检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑编程技巧与维护 2024年第4期 104-107页

作者：张凯南京审计大学计算机学院南京211815

为解决机器人避障时搜索效率差、收敛速度慢等问题,提出了一种多策略改进的蛇优化避障算法。首先,利用正交矩阵初始化整个种群,使种群解可以均匀分布于空间中。其次,设计了一种动态调整策略,用以调节算法中的两个阶段,取代原有的食物数... 详细信息

为解决机器人避障时搜索效率差、收敛速度慢等问题,提出了一种多策略改进的蛇优化避障算法。首先,利用正交矩阵初始化整个种群,使种群解可以均匀分布于空间中。其次,设计了一种动态调整策略,用以调节算法中的两个阶段,取代原有的食物数量和温度阈值,使算法进行阶段的动态转换。最后,采用共有逆向选择策略取代原有算法的蛇个体更新方式,从而提高算法的收敛准确度及收敛速度。基于Matlab平台进行机器人避障仿真,结果表明,改进的蛇优化算法在机器人避障过程中,相比其他对比算法各项指标更优,寻优效率更高,可以有效提升机器人的避障效率。

关键词：蛇优化算法正交矩阵动态调节共有逆向选择机器人避障

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不完备信息系统分配约简与规则提取的矩阵算法

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计算机工程 2005年第17期31卷 20-22页

作者：黄兵周献中南京审计学院计算机科学与技术系南京210029 南京大学工程管理学院南京210093

针对文献[6]提出的相容关系,通过定义相容矩阵和分配决策矩阵,利用矩阵间的比较提取所有分配规则,并同时得到所有约简。该方法的优点在于能获取不完备信息系统的所有分配规则。

关键词：粗集不完备信息相容矩阵分配决策矩阵

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基于IP模型的云计算安全模型

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信息网络安全 2018年第11期 27-32页

作者：吕从东韩臻南京审计大学中国审计情报中心江苏南京211815 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

云计算是一个开放式的计算架构,通过互联网为用户提供各种服务,这种方式可以使用户方便地使用云计算服务,但也导致其面临严重的安全威胁。因此,解决云计算中的安全问题是云计算能否进一步发展的关键所在。要实现对云计算中数据与隐私的... 详细信息

云计算是一个开放式的计算架构,通过互联网为用户提供各种服务,这种方式可以使用户方便地使用云计算服务,但也导致其面临严重的安全威胁。因此,解决云计算中的安全问题是云计算能否进一步发展的关键所在。要实现对云计算中数据与隐私的安全保护,通常采用的方法是加密、访问控制和信息流控制等。加密和访问控制的方法不能防止系统中隐藏信息流,因此无法完全隔离云计算服务中的用户。信息流控制模型可以解决隐藏信息流这一问题,因此可以有效地隔离云计算中的用户。文章基于信息流模型研究领域的重要模型(IP模型)提出了云计算架构下的信息流安全(SMCCIP)模型,该模型可以检测云计算架构中是否存在隐藏的信息流,保证云计算用户间的隔离性。

关键词：云计算安全模型 IP模型信息流控制信息安全

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不完备信息系统的属性约简方法研究

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计算机工程与应用 2004年第1期40卷 68-70页

作者：程玉胜胡学钢江效尧合肥工业大学计算机学院南京审计学院计算机科学与技术系南京240029

该文从经典的粗糙集对完备信息系统的属性约简方法入手,为避免不完备系统的完备化处理,修改了传统意义上的差别函数,在不生成分辨矩阵的情况下,提出基于按桶散列的物理存储方法,并利用逻辑运算中的吸收律直接对不完备信息系统进行约简。

关键词：信息系统机器学习粗集理论

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面向对象数据库到关系数据库运算的转换

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计算机应用与软件 2003年第9期20卷 19-25,94页

作者：王学荣曾晓勤南京审计学院计算机信息管理系南京210029 河海大学计算机系南京210093

本文描述了关于从面向对象数据库到关系数据库的运算转换 ,并讨论了数据描述语言和数据操纵语言运算的转换映射及其算法。这些运算包括模式定义、数据插入、数据查询、数据修改、数据删除。

关键词：面向对象数据库关系数据库运算转换数据描述语言数据查询数据模型

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无结构P2P覆盖网络的拓扑优化

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软件学报 2007年第11期18卷 2819-2829页

作者：冯国富张金城姜玉泉顾庆陆桑璐陈道蓄南京审计学院信息科学学院江苏南京210029 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210093

研究了全分布无结构P2P(peer-to-peer)网络拓扑的最优化问题.通常认为,无结构P2P网络拓扑属于Power-Law结构.然而,Power-Law并非对所有应用都是最好的选择.首先研究了无结构P2P覆盖网络结构对无结构P2P搜索的影响,给出了结点度分布、访... 详细信息

研究了全分布无结构P2P(peer-to-peer)网络拓扑的最优化问题.通常认为,无结构P2P网络拓扑属于Power-Law结构.然而,Power-Law并非对所有应用都是最好的选择.首先研究了无结构P2P覆盖网络结构对无结构P2P搜索的影响,给出了结点度分布、访问频率模式和搜索成功率之间的关系.然后基于数据访问频率分布,给出了结点度的优化分布模型.实验结果表明,该无结构P2P拓扑优化结构在提高搜索成功率方面是有效的.该工作对构造合理的覆盖网络拓扑具有重要意义,同时将加深对无结构P2P环境下数据部署问题的认识.

