检索结果-内蒙古大学图书馆

火力与指挥控制 2025年第1期50卷 146-151页

作者：张亮冯光辉平顶山工业职业技术学院计算机与软件工程学院河南商平顶山467000 广州大学计算机科学与网络工程学院广州510006

物联网常遭遇无线电干扰,为此,针对基于正交频分复用的物联网系统(OFDM-IoT),提出基于上校博弈的抗无线电干扰算法。CBG-AJ算法通过IoT控制器保护物联网设备免受恶意无线电干扰。将IoT控制器与干扰攻击者间的抗衡模拟成上校博弈模型。Io... 详细信息

物联网常遭遇无线电干扰,为此,针对基于正交频分复用的物联网系统(OFDM-IoT),提出基于上校博弈的抗无线电干扰算法。CBG-AJ算法通过IoT控制器保护物联网设备免受恶意无线电干扰。将IoT控制器与干扰攻击者间的抗衡模拟成上校博弈模型。IoT控制器作为防御者,通过在子载波上合理分配功率,对抗干扰攻击,进而降低由干扰攻击引起的误码率。而干扰攻击者通过在子载波上分配干扰功率,降低网络性能。CBG-AJ算法采用进化博弈论方法求解固定策略的纳什均衡。仿真结果表明,提出的CBG-AJ算法能将误码率控制在可接受的范围之内,维护物联网性能。

关键词：物联网无线电干扰上校博弈功率分配纳什均衡

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Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法

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电力信息与通信技术 2025年第1期23卷 83-88页

作者：孙瑜任高明陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西省西安市710000

电力大数据具有时变性的特点,如果挖掘方法无法实时处理新增数据,及时发现数据之间更新的关联规则,可能导致挖掘结果的滞后和不准确,降低挖掘的准确度。对此,文章提出Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法。采用相似项合并策... 详细信息

电力大数据具有时变性的特点,如果挖掘方法无法实时处理新增数据,及时发现数据之间更新的关联规则,可能导致挖掘结果的滞后和不准确,降低挖掘的准确度。对此,文章提出Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法。采用相似项合并策略消除由数据冗余和噪声引起的误导性信息,提高电力大数据的质量;通过最小哈希原理优化Eclat算法,建立Min Hash矩阵估计原始数据集候选项目集,对其实施剪枝,减少数据比较和存储的复杂性,提高挖掘的效率。利用增量更新原则获取更新后候选项目集,并结合Hash Eclat算法快速更新已有的关联规则,实现大数据并行关联规则的增量挖掘,提升关联规则挖掘的准确度。实验结果表明,利用该方法开展关联规则挖掘时,I/O占用量始终在200 kB以下,CPU占用量低于20%,漏检数量和误报数量最低为0,网络通信量最低可达到268 MB,ROC曲线下方面积较大,与当前挖掘方法相比,具有较高的挖掘准确度和较好的挖掘性能。

关键词： Eclat算法电力大数据并行规则增量挖掘数据项合并

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基于改进支持向量机的网络安全态势评估模型的研究

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安阳师范学院学报 2025年第2期27卷 17-22页

作者：陈小永赵飞安徽电子信息职业技术学院软件工程学院安徽工业大学计算机科学与技术学院

在信息安全领域，网络安全态势评估已成为信息安全领域中的一个主要研究方向。在以往研究基础上，将支持向量机与鱼群算法相结合，研究面向信息系统的信息安全态势评估模型，提出一种基于遗传算法的优化方法，并将其应用于支持向量机中... 详细信息

在信息安全领域，网络安全态势评估已成为信息安全领域中的一个主要研究方向。在以往研究基础上，将支持向量机与鱼群算法相结合，研究面向信息系统的信息安全态势评估模型，提出一种基于遗传算法的优化方法，并将其应用于支持向量机中的参数C、参数g的搜索。利用SVM进行分级，选择径向基函数作为支持向量机的核心，采用基于遗传算法的多目标优化算法，并与传统的多目标优化算法进行了比较。结果显示，基于鱼群算法的改进支持向量机信息融合方法能够对现有的信息系统进行快速、准确和实时的计算机网络安全态势评估，具有一定的研究及应用价值。

关键词：计算机网络安全态势评估支持向量机鱼群算法

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数字经济背景下鞋服企业商业模式创新

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中国皮革 2025年第3期54卷 151-154,158页

作者：薛凯琳夏卓越西安交通工程学院陕西西安710300 陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院陕西西安710300

