检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器世界 2025年第1期31卷 42-46页

作者：陈维南京富岛信息工程有限公司江苏南京210061

传统铁鞋作为车辆防溜作业的常用工具,对车辆的安全运行提供了重要保障。传统铁鞋智能化程度不足,难以知晓设备当前所在的股道,容易出现错放或者漏撤等风险,如果不及时进行处理会造成行车安全。结合低功耗RFID技术、LoRa无线通信技术、... 详细信息

传统铁鞋作为车辆防溜作业的常用工具,对车辆的安全运行提供了重要保障。传统铁鞋智能化程度不足,难以知晓设备当前所在的股道,容易出现错放或者漏撤等风险,如果不及时进行处理会造成行车安全。结合低功耗RFID技术、LoRa无线通信技术、超声波测距技术、加速度传感器技术开发了一款低成本、高准确率的股道占用识别系统。此系统能够精确识别出智能铁鞋所在的股道,同时确定其所在股道的里程数,减少了操作人员的工作量,提高了现场作业的管理水平。

关键词：射频识别低功耗标签股道占用智能防溜

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密集低轨卫星网络辅助地面通信的鲁棒波束赋形方法

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 623-632页

作者：郑斌曾令昕黄辉王晓洪丁昌峰王金元中国星网网络应用有限公司重庆401123 南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003

面向密集低轨道卫星网络辅助的星地无线通信系统,该文提出一种基于非完美信道状态信息的多低轨卫星鲁棒波束赋形方法来改善频谱效率。具体地,在多低轨卫星全频复用场景下,提出了一个多卫星下行通信系统和速率最大化问题,并联合考虑卫星... 详细信息

面向密集低轨道卫星网络辅助的星地无线通信系统,该文提出一种基于非完美信道状态信息的多低轨卫星鲁棒波束赋形方法来改善频谱效率。具体地,在多低轨卫星全频复用场景下,提出了一个多卫星下行通信系统和速率最大化问题,并联合考虑卫星发射功率、卫星与用户关联关系,以及馈线链路容量约束。为了求解该优化问题,原优化问题被分解成卫星-用户关联和卫星传输波束赋形两个子问题,然后使用加权最小均方误差方法和连续凸近似方法对问题进行求解。仿真结果验证了即使在非理想信道条件下,该文所提出的多星频率复用和鲁棒波束赋形设计方法能有效提高系统吞吐量。

关键词：密集LEO卫星 MIMO 鲁棒波束赋形频率复用

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复杂环境下无人机视觉惯性里程计设计

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中国惯性技术学报 2025年第2期33卷 140-146页

作者：汤琴琴王立喜侍经纬李春辉刘云平敖洋钒无锡学院轨道交通学院无锡214015 南京信息工程大学自动化学院南京210016 梅特勒-托利多测量技术有限公司常州213001

为提高无人机在快速移动、光照变化大等复杂环境下的位姿精度,设计了一种单目事件相机/单目标准相机/惯性测量装置(IMU)融合的视觉惯性里程计。首先利用IMU的角速度和视觉惯性里程计后端的线速度补偿事件帧的旋转和平移,生成高质量事件... 详细信息

为提高无人机在快速移动、光照变化大等复杂环境下的位姿精度,设计了一种单目事件相机/单目标准相机/惯性测量装置(IMU)融合的视觉惯性里程计。首先利用IMU的角速度和视觉惯性里程计后端的线速度补偿事件帧的旋转和平移,生成高质量事件帧;其次采用BEBLID描述子提取算法增强事件帧和标准帧的特征匹配能力,使用基于帧的特征跟踪方法对事件帧和标准帧进行独立跟踪,结合随机抽样一致算法和三角测量进行深度估计,并以基于优化的方式将三种传感器进行紧耦合。最后在UZH-FPV数据集上进行了实验验证。实验结果表明,在明暗变化大的场景下,所提方法的无人机平均绝对定位误差相比PL-EVIO减小了19.6%;在高速场景下,相比Ultimate SLAM减小了46.9%。

关键词：事件相机视觉惯性里程计运动补偿图像匹配无人机

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基于YOLO v8-DIS算法的番茄果实成熟度检测

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江苏农业科学 2025年第5期53卷 46-54页

作者：张永宏宋先鲁李宇超秦夏洋董天天郭明艳季雁琛南京信息工程大学自动化学院江苏南京210044 南京信息工程大学电子与信息工程学院江苏南京210044 昆山市乐佳农业发展有限公司江苏苏州215000

针对YOLO v8算法模型在番茄果实成熟度检测过程中存在的漏检和误检问题,通过改进算法模型,使其能够精准分辨番茄果实成熟状态。首先采用可变形卷积(DCN)增加卷积核几何变换的内部机制,使骨干网络中的C2f结构专注于果实成熟度信息,其次... 详细信息

