检索结果-内蒙古大学图书馆

常州信息职业技术学院学报 2023年第6期22卷 5-11页

作者：贺小容南京审计大学计算机学院江苏南京211815

自20世纪90年代以来,国内高等教育教学模式的研究蓬勃发展,涉及不同教学模式在不同学科背景下的实践和应用。由于文献数量的大量累积,有必要采用文献计量的方法对高等教育教学模式的研究主题演化过程进行梳理和剖析。鉴于此,应用科学图... 详细信息

自20世纪90年代以来,国内高等教育教学模式的研究蓬勃发展,涉及不同教学模式在不同学科背景下的实践和应用。由于文献数量的大量累积,有必要采用文献计量的方法对高等教育教学模式的研究主题演化过程进行梳理和剖析。鉴于此,应用科学图谱分析,对中国知网(CNKI)数据库中1998—2023年间有关高等教育教学模式的1045篇文献进行了研究。从纵向和全局的视角出发,挖掘了高等教育教学模式研究的关键主题及其相互关系,进而划分了“思想政治教育”“人才培养”“混合式教学”和“教学改革”四个主要主题。基于这些发现,明确了需要重点把握的研究领域以及潜在的研究方向,且对厘清高等教育教学模式研究的重要主题及其演化具有重要的推动作用。

关键词：教学模式高等教育科学图谱分析

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数字经济时代智能审计微专业育人模式研究

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软件导刊 2023年第12期22卷 38-43页

作者：徐超王肖燕南京审计大学计算机学院江苏南京211815

在数字经济背景下,智能审计将取代传统审计并对审计人才培养提出新要求。以微专业为建设载体,从人才培养定位、师资建设、课程体系、实践平台、教学组织和考核等方面,构建助力数字经济发展的智能审计人才培养新路径。数字化智能审计微... 详细信息

在数字经济背景下,智能审计将取代传统审计并对审计人才培养提出新要求。以微专业为建设载体,从人才培养定位、师资建设、课程体系、实践平台、教学组织和考核等方面,构建助力数字经济发展的智能审计人才培养新路径。数字化智能审计微专业作为审计育人的新模式,有助于培养快速适应审计工作变化的智能型人才,为数字经济的发展提供有力支持。

关键词：智能审计微专业建设人才培养课程体系

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不完备联系度粗糙集模型的知识约简

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计算机工程 2008年第11期34卷 18-20页

作者：黄兵李华雄周献中南京审计学院计算机科学与技术系南京210029 南京大学工程管理学院南京210093

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在不完备信息系统中,对联系度粗糙集模型的研究比较深入,但极少涉及知识约简问题。该文在进一步改进联系度粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简。针对改进模型,提出多种知识约简定义,给... 详细信息

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在不完备信息系统中,对联系度粗糙集模型的研究比较深入,但极少涉及知识约简问题。该文在进一步改进联系度粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简。针对改进模型,提出多种知识约简定义,给出了这些约简之间的关系。通过定义初等分辨矩阵和属性重要度,介绍一种分配约简算法。实例分析说明了算法的有效性。

关键词：粗糙集联系度知识约简不完备信息系统

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不一致决策表的k阶分配序约简

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计算机工程 2007年第5期33卷 16-19页

作者：黄兵周献中胡作进南京审计学院计算机科学与技术系南京210029 南京大学工程管理学院南京210093

在不一致决策表中定义了k阶分配序约简,给出了k阶分配序一致集的判定定理。通过定义k阶分配序区分矩阵,给出了求k阶分配序约简的区分矩阵法。为了克服区分矩阵法时间复杂度过高的缺陷,通过定义属性的相对重要性,提出了一种求k阶分配序... 详细信息

在不一致决策表中定义了k阶分配序约简,给出了k阶分配序一致集的判定定理。通过定义k阶分配序区分矩阵,给出了求k阶分配序约简的区分矩阵法。为了克服区分矩阵法时间复杂度过高的缺陷,通过定义属性的相对重要性,提出了一种求k阶分配序约简的启发式算法,分析得到该算法的时间复杂度是多项式的结论。实例验证了算法的有效性。

关键词：信息系统粗糙集不一致决策表 k阶分配序约简区分矩阵

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大语言模型中文问答正确性对比实验研究——以ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1为例

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情报探索 2024年第7期 71-78页

作者：唐明伟陈宙丁晗萱朱翼顾明辉陈羽南京审计大学计算机学院江苏南京211815

[目的/意义]对大语言模型中文问答正确性进行实验测评研究,为中文用户使用大语言模型提供一定的指导作用。[方法/过程]针对科技、教育、医学、生活、旅游美食和哲学文化6个领域,分别设计常识性、专业性和开放性三类问题,每类20个问题,共... 详细信息

[目的/意义]对大语言模型中文问答正确性进行实验测评研究,为中文用户使用大语言模型提供一定的指导作用。[方法/过程]针对科技、教育、医学、生活、旅游美食和哲学文化6个领域,分别设计常识性、专业性和开放性三类问题,每类20个问题,共计360个问题。分别向ChatGPT 3.5、Claude 1.0和文心一言2.1提问,再针对回答进行正确性的人工评价。最后汇总评价结果,进行正确性的多方面对比分析。[结果/结论]实验分析表明中文语料数据的规模与质量,以及大语言模型的参数规模是影响大语言模型中文问答正确性的重要因素。

