检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2005年第3期27卷 441-445页

作者：黄兵周献中南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京210029 南京大学工程管理学院江苏南京210093

由于数据采集能力不足等原因,决策表通常都不是一致的。如果将不一致的对象完全删除,则丢失了大量隐含在这些对象中的信息。针对不一致决策表,在分配约简、分布约简和最大分布约简的定义基础上,通过定义相应的决策矩阵并比较它们与条件... 详细信息

由于数据采集能力不足等原因,决策表通常都不是一致的。如果将不一致的对象完全删除,则丢失了大量隐含在这些对象中的信息。针对不一致决策表,在分配约简、分布约简和最大分布约简的定义基础上,通过定义相应的决策矩阵并比较它们与条件属性矩阵的关系,得到提取信息系统的所有分配规则、分布规则和最大分布规则的矩阵方法。该方法的优点是直观有效,能获得所有规则,并同时得到相应的约简。

关键词：粗糙集不一致决策表规则提取决策矩阵

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基于边缘修正的高光谱图像超像素空谱核分类方法

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电子学报 2019年第1期47卷 73-81页

作者：陈允杰马辰阳孙乐詹天明南京信息工程大学数学与统计学院江苏南京210044 南京信息工程大学计算机与软件学院江苏南京210044 南京审计大学信息与工程学院江苏南京211815

本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷,从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超... 详细信息

本文提出了一种边缘修正的超像素空间光谱核分类方法,该方法能够有效解决构建空谱核时超像素方法提取的空间信息完全依赖于同一个超像素特征,边缘处像素空间信息刻画不准确这一缺陷,从而有效提升分类精度.首先本文提出一种固定窗口与超像素结合的同质区域选择方法,对提取的邻域像素进行赋权,将超像素中固定窗口外的像素权值置零,得到修正的空间光谱核;其次,进一步考虑相邻超像素之间的相关性,得到相邻超像素间的空间特征光谱核,并与上一步中的空间光谱核进行凸组合得到修正的超像素空间光谱核,最后采用支持向量机进行分类.真实高光谱数据实验结果表明:本文方法能有效克服超像素空谱核的空间信息不稳定性,分类精度优于现有的最新的分类方法.

关键词：高光谱图像分类空谱核超像素核核方法

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面向系统动态可靠性的自适应目标代码生成方法

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计算机应用研究 2018年第2期35卷 493-496页

作者：徐超葛红美何炎祥南京审计大学工学院南京211815 武汉大学计算机学院武汉430072

嵌入式系统工作在体积受限的封闭环境中,运算部件、存储单元等相关元器件体积小,集成度高,不同工作环境、不同使用频度对电子元器件的可靠性将产生重要影响。针对嵌入式系统工作过程中的动态可靠性,提出了面向系统动态可靠性的自适应目... 详细信息

嵌入式系统工作在体积受限的封闭环境中,运算部件、存储单元等相关元器件体积小,集成度高,不同工作环境、不同使用频度对电子元器件的可靠性将产生重要影响。针对嵌入式系统工作过程中的动态可靠性,提出了面向系统动态可靠性的自适应目标代码生成方法。该方法借助于决策树学习算法,构建了系统可靠性评估模型;并以此为指导,设计了多路径目标代码生成方法,使得系统能够根据实际工作状态信息,自适应地执行最佳的路径,以避免系统资源使用的不均衡,提高各运算部件的可靠性。实验表明,该方法将程序对单个处理器最高使用率由80%以上降到了30%以内,将内存单元最大最小访问比例由157.3降到了15.4,有效均衡了各处理器核和内存单元的使用。

关键词：动态可靠性决策树学习多路径代码生成自适应

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基于本地信任系统的可靠动态源路由协议

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软件学报 2013年第5期24卷 1098-1110页

作者：孙玉星谢立陈一飞南京审计学院信息科学学院江苏南京211815 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210093

