检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术与信息化 2023年第3期 217-220页

作者：陈祎韬袁梦雪南京审计大学计算机学院江苏南京211815

为优化非洲秃鹰算法(African vultures optimization algorithm,AVOA)在对移动机器人进行路径规划时存在的收敛效率低下、易陷入局部极值等问题,提出了一种融合Tent混沌映射和时变机制的改进非洲秃鹰算法(improved African vultures opt... 详细信息

为优化非洲秃鹰算法(African vultures optimization algorithm,AVOA)在对移动机器人进行路径规划时存在的收敛效率低下、易陷入局部极值等问题,提出了一种融合Tent混沌映射和时变机制的改进非洲秃鹰算法(improved African vultures optimization algorithm,IAVOA)。首先,引入Tent混沌图进行种群初始化,扩大算法的解空间。同时,记录个体的历史最优位置并应用于个体位置更新。另外,在算法的探索和开发阶段设计了一种时变机制来平衡算法的探索能力和开发能力。基于不同的环境进行仿真分析,结果表明改进的非洲秃鹰算法较对比的其他算法各项指标表现更为优秀,寻优效果更佳。最后,实物实验验证了改进非洲秃鹰算法的可行性。

关键词：非洲秃鹰算法 Tent混沌映射时变机制移动机器人路径规划

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面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：朱海婷孙虎何高峰张璐李男南京邮电大学物联网学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京审计大学计算机学院

针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略，导致难以快速缓解网络拥塞等问题，本文在PIE算法的基础上，提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE，改善PIE对数据流的细粒度处理，加强拥塞控制... 详细信息

针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略，导致难以快速缓解网络拥塞等问题，本文在PIE算法的基础上，提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE，改善PIE对数据流的细粒度处理，加强拥塞控制效果。C-PIE利用布谷鸟哈希表的快速查询和高负载率特性，并根据应用需求将其改进为布谷鸟计数器，作为流量测量模块引入到PIE中。这一变化使得数据流的关键信息能够被有效存储并实现高效频次查询，从而实现了对数据流的细粒度识别，并在网络拥塞时执行差异化丢包策略。NS3仿真平台上的实验结果表明，C-PIE算法在保持近似吞吐量性能的同时，相较于RED、CoDel和PIE算法，表现出更低的平均队列长度和数据包往返时延，并维护了更高的公平性和更好的稳定性。

关键词：主动队列管理拥塞控制比例积分控制器布谷鸟哈希差异化丢包

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面向网络流量矩阵的线性分解预测方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：朱海婷蒋亿鑫何高峰张璐霍正群南京邮电大学物联网学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京审计大学计算机学院

网络流量预测技术作为网络管理的重要手段，对于优化网络资源分配、保障网络稳定性等具有重要意义。基于统计学的流量预测方法难以捕捉网络流量的非线性特征。深度学习方法虽有较好的时序预测能力，但仍需在预测精度与训练时间之间权衡... 详细信息

网络流量预测技术作为网络管理的重要手段，对于优化网络资源分配、保障网络稳定性等具有重要意义。基于统计学的流量预测方法难以捕捉网络流量的非线性特征。深度学习方法虽有较好的时序预测能力，但仍需在预测精度与训练时间之间权衡。本文提出了一种基于线性分解模型（DLinear）的流量预测方法（DLCNet）对网络流量矩阵进行预测。DLCNet在序列分解的基础上，利用多层感知器（MLP）处理季节分量，卷积神经网络（CNN）处理趋势分量，并采用可逆实例归一化（RevIN），消除非平稳性并保持数据一致性，提升了模型的准确性。在Abilene等数据集上的实验结果表明，DLCNet在预测准确度上显著优于其他先进方法，综合性能表现突出，同时训练时间也大幅缩短。

关键词：流量预测深度学习流量矩阵线性分解

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“四新”建设背景下大数据审计人才培养模式探索与实践

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大学教育 2023年第15期 111-113页

作者：郭红建梅轶群南京审计大学计算机学院江苏南京211815

大数据时代,传统审计思维、审计模式和审计手段亟待全面创新和优化,审计新理论、新技术、新方法的研究和应用变得尤为迫切,大数据与审计实务的不断融合对当前复合型审计人才培养模式提出了新的要求。文章以“四新”建设理念为指导,围绕... 详细信息

