检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2017年第20期32卷 82-89页

作者：阮陈张波朱颖方志南京工业大学电气工程学院与控制科学学院南京210009

为获得高强度和大面积大气压下等离子体射流,利用类蜂巢状电极结构,在大气压He中获得了两种不同模式的二维射流阵列放电,比较了它们的放电特性,并研究了气流速度、射流单元之间距离和外加电压幅值等参数对射流阵列模式转换的影响。结果... 详细信息

为获得高强度和大面积大气压下等离子体射流,利用类蜂巢状电极结构,在大气压He中获得了两种不同模式的二维射流阵列放电,比较了它们的放电特性,并研究了气流速度、射流单元之间距离和外加电压幅值等参数对射流阵列模式转换的影响。结果表明,He中射流阵列在一定条件下会出现具有较高放电强度的强耦合模式和具有较大放电面积的均匀模式两种放电模式,相同的外加电压幅值下,强耦合模式阵列的放电功率、传输电荷和主要粒子谱线强度均高于均匀模式。射流单元之间距离和气体流速是影响射流阵列模式转换的主要决定因素,外加电压的变化只会影响到放电强度而不会影响到射流阵列的放电模式。射流单元之间距离为0.2mm,流速小于5L/min时,放电模式为强耦合模式;流速大于5L/min放电转换到均匀模式;当射流单元之间的距离超过0.4mm时,放电只出现均匀模式。

关键词：等离子体射流射流阵列射流单元放电模式强耦合

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不同电源激励Ar同轴介质阻挡放电特性对比

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高电压技术 2020年第12期46卷 4355-4364页

作者：杨勇梅丹华段戈辉王森于鹏方志南京工业大学电气工程与控制科学学院南京211816 南京工业大学环境学院南京211816

大气压Ar同轴介质阻挡放电(Ar DBD)在能源化工领域有着广泛的应用,为进一步指导实际应用中DBD反应器结构优化和反应性能提升,通过电气特性、发光特性和温度特性等分析手段,系统研究了激励电源类型对ArDBD放电特性的影响,分析和比较了高... 详细信息

大气压Ar同轴介质阻挡放电(Ar DBD)在能源化工领域有着广泛的应用,为进一步指导实际应用中DBD反应器结构优化和反应性能提升,通过电气特性、发光特性和温度特性等分析手段,系统研究了激励电源类型对ArDBD放电特性的影响,分析和比较了高频交流、微秒脉冲和纳秒脉冲激励ArDBD的放电均匀性、放电过程产生活性粒子的种类和浓度、放电功率和能量利用率以及反应器温度和热损率。研究结果表明,在相同的激励频率下,和高频交流与微秒脉冲电源相比,纳秒脉冲电源激励Ar DBD的放电均匀性最好,放电产生的活性粒子浓度最大,反应器稳定运行时温度最低,能量利用率最高,热损率最低。在3种电源输入电压为12 kV、频率为4 kHz的条件下,纳秒脉冲电源激励的Ar DBD反应器外壁面温度和内电极温度分别为109.9℃和227.9℃,而高频交流电源激励的Ar DBD对应的温度分别为169.0℃和564.4℃,这种高温条件将增加能量损失,降低能量利用率。在相同的激励条件下,纳秒脉冲Ar DBD的能量利用率为61.4%,显著高于微秒脉冲的40.2%和高频交流的24.1%。该研究从能量高效利用的角度为进一步促进Ar DBD在能源化工领域应用提供了有益参考。

关键词：同轴介质阻挡放电氩气放电高频交流微秒脉冲纳秒脉冲放电特性能量利用率

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考虑铁芯损耗的内置式永磁同步电机模型参数测量

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电力自动化设备 2018年第3期38卷 194-198,204页

作者：张兴华童歆渝刘伟南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

提出一种计及铁芯损耗的内置式永磁同步电机模型参数测量方法。基于实验室常用的永磁同步电机驱动控制平台,详细阐述永磁磁链、定子电阻、等效铁损电阻和d、q轴电感参数的测量原理及实现方法。所提方法具有理论概念清晰、实现简单、通... 详细信息

提出一种计及铁芯损耗的内置式永磁同步电机模型参数测量方法。基于实验室常用的永磁同步电机驱动控制平台,详细阐述永磁磁链、定子电阻、等效铁损电阻和d、q轴电感参数的测量原理及实现方法。所提方法具有理论概念清晰、实现简单、通用性强的特点。通过对内置式永磁同步电机进行实际测试,验证所提方法的有效性和可行性。