针对YOLO v8算法模型在番茄果实成熟度检测过程中存在的漏检和误检问题,通过改进算法模型,使其能够精准分辨番茄果实成熟状态。首先采用可变形卷积(DCN)增加卷积核几何变换的内部机制,使骨干网络中的C2f结构专注于果实成熟度信息,其次采用带有缩放比例因子的辅助边框加速计算损失收敛,提升预测框实际尺寸精度。SIoU函数引入了回归之间的向量角度,定义了新的惩罚因子。另外将注意力机制模块LSKA引入Backbone和Neck网络中间,调整不同成熟度细节信息的权重。由实验室采集的番茄果实数据集,使用数据增强技术对原始图像进行旋转、亮度增强、模糊等操作,避免训练过拟合。试验结果表明,改进后的算法模型对比原始算法,显著提高番茄果实成熟度的检测精度,算法精确率提升2.4百分点,平均精准度均值提升1.2百分点,同等试验条件下损失值降低,收敛速度更快。本研究的YOLO v8-DIS算法可以更好地分辨番茄果实的成熟状态,果实成熟度分辨性能相较于主流算法模型有较大提升,以期为目标检测在农业果实采摘的应用中提供技术支撑。

关键词：目标检测 YOLO 可变形卷积番茄成熟度注意力机制

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基于改进YOLOv8的抽油机故障检测模型设计

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石油化工应用 2025年第4期44卷 78-82页

作者：曹兴广陈夕松姜磊东南大学自动化学院江苏南京210096 南京富岛信息工程有限公司江苏南京210061

针对暗光低质量的原因导致抽油机关键部位故障检测性能下降的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8的抽油机故障检测模型。首先,采用Retinexformer作为前置处理模块,确保后续模型能够从增强后的图像中提取抽油机关键部位特征;其次,为改善R... 详细信息

针对暗光低质量的原因导致抽油机关键部位故障检测性能下降的问题,本文提出了一种基于改进YOLOv8的抽油机故障检测模型。首先,采用Retinexformer作为前置处理模块,确保后续模型能够从增强后的图像中提取抽油机关键部位特征;其次,为改善Retinexformer图像增强网络引入的计算量过大问题,利用Ghost-Conv替换YOLOv8模型中的普通卷积并且将Ghost模块引入C2f当中,平衡模型大小和准确度关系;最后,针对原目标检测网络中全局不同尺度间关注度低的问题,引入EMA注意力机制提高模型处理特征的能力。实验结果表明,相比于基准YOLOv8模型,改进模型在mAP@0.5上达到88.2%,可满足抽油机关键部位故障检测实时性和精度要求。

关键词：抽油机故障检测 Retinexformer Ghost幻影卷积 EMA注意力机制

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不同光伏板密度对光伏阵列光热环境影响研究

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中国农机化学报 2025年第4期46卷 293-300页

作者：瞿文卉鲍恩财杨晨许桂俊王琪夏礼如南京信息工程大学生态与应用气象学院江苏省农业科学院农业设施与装备研究所南京信息工程大学自动化学院深能南京能源控股有限公司

针对传统100%光伏板密度的光伏阵列对作物的遮荫影响导致作物生长与光伏发电存在“争光”矛盾，致使土地非农化、农光应用效果不佳的问题，在苏南地区的光伏农业园区中，以100%光伏板密度的光伏阵列为基础进行结构改造，形成75%光伏板... 详细信息

针对传统100%光伏板密度的光伏阵列对作物的遮荫影响导致作物生长与光伏发电存在“争光”矛盾，致使土地非农化、农光应用效果不佳的问题，在苏南地区的光伏农业园区中，以100%光伏板密度的光伏阵列为基础进行结构改造，形成75%光伏板密度、50%光伏板密度的光伏阵列。基于太阳辐射强度和环境温度逐时变化，搭建环境监测系统，在跨度为6.8 m的单跨阵列中取南区、中区、北区进行光伏阵列内外的光热环境测试，分析探索不同光伏板密度对光伏阵列的光热环境变化规律。结果表明：不同光伏板密度对光伏阵列下方光热环境影响明显，不同光伏板密度的光伏阵列的太阳辐射强度、气温、土壤温度关系为：50%光伏板密度>75%光伏板密度>100%光伏板密度。随着光伏板密度的减少，不同密度光伏阵列的太阳辐射强度随之增加，呈现中区大于南北两区的特点。不同密度光伏板在夏季白天对内部空气起到降温作用，光伏板密度越高，降温效果越好，在夜晚对内部空气起到保温作用。

关键词：太阳能光伏阵列环境测试光伏板密度温度光照强度

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近红外原油快评在原油调合中应用研究

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炼油与化工 2025年第1期36卷 32-37页

作者：周家庆梅耀星王悦林南京富岛信息工程有限公司江苏南京210061 盛虹炼化(连云港)有限公司生产计划部江苏连云港210033

近年来,随着大型民营企业炼化一体化项目建设,炼化企业加工的原油品种多、性质波动大,原油调合已经成为必不可少的手段。为了确保原油调合的良好效果,关键要解决原油性质预测的问题。文中介绍了1套原油快速评价系统,采用近红外光谱分析... 详细信息

