检索结果-内蒙古大学图书馆

审计与经济研究 2007年第6期22卷 31-34页

作者：王昊桑果沈静秋南京审计学院江苏省审计信息工程重点建设实验室江苏南京210029 南京大学商学院江苏南京210093

由于人类的活动产生了原始意义上的数据,而生产力的不断进步出现了委托—代理的需求,审计也就应运而生。审计已经进入数据式审计的时代,数据成为审计取证的重要依据,而数据质量的高低直接关系到审计的风险高低。本文试图从审计的视角探... 详细信息

由于人类的活动产生了原始意义上的数据,而生产力的不断进步出现了委托—代理的需求,审计也就应运而生。审计已经进入数据式审计的时代,数据成为审计取证的重要依据,而数据质量的高低直接关系到审计的风险高低。本文试图从审计的视角探讨数据质量研究的意义并分析它对审计风险的影响,在信息系统迅速发展的今天,是具有一定的价值的。

关键词：数据质量审计风险审计意义

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基于ANP的动态联盟项目选择评价及实证分析

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科技进步与对策 2009年第2期26卷 104-108页

作者：刘雷刘冬南京审计学院审计信息工程重点实验室江苏南京210029 山东兖州市人民医院山东兖州272100

对拟投标项目的科学评价,关键在于构建项目选择的评价指标体系。通过对动态联盟项目选择内涵和相关文献的分析,构建了评价的指标体系,考虑指标间的相互影响与制约关系,研究了网络分析法评价的可行性,建立了项目选择评价模型,应用网络分... 详细信息

对拟投标项目的科学评价,关键在于构建项目选择的评价指标体系。通过对动态联盟项目选择内涵和相关文献的分析,构建了评价的指标体系,考虑指标间的相互影响与制约关系,研究了网络分析法评价的可行性,建立了项目选择评价模型,应用网络分析法确定了模型中各层次指标的权重,并对某动态联盟拟投标的项目进行了系统评价与实证分析。

关键词：建设项目动态联盟网络分析法(ANP) 项目选择评价模型实证分析

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一种分布式序列模式挖掘算法

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计算机应用 2008年第11期28卷 2964-2966,2974页

作者：常鹏陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来... 详细信息

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。

关键词：数据挖掘序列模式分布式模式增长

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基于Cascade的增量式组合分类算法研究

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计算机工程与应用 2009年第31期45卷 165-167,189页

作者：欧吉顺朱玉全陈耿刘晟江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样... 详细信息

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。

关键词：多分类器组合增量式更新 Learn++ Boosting

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基于提升区域竞争力的日本产业集群政策的研究及启示

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科学学与科学技术管理 2009年第2期30卷 70-73页

作者：王旭辉胡汉辉沈群红东南大学集团经济与产业组织研究中心南京审计学院江苏省审计信息工程重点建设实验室清华大学公共管理学院

政府在产业集群发展中的作用是学术界一个颇受争议的问题。日本作为一个实行产业政策的典型国家,2001年出台的《振兴区域经济的产业集群规划》,不同于以往的区域经济发展政策,关注重点从区域均衡发展转向提升区域竞争力。从日本产业集... 详细信息

政府在产业集群发展中的作用是学术界一个颇受争议的问题。日本作为一个实行产业政策的典型国家,2001年出台的《振兴区域经济的产业集群规划》,不同于以往的区域经济发展政策,关注重点从区域均衡发展转向提升区域竞争力。从日本产业集群政策的演化历程入手,简要介绍了日本产业集群政策的内容,分析了政策实施的推进措施,阐述了这一政策所取得的初步成效以及对中国的启示。

关键词：日本产业集群政策启示

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面向大型数据库的审计数据采集方法

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计算机应用 2008年第8期28卷 2144-2146,2149页

作者：陈伟 Qiu Robin 南京审计学院信息管理系南京210029 江苏省审计信息工程重点建设实验室南京210029 宾夕法尼亚州立大学信息科学系美国宾夕法尼亚州莫尔文19355

