检索结果-内蒙古大学图书馆

数字经济 2024年第12期 31-35页

作者：张凡龙钱钢南京审计大学计算机学院

本文探讨了机器学习算法的公平性及其在社会关键领域的重要性,指出不公平的算法可能引发歧视和社会矛盾,同时加强隐私保护须减少对不必要数据的收集。基于假设检验,利用“马丁格尔随机过程”提出了一种公平性审计算法,并在信用卡数据集... 详细信息

本文探讨了机器学习算法的公平性及其在社会关键领域的重要性,指出不公平的算法可能引发歧视和社会矛盾,同时加强隐私保护须减少对不必要数据的收集。基于假设检验,利用“马丁格尔随机过程”提出了一种公平性审计算法,并在信用卡数据集上验证。实验表明,该方法相比基线方法能更有效地降低假阳性率,为算法公平性审计提供有效手段。

关键词：机器学习算法假设检验随机过程关键领域隐私保护公平性丁格尔数据集

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“数据结构”课程思政教学探索与实践

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中国信息技术教育 2023年第14期 106-108页

作者：柳巧玲南京审计大学计算机学院

本文在梳理“数据结构”课程思政教学目前存在的不足基础上,提出了“数据结构”课程思政的教学设计框架,并从提升核心素养、改进教学目标,融入思政元素、优化教学内容,分析课程特点、开展教学活动、制订考核标准、形成有效性评价等方面... 详细信息

本文在梳理“数据结构”课程思政教学目前存在的不足基础上,提出了“数据结构”课程思政的教学设计框架,并从提升核心素养、改进教学目标,融入思政元素、优化教学内容,分析课程特点、开展教学活动、制订考核标准、形成有效性评价等方面详细探讨了数据结构课程思政的实施。

关键词：课程思政数据结构教学改革

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基于Jupyter Notebook的Java编程教学

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中国多媒体与网络教学学报(上旬刊) 2024年第9期 177-180页

作者：张凡龙陈镭南京审计大学计算机学院

Jupyter Notebook是一个流行的开源网络应用程序,允许用户创建包含实时代码、方程、可视化及文本的文档,特别适合于数据分析、科学计算等领域。在教育中,Jupyter Notebook提供了一个交互式、协作和可视化的学习环境,极大地增强了教学效... 详细信息

Jupyter Notebook是一个流行的开源网络应用程序,允许用户创建包含实时代码、方程、可视化及文本的文档,特别适合于数据分析、科学计算等领域。在教育中,Jupyter Notebook提供了一个交互式、协作和可视化的学习环境,极大地增强了教学效果。教师可以利用它来设计包含实验代码和数据分析的作业,而学生则可以直接在文档中运行代码,实现即时反馈。尽管Jupyter Notebook主要应用于Python教学,但也可以通过安装特定内核来支持Java编程教学。IJava内核是一个允许在Jupyter环境中执行Java代码的工具,利用Java 9中引入的JShell工具,支持即时执行Java代码片段。这种设置使Java教学能够享受到类似Python的即时交互式编程体验,增加了编程教学的灵活性和互动性。使用Jupyter Notebook进行Java教学不仅可以提高学习效率,还可以激发学生的学习兴趣,是现代计算机教育中的一种创新方法。

关键词： Jupyter Notebook Java 教学改革

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基于大数据可视化分析的绩效评价领域演进探究

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中国宽带 2023年第5期19卷 135-137页

作者：李瑾南京审计大学计算机学院

为了获得对我国绩效评价研究领域的研究主体、研究热点以及未来发展趋势的客观、全面的认识,利用可视化技术对从中国知网(CNKI)中筛选出来的4839篇相关文献进行分析,运用CiteSpace软件,从关键词聚类分析、关键词共现分析、研究机构共现... 详细信息

为了获得对我国绩效评价研究领域的研究主体、研究热点以及未来发展趋势的客观、全面的认识,利用可视化技术对从中国知网(CNKI)中筛选出来的4839篇相关文献进行分析,运用CiteSpace软件,从关键词聚类分析、关键词共现分析、研究机构共现分析、研究人员共现分析以及关键词突现分析等方面对我国绩效评价领域研究状况进行可视化分析。通过可视化分析技术中的聚类分析,得到13个主流研究领域,该可视化分析表明了我国绩效评价在2010-2022年间的发展动态,并探寻我国绩效评价研究领域的探索方向,为我国绩效评价领域的进一步发展提供一定的借鉴和指导,从而促进我国绩效评价研究科学化、多元化地发展。

关键词： CiteSpace软件 CNKI 知识图谱绩效评价可视化分析

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移动应用第三方库安全研究综述

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信息技术时代 2023年第8期 79-81页

作者：何思琦刘闯闯王奕丹张子昕李鹏伟南京审计大学国际学院江苏南京211815 南京审计大学计算机学院江苏南京211815 南京审计大学国际学院江苏南京211815 南京审计大学计算机学院江苏南京211815 南京审计大学计算机学院江苏南京211815

为提高开发效率,增加应用功能,第三方库在移动应用开发的过程中得到了广泛应用,但也带来了隐私窃取、经费消耗等安全问题.对此,本文首先对移动应用中第三方库的安全问题进行了分析总结,指出第三方库的使用可能会带来隐私外传、安全漏洞... 详细信息

为提高开发效率,增加应用功能,第三方库在移动应用开发的过程中得到了广泛应用,但也带来了隐私窃取、经费消耗等安全问题.对此,本文首先对移动应用中第三方库的安全问题进行了分析总结,指出第三方库的使用可能会带来隐私外传、安全漏洞等威胁;其次分析了第三方库的识别和检测方法,分为基于白名单、分类、聚类的检测,并对各检测方法进行了对比分析,最后指出了第三方库存在的漏洞.

