检索结果-内蒙古大学图书馆

财会研究 2024年第9期 58-64页

作者：李庭燎徐香兰陈进南京审计大学国际审计学院南京审计大学内部审计学院南京审计大学计算机学院

大数据时代,将大数据技术运用于乡村振兴审计是大势所趋。文章从介绍国内学者对乡村振兴审计的认识以及完善乡村振兴审计的路径出发,说明大数据技术的运用可以提高乡村振兴审计实现全过程审计、实时审计以及后续问责整改的可能性,而后... 详细信息

大数据时代,将大数据技术运用于乡村振兴审计是大势所趋。文章从介绍国内学者对乡村振兴审计的认识以及完善乡村振兴审计的路径出发,说明大数据技术的运用可以提高乡村振兴审计实现全过程审计、实时审计以及后续问责整改的可能性,而后从数据采集与存储、数据清洗、数据分析三个阶段描述了大数据技术在乡村振兴全过程审计中的具体运用情况,并详细介绍了审计人员在事前、事中、事后审计以及后续整改阶段如何使用数据分析结果来提高审计效率和质量。最后,介绍了大数据技术在乡村振兴审计实际应用中所面临的问题,并据此提出相关对策。

关键词：大数据技术乡村振兴审计大数据审计

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基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割

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控制与决策 2016年第1期31卷 149-154页

作者：杨章静钱建军黄璞张凡龙杨国为南京审计学院工学院南京211815 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京邮电大学计算机科学与技术学院南京210023

多数自然图像都包含纹理信息,它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性.因此,可以利用半交互式的GrabCut的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割,通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM),结合最大流最... 详细信息

多数自然图像都包含纹理信息,它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性.因此,可以利用半交互式的GrabCut的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割,通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM),结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化,并利用前景和背景的KL测度,自适应地终止分割过程.实验对比分析表明,所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率.

关键词： Gabor小波纹理特征 GrabCut框架纹理图像分割

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一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用

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兵工学报 2005年第5期26卷 706-708页

作者：王昕张合南京理工大学南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京210029

运用一致性多传感器数据融合技术思想及多源数据的互补性和容错性来排除由于传感器性能、故障等因素引起引信控制系统在控制过程和解除保险过程中产生误动作,以提高信息的可靠性。

关键词：信息处理技术引信多传感器信息融合

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带扰动控制系统的形式化设计

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控制理论与应用 2015年第2期32卷 178-186页

作者：张晋津张严朱朝晖南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京211815 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京210016

利用有限抽象进行控制系统的形式化分析与设计是目前研究较多的一类控制系统分析与设计方法.本文提出两种方法,使用有限抽象,构造出两种控制器,使带扰动的控制系统满足时序逻辑规范.为此,首先在时序逻辑规范上引入"弱化"转换... 详细信息

利用有限抽象进行控制系统的形式化分析与设计是目前研究较多的一类控制系统分析与设计方法.本文提出两种方法,使用有限抽象,构造出两种控制器,使带扰动的控制系统满足时序逻辑规范.为此,首先在时序逻辑规范上引入"弱化"转换函数和"强化"转换函数.进而,利用"弱化"转换函数提出一种方法用于构造控制器,使原系统近似满足给定规范;利用"强化"转换函数,提出另一种方法用于构造控制器,使原系统严格满足给定规范.本文分析比较上述两种方法与文献中已有的方法,指出各自的优缺点和适用范围.最后给出仿真实验,说明上述两种方法的有效性并展示这些方法的不同适用范围.

关键词：反馈控制控制系统设计带扰动控制系统时序逻辑有限抽象

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利用视觉显著性与图割的图像分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第3期25卷 402-409页

作者：刘毅黄兵孙怀江夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京审计学院信息与科学学院南京210029

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割... 详细信息

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降;然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.

关键词：图割交互式图像分割高斯混合模型视觉显著性均值漂移

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知识生产模式3背景下的高校通识教育超学科发展——以计算机通识教育为例

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江苏高教 2024年第4期 72-81页

作者：周萱南京审计大学计算机学院南京211815 南京审计大学南京审计大学&《江苏高教》高等教育研究协同创新中心南京211815

以计算机通识教育为例,结合知识生产模式更替展现高校通识教育发展历程。通过分析计算机通识教育的一般特性和发展困境,形成高校通识教育超学科发展内涵,确定计算机通识教育中的超学科命题。高校通识教育以高素质人才作为逻辑起点,围绕... 详细信息

