检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2013年第8期28卷 1263-1267,1272页

作者：公彦德南京审计学院信息科学学院南京211815

企业之间的竞争模式已被供应链之间的竞争模式所取代,基于此,构造了制造商主导和零售商主导的两类供应链主导模式.运用博弈论思想,分别分析了两类供应链主导模式批发价与回收补贴之间的关系,回收补贴的设置与零售商决策的关系,以及不同... 详细信息

企业之间的竞争模式已被供应链之间的竞争模式所取代,基于此,构造了制造商主导和零售商主导的两类供应链主导模式.运用博弈论思想,分别分析了两类供应链主导模式批发价与回收补贴之间的关系,回收补贴的设置与零售商决策的关系,以及不同供应链主导模式下的供应链效率和供应链稳定性.最后通过比较合作决策和独立决策的利润关系,给出一种基于机会成本的供应链协调方法.

关键词：闭环供应链主导模式回收补贴系统稳定性

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一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法

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计算机工程 2006年第9期32卷 62-63,66页

作者：陈伟王昊陈丹萍南京审计学院信息科学学院南京210029

针对计算机审计的现状,阐述了数据采集在计算机审计中的重要性。在分析了数据采集和数据迁移技术的基础上,提出了一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法。该方法不仅可灵活、准确地完成数据采集,还同时完成了数据的清理工作。最后,... 详细信息

针对计算机审计的现状,阐述了数据采集在计算机审计中的重要性。在分析了数据采集和数据迁移技术的基础上,提出了一种基于交互式数据迁移技术的数据采集方法。该方法不仅可灵活、准确地完成数据采集,还同时完成了数据的清理工作。最后,总结了该方法的优点,它为开展计算机审计提供了一种有效的数据采集方法。

关键词：计算机审计数据采集数据迁移

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新工科背景下“数据结构”课程的教学改革探索

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科技风 2025年第1期 16-18页

作者：钱有程尹雪妍南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815 南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏南京210023

随着新工科背景下人才培养目标的转变和人工智能技术的迅猛发展,传统“数据结构”课程的教学模式已经难以满足学生的需求。针对新形势下该课程所面临的挑战,本文提出基于融合机器学习模型的“数据结构”教学改革新模式。通过设计新的课... 详细信息

随着新工科背景下人才培养目标的转变和人工智能技术的迅猛发展,传统“数据结构”课程的教学模式已经难以满足学生的需求。针对新形势下该课程所面临的挑战,本文提出基于融合机器学习模型的“数据结构”教学改革新模式。通过设计新的课程内容、加强实践环节和强化项目实践等方式,旨在引导学生深入理解机器学习与数据结构的理论与应用。该模式不仅能够为教师提供适应人工智能时代有效的教学方法和策略,也有助于提高学生的实践能力和创新能力,为学生未来的研究和实践奠定坚实基础。

关键词：新工科数据结构教学改革机器学习

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大模型驱动的机器学习实践课程教学改革应用

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软件导刊 2025年第3期24卷 206-210页

作者：尹雪妍钱有程南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏南京210023 南京审计大学统计与数据科学学院江苏南京211815

随着机器学习技术迅猛发展,培养具备实践能力的机器学习专业人才成为当前教育领域的一项紧迫任务。大模型技术的广泛应用,为机器学习实践课程培养适应新时代需求的专业人才提供了契机。为此,提出一种基于大模型的机器学习实践课程教学... 详细信息

随着机器学习技术迅猛发展,培养具备实践能力的机器学习专业人才成为当前教育领域的一项紧迫任务。大模型技术的广泛应用,为机器学习实践课程培养适应新时代需求的专业人才提供了契机。为此,提出一种基于大模型的机器学习实践课程教学改革方案,致力于打破传统教学模式的束缚,深化学生对机器学习理论的理解,培养具备创新思维和实际应用技能的机器学习专业人才。首先,调整、优化教学内容,使课程更贴近实际应用需求;其次,改革教学方法,以提升学生的学习主动性和实践能;最后,通过实际项目驱动来培养学生的实际应用能力,为培养新工科人才提供参考与借鉴。

关键词：大模型机器学习实践课程教学内容改革教学方法改革实践能力

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外商直接投资对我国地区物流发展水平的影响研究

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世界经济研究 2012年第7期 60-66,89页

作者：姚娟庄玉良南京审计学院信息科学学院

本文利用1997～2008年中国30个省市的面板数据,对FDI对我国地区物流发展水平的影响进行了实证分析,文中采用单位货运量产生的地区生产总值和单位货物周转量产生的地区生产总值来描述地区物流发展水平。研究发现,FDI有利于提高我国地区... 详细信息

本文利用1997～2008年中国30个省市的面板数据,对FDI对我国地区物流发展水平的影响进行了实证分析,文中采用单位货运量产生的地区生产总值和单位货物周转量产生的地区生产总值来描述地区物流发展水平。研究发现,FDI有利于提高我国地区物流发展水平,在不同地区,FDI对其物流发展水平的影响程度和主要影响因素不同,我国地区物流发展水平也与外商直接投资的产业和物流主要运输方式相关。外商直接投资有利于提高我国整体物流从业人员的相对工资水平,东部FDI对物流从业人员工资的正向影响大于中西部地区。基于以上结论,本文提出了提高我国物流整体发展水平的政策建议。

关键词：外商直接投资物流发展水平货运量货物周转量

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基于距离的直觉模糊粗糙模型及应用

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系统工程理论与实践 2011年第7期31卷 1356-1362页

