检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2005年第24期41卷 93-95,111页

作者：文巨峰姜玉泉邢汉承南京审计学院计算机系东南大学计算机系南京210096 东南大学计算机系

文章提出了一种基于计算机审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的... 详细信息

文章提出了一种基于计算机审计的多Agent系统模型,分析了该模型中各模块的组成特点,并着重探讨了系统中各Agent的功能、Agent之间的协作关系以及审计Agent的内部结构。该系统具有良好的扩展性和自组织能力,是智能化自动化计算机审计的一个良好的计算平台。

关键词： Agent 多Agent系统计算机审计

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基于投影数据库的序列模式挖掘增量式更新算法

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东南大学学报（自然科学版） 2006年第3期36卷 457-462页

作者：陆介平刘月波倪巍伟陈耿孙志挥东南大学计算机科学与工程学院南京210096 上海工程技术大学科研处上海200366 南京审计学院审计信息工程重点实验室南京210029

针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算... 详细信息

针对序列模式挖掘中的增量挖掘问题,提出一种序列模式更新算法ISPBP.算法引入序列数据库结构来存储从原始数据库中挖掘出的所有项、最大频繁模式以及它们的支持数,采用间接拼接方法,只需处理增量数据库,避免了对更新后数据库的重新计算.对于因增量数据库新产生的频繁模式,利用了在增量数据库中出现的频繁项集来减小投影数据库,进一步提高了算法的效率.理论分析和实验表明,算法是有效可行的,并且增量数据库越大,算法在效率上的优越性越明显,算法ISPBP优于传统增量式更新算法.

关键词：序列模式数据挖掘投影数据库增量式更新

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可扩展数据清理软件平台的研究

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电子科技大学学报 2006年第1期35卷 100-103页

作者：陈伟丁秋林南京审计学院信息科学学院南京210029 南京航空航天大学计算机应用研究所南京210016

提出一种可扩展的数据清理软件平台,该软件平台具有开放的规则库和算法库,规则库用来存放清理规则,算法库用来存放清理算法,算法库中包含多种算法,并可对其扩展;通过在规则库中定义清理规则以及从算法库中选择合适的清理算法,可使该软... 详细信息

提出一种可扩展的数据清理软件平台,该软件平台具有开放的规则库和算法库,规则库用来存放清理规则,算法库用来存放清理算法,算法库中包含多种算法,并可对其扩展;通过在规则库中定义清理规则以及从算法库中选择合适的清理算法,可使该软件平台适用于不同的数据源,从而使其具有较强的通用性和适应性;通过多种算法的清理,提高了数据清理的综合效果。最后,通过实例验证了该平台的效果及可行性。

关键词：数据清理软件平台规则库算法库

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审计大模型的构建与运用

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审计观察 2023年第11期 4-7页

作者：徐超南京审计大学研究生院南京审计大学计算机学院(智能审计学院)

随着大数据和人工智能技术的快速发展,为了进一步提高审计工作的效率和质量,研究人员开始探索新的审计技术和方法,审计大模型方法应运而生。审计大模型方法通过构建大型语言模型和多模态数据模型,对海量数据进行处理和分析,以发现潜在... 详细信息

随着大数据和人工智能技术的快速发展,为了进一步提高审计工作的效率和质量,研究人员开始探索新的审计技术和方法,审计大模型方法应运而生。审计大模型方法通过构建大型语言模型和多模态数据模型,对海量数据进行处理和分析,以发现潜在的风险和违法违规问题。目前,一些研发机构已经开发出基于大模型的智能审计系统,可以对财务报表、内部控制、风险评估等方面进行自动化的审计分析和处理。这对于审计大模型的研究具有重要的实践意义和理论价值。

关键词：人工智能技术财务报表语言模型大数据海量数据审计风险评估研发机构

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大数据审计实践类课程教学改革的思考与探索

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电脑知识与技术 2024年第15期20卷 168-171页

作者：张璐方昌健陆红如南京审计大学计算机学院(智能审计学院) 江苏南京211815

针对当前大数据审计实践类课程中存在的课程体系复杂,知识点组织衔接不合理,个性化需求难以满足,真实数据与案例匮乏,实验教学工具缺失等诸多问题,从梳理知识点与重构课程体系、创新和优化教学模式与方法、加强校企合作、研发先进实验... 详细信息

针对当前大数据审计实践类课程中存在的课程体系复杂,知识点组织衔接不合理,个性化需求难以满足,真实数据与案例匮乏,实验教学工具缺失等诸多问题,从梳理知识点与重构课程体系、创新和优化教学模式与方法、加强校企合作、研发先进实验教学系统等方面提出教学改革思路,并以南京审计大学为例讨论了教学改革的实践效果,以期为大数据审计实践类课程的改革和人才培养提供参考和借鉴。

