检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2022年第11期56卷 1479-1490页

作者：李伟湋高培雪陈进路玉卿南京航空航天大学航天学院南京210016 南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院/软件学院南京210016 南京航空航天大学高安全系统的软件开发与验证技术工信部重点实验室南京210016

现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接... 详细信息

现有的无人机态势评估方法没有考虑复杂外界环境对决策者的影响,并且通常只能得到评估的排序结果,决策者需要在短时间内进行决策,常出现误判或错失打击窗口期.针对该问题,提出一种基于累积前景理论的三支决策模型.首先,通过直觉模糊接近于理想值的排序方法求取目标的条件概率,得到态势评估结果;之后基于累积前景理论对无人机获取的直觉模糊态势信息进行计算,得到每个目标执行不同动作时对应的累积前景价值;最后,基于累积前景价值最大化的原则,推导出新的三支决策规则,对态势评估结果进行三支划分.实验分析表明:该方法不仅得到了目标威胁排序,而且对目标威胁等级进行客观分类;同时在评估过程中考虑决策者的心理,得到符合决策者特质的目标威胁评估结果,为复杂多变的空战提供一种合理的决策支持.

关键词：无人机三支决策累积前景理论态势评估直觉模糊

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针对深度学习目标检测模型的对抗样本攻击:方法、迁移与防御

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科技纵览 2024年第1期 68-69页

作者：徐钰琪毛云龙仲盛南京大学计算机科学与技术系南京大学软件学院

快速发展的深度学习将目标检测带入了一个全新的时代。然而,基于深度学习的目标检测模型容易受到对抗样本攻击,从而引发严重的安全隐患。本文全面调查了针对深度学习目标检测模型的对抗样本,对其生成方法、迁移性特性以及相关防御方案... 详细信息

快速发展的深度学习将目标检测带入了一个全新的时代。然而,基于深度学习的目标检测模型容易受到对抗样本攻击,从而引发严重的安全隐患。本文全面调查了针对深度学习目标检测模型的对抗样本,对其生成方法、迁移性特性以及相关防御方案进行了系统性地总结与探讨,旨在为相关领域研究提供基础与启发。

关键词：对抗样本深度学习检测模型目标检测安全隐患迁移性防御方案总结与探讨

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异构多链场景下跨境海产品供应链平台的架构设计与实现

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应用科学学报 2022年第4期40卷 539-554页

作者：吴欧张贺王岩泽李昊明李杉杉南京大学软件学院江苏南京210023 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023

对于传统海产品供应链中存在的数据造假、透明度低、难以追踪等问题,可以使用区块链技术解决;如果供应链上各组织采用无法进行数据交换和功能互补的异构区块链,就会带来价值孤岛问题。为此,选择基于中继机制的BitXHub跨链解决方案,设计... 详细信息

对于传统海产品供应链中存在的数据造假、透明度低、难以追踪等问题,可以使用区块链技术解决;如果供应链上各组织采用无法进行数据交换和功能互补的异构区块链,就会带来价值孤岛问题。为此,选择基于中继机制的BitXHub跨链解决方案,设计并实现了一个支持主流区块链Hyperledger Fabric和Ethereum互操作的跨境海产品供应链平台。实验结果表明:该设计方案可以使系统每秒处理的交易数量达到937,能够满足实际场景下的业务需求。

关键词：区块链跨链供应链智能合约

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RFreeTrack:基于差分相位全息图的RFID非接触式鲁棒定位系统

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通信学报 2024年第3期45卷 92-103页

作者：桂林卿蒋祎张卿云肖甫南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京 210023 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室江苏南京 210023 南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京 210023

针对复杂室内环境非接触式RFID目标定位误差大的问题,提出了RFreeTrack系统,其使用商用RFID设备计算出目标反射信号,实现了复杂环境下高精度非接触式目标定位.首先,提出了一种基于时间序列相似度的搜索方法用于校准静态信号,从而显著增... 详细信息

针对复杂室内环境非接触式RFID目标定位误差大的问题,提出了RFreeTrack系统,其使用商用RFID设备计算出目标反射信号,实现了复杂环境下高精度非接触式目标定位.首先,提出了一种基于时间序列相似度的搜索方法用于校准静态信号,从而显著增强了目标反射信号提取的鲁棒性.然后,提出了基于差分相位全息图的非接触式定位方法,排除阅读器天线位置的影响,提升了定位准确度,降低了系统的部署难度.最后,实现了一个高精度的非接触式定位系统原型.实验表明,在复杂环境中使用校准后的静态信号提取出的目标反射信号相位,相较于现有方法误差降低了 68.8%.基于校准过的静态反射信号,在复杂环境中使用差分相位全息图的定位误差平均值为0.040 8 m,相较于现有方法提升了50.6%.