作者：黄兵魏大宽南京审计学院信息科学学院南京211815 湖南科技学院信息工程学院永州425100

将直觉模糊和区间直觉模糊集(数)的距离测度引入直觉模糊信息系统和区间直觉模糊信息系统,建立基于距离的粗糙集模型,并给出该模型两种约简-上下近似约简的定义.通过构造分辨函数,设计距离直觉模糊粗糙模型的知识约简及规则提取算法.最... 详细信息

将直觉模糊和区间直觉模糊集(数)的距离测度引入直觉模糊信息系统和区间直觉模糊信息系统,建立基于距离的粗糙集模型,并给出该模型两种约简-上下近似约简的定义.通过构造分辨函数,设计距离直觉模糊粗糙模型的知识约简及规则提取算法.最后将距离直觉模糊粗糙模型应用于信息系统安全审计风险判断,这不仅可为从直觉模糊和区间直觉模糊信息系统中获取知识提供一种粗糙集方法,而且还为信息系统安全审计风险的有效判断提供决策支持.

关键词：直觉模糊信息系统粗糙集约简信息系统安全审计

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优势区间直觉模糊粗糙模型及应用

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南京大学学报（自然科学版） 2012年第4期48卷 367-375页

作者：黄兵南京审计学院信息科学学院南京211185

针对信息系统安全审计风险判断知识获取的困难,考虑条件属性取值为优势区间直觉模糊数、分类结果精确的优势规则获取问题.引入一种区间直觉模糊数的大小排序方式,构建区间直觉模糊条件属性取值确定的对象邻域;通过比较对象邻域与决策类... 详细信息

针对信息系统安全审计风险判断知识获取的困难,考虑条件属性取值为优势区间直觉模糊数、分类结果精确的优势规则获取问题.引入一种区间直觉模糊数的大小排序方式,构建区间直觉模糊条件属性取值确定的对象邻域;通过比较对象邻域与决策类的关系建立决策类及对象的上下近似;根据对象的上下近似和分类结果确定对象间的区分关系,利用分辨矩阵给出知识约简和规则提取算法最后将优势区间直觉模糊粗糙模型应用于信息系统审计风险判断,得到合理的审计风险判断规则.

关键词：区间直觉模糊决策系统粗糙集约简信息系统安全审计风险判断

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基于Web服务的在线拍卖系统应用研究

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计算机应用 2007年第B06期27卷 342-343,387页

作者：张金城柳巧玲南京审计学院信息科学学院

随着网络技术的发展和电子商务系统的应用,在线拍卖变得日益重要。在进行系统功能分析的基础上,提出了基于Web服务的在线拍卖系统体系结构,重点对体系结构中的安全性问题进行了研究与分析,增强了在线拍卖系统的安全性和可靠性,对应用的... 详细信息

随着网络技术的发展和电子商务系统的应用,在线拍卖变得日益重要。在进行系统功能分析的基础上,提出了基于Web服务的在线拍卖系统体系结构,重点对体系结构中的安全性问题进行了研究与分析,增强了在线拍卖系统的安全性和可靠性,对应用的实施提供了安全保障。

关键词： Web服务在线拍卖安全

来源：评论

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节能减排项目的绩效审计--以垃圾焚烧发电厂为例

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会计研究 2013年第2期 86-90,95页

作者：黄溶冰陈耿南京审计学院国际审计学院 210029 南京审计学院信息科学学院 210029

由于日益严重的能源环境危机,节能减排已经上升为我国的国家战略。针对节能减排项目绩效审计中存在的难点,本文利用DEA-Tobit模型,对绩效审计中存在"污染物"、"废弃物"的多投入、多产出进行效率性评价,在分析决策... 详细信息

由于日益严重的能源环境危机,节能减排已经上升为我国的国家战略。针对节能减排项目绩效审计中存在的难点,本文利用DEA-Tobit模型,对绩效审计中存在"污染物"、"废弃物"的多投入、多产出进行效率性评价,在分析决策单元相对有效性及改进方向的基础上,进一步分析相对有效决策单元与良好实践之间的差距并实现绩效排序;最后,通过回归分析,探讨影响决策单元绩效的关键因素。DEA-Tobit模型作为一种审计方法的创新,有助于促进我国国家审计在节能减排中向绩效领域的高端方向发展。

关键词：绩效审计节能减排 DEA—Tobit模型投入产出效率

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优势模糊区间目标粗糙集模型的群决策规则获取及应用

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南京大学学报（自然科学版） 2012年第4期48卷 429-435页

作者：江效尧黄兵南京审计学院信息科学学院南京211815

在群决策理论及应用中,如何获取合理而有效的群决策规则是一个重要的研究内容.针对条件属性具有优劣关系,决策属性取值为模糊值的群决策系统,将每个决策对象的群决策模糊值转化为一个决策区间,由每个对象的不可分辩优势类构建基于优势... 详细信息

在群决策理论及应用中,如何获取合理而有效的群决策规则是一个重要的研究内容.针对条件属性具有优劣关系,决策属性取值为模糊值的群决策系统,将每个决策对象的群决策模糊值转化为一个决策区间,由每个对象的不可分辩优势类构建基于优势关系的模糊区间目标信息系统粗糙集模型,给出该模型的三种知识约简定义;通过构造区分矩阵和区分函数,获得求取优势模糊区间决策系统的优势下近似的约简算法.最后将该模型及算法应用于商业银行审计风险评估,获得较为合理的商业银行风险群决策评估规则.

关键词：粗糙集模型优势关系模糊区间目标系统规则获取审计风险评估

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