大数据时代,传统审计思维、审计模式和审计手段亟待全面创新和优化,审计新理论、新技术、新方法的研究和应用变得尤为迫切,大数据与审计实务的不断融合对当前复合型审计人才培养模式提出了新的要求。文章以“四新”建设理念为指导,围绕南京审计大学大数据审计专业建设和人才培养目标要求,基于学科交叉融合加强审计特色人才培养模式改革,深入研究专业建设中的人才培养方案、课程体系、实验实训、教学团队、教学模式改革等关键问题,为培养创新型大数据审计人才提供发展思路与建议。

关键词： “四新”建设大数据审计人才培养模式

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国际教育数据挖掘研究新动向——基于第十五届教育数据挖掘国际会议的分析

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软件导刊 2024年第8期23卷 234-238页

作者：王雨涵刘中国丁国勇南京审计大学计算机学院江苏南京211815

第十五届教育数据挖掘国际会议的主题为“对教育数据挖掘的研究以及在实践中的包容性、多样性、公平性和可及性评估”。首先对历届教育数据挖掘国际会议的概况进行总结,然后分别从关键词、研究领域、研究方法等角度对第十五届教育数据... 详细信息

第十五届教育数据挖掘国际会议的主题为“对教育数据挖掘的研究以及在实践中的包容性、多样性、公平性和可及性评估”。首先对历届教育数据挖掘国际会议的概况进行总结,然后分别从关键词、研究领域、研究方法等角度对第十五届教育数据挖掘国际会议所收录的文献作出分析。研究发现,相较于美国,我国在该领域的研究有较大提升空间,其中学生成绩预测、同伴评估和在线学习等方面的研究开始受到关注。分析结果可使相关学者对教育数据挖掘领域的研究热点有更深了解,也为未来该领域的研究提供了方法与思路。

关键词：教育数据挖掘学习预测同伴评估

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基于ChineseBERT的双通道隐式情感分类

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信息技术与信息化 2024年第6期 23-27页

作者：朱士成钱钢南京审计大学计算机学院江苏南京211815

隐含情感分析是当前自然语言处理领域的热门研究方向之一。相比于传统的文本情感分析方法,隐含情感分析面临着一些挑战,例如表达方式较为隐晦、缺乏明确的情感词汇等。针对这些问题,提出一种基于ChineseBERT的双通道中文隐式情感分类模... 详细信息

隐含情感分析是当前自然语言处理领域的热门研究方向之一。相比于传统的文本情感分析方法,隐含情感分析面临着一些挑战,例如表达方式较为隐晦、缺乏明确的情感词汇等。针对这些问题,提出一种基于ChineseBERT的双通道中文隐式情感分类模型。首先,采用嵌入汉字音形向量的ChineseBERT预训练模型来提取文本词的动态向量表征。然后,并行联合使用CNN与BiLSTM混合神经网络模型,通过嵌入自注意力机制的多尺度CNN网络捕捉文本局部特征,同时引入结合自注意力机制的BiLSTM提取文本深层次上下文信息特征,将改进后的CNN与BiLSTM进行特征拼接。最后,输入全连接层获得情感分类结果。经过实验,所设计的模型在SMP2019“拓尔思杯”数据集上Acc值达到了82.5%,分类效果显著提升,验证了模型具有可行性和有效性。

关键词：隐式情感分析注意力机制 ChineseBERT 双向长短期记忆神经网络卷积神经网络

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基于深度学习的评论文本情感分析

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信息技术与信息化 2024年第7期 38-42页

作者：顾昕健陈涛南京审计大学计算机学院江苏南京211800

在互联网高度发达、高度普及的今天,大量用户更倾向于在互联网平台上发表自己的意见与评论。如何更快、更准确地分析海量评论文本中所蕴含的情感倾向,已是自然语言处理领域的热点问题。针对该问题,提出一种基于改进TextCNN网络的STCNN,... 详细信息

