检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用研究 2022年第3期39卷 911-918页

作者：高欣孙茂圣朱俊武江苏旅游职业学院信息工程学院江苏扬州225131 扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225127

针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(evolutionary deep learning model for image captioning, EDLMIC),该模型... 详细信息

针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(evolutionary deep learning model for image captioning, EDLMIC),该模型是一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器三个子模块的图像描述自动生成模型,能够有效地融合视觉信息和文本信息,自动计算这两种信息在每个时间步所占的比例,从而基于融合的视觉文本信息更好地生成给定图像的相关描述。在Flickr30K和COCO2014两个公开数据集的实验结果表明,EDLMIC模型在METEOR、ROUGE-L、CIDEr和SPICE四个指标均优于其他基线模型,并且在多种不同的生活场景中具有较好的性能。

关键词：演化深度学习图像描述生成注意力机制计算机视觉自然语言处理

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基于集成学习模型的大学生体测成绩预测

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福建体育科技 2023年第6期42卷 112-118页

作者：黄蓉韩哲哲南京邮电大学信息化建设与管理办公室江苏南京210042 南京工程学院信息与通信工程学院江苏南京211167

大学生体测成绩是衡量身体素质和健康状况的重要指标,关系到日常生活与学习。通过体测成绩预测,有助于及早发现潜在健康问题,并提供个性化锻炼建议。传统体测成绩预测方法主要基于主观经验和统计策略,存在较大不确定性。为了弥补现有技... 详细信息

大学生体测成绩是衡量身体素质和健康状况的重要指标,关系到日常生活与学习。通过体测成绩预测,有助于及早发现潜在健康问题,并提供个性化锻炼建议。传统体测成绩预测方法主要基于主观经验和统计策略,存在较大不确定性。为了弥补现有技术不足,本研究提供了一种基于集成学习模型的体测成绩预测新方法。在该模型中,体质特征(如年龄、身高、体重和肺活量)作为输入,极限学习机和决策树作为预测引擎,支持向量回归作为堆栈模型。在模型训练过程中,通过交叉验证方法对超参数进行优化,从而获得最佳预测性能。实践测试表明,集成学习模型能够准确预测体测成绩,其性能明显优于单一预测引擎,展现出良好应用前景。

关键词：体质特征人工智能堆栈模型集成学习成绩预测

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南京理工大学统一大门禁平台设计思路

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中国教育网络 2023年第9期 64-66页

作者：王成涂庆华南京理工大学信息化建设与管理处南京理工大学环境与生物工程学院

国内高校门禁系统建设往往由各业务部门牵头,各子门禁系统相对独立、功能单一、整体性统筹不足。经历过新冠疫情的管理部门逐渐发现,分散的门禁体系已无法满足需求,需要一种能整合各子门禁系统的大门禁平台。本文在多门禁系统整合研究... 详细信息

国内高校门禁系统建设往往由各业务部门牵头,各子门禁系统相对独立、功能单一、整体性统筹不足。经历过新冠疫情的管理部门逐渐发现,分散的门禁体系已无法满足需求,需要一种能整合各子门禁系统的大门禁平台。本文在多门禁系统整合研究基础上,提出一种跨多门禁系统的整合框架设计,能够兼容各子门禁系统的大门禁平台。通过统一的校级数据中心建设实现各系统之间门禁数据的业务收集与交换;通过平台权限体系建设,实现权限一体化管理;通过平台接口建设,实现各子门禁系统对接;通过基于生物特征平台的介质兼容设计,最终实现数据层、系统层有机整合的大门禁平台。

关键词：生物特征门禁系统数据中心建设南京理工大学整合框架权限体系数据层满足需求

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基于单目视觉的矩形靶面弹着点测量

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应用光学 2021年第1期42卷 131-136页

作者：王海亮陈登旭刘吉王鹏黄晓慧中北大学信息化建设与管理处山西太原030051 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

目前机器视觉技术广泛应用于弹着点坐标的测量领域,针对双目视觉技术标定、演算复杂的问题,提出一种基于单目视觉技术的弹着点测量方法。通过图像处理技术定位出靶面4个角点以及弹着点像素坐标,采用矩形P4P方法解算出靶面坐标相对于相... 详细信息

