检索结果-内蒙古大学图书馆

情报资料工作 2015年第1期36卷 19-24页

作者：唐明伟庄玉良南京审计学院管理科学与工程学院江苏211815 南京大学信息管理学院江苏210093 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

文章从分析HTTP协议入手,引出并阐述面向资源架构的支撑理论REST和RESTful Web服务,并就服务请求和响应、服务描述和发布及服务主体发布三个方面与SOAP Web服务进行对比分析;在此基础上,引出面向资源架构理论并对其进行概述;接着,介绍... 详细信息

文章从分析HTTP协议入手,引出并阐述面向资源架构的支撑理论REST和RESTful Web服务,并就服务请求和响应、服务描述和发布及服务主体发布三个方面与SOAP Web服务进行对比分析;在此基础上,引出面向资源架构理论并对其进行概述;接着,介绍和对比各主流RSET开发框架的特点,总结面向资源架构的实现步骤;最后,给出基于面向资源架构的知识组织总体框架,探讨知识组织的技术实现。

关键词：知识组织 REST 面向资源架构知识服务

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网络产业中的转换成本研究综述

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技术经济与管理研究 2012年第12期 56-59页

作者：吕魁南京审计学院审计信息工程重点实验室江苏南京211815 东南大学集团经济与产业组织研究中心江苏南京210096

网络产业的融合化发展打破了传统的产业边界,但转换成本却影响公司跨产业经营,阻碍了网络融合的进展。本文通过对国内外学者在网络产业转换成本方面的研究进行分类综述,重点介绍了基于双双寡头模型的多期博弈,旨在介绍相关理论方法及重... 详细信息

网络产业的融合化发展打破了传统的产业边界,但转换成本却影响公司跨产业经营,阻碍了网络融合的进展。本文通过对国内外学者在网络产业转换成本方面的研究进行分类综述,重点介绍了基于双双寡头模型的多期博弈,旨在介绍相关理论方法及重要研究成果。通过分析转换成本与市场进入的关系,本文指出了转换成本通过对用户产生锁定效用而增强在位企业的垄断力量,阻碍大规模的市场进入;转换成本助长寡头间的默契合谋,产生劣币驱逐良币现象,进而产生肥猫效应,导致新进入企业产生低效率进入;最后分析了对忠实用户采取隐瞒信息情况下转换成本所产生的竞争效果。研究结论拓宽了相关研究思路,并对于网络产业进一步融合发展具有一定的借鉴意义。

关键词：网络产业转换成本网络融合网络运营

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网络型能源产业融合动因与改革进程

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经济与管理 2012年第8期26卷 68-73页

作者：吕魁柏菊沈静秋南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京211815 东南大学集团经济与产业组织研究中心江苏南京210096

回顾网络产业融合理论以及电力产业和天然气产业的市场化改革历程,分析网络产业分拆式改革后融合化发展的动因,结果显示:放松规制、信息技术发展、市场竞争因素以及消费者需求是网络型能源产业分拆后再融合的主要动因。市场化改革历程... 详细信息

回顾网络产业融合理论以及电力产业和天然气产业的市场化改革历程,分析网络产业分拆式改革后融合化发展的动因,结果显示:放松规制、信息技术发展、市场竞争因素以及消费者需求是网络型能源产业分拆后再融合的主要动因。市场化改革历程表明在各种因素的推动下,我国网络型能源产业正在逐步形成融合化发展趋势。

关键词：网络产业电力市场天然气市场融合

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建设项目动态联盟形成动因的模型分析

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企业经济 2009年第1期28卷 83-85页

作者：刘雷刘冬李南南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室讲师江苏南京210029 山东兖州市人民医院妇产科主治医师山东兖州272100 南京航空航天大学经济与管理学院教授江苏南京210016

本文首先从利益最大化角度考虑,建立数学模型,分析建设项目动态联盟形成的合约条件;然后从产出最大化、生产成本最小化角度出发,以新古典经济学中的规模经济理论、范围经济理论为基础,建立经济模型,并运用灰色生产函数模型,分析了建设... 详细信息

本文首先从利益最大化角度考虑,建立数学模型,分析建设项目动态联盟形成的合约条件;然后从产出最大化、生产成本最小化角度出发,以新古典经济学中的规模经济理论、范围经济理论为基础,建立经济模型,并运用灰色生产函数模型,分析了建设项目动态联盟的经济优势;再从生产成本节约、交易成本节约角度考虑,以新制度经济学中的交易成本理论为基础,建立经济模型,分析得出建设项目实现的动态联盟方式优于市场方式。

关键词：建设项目动态联盟形成动因模型分析

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一种基于粗糙集理论的决策树构造方法

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计算机应用与软件 2011年第2期28卷 80-82页

作者：于海平朱玉全陈耿欧吉顺江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室江苏南京210029

采用粗糙集理论中的属性重要度作为挑选测试属性的指标来构造决策树,形成了一种新的决策树分类算法S_D_Tree,在计算挑选测试属性的时间复杂度为O(|C||n|)。实验结果表明,该算法可以构建一个较简洁的决策树,与C4.5算法相比较,具有更好的... 详细信息

