习热情。

关键词：数据挖掘课程设计 Sklearn PyTorch 深度学习

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一种量子条件生成对抗网络算法

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电子学报 2022年第7期50卷 1586-1593页

作者：刘文杰赵胶胶张颖葛业波南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心江苏南京210044 南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044

量子生成对抗网络是量子机器学习算法领域研究热点之一,但其生成过程具有较大的随机性,不太适用于现实场景.为了解决该问题,提出了一种生成过程可控的量子条件生成对抗网络(Quantum Conditional Generative Adversarial Network,QCGAN)... 详细信息

量子生成对抗网络是量子机器学习算法领域研究热点之一,但其生成过程具有较大的随机性,不太适用于现实场景.为了解决该问题,提出了一种生成过程可控的量子条件生成对抗网络(Quantum Conditional Generative Adversarial Network,QCGAN)算法,其中条件信息采用one-hot形式进行多粒子W态编码,并通过向生成器和判别器输入条件信息达到稳定模型生成过程的目的.性能评估表明,与经典GAN、CGAN相比,本算法可生成离散数据,且将时间复杂度从O(N^(2))降为O(N);与带条件约束的量子生成对抗网络QuGAN相比,QCGAN消耗更少的量子资源.最后,以BAS(3,3)数据集和量子混合态生成为例,选用PennyLane平台进行仿真实验,结果表明QCGAN算法经过训练可有效收敛到Nash均衡点,进而验证了算法的实验可行性.

关键词：量子生成对抗网络条件信息 W态编码参数化量子电路

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职业教育人工智能工程技术专业人才培养研究

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教育教学论坛 2024年第40期 172-175页

作者：刘向东南京工业职业技术大学计算机与软件学院江苏南京210023

人工智能是我国战略性新兴产业,目前人工智能应用型人才严重短缺。职业院校是培养技术技能型人才的基地,职业教育人工智能专业是新生事物,因缺乏国家专业教学标准指导而面临人才培养困境。通过人工智能产业调研、典型工作岗位提炼、岗... 详细信息

人工智能是我国战略性新兴产业,目前人工智能应用型人才严重短缺。职业院校是培养技术技能型人才的基地,职业教育人工智能专业是新生事物,因缺乏国家专业教学标准指导而面临人才培养困境。通过人工智能产业调研、典型工作岗位提炼、岗位核心职责与职业技能分析,给出了职业本科人工智能工程技术专业能力要求和专业课程体系构建思路,为我国职业院校开展人工智能专业建设和制订人才培养方案提供参考。

关键词：人工智能职业教育人才培养

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基于IBSA的四旋翼无人机ADRC参数优化

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控制工程 2025年第3期32卷 535-544页

作者：陈城刘云平鲁倍辰王爽方卫华南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 河海大学计算机与软件学院江苏南京210024 水利部南京水利水文自动化研究所江苏南京210012

针对多变量和强耦合的四旋翼无人机自抗扰控制器的参数多且难以整定优化等问题,提出了一种改进鸟群算法来整定优化四旋翼无人机自抗扰控制器的参数。首先,采用欧拉-庞卡莱方程建立模块化的符号数学模型,以提高四旋翼无人机的建模效率。... 详细信息

针对多变量和强耦合的四旋翼无人机自抗扰控制器的参数多且难以整定优化等问题,提出了一种改进鸟群算法来整定优化四旋翼无人机自抗扰控制器的参数。首先,采用欧拉-庞卡莱方程建立模块化的符号数学模型,以提高四旋翼无人机的建模效率。其次,基于所建立的符号数学模型对其进行参数化。然后,将经典PID控制算法、自抗扰控制器算法、基于粒子群优化的自抗扰控制器参数优化算法以及基于改进鸟群算法的自抗扰控制器参数优化算法在四旋翼无人机的姿态稳定性、跟踪稳定性以及抗干扰稳定性等方面分别进行比较分析。最后,结果表明,基于改进鸟群算法的自抗扰控制器参数整定优化算法具有抗干扰性强、收敛速度快以及鲁棒性好等优势。