计算机辅助审计是目前审计领域研究的一个热点,审计数据采集是面向数据的计算机辅助审计的关键步骤。分析了常用的审计数据采集方法,比较了各自的优缺点。在此基础上,针对我国实施计算机辅助审计的现状以及面向大型数据库的审计数据采... 详细信息

计算机辅助审计是目前审计领域研究的一个热点,审计数据采集是面向数据的计算机辅助审计的关键步骤。分析了常用的审计数据采集方法,比较了各自的优缺点。在此基础上,针对我国实施计算机辅助审计的现状以及面向大型数据库的审计数据采集的特点,分析了适合大型数据库的审计数据采集方法,并以Oracle数据库为例,分析了该方法的应用。

关键词：计算机辅助审计大型数据库审计数据采集

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审计软件现状及发展趋势研究

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计算机科学 2009年第2期36卷 1-4,25页

作者：陈伟 QIU Robin 南京审计学院信息管理系南京210029 江苏省审计信息工程重点建设实验室南京210029 宾夕法尼亚州立大学信息科学系美国宾夕法尼亚州莫尔文19355

计算机辅助审计是目前审计领域研究与应用的一个热点。为了开展计算机辅助审计,一些审计软件被设计出来。结合国内外开展计算机辅助审计的现状,分析了国内外常用审计软件的分类、特点及功能,并从功能上对国内外审计软件进行了比较。在... 详细信息

计算机辅助审计是目前审计领域研究与应用的一个热点。为了开展计算机辅助审计,一些审计软件被设计出来。结合国内外开展计算机辅助审计的现状,分析了国内外常用审计软件的分类、特点及功能,并从功能上对国内外审计软件进行了比较。在此基础上,分析了审计软件的发展趋势,从而为我国研究与应用审计软件提供了理论和实践上的指导与帮助。

关键词：计算机辅助审计审计软件审计技术

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基于动态加权的粗糙子空间集成

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计算机工程 2010年第22期36卷 178-180页

作者：欧吉顺朱玉全陈耿于海平江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室南京210029

提出一种基于动态加权的粗糙子空间集成方法EROS-DW。利用粗糙集属性约简方法获得多个特征约简子集,并据此训练基分类器。在分类阶段,根据给定待测样本的具体特征动态地为每个基分类器指派相应的权重,采用加权投票组合规则集成各分类器... 详细信息

提出一种基于动态加权的粗糙子空间集成方法EROS-DW。利用粗糙集属性约简方法获得多个特征约简子集,并据此训练基分类器。在分类阶段,根据给定待测样本的具体特征动态地为每个基分类器指派相应的权重,采用加权投票组合规则集成各分类器的输出结果。利用UCI标准数据集对该方法的性能进行测试。实验结果表明,相较于经典的集成方法,EROS-DW方法可以获得更高的分类准确率。

关键词：集成学习粗糙集属性约简动态加权

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移动环境下基于共享客户信息的空间位置查询

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计算机应用 2009年第12期29卷 3293-3295页

作者：孙小培朱玉全陈耿桑丘江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室南京210029

针对移动环境下空间位置查询不能及时得到响应等问题,提出了一种基于最共享邻近客户信息的空间位置查询算法(SRNN)。该算法充分利用客户本身所具有的通信和计算能力,共享周围客户的信息,减轻了中心服务器的负担,同时降低了移动客户的等... 详细信息

针对移动环境下空间位置查询不能及时得到响应等问题,提出了一种基于最共享邻近客户信息的空间位置查询算法(SRNN)。该算法充分利用客户本身所具有的通信和计算能力,共享周围客户的信息,减轻了中心服务器的负担,同时降低了移动客户的等待时间。实验结果表明,SRNN算法是可行有效的。

关键词：移动环境空间查询缓存响应时间

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序列模式挖掘中的隐私保护方法研究

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计算机应用研究 2009年第7期26卷 2489-2491页

作者：朱玉全胡天寒陈耿常鹏江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室南京210029

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更... 详细信息

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动。实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果。

关键词：数据挖掘隐私保护序列模式敏感序列

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