本文以数字经济为背景,分析了鞋服企业在数字化转型过程中面临的挑战和机遇,探讨了鞋服企业商业模式创新的必要性和未来发展路径。研究认为,鞋服企业应该借助数字技术,构建以用户为中心的商业模式,实现技术、市场、组织、运营等方面的创... 详细信息

本文以数字经济为背景,分析了鞋服企业在数字化转型过程中面临的挑战和机遇,探讨了鞋服企业商业模式创新的必要性和未来发展路径。研究认为,鞋服企业应该借助数字技术,构建以用户为中心的商业模式,实现技术、市场、组织、运营等方面的创新,提升竞争力和盈利能力。提出了鞋服企业商业模式创新的4个维度,即价值主张、价值网络、价值获取和价值交付,并结合案例分析了鞋服企业的创新实践和效果,为鞋服企业在数字经济背景下的商业模式创新提供参考。

关键词：数字技术商业模式创新优化

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高职计算机网络技术专业人才培养模式研究——以南京工业职业技术学院为例

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软件导刊 2015年第1期14卷 190-192页

作者：廖常武南京工业职业技术学院计算机与软件学院江苏南京210023

以职业岗位群制定计算机网络技术专业人才培养方案,分析职业岗位所需的知识、素质、技能和职业资格证书,将课程设置为理论实践一体、单项技能训练、综合实训、专业提升4类,将岗位所需的知识和技能分解到不同的课程和实训中,促进人才培... 详细信息

以职业岗位群制定计算机网络技术专业人才培养方案,分析职业岗位所需的知识、素质、技能和职业资格证书,将课程设置为理论实践一体、单项技能训练、综合实训、专业提升4类,将岗位所需的知识和技能分解到不同的课程和实训中,促进人才培养质量提高。

关键词：计算机网络人才培养模式岗位要求教学改革

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针对煤岩体稳定性预测的声发射分形特征研究

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电子器件 2025年第1期48卷 218-222页

作者：李晶杨勇南京审计大学计算机学院江苏南京211815 徐州工业职业技术学院信息工程学院江苏徐州221140 东南大学水声信号处理教育部重点实验室江苏南京210096

根据煤岩体失稳产生的声发射(AE)信号的混沌特性,提出了一种对信号波形分形(WFD)的分析方法,推导了波形分形维数的计算公式,采用混合蛙跳算法(WFD-SFLA)对公式参数进行优化。结合两种典型破裂模式下声发射实验数据,探讨了波形分形维数... 详细信息

根据煤岩体失稳产生的声发射(AE)信号的混沌特性,提出了一种对信号波形分形(WFD)的分析方法,推导了波形分形维数的计算公式,采用混合蛙跳算法(WFD-SFLA)对公式参数进行优化。结合两种典型破裂模式下声发射实验数据,探讨了波形分形维数与短时释放能量的指数关系,采用支持向量机训练44种特征向量,建立煤岩稳定性评价模型。理论分析和实验结果表明:该声发射信号的分形特征实现了对岩体破裂过程的全面详细描述,明显提高了煤岩稳定性预测的精确度和降低了复杂度。

关键词：分形维数声发射失稳破裂岩体稳定性

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集中接入网架构中的资源分配和管理方法

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信息与电脑 2025年第7期37卷 245-247页

作者：严博文陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院

随着通信技术的快速发展，集中接入网（Centralized Radio Access Network,C-RAN）作为一种高效的无线接入架构，正被广泛应用于5G及未来网络中。C-RAN通过集中管理基带处理单元（Base Band Unit,BBU）与远端无线单元（Radio Remote Uni... 详细信息

随着通信技术的快速发展，集中接入网（Centralized Radio Access Network,C-RAN）作为一种高效的无线接入架构，正被广泛应用于5G及未来网络中。C-RAN通过集中管理基带处理单元（Base Band Unit,BBU）与远端无线单元（Radio Remote Unit,RRU），实现了资源共享和动态调度，有效提升了网络整体性能和能效。然而，由于业务需求波动、干扰管理、能耗约束及前传链路带宽限制等因素，资源分配与管理依然面临诸多挑战。文章在现有研究的基础上，进一步探讨了计算资源、频谱资源以及能量管理中的关键技术与优化策略，并结合深度强化学习、博弈论及网络切片等前沿技术，深入分析了C-RAN架构中的动态资源分配问题，探讨了未来可能的技术演进方向。