以计算机通识教育为例,结合知识生产模式更替展现高校通识教育发展历程。通过分析计算机通识教育的一般特性和发展困境,形成高校通识教育超学科发展内涵,确定计算机通识教育中的超学科命题。高校通识教育以高素质人才作为逻辑起点,围绕高素质人才发展形成逻辑主线,聚焦知识迁移、创新能力、意识形态,结合知识生产模式3核心要件,形成知识分形创新生态系统。在高校计算机通识教育创新建设行动中,强化计算机通识教育部门育人职能,提高教师、学生、课程的黏合度,并于过程中创造衍生价值。

关键词：通识教育超学科计算机通识教育知识分形创新知识生产模式

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编译前端分析自动构件化代码可靠性加强方法

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计算机科学与探索 2018年第7期12卷 1100-1108页

作者：葛红美徐超何炎祥南京审计大学工学院南京211815 武汉大学计算机学院武汉430072

随着嵌入式系统的广泛应用,嵌入式系统可靠性成为关注的焦点。针对嵌入式系统源程序的可靠性进行研究,提出了基于编译前端分析自动构件化代码加强方法。该方法结合构件化开发技术,设计了一种多层次迭代分析的编译器前端分析方法,对源代... 详细信息

随着嵌入式系统的广泛应用,嵌入式系统可靠性成为关注的焦点。针对嵌入式系统源程序的可靠性进行研究,提出了基于编译前端分析自动构件化代码加强方法。该方法结合构件化开发技术,设计了一种多层次迭代分析的编译器前端分析方法,对源代码与可靠构件的相似度进行计算,自动提取出相似度高的函数到可靠构件的映射关系。然后通过人机交互选择最佳的可靠构件进行映射,以最大程度加强代码的可靠性。实验结果表明,该方法能够找出90%以上与漏洞代码相匹配的可靠构件代码,且平均正确率高达94.5%,对加强代码本身的可靠性具有明显效果。

关键词：可靠性编译前端分析构件化人机交互嵌入式系统

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不完备信息系统分配约简与规则提取的矩阵算法

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计算机工程 2005年第17期31卷 20-22页

作者：黄兵周献中南京审计学院计算机科学与技术系南京210029 南京大学工程管理学院南京210093

针对文献[6]提出的相容关系,通过定义相容矩阵和分配决策矩阵,利用矩阵间的比较提取所有分配规则,并同时得到所有约简。该方法的优点在于能获取不完备信息系统的所有分配规则。

关键词：粗集不完备信息相容矩阵分配决策矩阵

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基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法

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计算机工程与科学 2024年第12期46卷 2158-2170页

作者：沈凡凡汤星译张军徐超陈勇何炎祥南京审计大学计算机学院(智能审计学院) 江苏南京211815 东华理工大学软件学院江西南昌330013 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为... 详细信息

近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为检测方法iFA-LSTM,该方法可以有效地进行恶意行为的二分类检测。通过UNSW-NB15数据集来验证所提出的方法,方法在单攻击二分类实验中的平均识别准确率达到了99.56%,且在混合攻击二分类实验中平均识别准确率也达到了98.79%,同时也充分证明了iFA的有效性。所提出的方法可以快速有效地进行恶意行为检测,非常有希望应用于恶意行为的安全监控和识别。

关键词：平台与系统安全恶意行为检测神经网络算法优化二分类

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最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(MLGE/MMC)算法

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南京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 462-470页

作者：万鸣华杨国为赖志辉南京审计大学工学院南京211815 深圳大学计算机与软件学院深圳518060

主要针对局部图嵌入(Locally Graph Embedding,LGE)算法在训练样本偏少时进行特征提取,会产生识别精度不高情况,通过引入多流形思想,结合LGE和最大间距准则(Maximum Marginal Criterion,MMC)算法,提出了一种最新的特征提取算法——最大... 详细信息

主要针对局部图嵌入(Locally Graph Embedding,LGE)算法在训练样本偏少时进行特征提取,会产生识别精度不高情况,通过引入多流形思想,结合LGE和最大间距准则(Maximum Marginal Criterion,MMC)算法,提出了一种最新的特征提取算法——最大间距准则框架下的多流形局部图嵌入(Multi-Manifold Locally Graph Embedding Based on Maximum Marginal Criterion,MLGE/MMC)算法.首先,该算法将每幅图像分成多幅小图像,这一幅图像分成的这些小图像在高维空间中就构成一个流形,以此类推,多幅图像就构成了多流形;其次,通过最大化多流形类间距离,同时最小化流形类内距离来寻找最佳投影矩阵,即分别构建多流形类间散度矩阵和类内散度矩阵;最后,在MMC准则框架下构造目标函数,通过拉格朗日乘子法和迭代来解决约束条件下的优化问题.在ORL,Yale及AR人脸库上的实验,验证了所提算法的有效性.

关键词：局部图嵌入多流形最大间距准则特征提取人脸库

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