检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2024年第12期50卷 407-416页

作者：王磊李文杰王海辽宁工程技术大学基础教学部辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 南京审计大学计算机学院江苏南京211815

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题,构建基于改进ORESTE排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式,利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化,从... 详细信息

针对以多属性概率语言集为信息环境的人岗匹配决策问题,构建基于改进ORESTE排序法和匹配意愿的双边匹配模型。提出概率语言广义兰氏距离公式,利用概率语言幂平均算子确定属性客观权重,并基于博弈论的思想对主、客观权重进行组合优化,从而克服极端值对决策结果的影响,并使得属性权重兼顾专家经验判断的主观分析和信息结构的客观分析两方面因素,更具科学性。改进ORESTE排序法,在ORESTE排序法的弱排序与强排序相结合的基础上,通过引入概率语言广义兰氏距离公式和Borda函数,同时考虑最优化组合的主客观权重,从而使排序结果更加真实与符合实际。为了最大化地满足主体意愿,根据心理行为“首因效应”,提出具有稳定性的新匹配意愿系数,以此构建合理有效的多目标双边匹配模型。在某智慧养老服务平台上的养老服务人岗匹配算例结果表明,该双边匹配模型具有有效性,且决策者可以根据自身风险偏好调节参数κ以最大程度地满足主体意愿。相比ORESTE、TOPSIS等决策方法,所提的改进ORESTE匹配模型能够更加合理有效地计算排序值来获得最优匹配对。

关键词：人岗匹配概率语言广义兰氏距离博弈论改进ORESTE排序法新匹配意愿系数

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集成Web Services的多Agent分布式计算机审计系统

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计算机系统应用 2005年第10期14卷 6-9页

作者：文巨峰汪加才邢汉承南京审计学院计算机系 210029 东南大学计算机系南京210096

本文提出了一种集成Web服务的多Agent分布式计算机审计系统,并分析了该模型中各模块的功能特点、Agent行为的WSDL描述以及Web服务和Agent服务之间相互访问的消息转换。该系统具有良好的开放性、扩展性和自组织能力,为实现计算机审计智... 详细信息

本文提出了一种集成Web服务的多Agent分布式计算机审计系统,并分析了该模型中各模块的功能特点、Agent行为的WSDL描述以及Web服务和Agent服务之间相互访问的消息转换。该系统具有良好的开放性、扩展性和自组织能力,为实现计算机审计智能化自动化提供了一种有效解决方案。

关键词：多Agent系统 Web服务计算机审计多Agent 分布式计算机审计系统 Services 集成自组织能力功能特点

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基于PSO拓展的多分类器加权集成方法

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计算机工程 2012年第7期38卷 174-176页

作者：刘擎超朱玉全陈耿江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院南京211815

在多分类器集成时,每个基分类器的效能不同,如每个权值都相同,则会影响基分类器发挥作用。基于此,提出基于PSO拓展的多分类器加权集成方法 BCPSO。该方法采用随机子空间生成各个独立的子分类器,输出结果通过各分类器加权投票组合规则集... 详细信息

在多分类器集成时,每个基分类器的效能不同,如每个权值都相同,则会影响基分类器发挥作用。基于此,提出基于PSO拓展的多分类器加权集成方法 BCPSO。该方法采用随机子空间生成各个独立的子分类器,输出结果通过各分类器加权投票组合规则集成。实验结果表明,该方法有效可行,具有较高的分类正确率。

关键词：基分类器加权投票分类器随机子空间粒子群优化

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基于有效载荷的异常入侵检测技术研究

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计算机工程与设计 2009年第23期30卷 5348-5351页

作者：孙卫宋连涛庄卫华南京审计学院信息科学学院江苏南京210029 河海大学计算机及信息工程学院江苏南京210098

分析了目前入侵检测存在的问题,提出了一种基于有效载荷的异常入侵检测技术。该技术选取网络数据包有效载荷的位分布作为系统特征值,采用统计学中的马哈拉诺比斯距离作为区分合法访问与非法入侵的算法,降低了误报率,提高了检测精度。实... 详细信息

分析了目前入侵检测存在的问题,提出了一种基于有效载荷的异常入侵检测技术。该技术选取网络数据包有效载荷的位分布作为系统特征值,采用统计学中的马哈拉诺比斯距离作为区分合法访问与非法入侵的算法,降低了误报率,提高了检测精度。实验结果表明,该检测技术是有效的,具备一定的识别未知入侵的能力,可以实现实时高效的异常入侵检测。

关键词：入侵检测异常检测有效载荷马哈拉诺比斯距离误报率

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基于机器学习的Android恶意软件检测实验

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实验技术与管理 2020年第12期37卷 94-97页

作者：陈镭杨章静黄璞南京审计大学实验中心江苏南京211815 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210232