近年来,随着大型民营企业炼化一体化项目建设,炼化企业加工的原油品种多、性质波动大,原油调合已经成为必不可少的手段。为了确保原油调合的良好效果,关键要解决原油性质预测的问题。文中介绍了1套原油快速评价系统,采用近红外光谱分析技术及时准确的获取原油性质,为优化原油配方提供依据,确保调合后原油性质稳定。该系统已在某石化企业成功运行了2a,常减压装置的进料性质平稳,原油调合取得了良好的效果。

关键词：近红外原油快评原油调合组分跟踪

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基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

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中国电力 2025年第2期58卷 186-192,215页

作者：吴小忠肖立华童超夏向阳袁翎甘星江志文黄湘源国网湖南省电力有限公司湖南长沙410004 南京南瑞继保工程技术有限公司江苏南京211100 长沙理工大学电气与信息工程学院湖南长沙410114

实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back p... 详细信息

实现储能系统安全运行,对锂离子电池可用容量的准确预测非常关键。通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对于电池可用容量具有显著影响的健康因子,将信息熵筛选出的健康因子与水母搜索反向传播神经网络(jellyfish search-back propagation neural network,JS-BP)相结合,建立电池可用容量预测模型。基于美国航空航天局(National Aeronautics and Space Administration,NASA)公开的相关老化数据集与电池老化实验平台的老化数据展开综合分析,其结果表明所提模型具有较高的电池容量预测精度,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)均处于较低水平,验证了该模型的准确性。

关键词：传递熵 JS-BP神经网络健康因子可用容量

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基于并行Transformer和CNN的图像压缩感知重构网络

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科技导报 2025年第2期43卷 108-116页

作者：张新岩祝勇俊吴宏杰周凡利苏州科技大学电子与信息工程学院苏州215009 南京航空航天大学电子信息工程学院南京211106 苏州同元软控信息技术有限公司苏州215123

图像压缩感知是一种能够在低采样率下实现高效信号采样与重构的技术,但在实现高质量图像重构时,面临局部与全局特征难以有效融合的问题。为此,提出一种结合Transformer与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)优点的图像压... 详细信息

图像压缩感知是一种能够在低采样率下实现高效信号采样与重构的技术,但在实现高质量图像重构时,面临局部与全局特征难以有效融合的问题。为此,提出一种结合Transformer与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)优点的图像压缩感知重构框架(transformer-CNN mixture transformer,TCMformer)。该框架充分利用CNN的局部建模能力和Transformer的全局特征捕捉能力;设计了一种特征融合模块(TCM Block),有效桥接局部与全局特征,从而提升特征表示效率;同时,为降低模型复杂度并控制计算成本,框架采用基于窗口的Transformer结构,通过分块实现高效的全局建模。此外,引入渐进式重建策略,利用多尺度特征图逐步优化重建质量。实验结果表明,TCMformer在峰值信噪比、结构相似性和视觉效果上相较于主流的压缩感知重构算法表现更优,为实现高质量的图像重建提供了一种有效的解决方案。

关键词：压缩感知 Transformer 卷积神经网络图像重建

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宏图一号数据在墨西哥城地面形变的应用

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测绘地理信息 2025年第2期50卷 12-18页

作者：杨瑞云黄金海孙承志郭世波宁荣荣郭振杰祝佳磊株洲太空星际卫星科技有限公司北京分公司航天宏图信息技术股份有限公司南京信息工程大学遥感与测绘工程学院

随着经济发展和城市规模的日益扩大，地面形变将造成不可逆的地质灾害，反演获取高精度的地面形变具有重要意义。本文以墨西哥城为例，首先基于宏图一号数据和SBAS-InSAR技术得到2023年9月—2024年1月中心城区范围平均沉降量达-100mm以... 详细信息

随着经济发展和城市规模的日益扩大，地面形变将造成不可逆的地质灾害，反演获取高精度的地面形变具有重要意义。本文以墨西哥城为例，首先基于宏图一号数据和SBAS-InSAR技术得到2023年9月—2024年1月中心城区范围平均沉降量达-100mm以上，最大形变速率达到-428.8 mm/a。通过对哨兵二号数据分析，在形变前后该区域并未发生明显的建筑物改变，进一步验证地面形变可能为地下水的过度开采。其次，采用SBAS-InSAR技术对哨兵一号进行形变监测，结合宏图一号形变结果对P1、P2和P3点进行时序对比分析，其累积形变量分别相差3.4 mm、1.8 mm和7.8 mm，二者的形变监测结果总体趋势较为吻合，宏图一号形变精度较高。最后，对两个典型形变区域做区域形变量差异分析，得出宏图一号提供了更为精细的形变探测结果，更适用于城市建筑物形变监测，墨西哥城的地面形变是一个复杂的环境地质问题，需要综合考虑多种因素的影响，以期宏图一号数据为墨西哥城及未来全球的城市地表形变监测提供参考。

关键词：墨西哥城宏图一号 SBAS-InSAR 地面沉降地下水开采

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