移动Ad hoc网自组织、移动性等特性为组网带来便利的同时也增加了路由管理的难度.针对现有可靠路由算法解决问题具有局限性以及获取链路评价信息低效等问题,在DSR(dynamic source routing)协议基础上提出了基于本地信任系统的可靠路由协... 详细信息

移动Ad hoc网自组织、移动性等特性为组网带来便利的同时也增加了路由管理的难度.针对现有可靠路由算法解决问题具有局限性以及获取链路评价信息低效等问题,在DSR(dynamic source routing)协议基础上提出了基于本地信任系统的可靠路由协议(reliable routing protocol based on local trust system,简称TR-DSR).TR-DSR协议选择路由时,综合考虑路由上各节点和各链路的可靠信任度,并在路由建立过程中利用这些信息,在确保找到可靠路由的基础上降低寻路开销.同时,为了防止自私节点对信任系统评价正确性的影响,提出了基于GTFT(generous tit for tat)策略的激励节点推荐响应行为的DFR(decide forwarding recommendation)算法.仿真实验结果表明,在节点频繁移动和存在大量自私节点的网络中,该协议的性能优势明显,验证了TR-DSR协议的可靠性.

关键词：可靠路由移动自组织网络信任系统动态源路由协议激励策略

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基于概率语言术语集的TODIM方法及其应用

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统计与决策 2019年第18期35卷 80-83页

作者：沈玲玲庞晓冬张倩钱钢南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023 南京师范大学商学院南京210023 南京审计大学政府审计学院南京211815

文章针对概率语言多属性决策问题,利用得分函数提出了TODIM方法。首先根据概率语言的均值和方差定义了概率语言的得分函数,可以对概率语言术语集进行比较;提出了Power语言集结算子,通过该集结算子可以把一组语言术语集结为概率语言术语... 详细信息

文章针对概率语言多属性决策问题,利用得分函数提出了TODIM方法。首先根据概率语言的均值和方差定义了概率语言的得分函数,可以对概率语言术语集进行比较;提出了Power语言集结算子,通过该集结算子可以把一组语言术语集结为概率语言术语集,解决了语言决策信息的群集结问题;在其基础上结合TODIM方法,给出了语言多属性群决策方法;最后结合算例,较好地解决了网络社团扩张的最优节点选择问题。

关键词：多属性决策语言术语集得分函数 TODIM

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基于贝叶斯决策的自组网推荐信任度修正模型(英文)

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软件学报 2009年第9期20卷 2574-2586页

作者：孙玉星黄松华陈力军谢立南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京审计学院信息科学学院江苏南京211815

在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用... 详细信息

在分析了信任评估过程中攻击手段及其相互间关系的基础上,提出了基于贝叶斯决策理论的根据推荐偏差度修正对推荐的信任度方法.使用贝塔分布描述推荐偏差度,依据最小损失原则修正对推荐的信任度,并将具备推荐信任修正机制的信任模型运用在自组网的路由协议中,以便优化路由选择.MATLAB下的仿真结果表明,该方法能够有效抵御一些针对信任管理的威胁并提升信任管理的正确率,进而提高自组网环境下检测恶意节点的效率.

关键词：贝叶斯决策信任修正自组网信任管理信任模型

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新型的基于移动Agent自适应入侵检测系统研究

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计算机应用与软件 2004年第11期21卷 105-107页

作者：孙玉星文巨峰赵燕飞姜玉泉南京审计学院计算机科学系南京210029 东南大学计算机科学系南京210096

本文提出了一种基于移动Agent自适应入侵检测系统 ,分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系 ,并阐述了该系统设计中的信息表示及所采用的通信协议。该系统具有良好的扩展能力、自学习功能 ,并能及时处理微观的入侵行为 ... 详细信息

本文提出了一种基于移动Agent自适应入侵检测系统 ,分析了各组成模块结构、功能特点以及模块之间的协作关系 ,并阐述了该系统设计中的信息表示及所采用的通信协议。该系统具有良好的扩展能力、自学习功能 ,并能及时处理微观的入侵行为 ,能够实现分布式的入侵检测。同时 ,该系统利用移动Agent特性 ,采用CIDF通信机制 ,以实现移动Agent之间的通信。