关键词：内置式永磁同步电机电机模型铁芯损耗参数测量

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基于聚类选择k近邻的LLE算法及故障检测

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化工学报 2016年第3期67卷 925-930页

作者：薄翠梅韩晓春易辉李俊南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

针对化工过程在多种运行模式下多种流形结构具有不同最优近邻数问题,提出了基于聚类选择k近邻的局部线性嵌入(LLE)过程监控方法。使用LLE算法提取高维数据的低维子流形,通过局部线性回归得到高维数据空间到特征空间的映射矩阵;选择Silho... 详细信息

针对化工过程在多种运行模式下多种流形结构具有不同最优近邻数问题,提出了基于聚类选择k近邻的局部线性嵌入(LLE)过程监控方法。使用LLE算法提取高维数据的低维子流形,通过局部线性回归得到高维数据空间到特征空间的映射矩阵;选择Silhouette指标作为聚类有效性指标评估嵌入空间样本信息的相似性,进而确定最优近邻数,根据映射矩阵构建故障监控统计量及其控制限,进行故障检测。最后将所提算法与其他经典算法应用于TE化工过程对比分析,验证了算法的有效性。

关键词：局部线性嵌入最近邻数子流形故障检测聚类指标

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基于卡尔曼滤波算法的葡萄糖酶生物传感器高精度检测方法

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化工进展 2023年第6期42卷 3177-3186页

作者：秦凯杨仕林李俊储震宇薄翠梅南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

发酵过程关键底物葡萄糖的原位在线检测对提高发酵效率,实时评估发酵状态有着关键作用,目前传统离线检测存在操作复杂、误差大、滞后时间长等问题,难以满足发酵过程浓度反馈控制需求。针对发酵过程葡萄糖在线精准、宽范围检测问题,本文... 详细信息

发酵过程关键底物葡萄糖的原位在线检测对提高发酵效率,实时评估发酵状态有着关键作用,目前传统离线检测存在操作复杂、误差大、滞后时间长等问题,难以满足发酵过程浓度反馈控制需求。针对发酵过程葡萄糖在线精准、宽范围检测问题,本文基于自制葡萄糖酶生物传感器提出一种自适应卡尔曼滤波高精度检测方法。首先搭建检测模块,建立浓度响应特征方程进行定标,提出自动调整进样量策略实现宽范围浓度下的高精度检测。分析10-6级电流采集过程中噪声干扰特性,高浓度检测下结合移动平均滤波算法,分区段进一步提取噪声下的有效信号。基于自制在线检测仪器进行乙醇发酵实验,与商用检测仪器SENSEP进行对比,实验结果表明在宽范围浓度检测下(1~180g/L)误差均小于2%,实现了发酵过程中葡萄糖浓度的高精度检测。

关键词：原位在线检测发酵酶生物传感器自适应卡尔曼滤波宽范围高精度检测

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三维电容层析成像传感器优化及循环流化床提升管轴向流动成像

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化工进展 2021年第12期40卷 6532-6539页

作者：吴章友杨道业卞启涛张晨晓南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

由于多相流流动的复杂性和不透明性,对气固两相流循环流化床提升管轴向行为研究一直是亟待解决的难题。本文采用八截面三十二电极的三维电容层析成像(ECT)传感器,每个截面包含4个电极,分析了在不同轴径比(轴向长度与传感器内径之比)和... 详细信息

由于多相流流动的复杂性和不透明性,对气固两相流循环流化床提升管轴向行为研究一直是亟待解决的难题。本文采用八截面三十二电极的三维电容层析成像(ECT)传感器,每个截面包含4个电极,分析了在不同轴径比(轴向长度与传感器内径之比)和不同电极覆盖率下的成像情况。仿真结果表明,当轴径比为8.3、电极覆盖率达到69%时,在保证成像质量的情况下达到最大的轴径比。开发了一套32通道的三维ECT数据采集系统用于流化床提升管流动成像,成像速度为每秒120帧。成像结果表明,当流化气速Uf为2.34m/s时,段塞流在加速上升到一定高度后,由于气速和颗粒速度差降低带来的曳力减小而破裂。本系统可以有效揭示循环流化床(CFB)的三维动态特征。

关键词：三维电容层析成像轴径比轴向流动循环流化床

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复杂化工过程失配子模型深度诊断与修正算法

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化工学报 2019年第4期70卷 1485-1493页

作者：杨世品黄振李丽娟宋健全叶景汪辉南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

针对复杂化工生产过程中多变量预测控制系统发生模型失配导致控制性能下降造成的产品质量波动的问题,研究了过程失配子模型深度诊断与模型修正方法。考虑到复杂化工生产过程中被控变量为控制通道和扰动通道的综合响应,通过逐次移动操作... 详细信息

