检索结果-内蒙古大学图书馆

高等学校计算数学学报 2007年第1期29卷 88-96页

作者：缪卫华孙文瑜南京审计学院应用数学系南京师范大学数学与计算机科学学院

1引言本文中,我们考虑一般的无约束极小化问题: (?) 1．1其中f∶Rn→R二次连续可微．信赖域方法是解问题(1．1)的一类非常成功的算法．在标准信赖域算法框架([2][11][1])中,迭代点列是单调下降的,对于一些坏条件问题,会出现收敛非常缓... 详细信息

1引言本文中,我们考虑一般的无约束极小化问题: (?) 1．1其中f∶Rn→R二次连续可微．信赖域方法是解问题(1．1)的一类非常成功的算法．在标准信赖域算法框架([2][11][1])中,迭代点列是单调下降的,对于一些坏条件问题,会出现收敛非常缓慢的情形．针对这种问题,人们提出了非单调技术([2][3][13][14][15]),来加快算法在实际计算中的收敛速度,取得了很好的数值效果．

关键词： unconstrained optimization trust region mcthods filter technique

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基于马氏链的信任预测算法

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计算机科学 2014年第4期41卷 155-158,183页

作者：张丰王箭赵燕飞杜贺南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016 南京审计学院计算机科学与技术系南京211815

由于信任评估具有模糊性和不精确性,使得基于模糊逻辑的信任度计算受到广泛关注,但是现有基于模糊逻辑的信任模型没有很好地考虑过往交易对信任度评估的影响,使得信任度计算不够准确。引入马尔科夫链来记录用户过往交易的评价值,结合一... 详细信息

由于信任评估具有模糊性和不精确性,使得基于模糊逻辑的信任度计算受到广泛关注,但是现有基于模糊逻辑的信任模型没有很好地考虑过往交易对信任度评估的影响,使得信任度计算不够准确。引入马尔科夫链来记录用户过往交易的评价值,结合一步概率与稳态概率,提出了基于马氏链的信任预测算法MTP(Markov Trust predict Algorithm)。仿真实验表明,该算法大大提高了传统基于模糊逻辑的信任模型在信任度评估上的准确性,并通过动态调整权重来有效抑制恶意节点和摇摆节点的行为,特别是在有大量摇摆节点攻击的情况下,该算法具有较好的交易成功率。

关键词：马氏链信任预测模糊逻辑交易记录

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图像搜索结果的滑动窗口多标记传播聚类

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中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1128-1134页

作者：谷瑞军陈圣磊陈耿汪加才南京审计学院信息科学学院南京210029 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

针对图像聚类中数据量大、部分重叠等问题,提出一种基于滑动窗口的多标记传播聚类算法。首先根据图像距离计算图像间的相似度,设定阈值将相似度转变为链接,构造出一个无向图;然后应用基于滑动窗口的多标记传播算法对无向图进行社区划分... 详细信息

针对图像聚类中数据量大、部分重叠等问题,提出一种基于滑动窗口的多标记传播聚类算法。首先根据图像距离计算图像间的相似度,设定阈值将相似度转变为链接,构造出一个无向图;然后应用基于滑动窗口的多标记传播算法对无向图进行社区划分。滑动窗口可以存放多个标记,从而一个图像可以归属于多个类别。对公开网络数据和搜索引擎返回的真实图像数据进行实验,结果表明,该方法能有效发现具有重叠划分的簇,且簇的意义比较明确。

关键词：图像聚类标记传播滑动窗口图像距离

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多策略改进蛇优化算法的机器人避障研究

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电脑编程技巧与维护 2024年第4期 104-107页

作者：张凯南京审计大学计算机学院南京211815

为解决机器人避障时搜索效率差、收敛速度慢等问题,提出了一种多策略改进的蛇优化避障算法。首先,利用正交矩阵初始化整个种群,使种群解可以均匀分布于空间中。其次,设计了一种动态调整策略,用以调节算法中的两个阶段,取代原有的食物数... 详细信息

为解决机器人避障时搜索效率差、收敛速度慢等问题,提出了一种多策略改进的蛇优化避障算法。首先,利用正交矩阵初始化整个种群,使种群解可以均匀分布于空间中。其次,设计了一种动态调整策略,用以调节算法中的两个阶段,取代原有的食物数量和温度阈值,使算法进行阶段的动态转换。最后,采用共有逆向选择策略取代原有算法的蛇个体更新方式,从而提高算法的收敛准确度及收敛速度。基于Matlab平台进行机器人避障仿真,结果表明,改进的蛇优化算法在机器人避障过程中,相比其他对比算法各项指标更优,寻优效率更高,可以有效提升机器人的避障效率。