在互联网高度发达、高度普及的今天,大量用户更倾向于在互联网平台上发表自己的意见与评论。如何更快、更准确地分析海量评论文本中所蕴含的情感倾向,已是自然语言处理领域的热点问题。针对该问题,提出一种基于改进TextCNN网络的STCNN,使用Mish函数替代了原始TextCNN模型中的ReLU激活函数,规避了负输入的梯度损失问题,另在池化层混合了最大池化层和平均池化层的输出,弥补了上下文信息提取不充分的不足,并融入了注意力机制。基于RoBERTa和STCNN模型对微博疫情评论文本进行情感分析,利用RoBERTa模型提取文本特征向量,输入STCNN中获得更丰富的语义信息。实验结果表明,所提出的RB-STCNN模型在评论集情感分类中的准确率、F1评分等指标均有良好结果,较优于对比实验中的其他模型。

关键词：情感分析注意力机制激活函数 RoBERTa TextCNN

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一种基于Web的分布式应用程序框架的构建技术

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计算机工程与应用 2004年第36期40卷 168-170页

作者：赵燕飞朱飞孙玉星南京审计学院计算机科学技术系南京210029 南京航空航天大学材料科学与技术学院南京210016

随着国际互联网的高速发展,基于Web的分布式计算结构由于其自身的众多优点得到了日益广泛的应用。与此同时,目前基于B/S结构的开发技术还存在许多不尽人意的地方。该文针对当前B/S结构中存在的问题,提出了一种构建分布式Web应用程序框... 详细信息

随着国际互联网的高速发展,基于Web的分布式计算结构由于其自身的众多优点得到了日益广泛的应用。与此同时,目前基于B/S结构的开发技术还存在许多不尽人意的地方。该文针对当前B/S结构中存在的问题,提出了一种构建分布式Web应用程序框架的方法。最后,详细描述了Web应用程序框架的实现模型,并简要介绍了Web应用程序框架在生产运营管理信息系统中的应用。

关键词： B/S 框架中间件分布式数据访问

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一类半正定变分不等式的随机下降算法

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南京师大学报（自然科学版） 2017年第1期40卷 6-12页

作者：徐海文孙黎明中国民用航空飞行学院计算机学院四川广汉618307 南京审计大学理学院江苏南京211815

校正投影收缩算法的下降量证明中多次使用了放大不等式,因此本文利用满足固定均值的随机数适当扩张步长,得到了一类半正定变分不等式问题的随机下降算法.在适当的假设条件下,利用马尔可夫不等式和依概率收敛的性质,给出了随机下降算法... 详细信息

校正投影收缩算法的下降量证明中多次使用了放大不等式,因此本文利用满足固定均值的随机数适当扩张步长,得到了一类半正定变分不等式问题的随机下降算法.在适当的假设条件下,利用马尔可夫不等式和依概率收敛的性质,给出了随机下降算法的依概率收敛性证明.通过一系列的数值试验验证了随机下降算法的有效性,并且表明了合理选择随机数的均值和方差可以提高随机下降算法的计算效率.

关键词：半正定变分不等式问题校正投影收缩算法随机下降算法依概率收敛

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一种基于C^2连续Catmull-Rom样条的图像放大方法

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2006年第4期29卷 385-388页

作者：江巨浪张佑生胡连生薛峰合肥工业大学计算机与信息学院南京审计学院信息科学学院江苏南京210029

针对图像高倍放大易出现block现象,文章构造了一类5次的Catmull-Rom样条用于图像放大,取得了较为满意的效果;与3次Catmull-Rom样条具有C1连续的性质相比,所构造的5次Catmull-Rom样条在不增加插值节点情况下达到C2连续;实验结果表明,该... 详细信息

针对图像高倍放大易出现block现象,文章构造了一类5次的Catmull-Rom样条用于图像放大,取得了较为满意的效果;与3次Catmull-Rom样条具有C1连续的性质相比,所构造的5次Catmull-Rom样条在不增加插值节点情况下达到C2连续;实验结果表明,该样条用于图像放大时运行速度快,能够在放大倍数很高的情况下不出现block现象,适用于对图像的快速与高倍放大处理。

关键词：图像放大高倍放大 Catmull—Rom样条 C^2连续

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