检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2009年第7期26卷 2489-2491页

作者：朱玉全胡天寒陈耿常鹏江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省级审计信息工程重点实验室南京210029

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更... 详细信息

目前,已提出了一些关联规则挖掘中的隐私保护方法,而对序列模式挖掘中隐私保护的研究却很少。为此,提出了一种有效的敏感序列隐藏算法CLSDA(current leasts equences delete algorithm),该算法对候选序列加权,在删除序列的过程中随时更新权值,使用贪心算法获得局部最优解,尽可能减少对原始数据库的改动。实验结果表明,与现有序列模式隐藏方法相比,算法CLSDA将具有更好的隐藏效果。

关键词：数据挖掘隐私保护序列模式敏感序列

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基于Cascade的增量式组合分类算法研究

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计算机工程与应用 2009年第31期45卷 165-167,189页

作者：欧吉顺朱玉全陈耿刘晟江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样... 详细信息

利用Learn++思想对Cascade组合分类器进行了改进,提出了一种基于Cascade的增量式组合分类算法,并将之应用到肝脏图像的分类中。实验结果表明,与原有组合分类器相比,该增量式组合分类方法可以在保证分类准确度的前提下有效地提高新增样本的学习效率。

关键词：多分类器组合增量式更新 Learn++ Boosting

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基于聚类的动态物化视图选择研究

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计算机工程与设计 2009年第15期30卷 3638-3640,3644页

作者：吕晓陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view se... 详细信息

物化视图选择方法大多是静态的,违背了联机分析处理和决策支持系统的动态本质。现有的动态算法也不能实现完全的动态化,为此提出了一种数据仓库中基于聚类的动态物化视图选择算法CBD-MVS(clustering-based dynamic materialized view selection),该算法采用层次聚类技术对用户查询语句进行聚类,提出视图合并算法建立候选物化视图,利用BPUS(benefitper unit space)算法生成最终应该被物化的视图。实验结果表明该算法是有效可行的,由于采用聚类技术,实现了完全的动态化。

关键词：数据仓库物化视图选择动态聚类视图合并

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基于提升区域竞争力的日本产业集群政策的研究及启示

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科学学与科学技术管理 2009年第2期30卷 70-73页

作者：王旭辉胡汉辉沈群红东南大学集团经济与产业组织研究中心南京审计学院江苏省审计信息工程重点建设实验室清华大学公共管理学院

政府在产业集群发展中的作用是学术界一个颇受争议的问题。日本作为一个实行产业政策的典型国家,2001年出台的《振兴区域经济的产业集群规划》,不同于以往的区域经济发展政策,关注重点从区域均衡发展转向提升区域竞争力。从日本产业集... 详细信息

政府在产业集群发展中的作用是学术界一个颇受争议的问题。日本作为一个实行产业政策的典型国家,2001年出台的《振兴区域经济的产业集群规划》,不同于以往的区域经济发展政策,关注重点从区域均衡发展转向提升区域竞争力。从日本产业集群政策的演化历程入手,简要介绍了日本产业集群政策的内容,分析了政策实施的推进措施,阐述了这一政策所取得的初步成效以及对中国的启示。

关键词：日本产业集群政策启示

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审计软件现状及发展趋势研究

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计算机科学 2009年第2期36卷 1-4,25页

作者：陈伟 QIU Robin 南京审计学院信息管理系南京210029 江苏省审计信息工程重点建设实验室南京210029 宾夕法尼亚州立大学信息科学系美国宾夕法尼亚州莫尔文19355

计算机辅助审计是目前审计领域研究与应用的一个热点。为了开展计算机辅助审计,一些审计软件被设计出来。结合国内外开展计算机辅助审计的现状,分析了国内外常用审计软件的分类、特点及功能,并从功能上对国内外审计软件进行了比较。在... 详细信息

计算机辅助审计是目前审计领域研究与应用的一个热点。为了开展计算机辅助审计,一些审计软件被设计出来。结合国内外开展计算机辅助审计的现状,分析了国内外常用审计软件的分类、特点及功能,并从功能上对国内外审计软件进行了比较。在此基础上,分析了审计软件的发展趋势,从而为我国研究与应用审计软件提供了理论和实践上的指导与帮助。

关键词：计算机辅助审计审计软件审计技术

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建设项目动态联盟形成动因的模型分析

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企业经济 2009年第1期28卷 83-85页

作者：刘雷刘冬李南南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室讲师江苏南京210029 山东兖州市人民医院妇产科主治医师山东兖州272100 南京航空航天大学经济与管理学院教授江苏南京210016