关键词：大数据审计实践课程教学改革

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不完备信息系统的属性约简方法研究

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计算机工程与应用 2004年第1期40卷 68-70页

作者：程玉胜胡学钢江效尧合肥工业大学计算机学院南京审计学院计算机科学与技术系南京240029

该文从经典的粗糙集对完备信息系统的属性约简方法入手,为避免不完备系统的完备化处理,修改了传统意义上的差别函数,在不生成分辨矩阵的情况下,提出基于按桶散列的物理存储方法,并利用逻辑运算中的吸收律直接对不完备信息系统进行约简。

关键词：信息系统机器学习粗集理论

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基于分箱统计的FCM算法及其在网络入侵检测中的应用

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计算机科学 2008年第4期35卷 36-39页

作者：傅涛孙文静孙亚民南京理工大学计算机学院南京210094 南京审计学院南京210029

使用KDDCup99网络入侵检测数据,对传统的FCM(Fuzzy C-Means)算法进行实验,发现该聚类算法在进行聚类划分和孤立点判断时,存在划分粗略性现象。针对该问题,本文提出使用分箱统计的FCM方法来划分和描述数据集的分布。与原有算法相比,不需... 详细信息

使用KDDCup99网络入侵检测数据,对传统的FCM(Fuzzy C-Means)算法进行实验,发现该聚类算法在进行聚类划分和孤立点判断时,存在划分粗略性现象。针对该问题,本文提出使用分箱统计的FCM方法来划分和描述数据集的分布。与原有算法相比,不需要频繁更新聚类中心,同时耗时问题也得到较好的改善。文章最后将特征匹配与基于分箱的FCM算法相结合,协同分析网络连接数据记录。实验结果证明,这种协同检测方法的检测率有明显提高,实时性好,能较好地发现新的攻击类型,便于检测知识库的更新。

关键词： FCM算法分箱统计特征匹配协同检测

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鲁棒的低秩鉴别嵌入回归

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南京航空航天大学学报 2021年第5期53卷 692-699页

作者：姚裕万鸣华黄伟南京审计大学信息工程学院南京211815 韩山师范学院计算机与信息工程学院潮州521041

局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一... 详细信息

局部保持投影(Locality preserving projection,LPP)在特征提取中得到了广泛的应用。但是,LPP不使用数据的类别信息,并且采用L2范数来进行距离测量,对异常值高度敏感。本文从监督的角度考虑LPP的权值矩阵,并结合低秩回归的方法,提出一种新的模型来发现和提取特征。利用L_(2,1)范数来约束损失函数和回归矩阵,不仅降低了对异常值的敏感性,而且限制了回归矩阵的低秩条件。然后给出了优化问题的求解方法。最后,本文将该方法应用于多个人脸数据库和掌纹数据集进行了性能测试,并将实验结果与现有的一些方法进行比较,结果表明该方法是有效的。

关键词：局部保持投影低秩回归监督特征提取流形学习

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数智化时代的计算机审计教学改革研究

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电脑知识与技术 2024年第35期20卷 147-149,173页

作者：陆红如张璐方昌健南京审计大学计算机学院/智能审计学院江苏南京211815

计算机审计课程致力于培养具备审计平台开发和审计数据分析能力的应用人才。然而在数智化时代,该课程的教学尚未将新兴技术充分融入课堂,难以满足现代化审计岗位的高质量专业人才需求。据此,该研究探索了在保持培养智慧型、复合型和应... 详细信息

计算机审计课程致力于培养具备审计平台开发和审计数据分析能力的应用人才。然而在数智化时代,该课程的教学尚未将新兴技术充分融入课堂,难以满足现代化审计岗位的高质量专业人才需求。据此,该研究探索了在保持培养智慧型、复合型和应用型审计专业人才的教学目标,以及遵循完整、规范和科学的审计工作流程不变的前提下,从教学资源建设、教学模式转变和评价机制完善的角度形成应变策略。由此可指明教学改革的方向,为培养具备跨领域专业知识结构、职业道德素养和创新精神的审计人才提供稳固根基。

关键词：计算机审计智能审计新兴技术教学模式改革策略

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基于真值区间的模糊认知逻辑

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长江信息通信 2024年第4期37卷 55-57页

作者：张君瑶南京审计大学计算机学院(智能审计学院) 江苏南京211815

Lorini提出了基于信念库的信念态度逻辑,以解决认知科学领域的逻辑全知问题;文章采用了Levesque提出的“觉知”算子来区分显式信念和隐式信念。而在人工智能、决策和知识表征领域,需要研究信念的准确程度,这在信念态度逻辑中是没有涉及... 详细信息

Lorini提出了基于信念库的信念态度逻辑,以解决认知科学领域的逻辑全知问题;文章采用了Levesque提出的“觉知”算子来区分显式信念和隐式信念。而在人工智能、决策和知识表征领域,需要研究信念的准确程度,这在信念态度逻辑中是没有涉及的。对此,文章尝试使用模糊模态逻辑的刻画方式引入真值区间从而对信念为真的概率进行描述,在此基础上提出新的逻辑框架并引入公理,最终证明其语义模型的可靠性。

关键词：认知逻辑模糊模态逻辑语义模型真值区间可靠性

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