关键词：大语言模型中文问答实验研究

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一种基于局部密度的核K-means算法

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计算机应用研究 2011年第1期28卷 78-80,90页

作者：李米娜朱玉全陈耿郝洪星江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院南京211815

针对核K-means算法初始聚类中心点难以确定等问题,提出了一种基于局部密度的核K-means算法,该方法利用每个样本的局部相对密度来选择具有高密度且低相似性的样本来生成初始类中心点。实验结果表明,该算法能够很好地排除类边缘点和噪声... 详细信息

针对核K-means算法初始聚类中心点难以确定等问题,提出了一种基于局部密度的核K-means算法,该方法利用每个样本的局部相对密度来选择具有高密度且低相似性的样本来生成初始类中心点。实验结果表明,该算法能够很好地排除类边缘点和噪声点的影响,并且能够适应数据集中各个实际类别密度分布不平衡的情况,最终可以生成质量较高且波动性较小的聚类。

关键词：数据挖掘局部密度 K—means

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基于YOLO-V5改进的遥感图像目标检测

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计算机时代 2023年第7期 50-55页

作者：刘晶宇杨鹏南京审计大学计算机学院江苏南京211815

针对遥感图像中目标的像素占比小,用传统方法难以有效检测的问题,提出一种改进的YOLO-V5遥感图像目标检测方法。在Backbone部分,将SPPF模块替换为SPPFAM模块来抑制图像中的无关信息,增强网络对感兴趣区域的学习能力。在Neck部分,将原始... 详细信息

针对遥感图像中目标的像素占比小,用传统方法难以有效检测的问题,提出一种改进的YOLO-V5遥感图像目标检测方法。在Backbone部分,将SPPF模块替换为SPPFAM模块来抑制图像中的无关信息,增强网络对感兴趣区域的学习能力。在Neck部分,将原始的PANet结构改进为BiFPN结构以提高网络的多尺度特征融合能力。在Head部分,增加小目标检测头,使网络能够检测到尺度更小的目标。最后使用EIoU损失函数替换原来的CIoU损失函数。改进后的网络在UCAS-AOD和RSOD数据集上进行了实验,验证了该方法的有效性。

关键词：遥感图像目标检测 SPPFAM 多尺度特征融合小目标检测头损失函数

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基于划分和层次的混合动态聚类算法

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计算机应用研究 2011年第1期28卷 51-53页

作者：郝洪星朱玉全陈耿李米娜江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院南京211815

针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出... 详细信息

针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH。该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法。实验结果表明,HDC-PH算法的性能明显优于划分和层次算法,提高了聚类质量,并获得了更自然的聚类结果。

关键词： K-means CURE 混合聚类孤立点整体相似度

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基于聚类的数据敏感属性匿名保护算法

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计算机应用研究 2012年第2期29卷 469-471页

作者：李珊珊朱玉全陈耿江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院南京211815

为了防止数据敏感属性的泄露,需要对数据敏感属性进行匿名保护。针对l-多样性模型当前已提出的算法大多是建立在概念层次结构的基础上,该方法会导致不必要的信息损失。为此,将基于属性泛化层次距离KACA算法中的距离度量方法与聚类结合,... 详细信息

为了防止数据敏感属性的泄露,需要对数据敏感属性进行匿名保护。针对l-多样性模型当前已提出的算法大多是建立在概念层次结构的基础上,该方法会导致不必要的信息损失。为此,将基于属性泛化层次距离KACA算法中的距离度量方法与聚类结合,提出了一种基于聚类的数据敏感属性匿名保护算法。该算法按照l-多样性模型的要求对数据集进行聚类。实验结果表明,该算法既能对数据中的敏感属性值进行匿名保护,又能降低信息的损失程度。

关键词：敏感属性 l-多样性聚类信息损失

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自治网络中信任信誉模型的安全现状研究

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计算机科学 2009年第4期36卷 5-11页

作者：孙玉星黄松华黄皓谢立南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京审计学院信息科学学院南京211815

随着P2P网络、Ad hoc、无线传感器网络的深入研究,信任和信誉成为保障这类自治网络安全的一个重要手段。虽然信任信誉系统在自治网络中起到了重要的作用,但其采用了间接推荐等技术,给信任信誉带来很多安全问题。介绍了信任信誉模型的相... 详细信息

随着P2P网络、Ad hoc、无线传感器网络的深入研究,信任和信誉成为保障这类自治网络安全的一个重要手段。虽然信任信誉系统在自治网络中起到了重要的作用,但其采用了间接推荐等技术,给信任信誉带来很多安全问题。介绍了信任信誉模型的相关概念,总结了目前对信任信誉模型的新攻击手段,并针对这些攻击,比较分析了在自治网络环境中具备一定防御能力的典型信任信誉模型的各自防御方法、防御效果以及性能情况。最后,在分析了现有研究存在的主要问题的基础上,展望了今后提高信任信誉模型安全性研究的主要方向。

关键词：自治网络信任模型信誉模型网络安全

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