针对传统Android恶意软件检测技术准确率不足的问题,该文设计并用实验验证了一种基于机器学习的Android恶意软件检测方法。首先提取Android应用的一些关键静态特征,生成对应的特征向量,然后采用机器学习算法构建并训练模型,最后对待测An... 详细信息

针对传统Android恶意软件检测技术准确率不足的问题,该文设计并用实验验证了一种基于机器学习的Android恶意软件检测方法。首先提取Android应用的一些关键静态特征,生成对应的特征向量,然后采用机器学习算法构建并训练模型,最后对待测Android应用软件进行分类检测。实验结果表明,在使用相同数据集的情况下,支持向量机(SVM)算法取得了96.4%的检测率,略高于逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树算法。通过实验,不仅使学生对Android应用软件有了更清晰的认识,还提升了学生用机器学习方法分析和解决实际问题的能力。

关键词： Android应用恶意软件机器学习 Weka平台

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基于聚类的动态物化视图选择研究

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计算机工程与设计 2009年第15期30卷 3638-3640,3644页

作者：吕晓陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view se... 详细信息

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。

关键词：数据仓库物化视图选择动态聚类视图合并

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基于图割的JPEG图像快速分割算法

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计算机工程 2012年第10期38卷 194-196,199页

作者：刘毅孙怀江夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京审计学院信息与科学学院南京210029

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以... 详细信息

基于图割理论的GrabCut算法由于使用所有像素来迭代估计高斯混合模型(GMM)参数,算法效率较低。针对该问题,提出一种基于图割的JPEG图像快速分割算法。以GrabCut算法为基础,对JPEG图像中DC系数构成的低频图像进行迭代分割,估计GMM参数以减少训练样本的数目。实验结果表明,该算法能在保证分割精度的前提下缩短高分辨率JPEG图像的分割时间。

关键词：图割 GrabCut算法高斯混合模型 JPEG标准离散余弦变换直流系数

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面向证券投资问题的确定性等价序贯三支决策（英文）

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山西大学学报(自然科学版) 2022年第1期45卷 87-102页

作者：曹家硕周献中黄兵贾修一李华雄南京大学工程管理学院南京审计大学信息工程学院南京理工大学计算机科学与工程学院

近年来，投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时，针对投资决策的研究，即对何时投入何时抛出进行智能决策，也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性，需要做出决策，判断投资者是否应该投资，以及如何... 详细信息

近年来，投资组合等以投出资金为目标的证券投资研究备受关注。同时，针对投资决策的研究，即对何时投入何时抛出进行智能决策，也越来越受关注。金融投资的收益和风险充满了不确定性，需要做出决策，判断投资者是否应该投资，以及如何投资。在三支决策中，决策者对风险的态度是一个重要的决策考虑。文章在序贯三支决策模型的基础上，通过确定性等价模拟投资者的风险态度来解决证券投资问题。在此基础上，提出了确定性等价序贯三向决策（Certainty Equivalent based Sequential Three-Way Decision,CES3WD）模型。从历史数据中获得收益的均值和方差，作为投资的预期收益和风险；利用指数效用函数将期望总收益转化为决策者的风险态度，并采用确定性等价方法测算决策者的预期投资回报；基于期望效用最大化原则，构造决策规则。在此基础上，根据实际投资策略对动态决策规则进行优化，构造了序贯三支决策的动态投资规则。最后，通过实验和分析验证了模型的有效性。

关键词：序贯三支决策期望效用理论确定性等价

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粗集实验原型系统的拓展

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合肥工业大学学报（自然科学版） 2008年第6期31卷 883-885,976页

作者：程玉胜江效尧汪中安庆师范学院计算机与信息学院安徽安庆246011 南京审计学院信息科学学院江苏南京211815 中国科学技术大学计算机系安徽合肥230026

对粗集理论原型系统(RSDM)进行了一定程度的拓展,使之更适合于不完备和不一致信息系统的处理。文章主要介绍RSDM功能拓展的设计需求、系统组成以及相应模块中有关算法的粗集理论依据,并包含通用数据库接口,具有一定的应用价值。

关键词：变精度粗集模型相容关系变精度值规则

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一种基于多核函数SVM的图像标注方法

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昆明理工大学学报（自然科学版） 2012年第5期37卷 43-46,53页

作者：王斐朱玉全陈耿江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院江苏南京211815

针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更... 详细信息

针对多项式核或RBF核SVM不能很好地处理图像标注中的数据不平衡问题,提出了一种基于多核函数SVM的图像标注方法,该方法采用多核函数训练过的SVM将基于区域的图像标注问题转化为对非平衡数据分类的问题,进而对图像标签进行分类以获取更符合图像真实含义的标注.实验结果表明,多核函数SVM图像标注性能优于单独使用局部或全局核函数.

关键词：支持向量机多核函数图像标签

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