针对复杂化工生产过程中多变量预测控制系统发生模型失配导致控制性能下降造成的产品质量波动的问题,研究了过程失配子模型深度诊断与模型修正方法。考虑到复杂化工生产过程中被控变量为控制通道和扰动通道的综合响应,通过逐次移动操作变量到扰动通道的方法,评价移动后对模型质量指标的影响,从而判断出所移出子模型的性能,进而对失配子模型进行定位。进一步地,利用现场采集的历史数据用自回归滑动平均模型辨识法辨识出失配部分的模型,用于对原有子模型进行修正。实验采用Wood-Berry精馏过程对其进行动态仿真验证,结果证明了该算法的有效性。

关键词：复杂化工过程模型预测控制动力学模型修正算法动态仿真

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基于用户偏好评分值修正的深度神经网络推荐模型

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计算机集成制造系统 2024年第7期30卷 2486-2494页

作者：田磊易辉陈晨子缪小冬南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏南京211816

针对工业产业链上下游产品选购中用户对产品评分习惯差异较大的问题,结合用户评分习惯提出修正算法,构建一种基于用户偏好评分值修正的深度神经网络推荐模型(UPDNN)。该方法首先通过历史数据对各用户评分偏好进行学习,设计特有的满意度... 详细信息

针对工业产业链上下游产品选购中用户对产品评分习惯差异较大的问题,结合用户评分习惯提出修正算法,构建一种基于用户偏好评分值修正的深度神经网络推荐模型(UPDNN)。该方法首先通过历史数据对各用户评分偏好进行学习,设计特有的满意度投影函数将用户评分投影至满意度空间进行修正,然后在满意度空间中通过深度神经网络进行推荐模型训练和待测产品满意度预测,最终给出用户的Top-k推荐产品表,实现产品推荐。实验结果表明,UPDNN较经典推荐算法在Movielens数据集上的推荐结果更贴合用户喜好,验证了所提方法的有效性。

关键词：评分值修正深度神经网络信息提取特征处理

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基于深度网络模型的视频序列中异常行为的检测方法

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激光与光电子学进展 2019年第13期56卷 126-132页

作者：吴沛佶梅雪何毅袁申强南京工业大学电气工程与控制科学学院

针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的... 详细信息

针对视频序列中的几种异常行为,构建训练模型,对其进行识别。使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取并采用Adam算法(一种基于梯度的优化算法)进行优化。引入自适应池化层,筛选出判别的特征信息,减轻网络的计算量,加快识别视频序列中存在的异常行为。使用Adam算法对模型进行优化后,识别率可以达到87.6%,引入自适应池化层后,识别率可以达到91.9%。该卷积神经网络对视频序列中基本的异常行为的检测效果比改进的轨迹跟踪(iDT)和双流网络更快更准确;相较于时间分割网络(TSN)和时间关系网络(TRN),识别的准确率稍低,但是识别的速度更快。

关键词：成像系统深度学习卷积神经网络异常行为

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基于交流电源和纳秒脉冲电源激励等离子体射流的憎水性陶瓷表面改性研究

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中国电机工程学报 2022年第23期42卷 8781-8790页

作者：申杰飞周洋洋祝曦崔行磊方志南京工业大学电气工程与控制科学学院江苏省南京市211816

为优化陶瓷表面憎水改性效果,并探索等离子体改性机制,分别采用交流和纳秒脉冲电源激励Ar/PDMS等离子体射流对陶瓷表面进行憎水改性,通过扫描电子显微镜、原子力显微镜和X射线光电子能对处理后的陶瓷表面物理形貌和化学成分进行测量分析... 详细信息

为优化陶瓷表面憎水改性效果,并探索等离子体改性机制,分别采用交流和纳秒脉冲电源激励Ar/PDMS等离子体射流对陶瓷表面进行憎水改性,通过扫描电子显微镜、原子力显微镜和X射线光电子能对处理后的陶瓷表面物理形貌和化学成分进行测量分析,比较两种电源激励下的改性效果,通过改变PDMS浓度,对改性效果进行优化,并结合放电特性和表面特性分析探讨改性机制。结果表明,在PDMS浓度为2.25%时,纳秒脉冲激励射流改性陶瓷可达到水接触角152°的超憎水效果,而交流电源激励下仅能达到92°。交流电源条件下,处理后的陶瓷表面形成以(—Si(CH_(3))_(2)O—)_(n)有机成分为主的微米级簇状凸起和纳米级苔藓状小颗粒产物;而纳秒条件下,陶瓷表面形成以O—Si—O无机成分为主的微纳米薄膜。相较于交流电源,纳秒脉冲电源激励射流具有更高的电子温度,相同条件下PDMS分子碎片化程度更深,能够在陶瓷表面沉积形成超憎水薄膜。

关键词：等离子体射流憎水改性交流电源纳秒脉冲

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