本文首先从利益最大化角度考虑,建立数学模型,分析建设项目动态联盟形成的合约条件;然后从产出最大化、生产成本最小化角度出发,以新古典经济学中的规模经济理论、范围经济理论为基础,建立经济模型,并运用灰色生产函数模型,分析了建设... 详细信息

本文首先从利益最大化角度考虑,建立数学模型,分析建设项目动态联盟形成的合约条件;然后从产出最大化、生产成本最小化角度出发,以新古典经济学中的规模经济理论、范围经济理论为基础,建立经济模型,并运用灰色生产函数模型,分析了建设项目动态联盟的经济优势;再从生产成本节约、交易成本节约角度考虑,以新制度经济学中的交易成本理论为基础,建立经济模型,分析得出建设项目实现的动态联盟方式优于市场方式。

关键词：建设项目动态联盟形成动因模型分析

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频繁闭项目集更新算法

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江苏大学学报（自然科学版） 2008年第4期29卷 335-338页

作者：朱玉全吕晓陈耿江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029

挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁... 详细信息

挖掘频繁闭项目集是数据挖掘领域中的一个重要研究方向,人们已提出了许多用于高效地发现大规模数据库中频繁闭项目集的算法,但对其更新维护问题的研究却比较少.在分析了频繁闭项目集更新算法关键技术的基础上,提出一种快速的增量式频繁闭项目集更新算法FUFCIA(fastupdating frquent closed itemsets algorithm),该算法将充分利用先前挖掘过程中所产生的信息来节省发现新的频繁闭项目集的时间开销,降低了候选频繁闭项目集的规模,减少了扫描数据库的次数.最后对该算法进行分析和讨论,并进行试验验证,试验结果表明算法FUFCIA是有效的.

关键词：数据挖掘频繁闭项目集最小强频繁闭项目集增量更新

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建设项目动态联盟运作模式治理结构研究

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建筑经济 2008年第11期29卷 41-44页

作者：刘雷姜德波南京审计学院江苏省审计信息工程重点实验室江苏南京210029

通过对建设项目动态联盟中多层委托代理关系的分析,提出了建设项目动态联盟治理结构的概念,对联盟中不同的利益主体间的权、责、利关系进行界定。从内部治理、外部治理和社会治理三个层次分析了建设项目动态联盟治理结构的制度框架和控... 详细信息

通过对建设项目动态联盟中多层委托代理关系的分析,提出了建设项目动态联盟治理结构的概念,对联盟中不同的利益主体间的权、责、利关系进行界定。从内部治理、外部治理和社会治理三个层次分析了建设项目动态联盟治理结构的制度框架和控制权的配置。通过设置良好的制度框架,提高联盟的组织效率,实现联盟的效用最大化。

关键词：建设项目动态联盟运作模式治理结构

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基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法

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计算机研究与发展 2008年第7期45卷 1189-1194页

作者：倪巍伟陈耿陆介平吴英杰孙志挥东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京审计学院审计信息工程实验室南京210029 江苏省镇江市科技局江苏镇江212002

离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象."维度灾殃"现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数据不再有效.针对这一问题,提出基于局部信息熵的加权子空间... 详细信息

离群点检测作为数据挖掘的一个重要研究方向,可以从大量数据中发现少量与多数数据有明显区别的数据对象."维度灾殃"现象的存在使得很多已有的离群点检测算法对高维数据不再有效.针对这一问题,提出基于局部信息熵的加权子空间离群点检测算法SPOD.通过对数据对象在各维进行邻域信息熵分析,生成数据对象相应的离群子空间和属性权向量,对离群子空间中的属性赋以较高的权值,进一步提出子空间加权距离等概念.采用基于密度离群点检测的思想,分析计算数据对象的子空间离群影响因子,判断是否为离群点.算法能够有效地适应于高维数据离群点检测,理论分析和实验结果表明算法是有效可行的.

关键词：高维数据离群点检测信息熵子空间挖掘权向量

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一种分布式序列模式挖掘算法

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计算机应用 2008年第11期28卷 2964-2966,2974页

作者：常鹏陈耿朱玉全江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013 南京审计学院省级审计信息工程重点实验室南京210029

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来... 详细信息

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。

关键词：数据挖掘序列模式分布式模式增长

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