检索结果-内蒙古大学图书馆

解放军理工大学学报（自然科学版） 2006年第2期7卷 107-111页

作者：张艳张娟牛大伟袁燕南京审计学院计算机系江苏南京210029 南京军区通信装备技术大队江苏南京210016 解放军理工大学通信工程学院江苏南京210007 解放军第二炮兵士官学校山东青州262500

为了实现A d hoc网络中的端到端的可靠传输,利用带外信令与带内信令相结合的方式建立虚电路。业务发起点利用带内信令携带的链路建立消息和资源预留消息来预留反向虚电路,业务接收端在反向虚电路建立成功后,利用带外信令预约正向虚电路... 详细信息

为了实现A d hoc网络中的端到端的可靠传输,利用带外信令与带内信令相结合的方式建立虚电路。业务发起点利用带内信令携带的链路建立消息和资源预留消息来预留反向虚电路,业务接收端在反向虚电路建立成功后,利用带外信令预约正向虚电路。对于网络拓扑变化所引起链路故障,采用反向链路故障通告和局部路由恢复相结合的策略进行修复。当虚电路建立起来后,可利用虚电路的面向连接特性,应用端到端的报头压缩策略,达到进一步减小网络中控制开销并缩小端到端的处理时延的目的。

关键词：多协议标签交换标签分配双向链路

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宽带互动电视内容管理架构研究

宽带互动电视内容管理架构研究

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2006年中国数字电视与网络发展高峰论坛暨第十四届全国有线电视综合信息网学术研讨会

作者：蒋青苗王晓倩曹三省中国传媒大学信息工程学院中国传媒大学信息工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

为推进广播电视数字化,实现宽带互动电视系统的规模化应用,需要针对宽带互动电视系统对于业务、用户、内容、系统等层面的信息管理功能要求,设计并实施一个综合信息管理架构.在对内容管理基本理论、概念、方法和关键技术进行充分研究基... 详细信息

为推进广播电视数字化,实现宽带互动电视系统的规模化应用,需要针对宽带互动电视系统对于业务、用户、内容、系统等层面的信息管理功能要求,设计并实施一个综合信息管理架构.在对内容管理基本理论、概念、方法和关键技术进行充分研究基础上,本文提出了一种适用于宽带互动电视系统的内容管理平台设计方案.

关键词：网络电视内容管理架构工作流技术 MVC模式

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基于双向IP视频和即时通信平台的智能监控系统策略

基于双向IP视频和即时通信平台的智能监控系统策略

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2006年中国数字电视与网络发展高峰论坛暨第十四届全国有线电视综合信息网学术研讨会

作者：迟绍翠杜怀昌白堃李长波曹三省中国传媒大学信息工程学院中国传媒大学信息工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

为解决多媒体监控实际应用中对于人员值守、使用状况、设备状况等各类信息的监测问题,本文提出了一种基于双向IP视频和即时通信平台的监控策略,采用标准化的IP视频通信和基于即时消息的智能监控通信模式,为各类实际环境中的网络综合信... 详细信息

为解决多媒体监控实际应用中对于人员值守、使用状况、设备状况等各类信息的监测问题,本文提出了一种基于双向IP视频和即时通信平台的监控策略,采用标准化的IP视频通信和基于即时消息的智能监控通信模式,为各类实际环境中的网络综合信息监控,提供了面向智能化的、具有灵活可伸缩性的解决方案.

关键词： IP视频动态即时通信智能监控

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基于Broker模式的分布式智能代理结构在宽带互动业务管理中的应用

基于Broker模式的分布式智能代理结构在宽带互动业务管理中的应用

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2006年中国数字电视与网络发展高峰论坛暨第十四届全国有线电视综合信息网学术研讨会

作者：丁俊龙曹三省中国传媒大学信息工程学院中国传媒大学信息工程学院南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

随着有线电视网络规模不断扩大及互动电视业务快速推进,即有的有线电视管理系统已不能提供足够的管理能力,针对这一问题,本文提出面向有线数字电视、IPTV等宽带媒体的基于Broker模式的宽带内容平台智能管理结构,提高系统安全性、扩展性... 详细信息

随着有线电视网络规模不断扩大及互动电视业务快速推进,即有的有线电视管理系统已不能提供足够的管理能力,针对这一问题,本文提出面向有线数字电视、IPTV等宽带媒体的基于Broker模式的宽带内容平台智能管理结构,提高系统安全性、扩展性,开发的简便性,实现异构.本文还进行了Broker模式在内容管理中的应用初步研究.

