检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2006年第6期33卷 182-185页

作者：魏大宽周献中黄兵湖南科技学院信息工程学院南京理工大学自动化系南京210094 南京大学工程管理学院南京审计学院计算机科学与技术系

在不完备信息系统和模糊决策信息系统概念及其粗集模型的基础上,本文提出了不完备模糊决策信息系统的概念,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型,它既不同于不完备近似空间上的信息系统又不同于完备空间上的模糊决策信息系统。该... 详细信息

在不完备信息系统和模糊决策信息系统概念及其粗集模型的基础上,本文提出了不完备模糊决策信息系统的概念,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型,它既不同于不完备近似空间上的信息系统又不同于完备空间上的模糊决策信息系统。该模型是完备模糊决策信息系统和经典决策信息系统粗糙集模型的推广。文中还给出了系统的精度约简概念及其约简算法。

关键词：粗糙集相容关系不完备信息系统模糊决策信息系统精度约简

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基于GPGPU-sim的多kernel场景下GPGPU性能优化实验方法

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实验技术与管理 2024年第7期41卷 87-93页

作者：张军魏继桢沈凡凡谭海何炎祥东华理工大学信息工程学院江西南昌330013 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

该文介绍了基于GPGPU-sim的多kernel环境下GPGPU性能优化实验方法,旨在为初学者开展多kernenl场景下GPGPU性能优化研究提供实验方法参考,也能为计算机系统结构教学提供案例。文中重点分析讨论了基于GPGPU-sim模拟器、多kernel场景下的... 详细信息

该文介绍了基于GPGPU-sim的多kernel环境下GPGPU性能优化实验方法,旨在为初学者开展多kernenl场景下GPGPU性能优化研究提供实验方法参考,也能为计算机系统结构教学提供案例。文中重点分析讨论了基于GPGPU-sim模拟器、多kernel场景下的一种自适应线程块调度方法的改进思想、实验方法及过程,还对GPGPU的微系统结构、GPGPU-sim模拟器及源代码结构进行了介绍。实验结果表明,该文阐述的实验方法可行,相对于基准方法,该文提出的改进策略可以提升多kernel场景下GPGPU的执行效率。

关键词：多kernel场境 GPGPU GPGPU-sim 性能优化

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远程访问服务中的身份认证技术

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计算机工程与设计 2005年第7期26卷 1762-1763,1766页

作者：卢加元包勇南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京210029

采用电话拨号实现远程访问服务在当前许多行业的应用非常广泛,其中最大的安全漏洞之一就是基于静态口令的认证。分析了拨号访问服务的安全隐患,介绍了一次性口令技术的工作原理,提出了利用一次性口令技术代替传统的静态口令认证方式,并... 详细信息

采用电话拨号实现远程访问服务在当前许多行业的应用非常广泛,其中最大的安全漏洞之一就是基于静态口令的认证。分析了拨号访问服务的安全隐患,介绍了一次性口令技术的工作原理,提出了利用一次性口令技术代替传统的静态口令认证方式,并以审计行业的应用为例,讨论了远程访问服务应用中的网络拓扑结构和身份认证的实现过程,并给出了访问服务器的设置参数。

关键词：远程访问电话拨号一次性口令静态口令身份认证

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软件定义网络环境下DoS攻防实验设计

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实验技术与管理 2021年第2期38卷 53-57页

作者：陈镭杨章静黄璞南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210232

SDN作为一种新型网络架构,对网络进行集中控制、拥有全局网络视图和灵活编程能力,很大程度上代表了未来网络的发展方向。但SDN集中控制的特性和数据平面与控制平面的分离,会大大增加受到DoS攻击的可能性。该文首先详细分析了SDN环境下... 详细信息

SDN作为一种新型网络架构,对网络进行集中控制、拥有全局网络视图和灵活编程能力,很大程度上代表了未来网络的发展方向。但SDN集中控制的特性和数据平面与控制平面的分离,会大大增加受到DoS攻击的可能性。该文首先详细分析了SDN环境下控制平面、数据平面、网络主机等遭受洪范式DoS攻击或隐藏式DoS攻击的不同特点;然后利用轻量级虚拟仿真软件Mininet,结合Floodlight控制器以及流量监测工具sFlow,展示了网络拓扑创建、主机间联通测试、流表下发和网络流量监测的整体流程;最后用SDN环境下的洪范式和隐藏式DoS攻击和防御案例进行实验教学。

关键词：软件定义网络 OpenFlow 网络安全 DoS 实验教学

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一种基于静、动态分析相结合的漏洞挖掘分析方法

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软件 2016年第8期37卷 95-98页

作者：傅涛孙文静江苏博智软件科技有限公司南京210019 南京审计大学计算机与软件学院南京210044

基于源码与二进制文件的的静态漏洞挖掘分析可以检测出很多漏洞,但同时存在很多漏报以及误报。动态分析技术分析动态调试器中程序的内存、状态以及调试器的寄存器等信息,进而发现潜在的安全漏洞,具有较高的准确率和较强的针对性。但动... 详细信息

基于源码与二进制文件的的静态漏洞挖掘分析可以检测出很多漏洞,但同时存在很多漏报以及误报。动态分析技术分析动态调试器中程序的内存、状态以及调试器的寄存器等信息,进而发现潜在的安全漏洞,具有较高的准确率和较强的针对性。但动态漏洞分析技术在输入数据格式较为复杂时,很容易构造出触发程序异常的数据。针对二者的不足,本文提出了一种基于静、动态结合的漏洞挖掘分析方法,为漏洞挖掘分析增添了新的思路。

关键词：漏洞挖掘静态分析动态分析静、动态相结合

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RoBERTa融合BiLSTM及注意力机制的隐式情感分析