关键词：移动Agent 自适应入侵检测系统 CIDF 入侵行为信息表示通信机制分布式通信协议扩展能力模块

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基于异类粒球分离度的自适应属性约简

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闽南师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期37卷 1-16页

作者：黄兵孙可南京审计大学计算机学院

属性约简是处理大规模数据集的关键步骤,与传统的邻域粗糙集(NRS)相比,粒球邻域粗糙集(GBNRS)可以显著提高属性约简的性能.然而,目前GBNRS属性约简算法生成了太多不必要的粒球;从而极大降低了算法运行效率.文章首先定义了一种新的粒球... 详细信息

属性约简是处理大规模数据集的关键步骤,与传统的邻域粗糙集(NRS)相比,粒球邻域粗糙集(GBNRS)可以显著提高属性约简的性能.然而,目前GBNRS属性约简算法生成了太多不必要的粒球;从而极大降低了算法运行效率.文章首先定义了一种新的粒球质量指标来控制生成自适应数量的粒球;然后通过粒球对样本集进行划分,将不同类别的样本点放入不同类别的粒球;最后根据不同属性集合下粒球中正域样本的数量来进行前向属性约简.为了验证算法的有效性,在12个真实数据集上将提出的算法与其他NRS属性约简算法进行了对比实验.实验结果表明,所提出的算法有更高的精度和更快的运行效率.

关键词：自适应粒球属性约简粒球邻域粗糙集邻域粗糙集分离度

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基于BERT-BiGRU-CNN的讽刺文本分类研究

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智能计算机与应用 2024年

作者：周荣钱钢南京审计大学计算机学院

针对目前讽刺文本分类存在一词多义和准确性不高的问题，提出了一种基于BERT-BiGRU-CNN的文本分类模型。首先，使用BERT预训练模型对短文本进行句子层面的特征向量表示；其次，通过BiGRU（双向门控循环单元）获取文本全局序列特征；最... 详细信息

针对目前讽刺文本分类存在一词多义和准确性不高的问题，提出了一种基于BERT-BiGRU-CNN的文本分类模型。首先，使用BERT预训练模型对短文本进行句子层面的特征向量表示；其次，通过BiGRU（双向门控循环单元）获取文本全局序列特征；最后，采用CNN（卷积神经网络）提取局部重点特征，以此提高模型特征提取性能。实验采用github上的Twiter＿sarcastic数据集，实验结果证明，基于BERT-BiGRU-CNN的文本分类模型在数据集上的准确率、F1评分等指标方面取得了良好的效果，明显优于现有模型。

关键词：讽刺文本二分类 BERT预训练模型双向门控循环单元卷积神经网络

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一类凸优化的加速混合下降算法

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计算数学 2017年第2期39卷 200-212页

作者：徐海文孙黎明中国民用航空飞行学院计算机学院广汉618307 南京审计大学理学院南京211815

凸优化问题的混合下降算法利用近似条件的已知信息和随机数扩张预测校正步得到了一组下降方向.而前向加速收缩算法利用高斯赛德尔迭代算法的技术,结合邻近点算法和近似邻近点算法的思想,构造了富有扩张性的下降方向.本文借鉴混合下降算... 详细信息

凸优化问题的混合下降算法利用近似条件的已知信息和随机数扩张预测校正步得到了一组下降方向.而前向加速收缩算法利用高斯赛德尔迭代算法的技术,结合邻近点算法和近似邻近点算法的思想,构造了富有扩张性的下降方向.本文借鉴混合下降算法和前向加速收缩算法的思想,利用已有近似规则信息改善了混合下降算法的下降方向,得到了一类凸优化问题的加速混合下降算法.随后利用Markov不等式、凸函数性质和投影的基本性质等,实现了算法的依概率收敛证明.一系列数值试验表明了加速混合下降算法的有效性和效率性.

关键词：凸优化问题混合下降算法邻近点算法前向加速收缩算法依概率收敛

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