检索结果-内蒙古大学图书馆

新媒体矩阵视域下网上共青团基站建设路径研究——以南京工业大学电气工程与控制科学学院为例

才智 2021年第28期 4-6页

作者：付海东南京工业大学电气工程与控制科学学院团委

移动互联网时代,随着微信、微博、抖音、知乎等新媒体平台的兴起,网上共青团工作的形式和内容发生了巨大变化。高校共青团组织应充分掌握新媒体的类型、机制、优缺点等要素,从把握核心问题、提高科学站位、构建联合行动机制、完善人才... 详细信息

移动互联网时代,随着微信、微博、抖音、知乎等新媒体平台的兴起,网上共青团工作的形式和内容发生了巨大变化。高校共青团组织应充分掌握新媒体的类型、机制、优缺点等要素,从把握核心问题、提高科学站位、构建联合行动机制、完善人才保障机制等方面入手,探索基于新媒体矩阵视域下的网上共青团基站建设路径,不断扩大共青团网络思政的影响力和实效性。

关键词：新媒体矩阵网上共青团

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高水平创业型大学建设背景下创新人才培养模式的探索与实践——以南京工业大学电气工程与控制科学学院创客实验班为例

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学园 2021年第27期14卷 59-61页

作者：范楚晗南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京210000

高校作为人才培养的主阵地,积极开展"双创"教育,培养具有创新精神、创新意识和创新能力的创新型人才对高水平创业型大学建设具有深远的意义。以南京工业大学电气工程与控制科学学院创客实验班学生为调研对象,提出高水平创业... 详细信息

高校作为人才培养的主阵地,积极开展"双创"教育,培养具有创新精神、创新意识和创新能力的创新型人才对高水平创业型大学建设具有深远的意义。以南京工业大学电气工程与控制科学学院创客实验班学生为调研对象,提出高水平创业型大学创新人才培养模式的可行性实践路径,培养适应社会需求的高素质人才。

关键词：高水平创业型大学创新人才培养可行性路径

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基于柔性残差神经网络的滚动轴承智能故障诊断方法

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工程科学学报 2025年第3期47卷 480-488页

作者：陈闯李先锋史建涛岳冬冬南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,其正常运行直接影响机器的使用寿命和运行状态.为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,本文提出一种基于动态减法平均优化器(DSABO)和平行注意力模块(PAM)的柔性残差神经网络(FResNet),用于滚动轴承故... 详细信息

滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分,其正常运行直接影响机器的使用寿命和运行状态.为了提高滚动轴承故障诊断的准确性,本文提出一种基于动态减法平均优化器(DSABO)和平行注意力模块(PAM)的柔性残差神经网络(FResNet),用于滚动轴承故障诊断.具体而言,首先设计一种基于卷积神经网络的柔性残差模块来构建FResNet.该模块允许在DSABO迭代时更改卷积层数、卷积核数和跳跃连接数,从而增强网络故障特征提取能力并减少网络退化.其次,设计具有卷积层的PAM来融合通道注意力和空间注意力输出权重,通过与滚动轴承运行数据结合,实现数据特征增强.于是,DSABO、PAM和FResNet的集成形成了一个有效的滚动轴承故障诊断模型,命名为DSABO-PAM-FResNet.最后,利用美国凯斯西储大学滚动轴承故障数据集验证所提DSABO-PAM-FResNet模型的可行性和有效性.结果显示,在信噪比为–6 dB环境下所提模型对滚动轴承故障诊断的准确率为97.18%,证明所提模型具有较好的抗噪能力;在0.75 kW、1.5 kW和2.25 kW不同负载条件下,所提模型对滚动轴承故障诊断的平均准确率为98.2%,证明所提模型具有良好的变工况诊断适应能力.与其他智能故障诊断方法的对比结果表明,所提DSABO-PAM-FResNet模型的诊断精度更高,为滚动轴承故障诊断提供了一种新的有效智能方法.

关键词：轴承故障诊断柔性残差神经网络动态减法平均优化器平行注意力模块噪声干扰

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双针-板结构脉冲气泡放电等离子体固氮研究

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 122-128页

作者：赵少伟张丽方志南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

大气压低温等离子体可以利用空气直接进行氧化固氮,具有反应条件温和、参数灵活可控、避免温室气体排放等优点.本文利用双针-板电极在水中形成气泡放电等离子体,以空气为放电气体进行了固氮研究,分析了产物浓度和固氮能耗的影响因素.研... 详细信息

大气压低温等离子体可以利用空气直接进行氧化固氮,具有反应条件温和、参数灵活可控、避免温室气体排放等优点.本文利用双针-板电极在水中形成气泡放电等离子体,以空气为放电气体进行了固氮研究,分析了产物浓度和固氮能耗的影响因素.研究结果表明,等离子体中含有丰富的氮原子、氧原子、氢原子、激发态氮分子等活性物种,可高效合成硝态含氮产物.研究发现,脉冲参数、电极间隙、工作气体组分对气泡放电等离子体的固氮性能有重要影响.装置最高NO~-_x合成速率为19.2μmol/min,最小能耗约为11 MJ/mol.此外还发现,电极间隙为6 mm时,固氮性能最优;空气中增加适量氧气(氧气/氮气比例为0.4)可以增强产物合成,降低能耗.

