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  • 347 篇 中文
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347 条 记 录,以下是1-10 订阅
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真正的市场要有伦理——简评《市场伦理学》
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伦理学研究 2014年 第1期 139-140页
作者: 吴隽 南京审计学院信息科学学院
美国学者帕特里克·E.墨菲(***)等著、江才、叶小兰译《市场伦理学》(北京大学出版社2009年版)一书的出版,为公司的市场营销行为更加符合伦理规范提供了基本伦理理念和伦理策略。在我国社会主义市场经济建设及其企业的经营自... 详细信息
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基于服务级别协议的云资源分配
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计算机科学 2014年 第4期41卷 36-39,61页
作者: 冯国富 唐明伟 刘林源 韩冰青 南京审计学院信息科学学院 南京210029
与网格、集群等传统计算模式不同,云计算为用户提供了一种利用远程计算资源的实用商业模型。在不同的客户之间动态分配云资源池以获得最大收入,成为云服务提供商最为关心的问题。云计算中心需要把面向客户的服务层指标转换为面向系统的... 详细信息
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中小企业云服务选择风险与应对策略研究
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南京社会科学 2014年 第3期 57-61页
作者: 卢加元 南京审计学院信息科学学院南京211815
云计算作为一种全新的商业模式,具有低成本、灵活性强、按需服务等特点,为中小企业会计信息化提供了全新的解决方案,与此同时,安全性也成为当前中小企业云计算应用需重点关注的问题。本文介绍了云计算概念,对中小企业选择云服务的风险... 详细信息
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基于Petri网的数据库日志分析方法研究
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计算机科学 2014年 第6期41卷 250-253页
作者: 景波 刘莹 陈耿 南京审计学院信息科学学院 南京210029
为提高对复杂ERP系统的审计效率,提出了通过数据库日志快速发现系统中存在的不合规业务流程的方法。该方法利用数据库中已有的结构关系来确定日志操作中工作流程的次序,并通过Petri网中的a-算法对数据库日志进行转换,将转换后的真实业... 详细信息
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基于PDCA循环的审计数据分析
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商业研究 2014年 第3期 152-158页
作者: 柳巧玲 黄作明 丛秋实 南京审计学院信息科学学院 南京210029
在总结相关文献的基础上,本文论证了PDCA循环应用于审计数据分析的可行性,并设计了一种基于PDCA循环的审计数据分析流程,确立了审计数据分析的研究技术、方法和基本模型,旨在为审计数据分析提供一种新的可行性方法。
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一种基于标签相关性的多标签分类算法
一种基于标签相关性的多标签分类算法
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第十二届长三角气象科技论坛
作者: 王霄 周李威 陈耿 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院 南京211815
针对基于概率统计的ML-kNN算法只能对每个独立的标签进行分析,忽略了真实世界中标签间的相关性,提出了一种联系标签相关性的ML-kNN算法(S-ML-kNN),该方法对训练集进行扩展,并按照标签间的二阶组合来构造新的标签,融合了标签之间的相关... 详细信息
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结合SOM的关联规则挖掘研究
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计算机工程与应用 2014年 第22期50卷 154-157,179页
作者: 景波 刘莹 陈耿 南京审计学院信息科学学院 南京210029
为了实现在海量数据中的审计线索的快速发现,通过数据挖掘FMA算法对被审数据和审计专家经验库进行关联规则快速提取;再利用自组织神经网络改良CLARANS算法对审计专家经验库抽取的规则划分出相似规则群;然后通过对被审单位关联规则集合... 详细信息
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基于云计算的大型体育建设项目联网审计方法研究
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财会通讯(上) 2014年 第2期 104-105页
作者: 杨绮 陈伟 南京信息工程大学 南京审计学院信息科学学院
一、开展大型体育建设项目联网审计的意义大型建设项目审计一直是我国审计的重点对象。早在20世纪80年代就开始开展施工企业财务收支审计。在20世纪90年代,开展过投资项目开工前审计。到了本世纪,大型建设项目审计逐步走向正轨,审计... 详细信息
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一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法
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计算机应用研究 2014年 第9期31卷 2856-2858,2863页
作者: 唐雨佳 周李威 陈耿 朱玉全 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院 南京211815
子模式主成分分析(SpPCA)算法忽略了人脸不同分块应该具有不同的重要性。为了解决此问题,提出一种自适应加权SpPCA单样本人脸识别算法,对人脸图像的不同分块自适应地计算其权重。算法对人脸进行分块,按照SpPCA算法将各个分块投影到特征... 详细信息
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数据库理论教学中关联规则与函数依赖之间联系的探讨
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计算机应用研究 2014年 第7期31卷 2085-2087页
作者: 朱玉全 周李威 陈耿 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏镇江212013 南京审计学院信息科学学院 南京211815
针对Apriori算法必须耗费大量的时间来处理规模巨大的候选项目集等问题,提出一种基于数据依赖的关联规则挖掘算法ARMAFD。该算法利用函数依赖所隐含的属性间联系来缩小候选项目集的规模,提高了算法的效率,丰富了函数依赖的教学内涵,同... 详细信息
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