目前机器视觉技术广泛应用于弹着点坐标的测量领域,针对双目视觉技术标定、演算复杂的问题,提出一种基于单目视觉技术的弹着点测量方法。通过图像处理技术定位出靶面4个角点以及弹着点像素坐标,采用矩形P4P方法解算出靶面坐标相对于相机坐标系的位姿,根据单目视觉成像原理计算出弹着点在靶面的实际坐标。根据该方法成功测量出了实验中靶面弹孔的坐标,最大测量误差为2.3 mm。结果表明,该方法可以快速、精确测量靶面与相机的位姿关系以及弹着点的坐标。

关键词：单目视觉矩形P4P方法相机标定图像处理

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地方应用型高校教育现代化的研究与实践

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淮阴工学院学报 2023年第2期32卷 85-90页

作者：刘磊吴庆国刘斌吴悦周丽朱宝珠淮阴工学院电子信息工程学院江苏淮安223003 淮阴工学院信息化建设与管理处、信息化技术中心江苏淮安223003

地方应用型高校在智慧校园建设过程中,常面临资源不充足的问题。精准把握学校主要事业需求,充分发挥学科专业优势,将智慧校园建设与学科专业建设深度融合是解决问题的一个有效途径,实现双向驱动、融合发展。一方面以学科专业的发展需求... 详细信息

地方应用型高校在智慧校园建设过程中,常面临资源不充足的问题。精准把握学校主要事业需求,充分发挥学科专业优势,将智慧校园建设与学科专业建设深度融合是解决问题的一个有效途径,实现双向驱动、融合发展。一方面以学科专业的发展需求为重点,精准建设智慧校园;一方面以学科专业的优势赋能智慧校园建设,形成内力驱动。淮阴工学院在融合建设、网络安全和数据驱动等方面进行了深入探索与实践,并作为唯一一所地方应用型本科院校获批江苏省智慧校园示范校,可为地方应用型高校的智慧校园建设提供一定参考与借鉴价值。

关键词：地方应用型高校智慧校园学科专业双向驱动

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数字化赋能应用型高校实践教学改革研究

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数字通信世界 2024年第9期 239-241页

作者：陈伯伦张浩朱红波淮阴工学院教务处江苏淮安223003 淮阴工学院信息化建设与管理处江苏淮安223003 淮阴工学院电子与信息工程学院江苏淮安223003

实践教学作为应用型本科教育教学的核心环节之一,其数字化转型的效果在一定程度上决定了本科教育教学数字化转型的成败。该文以增强学生实践能力、综合素质和创新精神为总体目标,以实践教学内容和方法的改革为切入点,探讨应用型高校应... 详细信息

实践教学作为应用型本科教育教学的核心环节之一,其数字化转型的效果在一定程度上决定了本科教育教学数字化转型的成败。该文以增强学生实践能力、综合素质和创新精神为总体目标,以实践教学内容和方法的改革为切入点,探讨应用型高校应如何聚合高质量、体系化、多类型的数字教育资源并将数字技术贯穿整个教学过程。该文还针对不同的教学需求和环境,提出优化教学内容的方法,实现教学的个性化和精细化。在此基础上,通过数字化技术来改进学生学习方式,建立个性化培养模式的思路并最终提高教学质量和效率。希望能为应用型高校如何将数字化赋能实践教学提供一定的参考与帮助。

关键词：数字赋能应用型本科实践教学

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公平性驱动的RSMA-SDMA预编码设计

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通信学报 2022年第4期43卷 177-185页

作者：孙彦景程枫陟周家思李松中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116 徐州智能安全与应急协同工程研究中心江苏徐州221008 中国矿业大学人工智能研究院江苏徐州221008 中国矿业大学信息化建设与管理处江苏徐州221008

针对在发射功率受限时系统最小用户速率与系统公平性问题,提出了一种联合速率分拆多址接入(RSMA)和空分多址接入(SDMA)的用户接入方式选择传输策略,并建模了最大化系统公平性预编码设计问题。为解决建模所形成的离散非凸优化问题,将其... 详细信息