关键词：射频识别室内定位非接触式定位静态信号校准差分相位全息图

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一种基于两步搜索策略的K2改进算法

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计算机科学 2023年第9期50卷 303-310页

作者：徐苗王慧玲梁义綦小龙高阳伊犁师范大学网络安全与信息技术学院新疆伊宁835000 南京大学计算机科学与技术系计算机软件国家重点实验室南京210023

贝叶斯网络由于其强大的不确定性推理能力和因果可表示性越来越受到研究者的关注。从数据中学习一个贝叶斯网络结构被称为NP-hard问题。其中,针对K2算法强依赖于变量拓扑序的问题,提出了一种组合变量邻居集和v-结构信息的K2改进学习方法... 详细信息

贝叶斯网络由于其强大的不确定性推理能力和因果可表示性越来越受到研究者的关注。从数据中学习一个贝叶斯网络结构被称为NP-hard问题。其中,针对K2算法强依赖于变量拓扑序的问题,提出了一种组合变量邻居集和v-结构信息的K2改进学习方法TSK2(Two-Step Search Strategy of K2)。该方法有效减小了序空间搜索规模,同时避免了过早陷入局部最优。具体而言,该方法在约束算法定向规则的启示下,借助识别的v-结构和邻居集信息可靠调整汇点的邻居在序中的位置;其次,在贝网基本组成结构的启发下,借助变量邻居集信息,通过执行顺连、分连、汇连3个基本结构的搜索,准确修正父节点与子节点的序位置,获得最优序列。实验结果表明,在Asia和Alarm网络数据集上,与对比方法相比,所提算法的准确率得到显著提升,可以获得更准确的网络结构。

关键词： K2算法 PC算法 v-结构邻居集结构学习

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基于改进YOLOv5的变电站典型缺陷自动检测算法

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系统仿真学报 2024年第11期36卷 2604-2615页

作者：徐忠锴刘艳玲盛晓娟汪超柯文俊南京南瑞继保电气有限公司江苏南京211102 云南电网有限责任公司楚雄供电局云南楚雄675000 航天软件评测中心北京100854 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189

针对变电站缺陷识别场景下存在的复杂变电缺陷和样本不均衡等问题,提出一种改进的YOLOv5算法。向YOLOv5网络结构中引入Transformer模型,使用自注意力机制捕捉特征之间的长距离依赖关系。引入基于焦点损失的对损失函数进行优化,提高对小... 详细信息

针对变电站缺陷识别场景下存在的复杂变电缺陷和样本不均衡等问题,提出一种改进的YOLOv5算法。向YOLOv5网络结构中引入Transformer模型,使用自注意力机制捕捉特征之间的长距离依赖关系。引入基于焦点损失的对损失函数进行优化,提高对小样本变电站缺陷的检测准确性和鲁棒性。为适应变电站缺陷识别任务,构建专门的数据集,采用聚类算法对真实标注框进行聚类,生成更准确的先验框。通过遗传算法选择适应该数据集的超参数,提升算法性能。实验结果表明,本文所提算法在变电站缺陷识别任务中取得了较好的性能表现。相较于传统的YOLOv5算法,改进算法在复杂变电缺陷和小样本目标的识别上具有更强的能力。

关键词：目标检测 YOLOv5 Transformer 自注意力机制变电站缺陷识别

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领域驱动设计模式的收益与挑战:系统综述

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软件学报 2021年第9期32卷 2642-2664页

作者：贾子甲钟陈星周世旗荣国平章程南京大学软件学院江苏南京210023 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023 安徽大学计算机科学与技术学院安徽合肥230601

背景:近年来,领域驱动设计(domain driven design,简称DDD)作为一种软件设计方法在业界中逐渐流行起来,并形成了若干应用的固有范式,即领域驱动设计模式(domain driven design pattern,简称DDDP).然而,目前软件开发社区却仍然对DDDP在... 详细信息

背景:近年来,领域驱动设计(domain driven design,简称DDD)作为一种软件设计方法在业界中逐渐流行起来,并形成了若干应用的固有范式,即领域驱动设计模式(domain driven design pattern,简称DDDP).然而,目前软件开发社区却仍然对DDDP在软件项目中的作用缺少较为全面的了解.目的:旨在揭示DDDP的应用情况,即哪些DDDP被应用到了软件开发中,以及其所带来的收益、挑战及相应的缓解挑战方法.方法:应用系统化文献综述方法,对2003年-2019年7月之间发表的相关文献进行了识别、筛选、汇总和分析.结果:通过结合手动检索、自动检索和滚雪球等过程,覆盖了1884篇相关文献,经过筛选,最终得到26篇高质量文献,对应26个独立的研究.总结了基础研究中DDDP的应用概况,即已经被应用到软件开发中的DDDP以及应用DDDP所获得的11项收益、17个挑战以及相应的缓解挑战方法.结论:因为对领域知识非常重视,领域驱动设计能够帮助实践者更好地进行软件设计,但在具体应用领域驱动设计模式时却存在着诸多挑战.虽然目前存在一些缓解方法能够在一定程度上应对挑战,但是仍然存在很多不足.通过系统文献综述,填补了学术界在这一领域的空白.考虑到DDDP的实践价值与当前理论成熟度的不匹配,未来工业界和学术界应该给予该领域更多关注.

