检索结果-内蒙古大学图书馆

电脑知识与技术 2024年第21期20卷 43-45,56页

作者：胡诚皓南京工程学院信息化建设与管理处江苏南京210000

一站式服务平台的建设是高校由管理型向服务型转变的重要体现,校园卡业务是校园生活生态建设的重要平台和基础工程。实现各类业务服务的汇聚,符合校园提倡的现代化治理理念。在移动端应用需求急剧增加的情况下,如何做好信息化服务引流,... 详细信息

一站式服务平台的建设是高校由管理型向服务型转变的重要体现,校园卡业务是校园生活生态建设的重要平台和基础工程。实现各类业务服务的汇聚,符合校园提倡的现代化治理理念。在移动端应用需求急剧增加的情况下,如何做好信息化服务引流,为师生提供一个通用化便捷的服务入口,是文章研究的目标,并为校园卡系统支撑高校服务、管理、治理提升提供参考。

关键词：虚拟校园卡一站式服务智慧校园校园管理服务一卡通

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基于粒子群算法的无线传感网络大数据聚类优化方法

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传感技术学报 2023年第8期36卷 1316-1322页

作者：程宁李超湖北轻工职业技术学院信息工程学院湖北武汉430070 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类... 详细信息

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类所需的时间,采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据,引入粒子群算法,优化直觉模糊核聚类方法,利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果,实现大数据聚类。仿真分析结果表明,所提方法的聚类效果较好,Jaccard系数在0.70以上,数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。

关键词：无线传感网络大数据聚类粒子群算法主成分分析信息熵直觉模糊核聚类算法

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基于贝叶斯纳什博弈均衡的可靠评估机制蜜网理论研究

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网络安全技术与应用 2022年第12期 16-17页

作者：叶雯南京工程学院信息化建设与管理处江苏211167

互联网技术日新月异,发展势头迅猛,整个互联网拓扑架构也越来越错综复杂,网络安全问题随之日益凸显。蜜网技术用来模拟易受攻击的计算机网络,是一种非常有效的网络攻击对抗机制,在众多行之有效的网络安全问题中脱颖而出。本文从网络安... 详细信息

互联网技术日新月异,发展势头迅猛,整个互联网拓扑架构也越来越错综复杂,网络安全问题随之日益凸显。蜜网技术用来模拟易受攻击的计算机网络,是一种非常有效的网络攻击对抗机制,在众多行之有效的网络安全问题中脱颖而出。本文从网络安全防范防御措施及技术理论角度出发,研究复杂的互联网大环境中基于网络安全理论相关的模型,运用到了数种数学、经济学等常规学科来综合分析互联网网络安全问题,其中包括贝叶斯理论和博弈均衡理论,在此基础上,研究了基于贝叶斯纳什博弈均衡理论的蜜网技术的实施过程,全面宏观地研究了互联网网络安全问题,为今后的互联网网络安全模型的建立及研究奠定了理论基础。

关键词：贝叶斯纳什博弈均衡蜜网网络安全网络攻击

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基于SDN的视频跨域专网实验设计仿真

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实验室研究与探索 2023年第6期42卷 112-116,186页

作者：孙彦景和孜轩张晓光孙磊江艳霞中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学信息化建设与管理处江苏徐州221116

软件定义网络(SDN)将网络控制平面与底层的转发设备解耦,为新型互联网体系结构研究提供了新的实验途径。电子信息等相关专业教学亟须基于SDN的网络实验和仿真案例。构建SDN视频跨域专网实验平台,采用PIE算法对专网进行网络流量控制实验... 详细信息

软件定义网络(SDN)将网络控制平面与底层的转发设备解耦,为新型互联网体系结构研究提供了新的实验途径。电子信息等相关专业教学亟须基于SDN的网络实验和仿真案例。构建SDN视频跨域专网实验平台,采用PIE算法对专网进行网络流量控制实验设计。结合通信网络教学常用的ns-3仿真软件进行了实验仿真,测试了典型业务场景的网络性能。仿真结果表明,PIE算法具有在网络拥塞时改善端到端时延的能力。