关键词：低温等离子体纳秒脉冲放电气液放电固氮

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面向航拍图像的轻量化目标检测算法

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电光与控制 2025年第3期32卷 56-61,81页

作者：何戚天李为相程明孙圆陈闯南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211000

针对无人机航拍图像背景复杂、目标物较小且模型部署困难的问题,提出了面向航拍图像的轻量化目标检测算法。在YOLOv5m的主干网络中引入FasterNet轻量化模块替换C3模块,压缩模型参数量,提升模型的推理速度;在特征融合网络,采用改进的CBA... 详细信息

针对无人机航拍图像背景复杂、目标物较小且模型部署困难的问题,提出了面向航拍图像的轻量化目标检测算法。在YOLOv5m的主干网络中引入FasterNet轻量化模块替换C3模块,压缩模型参数量,提升模型的推理速度;在特征融合网络,采用改进的CBAM_L机制,专注于捕捉航拍图像中的小目标信息的同时提高了模型的目标识别精度;将检测网络中检测头替换成解耦头,解决航拍图像输出变量时分类和回归的冲突问题,并把网络中损失函数替换成EIoU,有效提升了模型回归精度。在公开数据集VisDrone上验证结果表明,改进后模型的平均精度均值(mAP@0.5)提高了0.014,参数量缩减到原模型的34.3%,计算量缩减到原模型的32.4%,检测速率达到77帧/s,表明该算法在检测准确性和速度上都取得出色的性能。

关键词： YOLOv5m FasterNet 轻量化注意力机制解耦头 EIoU

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基于扩张状态观测器和自适应滑模的上肢柔性外骨骼系统轨迹跟踪控制

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现代制造工程 2025年第1期 57-66页

作者：朱鑫宇孙振兴南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816

针对上肢柔性外骨骼系统存在外界干扰和参数不确定性,导致高精度轨迹跟踪难的问题,设计提出了基于自适应积分全局滑模和扩张状态观测器的上肢柔性外骨骼系统控制方法。首先,利用拉格朗日函数对上肢柔性外骨骼系统进行建模,并将模型分解... 详细信息

针对上肢柔性外骨骼系统存在外界干扰和参数不确定性,导致高精度轨迹跟踪难的问题,设计提出了基于自适应积分全局滑模和扩张状态观测器的上肢柔性外骨骼系统控制方法。首先,利用拉格朗日函数对上肢柔性外骨骼系统进行建模,并将模型分解为两个子系统进行级联控制。其次,使用两个扩张状态观测器来补偿参数不确定性和外界干扰。在位置轨迹控制中,构建了自适应积分全局滑模控制,其中为了避免积分饱和,设计了非线性积分函数,同时建立了衰减函数以加快全局滑模面的收敛速度。利用自适应控制方法来自适应调整趋近律系数,以减少抖振,提高系统的动态性能。最后,通过设计的Lyapunov函数证明了稳定性。实验结果表明,与传统的线性自抗扰控制和积分滑模控制相比,该方法具有更精确的轨迹跟踪效果和更强的鲁棒性,控制精度明显提高,且在外界干扰和系统参数不确定情况下仍保持高精度轨迹跟踪,表明了该控制策略的有效性。

关键词：上肢柔性外骨骼自适应控制积分全局滑模控制扩张状态观测器

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计及电力中长期及现货市场收益的燃煤机组容量补偿机制

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电力自动化设备 2025年第1期45卷 217-224页

作者：高卓郝丽丽征程王正风杨子陈俊南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816 国网安徽省电力有限公司安徽合肥230022

燃煤机组在现货电能量市场通常基于短期边际成本进行报价,这导致部分边际机组难以回收投资成本,进而无法保证燃煤机组的合理收益和投资积极性。建立中长期电能量市场出清模型以及中长期差价合同电量分解方式,并建立包括新能源电站、储... 详细信息

燃煤机组在现货电能量市场通常基于短期边际成本进行报价,这导致部分边际机组难以回收投资成本,进而无法保证燃煤机组的合理收益和投资积极性。建立中长期电能量市场出清模型以及中长期差价合同电量分解方式,并建立包括新能源电站、储能等新型电力系统主体参与的现货电能量市场出清模型;基于电能量市场长周期模拟结果,考虑各等级机组在电能量市场投资成本的回收情况和边际机组出清概率,设计一种容量补偿机制。改进的IEEE 10机39节点系统算例仿真结果验证了所提机制的有效性。