关键词：系统文献综述经验研究领域驱动设计软件设计

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车联网环境下基于强化学习的边缘服务器部署策略

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计算机集成制造系统 2022年第10期28卷 3146-3155页

作者：严翰致许小龙代飞齐连永窦万春李彤南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 西南林业大学大数据与智能工程学院云南昆明650224 曲阜师范大学信息科学与工程学院山东日照276825 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210023 云南农业大学大数据学院云南昆明650201

鉴于现有的边缘服务器部署策略主要用于改善5G、无线城域网等场景下的服务性能,无法直接用于车联网服务部署,提出一种边云协同的5G车联网边缘计算系统模型,针对该系统模型设计了基于强化学习的边缘服务器部署策略,其以负载优化为核心目... 详细信息

鉴于现有的边缘服务器部署策略主要用于改善5G、无线城域网等场景下的服务性能,无法直接用于车联网服务部署,提出一种边云协同的5G车联网边缘计算系统模型,针对该系统模型设计了基于强化学习的边缘服务器部署策略,其以负载优化为核心目标,在保证低延迟和低能耗前提下实现边缘服务器间的负载均衡。根据路边单元位置信息用Canopy聚类获取初始的聚簇数,用模糊C均值聚类获取路边单元的初始划分,并输出路边单元归属优先级矩阵;通过强化学习获得路边单元归属的最优状态并计算聚簇中心作为边缘服务器部署位置。通过对比实验验证了该策略在低服务延迟和低能耗下,能够高度实现边缘服务器间的负载均衡,表明该策略具有优越性。

关键词：边缘计算负载均衡模糊C均值强化学习

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面向边缘反走样的屏幕内容索引图自适应预测

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模式识别与人工智能 2021年第3期34卷 253-266页

作者：宋传鸣刘定坤孙诗琦刘丹辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116081 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210023

由于边缘反走样区域的相邻索引不具备等值关系,调色板编码的预测效率有限,因此文中提出基于边缘反走样决策和多方向模板的自适应预测编码方法.引进Pitteway面积加权的边缘反走样决策,设计8个4-邻域方向预测模板.利用2D线性相关模型建模... 详细信息

由于边缘反走样区域的相邻索引不具备等值关系,调色板编码的预测效率有限,因此文中提出基于边缘反走样决策和多方向模板的自适应预测编码方法.引进Pitteway面积加权的边缘反走样决策,设计8个4-邻域方向预测模板.利用2D线性相关模型建模待预测索引与4个参考像素之间的相关性.采用最小二乘法为每个方向模板计算一组预测权重系数,自适应地学习显示适配器的边缘反走样算法,实现索引图预测编码.实验表明,文中方法预测准确率较高,能够增强调色板编码在边缘反走样区域和复杂边缘区域的自适应预测能力.

关键词：屏幕内容编码调色板编码索引图预测多方向模板反走样

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基于用户画像的学习资源推送服务模型

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江苏工程职业技术学院学报 2023年第4期23卷 13-16,25页

作者：刘波南京工业职业技术大学计算机与软件学院南京210023

针对用户在网络学习过程中无法快速精准地找到合适的学习资源的问题,提出了一种两阶段学习资源推送服务模型。第一阶段采用关联规则的推荐服务策略,通过余弦相似度计算用户特征向量与学习资源特征向量的相关度,解决用户学习的冷启动问题... 详细信息

针对用户在网络学习过程中无法快速精准地找到合适的学习资源的问题,提出了一种两阶段学习资源推送服务模型。第一阶段采用关联规则的推荐服务策略,通过余弦相似度计算用户特征向量与学习资源特征向量的相关度,解决用户学习的冷启动问题;第二阶段采用多维度关联推荐策略,通过分析用户的个人信息和行为数据并结合学习资源的文本信息进行个性推荐,同时动态调整推荐资源内容。试验结果表明该模型能够提高学习资源推荐的准确性和个性化程度,可以有效帮助用户在网络中找到适合的学习资源。该模型可以广泛应用于在线学习领域,具有广阔的推广前景。

关键词：关联规则多维度推荐策略学习资源

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