针对在发射功率受限时系统最小用户速率与系统公平性问题,提出了一种联合速率分拆多址接入(RSMA)和空分多址接入(SDMA)的用户接入方式选择传输策略,并建模了最大化系统公平性预编码设计问题。为解决建模所形成的离散非凸优化问题,将其分解为求解外层用户接入方式选择与内层最优预编码设计2个非凸子问题。针对预编码设计优化,利用二次变换的多比率分式规划将预编码设计问题转化为双层轮换问题,对用户接入方式逐次优化,得到了外层用户接入方式选择最优解的闭式表达式;以凸优化解决内层预编码设计问题,逐次优化用户接入方式选择传输策略,提出基于分式优化的预编码设计算法,利用二次变换的多比率分式规划设计最优预编码向量,求解功率受限下最大化最小用户速率。仿真结果表明,相比于RSMA、SDMA等传输策略,公平性驱动的RSMA-SDMA预编码设计提升了系统最小用户速率,保障了系统公平性。

关键词： RSMA-SDMA 预编码设计系统公平性双层轮换

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选举供应链:基于区块链的供应链自治框架

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计算机应用 2022年第6期42卷 1770-1775页

作者：许蕴韬朱俊武孙彬文孙茂圣陈四海扬州大学信息工程学院江苏扬州225127 扬州大学信息化建设与管理处江苏扬州225127 阜宁县自来水有限公司信息中心江苏盐城224404

区块链与供应链的结合应用是近几年的热门研究课题。区块链的数据可溯源、防篡改、分布式存储等优点可以为供应链提供较好的数据安全保障,而区块链自身的自治属性也为供应链自治提供了可能。区块链的自治主要依赖于共识机制,然而现有共... 详细信息

区块链与供应链的结合应用是近几年的热门研究课题。区块链的数据可溯源、防篡改、分布式存储等优点可以为供应链提供较好的数据安全保障,而区块链自身的自治属性也为供应链自治提供了可能。区块链的自治主要依赖于共识机制,然而现有共识机制难以实现对供应链自治的良好支持。针对上述问题,提出一种基于委托权益证明(DPoS)的选举型共识机制,并在此基础上构建了一个基于区块链的供应链自制框架:选举供应链(ESC)。在ESC中,先根据节点参与的智能合约活动计算其信用分,然后从博弈论的角度分析ESC下节点的活跃度和信用分数对其权益的影响。最后,通过定理证明与仿真实验验证了该机制对节点具有良好的激励作用,能有效抑制理性节点支付的最大交易费用,且抑制的力度会随着代表数量的增加而增大。

关键词：供应链区块链智能合约选举共识算法博弈论

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融合词频-逆向文件频率的受限玻尔兹曼机推荐算法

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南京理工大学学报 2021年第5期45卷 551-557页

作者：王成李千目南京理工大学信息化建设与管理处计算机科学与工程学院江苏南京210094

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维... 详细信息

针对数据稀疏性导致推荐算法准确度不高的难题,提出一种融合词频-逆向文件频率(Term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)的受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmann machine,RBM)推荐算法,利用受限玻尔兹曼机构建用户项目二维评分矩阵,利用余弦相似度计算方法得出初始推荐评分,最后融合词频-逆向文件频率算法生成最终推荐结果集。对MovieLens1M的电影评分数据进行实验,结果显示,该文提出的混合推荐算法的平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)和均方根误差(Root mean square error,RMSE)分别为0.6028和0.6225,比传统受限玻尔兹曼机分别提高3.22%与6.06%,也优于对照混合推荐模型的准确率。该算法能提高用户评分预测精度,进一步提升推荐质量。

关键词：机器学习受限玻尔兹曼机词频-逆向文件频率余弦相似度对比散度

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“多师同堂”教学模式在高校教学中的应用

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科教导刊 2022年第30期 31-33页

作者：孟帆茆汉国冯江南京医科大学药学院江苏南京211166 南京工程学院信息化建设与管理处江苏南京211167

“多师同堂”是由多名教师组成教学团队,将他们不同的学科背景整合到一门课程中的协同教学模式。高校中有众多课程需要为学生提供多方位、多学科的广阔视野,然而在“一师一课”的传统教学模式下,很难实现这一教学目标。文章详细介绍了... 详细信息

“多师同堂”是由多名教师组成教学团队,将他们不同的学科背景整合到一门课程中的协同教学模式。高校中有众多课程需要为学生提供多方位、多学科的广阔视野,然而在“一师一课”的传统教学模式下,很难实现这一教学目标。文章详细介绍了“多师同堂”的起源、特征及其在高校教学应用的意义,并将该教学模式的不同教师组合方法进行比较,结合高校不同课程的特点,探讨了“多师同堂”在高校教学中的应用。

关键词：多师同堂教学模式高校教学

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