关键词：燃煤机组容量补偿机制中长期差价合同现货电能量市场边际机组

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基于CNN-LSTM的垃圾焚烧炉烟气浓度预测方法

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化学工业与工程 2025年第03期 165-172页

作者：蔡庙辉吴昌子郇洪江李俊薄翠梅俞辉南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏省生态环境厅

针对焚烧炉出口烟气NOx浓度复杂因素影响较多，传统软测量模型预测精度不足等问题，提出了一种滑动时间窗CNN-LSTM混合神经网络的预测模型，提高NOx出口浓度的预测精度。以扬州某生活垃圾焚烧炉实际运行工况数据为样本，采用CNN的卷积... 详细信息

针对焚烧炉出口烟气NOx浓度复杂因素影响较多，传统软测量模型预测精度不足等问题，提出了一种滑动时间窗CNN-LSTM混合神经网络的预测模型，提高NOx出口浓度的预测精度。以扬州某生活垃圾焚烧炉实际运行工况数据为样本，采用CNN的卷积层和池化层对于输入数据进行特征提取，利用滑动时间窗构建模型输入特征图，获取具有时间依赖性的序列，按照时间序列顺序映射到LSTM中进行预测，将预测结果通过输出层输出。实现结果表明：CNN-LSTM模型的RMSE和MAPE的值分别为11.505%和5.68%,相较于单一的CNN和LSTM模型，RMSE分别降低了18.34%和23.77%,MAPE分别降低了16.02%和22.71%,更有效实现对焚烧炉出口污染物浓度的预测。

关键词：垃圾焚烧炉 NOx浓度预测卷积神经网络长短期记忆网络

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基于数据驱动的乙二醇精馏过程能耗与产品质量建模

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过程工程学报 2025年第2期25卷 142-149页

作者：冯康康耿欣娄清辉王玉胡华军石祥建薄翠梅南京南瑞继保工程技术有限公司江苏南京211102 南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211800

能耗和产品质量是精馏过程中的重要经济指标,能耗和产品质量预测是实现工艺优化操作的必要环节。以煤制乙二醇精馏过程为例,采用一种改进的最小二乘支持向量机算法,构建乙二醇精馏过程能耗与产品质量模型。首先基于煤制乙二醇精馏过程... 详细信息

能耗和产品质量是精馏过程中的重要经济指标,能耗和产品质量预测是实现工艺优化操作的必要环节。以煤制乙二醇精馏过程为例,采用一种改进的最小二乘支持向量机算法,构建乙二醇精馏过程能耗与产品质量模型。首先基于煤制乙二醇精馏过程的工业数据,采用互信息法提取关键特征参数,进行变量筛选和数据预处理。然后引入局部目标集提高模型预测精度,并通过UMDA算法进行迭代寻优,得到LSSVM模型的最佳超参数。最后采用改进的LSSVM算法对数据样本建模,验证了算法的有效性。后续可以将模型作为多目标优化问题的目标函数求解最佳操作参数,来达到稳定操作、提高产品质量、避免过度分离操作以及降低精馏过程能耗的目的。

关键词：煤制乙二醇数据驱动建模最小二乘支持向量机能耗质量

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有向图上不确定性参数系统的有限时间辨识与自适应一致性控制

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自动化学报 2025年第2期51卷 391-403页

作者：岳冬冬史建涛王钢曹进德南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096 北京理工大学自主智能无人系统全国重点实验室北京100081 东南大学数学学院南京211189

针对有向图上一类不确定性多智能体系统,研究一体化参数辨识与一致性控制策略.在现有模型参考自适应一致性(Model reference adaptive consensus,MRACon)框架基础上,结合动态回归因子扩张与融合(Dynamic regressor extension and mixing... 详细信息

针对有向图上一类不确定性多智能体系统,研究一体化参数辨识与一致性控制策略.在现有模型参考自适应一致性(Model reference adaptive consensus,MRACon)框架基础上,结合动态回归因子扩张与融合(Dynamic regressor extension and mixing,DREM)技术,提出两类改进的MRACon控制协议,即固定耦合DREM-MRACon和自适应耦合DREM-MRACon.其中,自适应耦合DREM-MRACon在有向支撑树结构上具有时变的耦合增益.与MRACon相比,此两类改进算法均能保证系统未知参数的有限时间辨识.此外,固定耦合DREM-MRACon保证了多智能体系统的指数时间一致性,而自适应耦合DREM-MRACon则克服了对于全局网络拓扑特征信息的依赖性.最后,通过数值仿真验证了理论成果的有效性.

关键词：多智能体系统自适应控制参数辨识有向图自适应一致性

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