关键词：蛇优化算法正交矩阵动态调节共有逆向选择机器人避障

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超学科视阈下的大学计算机基础课程创新探索

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计算机教育 2024年第8期 171-175页

作者：周萱冯国富孙卫钟飚唐伟南京审计大学计算机学院江苏南京211815 南京审计大学工程审计学院江苏南京211815

基于大学计算机基础教学的总体目标,针对教学实践和学习者反馈呈现的问题,提出超学科视阈下大学计算机基础课程创新思路,并列举教学案例,从课程目标及其达成方法、教学内容、教学理念几方面阐述教学实践,最后用学情调研反馈教学效果。

关键词：计算机通识教育超学科计算机基础课程课程创新

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一种基于贝叶斯和神经网络的医学图像组合分类方法

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计算机科学 2008年第3期35卷 244-246页

作者：陈健美宋顺林朱玉全宋余庆陈耿程鹏桂长青江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏南京210029

医学图像分类是当前医学图像自动诊断和模式识别领域的一个新的研究热点,其任务是从给定的医学图像训练样本中提取能反映图像内容的特征,并根据这些特征进行图像分类,实现医学图像中病变组织的自动识别,以保证临床医学诊断更客观、准确... 详细信息

医学图像分类是当前医学图像自动诊断和模式识别领域的一个新的研究热点,其任务是从给定的医学图像训练样本中提取能反映图像内容的特征,并根据这些特征进行图像分类,实现医学图像中病变组织的自动识别,以保证临床医学诊断更客观、准确和科学。通过对医学图像分类中的一些关键问题分析和研究,提出一种基于贝叶斯和神经网络的医学图像组合分类方法,并据此构造出医学图像组合分类器。这种组合分类器能够充分发挥各个分类器的优点,获得较好的图像分类结果。

关键词：图像分类医学图像特征提取多分类器

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复杂合著网络中的重叠社团发现与可视化

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图书情报工作 2012年第12期56卷 72-76,59页

作者：谷瑞军陈圣磊陈耿汪加才南京审计学院信息科学学院南京210029 江苏大学计算机科学与通信工程学院镇江212013

指出随着互联网的发展和社交网络的广泛应用,学者之间的合作途径越来越多,学者具备多重的社团属性;但是,传统的基于聚类或模块度优化等社团划分方法往往将学者划分到唯一的社团。基于Salton方法构建合著网络,使用加权的链接聚类算法实... 详细信息

指出随着互联网的发展和社交网络的广泛应用,学者之间的合作途径越来越多,学者具备多重的社团属性;但是,传统的基于聚类或模块度优化等社团划分方法往往将学者划分到唯一的社团。基于Salton方法构建合著网络,使用加权的链接聚类算法实现社团的聚类划分,该方法将节点间的边作为聚类对象,采用凝聚式层次聚类进行社团划分。因节点属于不同的边,因而可以归属于不同的社团,最终得到的社团可以部分重叠。为检验方法的有效性,使用基于C-DPLP的合著网络构建系统获取数据,构建合著网络;然后使用加权的链接聚类进行社团发现和可视化。结果表明,该方法能有效地发现部分重叠的合著社团,且社团的意义比较明确。

关键词：重叠社团链接聚类合著网络复杂网络

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基于计算机审计的多Agent系统体系架构

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计算机应用 2005年第4期25卷 923-926页

作者：文巨峰姜玉泉邢汉承南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京210029 东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096

提出了一种基于计算机审计的多Agent系统体系架构,分析了该结构中各子系统的组成及各Agent功能特点。介绍了系统中移动审计Agent和移动Agent服务器设计实现。原型系统能够实现实时分布在线计算机审计,表明该体系架构是切实可行的。

关键词：移动Agent 计算机审计体系架构

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Rayleigh-Geometric分布的性质及其参数估计

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统计与决策 2021年第10期37卷 10-14页

作者：李俊华徐玉华汉江师范学院数学与计算机科学学院湖北十堰442300 南京审计大学金融学院南京211815

文章将Rayleigh分布与Geometric分布"混合"得到一个危险率形式多样的新型分布Rayleigh-Geometric(RG)分布,研究了该分布的矩、分位数、危险率函数、Renyi熵、次序统计量的极限分布和参数的极大似然估计,验证了极大似然估计的... 详细信息

文章将Rayleigh分布与Geometric分布"混合"得到一个危险率形式多样的新型分布Rayleigh-Geometric(RG)分布,研究了该分布的矩、分位数、危险率函数、Renyi熵、次序统计量的极限分布和参数的极大似然估计,验证了极大似然估计的相合性和渐近正态性,并用EM算法进行了数值模拟。

关键词： Rayleigh分布 Geometric分布极大似然估计 EM算法

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一种分布式序列模式挖掘算法

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计算机应用 2008年第11期28卷 2964-2966,2974页

作者：常鹏陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来... 详细信息

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。

关键词：数据挖掘序列模式分布式模式增长

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