关键词：无结构P2P 覆盖网络拓扑 Random Walks

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无线ADHOC网络基于价格的资源分配仿真研究

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系统仿真学报 2009年第19期21卷 6108-6113,6117页

作者：韩冰青张宏冯国富南京理工大学计算机学院南京210094 南京审计学院信息科学学院南京210029

无线AdHoc网中,公平分配资源和最大化利用资源本质上是冲突的,这对资源分配算法的设计带来了挑战。在系统地分析AdHoc网络的信息流竞争特点的基础上,引入价格作为资源分配的度量指标,通过路由发现时的价格查询以及路由响应时的价格反馈... 详细信息

无线AdHoc网中,公平分配资源和最大化利用资源本质上是冲突的,这对资源分配算法的设计带来了挑战。在系统地分析AdHoc网络的信息流竞争特点的基础上,引入价格作为资源分配的度量指标,通过路由发现时的价格查询以及路由响应时的价格反馈,消除分布式预测带来的不一致性,构建了一种新的基于价格的无线AdHoc网络资源分配算法,对资源分配进行了仿真实验。仿真结果表明:改进的资源分配算法具有良好的收敛性,与现有的资源分配算法相比提高了资源利用率。

关键词：资源分配 Ad Hoc网络价格公平性

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具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计

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电子学报 2021年第8期49卷 1569-1576页

作者：杨国为万鸣华赖志辉张凡龙黄伟强青岛大学电子信息学院山东青岛266071 南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060 香港理工大学香港九龙999077

针对目前一些正确识别率高的SVM(Support Vector Machines)分类器、超球SVM分类器、深度学习分类器在一些典型样本集上应用时仍然有2%左右的错误识别率和增量学习功能不强的问题,本文提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设... 详细信息

针对目前一些正确识别率高的SVM(Support Vector Machines)分类器、超球SVM分类器、深度学习分类器在一些典型样本集上应用时仍然有2%左右的错误识别率和增量学习功能不强的问题,本文提出了一种具有合适拒识机制的高正确识别率分类器设计方案和相应的增量学习算法,较好地解决了上述问题.主要工作包括:同类特征集合的紧密包裹集构造算法;基于同类特征集合和紧密包裹集的同类特征区域紧密包裹面的求解算法;设置所有紧密包裹面之外的公共区域为分类器的拒识区域的方法;当增加新类别、增减训练样本时,以上算法的增量学习算法.用uci数据集做对比实验表明,在拒识率小于1.3%的情况下,本文方法设计的分类器正确识别率大于99.13%.

关键词：分类器模式识别支持向量机增量学习分类面包裹学习

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用于行人重识别的细粒度网络

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电脑与电信 2024年第3期 45-51页

作者：吴数立南京审计大学计算机学院江苏南京211815

针对不同类型的注意机制堆叠在行人重识别任务中识别效率过低,且过于侧重提取单一粒度的信息导致很难扩展到真实世界的应用场景等问题,提出了一种基于局部注意力的细粒度模块,将获取的粗粒度特征表示分割成多个部分,引导网络去提取更细... 详细信息

针对不同类型的注意机制堆叠在行人重识别任务中识别效率过低,且过于侧重提取单一粒度的信息导致很难扩展到真实世界的应用场景等问题,提出了一种基于局部注意力的细粒度模块,将获取的粗粒度特征表示分割成多个部分,引导网络去提取更细粒度的局部线索。此外,考虑到单一分支在提取多粒度线索方面的不足,设计了一个多分支的细粒度网络,以进一步提取更丰富的线索。在主流数据集上的实验结果验证了文中所提网络的有效性。

关键词：行人重识别注意力机制细粒度线索

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基于“AI+RPA”的投资审计数据治理框架构建研究

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软件导刊 2023年第3期22卷 1-9页

作者：郭红建吴素萱南京审计大学计算机学院江苏南京211815

数字化环境下,多源异构的海量数据给投资审计数据标准化带来了新的挑战,进一步加大了数据采集、清理、转换、利用的难度,严重影响投资审计质量。如何推进投资审计实务与大数据技术融合发展,加大数据资源集中管理力度,构建统一共享的审... 详细信息

数字化环境下,多源异构的海量数据给投资审计数据标准化带来了新的挑战,进一步加大了数据采集、清理、转换、利用的难度,严重影响投资审计质量。如何推进投资审计实务与大数据技术融合发展,加大数据资源集中管理力度,构建统一共享的审计数据综合治理框架,实现覆盖数据治理全过程的可视化、智能化审计模式,成为当前投资审计数据治理的主要发展方向。针对投资审计数据治理现存痛点,探究人工智能和机器人流程自动化技术在审计数据治理全生命周期中的应用模式,以期促进审计数据资源归集、提高审计数据标准化程度、创新审计数据融合分析与共享交换机制,为实现数据治理流程自动化提供新思路。

关键词：数据治理投资审计机器人流程自动化人工智能

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