采用粗糙集理论中的属性重要度作为挑选测试属性的指标来构造决策树,形成了一种新的决策树分类算法S_D_Tree,在计算挑选测试属性的时间复杂度为O(|C||n|)。实验结果表明,该算法可以构建一个较简洁的决策树,与C4.5算法相比较,具有更好的预测准确率。

关键词：决策树粗糙集属性重要度时间复杂度

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决策粗糙集与代价敏感分类

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计算机科学与探索 2013年第2期7卷 126-135页

作者：李华雄周献中黄兵赵佳宝南京大学工程管理学院南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京审计学院信息科学学院南京211815

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依... 详细信息

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法。依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价和测试代价,依此给出样本的最小总代价分类结果。针对全局最优测试属性集求解过程中计算复杂度高的问题,提出了局部最优测试属性集的启发式搜索算法。该算法以单个属性对降低总分类代价的贡献率为启发函数,搜索各样本的局部最优测试属性集,并输出在局部最优测试属性集上样本的代价敏感分类结果。在UCI数据上的实验分析显示,所提算法有效地降低了分类结果的总代价和测试属性个数,使得样本分类结果同时具有较小的误分类代价和较小的测试代价。

关键词：决策粗糙集代价敏感属性约简误分类代价测试代价

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大数据视角下高校复合型审计人才培养实现路径——以南京审计大学为例

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高教学刊 2019年第14期5卷 167-170页

作者：沈凡凡徐超何炎祥陈琛南京审计大学信息工程学院江苏南京211815 南京审计大学江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京211815 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 中国建设银行业务处理中心湖北武汉430072

针对当前审计人才培养过程中存在教育思想观念落后、审计实践环境建设不足、审计人才培养需求供给失衡等诸多问题,构建了一种大数据视角下高校复合型审计人才培养的实现路径,具体阐述审计人才培养、大数据审计仿真实践平台和审计生态圈... 详细信息

针对当前审计人才培养过程中存在教育思想观念落后、审计实践环境建设不足、审计人才培养需求供给失衡等诸多问题,构建了一种大数据视角下高校复合型审计人才培养的实现路径,具体阐述审计人才培养、大数据审计仿真实践平台和审计生态圈构建的创新实施方法,并以具体的复合型审计人才培养为例,将大数据思维融入到审计人才培养的各环节中,从而有效提高审计人才培养质量和社会服务能力,以期能为高校审计人才培养提供一些参考和借鉴。

关键词：大数据审计人才培养实现路径

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基于RESTful Web服务的突发事件网络舆情实时集成

基于RESTful Web服务的突发事件网络舆情实时集成

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第29届全国计算机信息管理学术研讨会

作者：唐明伟苏新宁蒋勋南京审计学院管理科学与工程学院南京211815 南京大学信息管理学院南京210046 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210046 南京大学信息管理学院南京210046 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 江苏南京210046

本文列举了目前突发事件网络舆情源的种类和结构,对不同舆情源之间的异构性进行了分析,并研究了使用网络舆情专属API和网络爬虫采集舆情的方法;在此基础上,引入RESTful Web服务,构建了基于RESTful Web服务的突发事件网络舆情集成平台,... 详细信息

本文列举了目前突发事件网络舆情源的种类和结构,对不同舆情源之间的异构性进行了分析,并研究了使用网络舆情专属API和网络爬虫采集舆情的方法;在此基础上,引入RESTful Web服务,构建了基于RESTful Web服务的突发事件网络舆情集成平台,并从舆情库的构建与访问、舆情采集与集成和舆情检索三方面对平台的关键功能进行了详细设计.本文的研究成果可为应急管理部门收集突发事件网络舆情提供理论指导.

关键词：突发事件网络舆情异构性数据采集

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决策粗糙集与代价敏感分类

决策粗糙集与代价敏感分类

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第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：李华雄周献中黄兵赵佳宝南京大学工程管理学院南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京大学工程管理学院南京210093 南京审计学院信息科学学院南京211815

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法.依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价及测试代价,依... 详细信息

将决策粗糙集与代价敏感学习相结合,提出了一种基于决策粗糙集的代价敏感分类方法.依据决策粗糙集理论和属性约简方法,对待预测样本分别计算最优测试属性集,使得样本在最优测试属性集上计算的分类结果具有最小误分类代价及测试代价,依此给出样本的最小总代价分类结果.针对全局最优测试属性集求解过程中计算复杂度高的问题,提出局部最优测试属性集的启发式搜索算法.该算法以单个属性对降低总分类代价的贡献率为启发函数,搜索各样本的局部最优测试属性集,并输出局部最优测试属性集上的样本的代价敏感分类结果.在UCI数据上的实验分析显示,文中提出的算法有效地降低了分类结果的总代价以及测试属性个数,使得样本分类结果同时具有较小的误分类代价和较小的测试代价.

关键词： Decision-theoretic rough set Cost-sensitive Attribute reduction Misclassification cost Test cost

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