关键词： Broker模式内容管理协议编码有线电视网

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基于计算机审计的多Agent系统模型研究

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计算机工程与应用 2005年第24期41卷 93-95,111页

作者：文巨峰姜玉泉邢汉承南京审计学院计算机系东南大学计算机系南京210096 东南大学计算机系

文章提出了一种基于计算机审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的... 详细信息

文章提出了一种基于计算机审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的一个良好的计算平台。

关键词： Agent 多Agent系统计算机审计

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一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用

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兵工学报 2005年第5期26卷 706-708页

作者：王昕张合南京理工大学南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京210029

运用一致性多传感器数据融合技术思想及多源数据的互补性和容错性来排除由于传感器性能、故障等因素引起引信控制系统在控制过程和解除保险过程中产生误动作,以提高信息的可靠性。

关键词：信息处理技术引信多传感器信息融合

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不完备信息系统分配约简与规则提取的矩阵算法

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计算机工程 2005年第17期31卷 20-22页

作者：黄兵周献中南京审计学院计算机科学与技术系南京210029 南京大学工程管理学院南京210093

针对文献[6]提出的相容关系,通过定义相容矩阵和分配决策矩阵,利用矩阵间的比较提取所有分配规则,并同时得到所有约简。该方法的优点在于能获取不完备信息系统的所有分配规则。

关键词：粗集不完备信息相容矩阵分配决策矩阵

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基于本体的Web服务组合异构消息的转换

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电子学报 2005年第B12期33卷 2472-2475页

作者：钱柱中戚玉松陆桑璐谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093 南京理工大学光电学院江苏南京210094

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异... 详细信息

Web服务的动态组合中所面临的一个重要问题是不同Web服务之间的消息格式的异构，这使得服务组合的流程定义和服务的选择有了很大的耦合性，因而动态组合变得困难．本文分析了Web服务组合中消息传递的异构现象，提出了一种基于本体的异构消息自动匹配和转换方法．该方法将上游Web服务输出信息通过本体匹配的方式有效的提取出来，并根据对应操作转换为与当前Web服务的输入参数格式相匹配的形式．这样，简化了Web服务组合的过程定义，也能够支持Web服务的替换和过程的动态演化．

关键词： Web服务组合本体匹配转化

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复杂背景彩色图像中的人脸分割技术

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计算机工程与应用 2005年第35期41卷 73-75,144页

作者：郭红建敖婷冯建强南京审计学院信息科学学院计算机系南京210029 摩托罗拉南京软件中心南京210000

主要介绍了如何在含有复杂背景的彩色图像中进行人脸分割的技术。首先根据人的肤色在色度空间的聚类特性,寻找合适的色彩空间建立肤色模型。计算图像中所有像素的颜色与肤色的相似度值,并将其转换成0到255之间的灰度值,以得到图像的相... 详细信息

主要介绍了如何在含有复杂背景的彩色图像中进行人脸分割的技术。首先根据人的肤色在色度空间的聚类特性,寻找合适的色彩空间建立肤色模型。计算图像中所有像素的颜色与肤色的相似度值,并将其转换成0到255之间的灰度值,以得到图像的相似度灰度图,接着通过大津阈值分割进一步得到二值图,将人脸肤色区域与背景分离,从而定位了人脸区域。最后,利用人脸的结构特征,进一步缩小人脸区域范围,最终找到包含人脸主要特征部位(眼睛、鼻子、嘴巴)的人脸区域。

关键词：人脸分割肤色模型阈值分割

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鲁棒性的模糊聚类神经网络

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软件学报 2005年第8期16卷 1415-1422页

作者：邓赵红王士同江南大学信息工程学院江苏无锡214036 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093 中国科学院计算机科学重点实验室北京100080

针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robust f... 详细信息

针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗日优化理论推导出新的鲁棒模糊聚类神经网络及其算法(robust fuzzy clustering neural networks,简称RFCNN).RFCNN有效地克服了FCNN对例外点敏感之缺点并且能得到合理的聚类中心.仿真实验结果表明,RFCNN较之于FCNN有更好的鲁棒性.

关键词：模糊聚类神经网络 ε-不敏感损失函数例外点鲁棒性

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