关键词：第三方库 Android 隐私漏洞行为分析

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大数据技术在乡村振兴审计中的应用研究

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财会研究 2024年第9期 58-64页

作者：李庭燎徐香兰陈进南京审计大学国际审计学院南京审计大学内部审计学院南京审计大学计算机学院

大数据时代,将大数据技术运用于乡村振兴审计是大势所趋。文章从介绍国内学者对乡村振兴审计的认识以及完善乡村振兴审计的路径出发,说明大数据技术的运用可以提高乡村振兴审计实现全过程审计、实时审计以及后续问责整改的可能性,而后... 详细信息

大数据时代,将大数据技术运用于乡村振兴审计是大势所趋。文章从介绍国内学者对乡村振兴审计的认识以及完善乡村振兴审计的路径出发,说明大数据技术的运用可以提高乡村振兴审计实现全过程审计、实时审计以及后续问责整改的可能性,而后从数据采集与存储、数据清洗、数据分析三个阶段描述了大数据技术在乡村振兴全过程审计中的具体运用情况,并详细介绍了审计人员在事前、事中、事后审计以及后续整改阶段如何使用数据分析结果来提高审计效率和质量。最后,介绍了大数据技术在乡村振兴审计实际应用中所面临的问题,并据此提出相关对策。

关键词：大数据技术乡村振兴审计大数据审计

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一种基于局部密度的分布式聚类挖掘算法

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软件学报 2008年第9期19卷 2339-2348页

作者：倪巍伟陈耿吴英杰孙志挥东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 南京审计学院审计信息工程实验室江苏南京210029

分布式聚类挖掘技术是解决数据集分布环境下聚类挖掘问题的有效方法.针对数据水平分布情况,在已有分布式密度聚类算法DBDC(density based distributed clustering)的基础上,引入局部密度聚类和密度吸引子等概念,提出一种基于局部密度的... 详细信息

分布式聚类挖掘技术是解决数据集分布环境下聚类挖掘问题的有效方法.针对数据水平分布情况,在已有分布式密度聚类算法DBDC(density based distributed clustering)的基础上,引入局部密度聚类和密度吸引子等概念,提出一种基于局部密度的分布式聚类算法——LDBDC(local density based distributed clustering).算法适用于含噪声数据和数据分布异常情况,对高雏数据有着良好的适应性.理论分析和实验结果表明,LDBDC算法在聚类质量和算法效率方面优于已有的DBDC算法和SDBDC(scalable dellsity-based distributed clustering)算法.算法是有效、可行的.

关键词：分布式聚类局部密度聚类局部聚类模型密度吸引子高维数据

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一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用

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兵工学报 2005年第5期26卷 706-708页

作者：王昕张合南京理工大学南京审计学院计算机科学与技术系江苏南京210029

运用一致性多传感器数据融合技术思想及多源数据的互补性和容错性来排除由于传感器性能、故障等因素引起引信控制系统在控制过程和解除保险过程中产生误动作,以提高信息的可靠性。

关键词：信息处理技术引信多传感器信息融合

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基于改进萤火虫算法和长短期记忆网络的恶意行为检测方法

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计算机工程与科学 2024年第12期46卷 2158-2170页

作者：沈凡凡汤星译张军徐超陈勇何炎祥南京审计大学计算机学院(智能审计学院) 江苏南京211815 东华理工大学软件学院江西南昌330013 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为... 详细信息

近年来,数据平台与系统的规模飞速扩张,性能快速提升,安全性能也随之越发重要。现有的基于深度学习的恶意行为检测方案缺少与模型契合的优化算法,导致模型缺乏自优化能力。提出了一种基于改进萤火虫算法与改进长短期记忆网络的恶意行为检测方法iFA-LSTM,该方法可以有效地进行恶意行为的二分类检测。通过UNSW-NB15数据集来验证所提出的方法,方法在单攻击二分类实验中的平均识别准确率达到了99.56%,且在混合攻击二分类实验中平均识别准确率也达到了98.79%,同时也充分证明了iFA的有效性。所提出的方法可以快速有效地进行恶意行为检测,非常有希望应用于恶意行为的安全监控和识别。

关键词：平台与系统安全恶意行为检测神经网络算法优化二分类

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利用视觉显著性与图割的图像分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第3期25卷 402-409页

作者：刘毅黄兵孙怀江夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 南京审计学院信息与科学学院南京210029

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割... 详细信息

图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinkingbias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降;然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.

关键词：图割交互式图像分割高斯混合模型视觉显著性均值漂移

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