关键词：软件定义网络 ns-3仿真流量控制实验设计

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多分辨率关联的矿山作业场景无监督图像拼接方法

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金属矿山 2024年

作者：云霄陈天赐王兴兴董锴文程小舟孙彦景中国矿业大学信息与控制工程学院中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司中国矿业大学信息化建设与管理处

为实现煤矿、金属矿等矿山作业场景的真实监测和远程可视安全监控，图像拼接至关重要。智能矿山建设通过引入先进的图像拼接技术，能够对矿山内的各类数据进行实时分析和处理，从而提高矿山的安全性和管理效率。然而，由于矿山作业面中... 详细信息

为实现煤矿、金属矿等矿山作业场景的真实监测和远程可视安全监控，图像拼接至关重要。智能矿山建设通过引入先进的图像拼接技术，能够对矿山内的各类数据进行实时分析和处理，从而提高矿山的安全性和管理效率。然而，由于矿山作业面中摄像头视野狭窄、监控图像重叠面积小，导致关键点匹配困难；矿井下光线暗、图像纹理差，特征点难提取；现有深度学习模型在矿山作业场景中的迁移效果较差，重新训练费时费力。因此，提出了多分辨率关联的矿山作业场景无监督图像拼接方法，旨在解决上述问题。针对狭长作业面重叠面积小，提出基于上下文相关层的无监督单应性变换模块，从而实现小重叠图像的有效拼接；针对井下低纹理图像特征点提取困难，提出多分辨率重建网络，该网络融合不同分辨率的特征信息，并结合卷积注意力机制模块，增强了特征感知能力，从而提高低纹理下的特征表征能力。此外，构建无监督深度图像拼接的综合矿山图像数据集，以解决矿山作业场景的泛化应用问题。试验结果表明：所提算法在矿山数据集和公开标准数据集上取得了良好的拼接效果，实现精准的矿山作业场景图像拼接。研究成果为解决矿山作业场景下的图像拼接问题提供了一种创新的思路和有效的解决方案，具有一定的应用前景。

关键词：图像拼接智能矿山上下文相关层单应性变换卷积注意力机制多分辨率融合

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联合射线追踪和神经网络的智慧教室环境信道特性研究

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无线通信技术 2024年第2期33卷 33-38页

作者：黄蓉余雨南京邮电大学信息化建设与管理办公室江苏南京210000 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京210000

智慧教室在现代化教学实践起着重要作用,该场景下无线通信链路的可靠性是保证教学质量的关键。智慧教室环境下,无线信号需要无缝覆盖,课桌椅摆放形式灵活,人员遮挡大量存在,建立能够准确描述这些特性的信道模型十分关键。因此本文联合... 详细信息

智慧教室在现代化教学实践起着重要作用,该场景下无线通信链路的可靠性是保证教学质量的关键。智慧教室环境下,无线信号需要无缝覆盖,课桌椅摆放形式灵活,人员遮挡大量存在,建立能够准确描述这些特性的信道模型十分关键。因此本文联合射线追踪信道数据和多层神经网络,构建了支持多元输入和二元输出的智慧教室环境下的信道模型。研究结果表明,与传统模型相比,所提出模型具有更高的准确度。该模型可为智慧教室环境中的无线通信系统设计提供基础参考。

关键词：智慧教室射线追踪多层神经网络信道特性

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基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法

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南京邮电大学学报（自然科学版） 2022年第1期42卷 6-12页

作者：王艳芬丁宇陈瑞瑞李松周琼中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 中国矿业大学信息化建设与管理处江苏徐州221116

为解决物联网中设备通信的高能耗问题,提出了基于深度神经网络的低功耗资源分配算法。考虑发射功率、干扰和服务质量3种约束,构建了物联网设备通信的总功率最小化问题。根据该问题的优化目标和约束条件,设计了损失函数并提出了基于深度... 详细信息