关键词：四旋翼无人机鸟群算法自抗扰控制器稳定性

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消息推送实现技术研究

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电脑知识与技术 2024年第30期20卷 74-77页

作者：蒋凌燕南京工业职业技术大学计算机与软件学院江苏南京210016

随着消息推送技术的广泛应用,用户对其性能、实时性和效率的要求不断提高。文章针对不同软件系统对消息推送的不同需求,从基本通信技术、实现方式、协议和实现技术等方面进行了分析研究,并总结了不同应用场景下消息推送方案的选择策略,... 详细信息

随着消息推送技术的广泛应用,用户对其性能、实时性和效率的要求不断提高。文章针对不同软件系统对消息推送的不同需求,从基本通信技术、实现方式、协议和实现技术等方面进行了分析研究,并总结了不同应用场景下消息推送方案的选择策略,为开发者提供参考。

关键词：消息推送实时消息传递通信协议推送系统架构技术方案

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基于改进型图神经网络的学术论文分类模型

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数据分析与知识发现 2022年第10期6卷 93-102页

作者：黄学坚刘雨飏马廷淮南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江西财经大学虚拟现实现代产业学院南昌330013 江西财经大学人文学院南昌330013

【目的】解决传统图神经网络的过平滑问题,实现图神经网络不同深度和不同邻居的权重自适应分配,提高学术论文分类的性能。【方法】提出一种基于多头注意力机制和残差网络结构的改进型图神经网络学术论文分类模型。首先,基于多头注意力... 详细信息

【目的】解决传统图神经网络的过平滑问题,实现图神经网络不同深度和不同邻居的权重自适应分配,提高学术论文分类的性能。【方法】提出一种基于多头注意力机制和残差网络结构的改进型图神经网络学术论文分类模型。首先,基于多头注意力机制学习文献间多种关联特征,实现不同邻居节点权重的自适应分配;然后,基于残差网络结构聚合模型每层节点的输出,为模型提供自适应性聚合半径的学习机制;最后,基于改进型图神经网络学习论文引用关系图中每个节点的特征表示,将该特征输入多层全连接网络中得到最终分类结果。【结果】在大规模真实数据集上的实验结果表明,该模型准确率达到0.61,比图卷积神经网络和Transformer模型的准确率分别高出0.04和0.14。【局限】对小类别样本和难于区分的样本分类准确率不高。【结论】改进的图神经网络能够有效避免过平滑问题,实现不同权重的自适应分配。

关键词：图神经网络注意力机制残差网络深度学习论文分类文本分类

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σ-自互反不可约多项式与Galois常循环码

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数学进展 2022年第4期51卷 673-678页

作者：吴严生南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京江苏210023

本文得到了δ-自互反不可约多项式的一个简单刻画.利用这一明确的判据,对任一非零元素λ,计算了xn—λ的所有δ-自互反不可约因式的个数.进一步地,得到了Galois对偶互补常循环码的计数公式.

关键词： σ-自互反多项式 Galois LCD常循环码

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特征演化的置信-加权学习方法

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软件学报 2022年第4期33卷 1315-1325页

作者：刘艳芳李文斌高阳计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 龙岩学院数学与信息工程学院福建龙岩364012

与研究固定特征空间的传统在线学习相比,特征演化学习通常假设特征不会以任意方式消失或出现,而是随着收集数据特征的硬件设备更换旧特征消失、新特征出现.然而,已有的特征演化学习方法仅利用数据流的一阶信息,而忽略可以挖掘特征之间... 详细信息

与研究固定特征空间的传统在线学习相比,特征演化学习通常假设特征不会以任意方式消失或出现,而是随着收集数据特征的硬件设备更换旧特征消失、新特征出现.然而,已有的特征演化学习方法仅利用数据流的一阶信息,而忽略可以挖掘特征之间相关性和显著提高分类性能的二阶信息.提出了一种特征演化的置信-加权学习算法来解决上述问题:首先,引入二阶置信-加权来更新数据流的预测模型;接着,为了充分利用已学习的模型,在重叠时期学习线性映射来恢复旧特征;随后,用恢复的旧特征更新已有模型;同时,用新特征学习新的预测模型;继而,运用两种集成方法来利用这两种模型;实验研究表明,所提算法优于已有的特征演化学习算法.