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计算机工程与应用 2022年第23期58卷 142-150页

作者：张军张丽沈凡凡谭海何炎祥东华理工大学信息工程学院南昌330013 东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室南昌330013 武汉大学计算机学院武汉430072 南京审计大学计算机学院南京211815

隐式情感分析是自然语言处理的研究热点之一,由于其表达隐晦且缺少显示情感词,使得传统的文本情感分析方法不再适用。针对隐式情感分析中句子语义的隐藏情感捕捉困难问题,提出了基于RoBERTa融合双向长短期记忆网络及注意力机制的RBLA模... 详细信息

隐式情感分析是自然语言处理的研究热点之一,由于其表达隐晦且缺少显示情感词,使得传统的文本情感分析方法不再适用。针对隐式情感分析中句子语义的隐藏情感捕捉困难问题,提出了基于RoBERTa融合双向长短期记忆网络及注意力机制的RBLA模型。该模型使用RoBERTa预训练模型捕获隐式情感句中字词的语义特征,再使用双向长短期记忆网络学习句子的正反向语义信息,以捕获句子间的依赖关系,实现对文本深层次特征的提取。使用注意力机制进行情感权重计算,通过softmax函数进行归一化处理,得出隐式情感分类结果。实验结果表明,与现有的几种典型隐式情感分类模型相比较,RBLA模型在精确率、召回率和F1值上均取得了较好效果。

关键词：自然语言处理隐式情感分析 RoBERTa 注意力机制双向长短期记忆网络(BiLSTM)

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太阳黑子相对数年观测值的平稳序列状态空间模型

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南京大学学报（数学半年刊） 2006年第1期23卷 175-180页

作者：吴令云施永香赵远东南京审计学院计算机系南京210029 南京信息工程大学信息工程系南京210044

建立太阳黑子相对数年观测数据的状态空间模型,并以1848-2002数据进行拟合,分析和预测,取得良好效果．

关键词：状态-空间模型时间序列太阳黑子相对数

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基于区块链的众包物流分级多层智能服务交易监管架构

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网络与信息安全学报 2020年第3期6卷 50-58页

作者：余春堂韩志耕李致远王良民江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 江苏省工业安全重点实验室江苏镇江212013 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815

针对现代服务业的支柱产业众包物流缺乏交易监管致使存在的伪造、欺骗、隐私泄露和不可追溯等安全威胁,提出了基于区块链的众包物流分级多层智能服务交易监管架构。首先,该架构采用了国家授权认证中心对物流服务平台监管与物流服务平台... 详细信息

针对现代服务业的支柱产业众包物流缺乏交易监管致使存在的伪造、欺骗、隐私泄露和不可追溯等安全威胁,提出了基于区块链的众包物流分级多层智能服务交易监管架构。首先,该架构采用了国家授权认证中心对物流服务平台监管与物流服务平台对物流参与主体监管的二级监管体系。之后,在该监管体系架构下,实现了群智合约、合法匿名的身份认证、智能交易匹配、异常数据分析与检测、隐私保护及可追溯等功能。然后,通过安全性分析与交易监管构件软件验证交易监管架构的安全可控及运行效率。最后,在真实的众包物流企业平台上运行该软件构件进行实际测量,测量结果显示,所提出的众包物流分级多层智能服务交易监管架构是安全可控的,能够保障用户和数据的隐私,防范伪造和欺骗,实现用户行为和用户数据的可审计和可追溯。

关键词：众包物流分布式交易监管群智合约区块链

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决策粗糙集与代价敏感分类

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计算机科学与探索 2013年第2期7卷 126-135页

作者：李华雄周献中黄兵赵佳宝南京大学工程管理学院南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京审计学院信息科学学院南京211815

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依... 详细信息

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依此给出样本的最小总代价分类结果。针对全局最优测试属性集求解过程中计算复杂度高的问题,提出了局部最优测试属性集的启发式搜索算法。该算法以单个属性对降低总分类代价的贡献率为启发函数,搜索各样本的局部最优测试属性集,并输出在局部最优测试属性集上样本的代价敏感分类结果。在UCI数据上的实验分析显示,所提算法有效地降低了分类结果的总代价和测试属性个数,使得样本分类结果同时具有较小的误分类代价和较小的测试代价。

关键词：决策粗糙集代价敏感属性约简误分类代价测试代价

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三分解模型与算法及其在图像恢复中的应用

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计算机科学与探索 2018年第12期12卷 1940-1949页

作者：杨章静张凡龙张辉杨国为李佐勇罗立民东南大学计算机科学与工程学院南京210009 南京审计大学信息工程学院南京211815 南京理工大学江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京210094 闽江学院物联网产业化与智能生产协同创新中心福州350108

针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩... 详细信息

针对现有图像恢复方法无法同时分离出稠密噪声和稀疏噪声的不足,提出了一种三分解模型(tridecomposition model,Tri-Decom)。该模型目的是将矩阵分解为三个分量矩阵,其中第一个矩阵表示干净数据,具有低秩性质,通过核范数刻画;第二个矩阵表示噪声数据,具有稀疏性质,通过L1范数刻画;第三个矩阵也表示噪声,但具有稠密性质,通过F范数刻画。通过不同的刻画函数可将观测数据分成干净数据、稀疏噪声和稠密噪声。为求解模型,设计了一种基于乘子交替方向法的求解算法,该算法可有效求解变量可分离的优化问题。该算法用于处理受到大稀疏噪声和小稠密噪声破坏的图像数据,在人脸图像和监控视频等领域的实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词：鲁棒主分量分析稀疏低秩混合噪声

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