为解决物联网中设备通信的高能耗问题,提出了基于深度神经网络的低功耗资源分配算法。考虑发射功率、干扰和服务质量3种约束,构建了物联网设备通信的总功率最小化问题。根据该问题的优化目标和约束条件,设计了损失函数并提出了基于深度神经网络的功率分配网络。为进一步降低物联网设备的总发射功率,设计了压缩网络来压缩环境状态信息。仿真结果表明,所提出的智能功率分配算法有效地降低了物联网设备的总通信功率,减少了计算时间。

关键词：物联网深度神经网络低功耗资源分配

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基于集成学习模型的大学生体测成绩预测

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体育科技 2023年第6期42卷 112-118页

作者：黄蓉韩哲哲南京邮电大学信息化建设与管理办公室江苏南京 210042 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京 211167

大学生体测成绩是衡量身体素质和健康状况的重要指标,关系到日常生活与学习.通过体测成绩预测,有助于及早发现潜在健康问题,并提供个性化锻炼建议.传统体测成绩预测方法主要基于主观经验和统计策略,存在较大不确定性.为了弥补现有技术不... 详细信息

大学生体测成绩是衡量身体素质和健康状况的重要指标,关系到日常生活与学习.通过体测成绩预测,有助于及早发现潜在健康问题,并提供个性化锻炼建议.传统体测成绩预测方法主要基于主观经验和统计策略,存在较大不确定性.为了弥补现有技术不足,本研究提供了一种基于集成学习模型的体测成绩预测新方法.在该模型中,体质特征(如年龄、身高、体重和肺活量)作为输入,极限学习机和决策树作为预测引擎,支持向量回归作为堆栈模型.在模型训练过程中,通过交叉验证方法对超参数进行优化,从而获得最佳预测性能.实践测试表明,集成学习模型能够准确预测体测成绩,其性能明显优于单一预测引擎,展现出良好应用前景.

关键词：体质特征人工智能堆栈模型集成学习成绩预测

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一种稳定匹配的任务分配策略研究

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江苏科技大学学报（自然科学版） 2022年第3期36卷 85-92页

作者：高欣周绍峰柳絮孙茂圣扬州大学信息工程学院扬州222512 扬州大学信息化建设与管理处扬州222512 江苏旅游职业学院信息工程学院扬州225131

网约车订单任务分配策略的核心目标在于提高司机和乘客利益,但提高利益并不能保证利益相关方的每个个体均获得更高的利益,故会出现利益分配不均的情况.针对上述问题,通过建立非共享出行和共享出行的订单任务分配模型,使用稳定匹配算法... 详细信息

网约车订单任务分配策略的核心目标在于提高司机和乘客利益,但提高利益并不能保证利益相关方的每个个体均获得更高的利益,故会出现利益分配不均的情况.针对上述问题,通过建立非共享出行和共享出行的订单任务分配模型,使用稳定匹配算法获得订单任务的稳定匹配结果.在非共享出行模型中提出了基于延迟接受的迭代算法,以获得最优稳定匹配结果.同时,为进一步优化稳定匹配结果,还提出了一种通过打破现有稳定匹配对的算法以获取全部稳定匹配.在共享出行模型中,将稳定匹配算法分为最大集合打包问题和匹配问题两个步骤进行求解,利用近似算法解决最大集合打包问题,用稳定匹配算法解决稳定匹配问题.最后,在纽约市出租车数据集TCL上通过模拟实验,与其他主流算法从匹配延迟时间、乘客利益、司机利益等评估指标进行了比较与分析,验证文中所提模型的有效性和可行性.

关键词：网约车订单任务分配策略稳定匹配

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融合深度神经网络和张量分解的地点推荐算法

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计算机工程与设计 2022年第1期43卷 171-178页

作者：肖述张䶮周文荣湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生... 详细信息

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生成器和推荐判别器组成的对抗生成网络中,通过对抗训练学习最佳用户偏好表示用于推荐。基于真实数据集的实验验证了该算法的有效性和高效性。

关键词：位置社交网络张量分解长短期记忆网络对抗生成网络多层感知器

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