关键词：集中接入网 5G 动态资源分配优化策略

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基于VMD和SSA优化LSTM的云计算负载预测模型

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网络新媒体技术 2025年第2期14卷 31-39页

作者：张巍然侯艳红陕西国防工业职业技术学院计算机与软件学院西安710300

云计算平台的负载预测对于保障系统稳定运行和提高服务质量具有重要意义,然而由于云计算环境的动态性和负载数据的非线性特征,传统的预测方法往往难以达到满意的准确度。为了解决这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)方法和麻雀搜索... 详细信息

云计算平台的负载预测对于保障系统稳定运行和提高服务质量具有重要意义,然而由于云计算环境的动态性和负载数据的非线性特征,传统的预测方法往往难以达到满意的准确度。为了解决这一问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)方法和麻雀搜索算法(SSA)优化LSTM网络的云计算负载预测模型。首先,利用VMD对原始负载数据进行预处理,以提取更多的特征信息;然后采用SSA迭代优化LSTM的参数,最后训练和使用改进的VMD-SSA-LSTM模型预测负载数据。实验结果表明,VMD-SSA-LSTM模型相较于改进前的LSTM模型,预测误差(MAE和MSE)降低39%以上;与传统的RNN和ARIMA模型相比,其预测误差降低28%以上,同时该模型在R2指标上表现最优且MAPE指标降低41%以上。因此与传统的预测模型相比,该模型在预测准确性和稳健性方面具有明显优势,该研究为云计算平台的负载预测提供了一种新的思路。

关键词：云计算负载预测变分模态分解麻雀搜索算法长短期记忆网络

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利用邻域“结构洞”寻找社会网络中最具影响力节点

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物理学报 2015年第2期64卷 1-11页

作者：苏晓萍宋玉蓉南京工业职业技术学院计算机与软件学院南京210046 南京邮电大学自动化学院南京210003

识别复杂网络中的关键节点对网络结构优化和鲁棒性增强具有十分重要的意义.经典的关键节点测量方法在一定程度上能够辨识网络中影响力节点,但存在一定局限性:局部中心性测量方法仅考虑节点邻居的数目,忽略了邻居间的拓扑关系,不能在计... 详细信息

识别复杂网络中的关键节点对网络结构优化和鲁棒性增强具有十分重要的意义.经典的关键节点测量方法在一定程度上能够辨识网络中影响力节点,但存在一定局限性:局部中心性测量方法仅考虑节点邻居的数目,忽略了邻居间的拓扑关系,不能在计算中反映邻居节点间的相互作用;全局测量方法则由于算法本身的复杂性而不能应用于大规模社会网络的分析,另外,经典的关键节点测量方法也没有考虑社会网络特有的社区特征.为高效、准确地辨识具有社区结构的社会网络中最具影响力节点,提出了一种基于节点及其邻域结构洞的局部中心性测量方法,该方法综合考虑了节点的邻居数量及其与邻居间的拓扑结构,在节点约束系数的计算中同时体现了节点的度属性和"桥接"属性.利用SIR(易感-感染-免疫)模型在真实社会网络数据上对节点传播能力进行评价后发现,所提方法可以准确地评价节点的传播能力且具有强的鲁棒性.

关键词：复杂网络结构洞社团结构节点中心性测量

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营销信息在部分交叉免疫模型中的竞争传播

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复杂系统与复杂性科学 2015年第4期12卷 71-78页

作者：苏晓萍宋玉蓉南京工业职业技术学院计算机与软件学院南京210046 南京邮电大学自动化学院南京210003

为更加真实地反映病毒营销中信息的竞争传播,基于经典SIS病毒传播模型建立了一个具有部分交叉免疫的信息竞争传播模型,描述两种传播概率不同的既有合作又有竞争关系信息的传播过程。仿真结果表明:当两信息完全排斥时,支持'赢者通吃&... 详细信息

为更加真实地反映病毒营销中信息的竞争传播,基于经典SIS病毒传播模型建立了一个具有部分交叉免疫的信息竞争传播模型,描述两种传播概率不同的既有合作又有竞争关系信息的传播过程。仿真结果表明:当两信息完全排斥时,支持'赢者通吃'的经典生态学结论;当两种信息间存在一定合作时,合作概率越大较弱病毒存活的规模越大,但弱病毒需要依靠与强病毒的合作而存在;网络度分布越异质越有利于合作。

关键词：复杂网络竞争传播病毒式营销部分交叉免疫

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