关键词：机器学习二阶置信-加权在线学习演化特征分类

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基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案

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计算机科学 2023年第11期50卷 168-176页

作者：陶新宇熊礼治张翔数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044 南京信息工程大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院南京210044

视频水印作为一种应用前景广阔的版权保护技术,近年来受到了广泛关注。与原始域方案不同,压缩域方案不需要完全编解码视频,具有更高的效率;并且视频存储和传输一般需要经过压缩编码才能进行,使得压缩域的鲁棒视频水印方案成为了研究热... 详细信息

视频水印作为一种应用前景广阔的版权保护技术,近年来受到了广泛关注。与原始域方案不同,压缩域方案不需要完全编解码视频,具有更高的效率;并且视频存储和传输一般需要经过压缩编码才能进行,使得压缩域的鲁棒视频水印方案成为了研究热点。但现有的压缩域方案大多利用压缩域中的QDCT系数个体来嵌入水印,使得算法的鲁棒性不高。为了增加压缩域算法的鲁棒性,文中提出了一种基于QDCT全局均分策略的鲁棒视频水印方案。首先,利用非零系数个数选出视频中兼具纹理和高空间复杂度的块作为水印块,将两块水印块组成块对;然后,分别计算出块对中所有系数的总和,根据系数总和的大小以及水印信息,通过全局均分策略修改后序块内所有非零系数的幅值,来满足方案设置的块对系数和规则,以实现水印的嵌入。实验结果表明,在保证含水印视频具有较高视觉质量的前提下,该方案抵抗重压缩攻击和噪声攻击的鲁棒性均优于现有压缩域的鲁棒视频水印方案,分别提高了8%,9%。

关键词：视频水印鲁棒水印 H.264编解码重压缩攻击均分策略

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规则导向的ARM到RISC-V intrinsics函数迁移

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广西大学学报(自然科学版) 2025年第2期50卷 336-348页

作者：蒲文濠朱家鑫陈伟李慧广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学南京学院江苏南京211135 中科南京软件技术研究院江苏南京211135

RISC-V是当前学术界与产业界重点关注的新一代精简指令集架构,为了加速RISC-V软件生态的构建,将ARM架构软件移植到RISC-V架构是一种高效且实用的策略。其中intrinsics函数作为优化代码的常用方式之一被广泛使用。针对现有ARM NEON intri... 详细信息

RISC-V是当前学术界与产业界重点关注的新一代精简指令集架构,为了加速RISC-V软件生态的构建,将ARM架构软件移植到RISC-V架构是一种高效且实用的策略。其中intrinsics函数作为优化代码的常用方式之一被广泛使用。针对现有ARM NEON intrinsics函数迁移工具适配版本低、覆盖函数少、适用软件范围有限等问题,提出一种基于ARM NEON到RISC-V向量扩展的完整数据类型映射与1 618条intrinsics函数映射关系的迁移方法,有效弥补了现有ARM NEON intrinsics函数迁移领域的不足。实验结果表明,所建立的映射关系覆盖各类软件中常用的intrinsics函数,能有效满足广泛的各类软件包迁移需求。基于该映射关系,提出了相应的自动迁移方法,实现了不修改或仅修改少量代码的迁移效果。

关键词： RISC-V ARM NEON RVV intrinsics函数软件迁移函数迁移

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