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以校企合作深度融合,促进卓越工程师人才培养——以南京工程学院计算机科学与技术(嵌入式培养)专业为例

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教育现代化 2018年第18期 5-6+9页

作者：钱瑛杨晨宜曹欲晓韩磊南京工程学院计算机工程学院

本文以南京工程学院计算机科学与技术专业为例,解析了近几年来南京工程学院校企合作工作,探讨了校企合作的主要环节和内容,为校企更深层次合作提供经验与教训。

关键词：校企合作协同育人卓越工程师嵌入式培养

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智改数转背景下应用型本科计算机类专业产教融合探索——以南京工程学院为例

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沿海企业与科技 2024年第5期29卷 94-98页

作者：钱瑛俞翔黄晓华南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

产业界的智能化改造和数字化转型与高等教育高质量发展有着紧密的关系。南京工程学院计算机类专业探索实践“五主体共治、五维度支撑”产教融合模式,围绕服务区域经济社会发展需要,打造产、教、政、城、社“五主体共治”产教融合平台,... 详细信息

产业界的智能化改造和数字化转型与高等教育高质量发展有着紧密的关系。南京工程学院计算机类专业探索实践“五主体共治、五维度支撑”产教融合模式,围绕服务区域经济社会发展需要,打造产、教、政、城、社“五主体共治”产教融合平台,从搭建多元产教融合平台、重构产教融合教学内容、创新产教融合教学组织形态、深化创新创业教育改革、打造数字化产教融合模式五个方面持续发力,形成了计算机类专业“五维度支撑”产教融合应用型人才培养模式,为应用型本科高校产教融合数字化转型提供了借鉴和参考。

关键词：智改数转产教融合应用型本科计算机类专业

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结合分支特征和排斥损失的绝缘子检测研究

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 141-152页

作者：季星宇黄陈蓉姚军财王凯南京工程学院电力工程学院南京211100 南京工程学院计算机工程学院南京211100

针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题,提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(spatially enhanced attention module)模块,将排斥损失(repulsion lo... 详细信息

针对高压线路中绝缘子检测中存在目标背景多样化、缺陷不规则、闪络缺陷不明显等问题,提出了结合多样化分支特征和排斥损失的YOLOv11绝缘子缺陷检测算法。设计了SEAM(spatially enhanced attention module)模块,将排斥损失(repulsion loss)融入模块中,并对C2PSA(C2PSA-SEAM)模块中的PSA注意力层进行了更新,提出C2PSA-S模块,来补偿被遮挡区域的响应损失,抑制背景多样化对特征图的干扰。并引入GELAN(generalized ELAN)思想,设计使用多分支卷积模块DBB-GC(diverse branches block-GELAN)来增强在特征提取时的空间感知能力,在基准模型中对C3K2内部结构进行重构,提升目标复合特征的质量。在此基础上,加入融合了多层次点采样策略的动态上采样器DySample(upsampling by dynamic),将上采样过程定义为点采样(point sampling),提升上采样的质量和效率。并使用参数化修正线性单元PReLU(parametric rectified linear unit)替换SiLU(sigmoid linear unit),利用参数传播使网络更好地拟合数据。实验结果表明,该模型的mAP@0.5和mAP@0.95分别达到了92.5%和63.0%,较基准模型mAP@0.5和mAP@0.95分别提升了3.4个百分点和2.2个百分点。同时,绝缘子破损、闪络缺陷的检测精度分别提高了5.0个百分点和4.9个百分点,满足背景多样化下绝缘子的实际检测需求。

关键词：绝缘子检测 YOLOv11 小目标排斥损失多分支卷积动态采样

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近海强干扰区域高频全聚焦SAR波形污染识别与海面高精确提取算法

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测绘学报 2025年第2期54卷 272-285页

作者：施宏凯何秀凤吴怿昊郑翔天宋敏峰河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 南京工程学院计算机工程学院江苏南京211167

获取近海区域,特别是离岸3 km以内的海陆交界区的海面高度信息,一直是卫星测高技术面临的重大挑战。针对这一问题,本文深入研究了全聚焦SAR(fully-focused synthetic aperture radar,FFSAR)测高技术,提出了一种基于污染信号剔除和距离... 详细信息

获取近海区域,特别是离岸3 km以内的海陆交界区的海面高度信息,一直是卫星测高技术面临的重大挑战。针对这一问题,本文深入研究了全聚焦SAR(fully-focused synthetic aperture radar,FFSAR)测高技术,提出了一种基于污染信号剔除和距离补偿的海面高提取算法,并引入验潮站数据作为独立验证数据,评估了不同沿轨向采样频率(20、80、200及600 Hz)下FFSAR在强干扰海域的测高精度。研究结果表明,在近海1~3 km的强干扰海域:①将FFSAR采样率由20 Hz提升至200 Hz,可以显著提升数据可用性及测高精度。②基于本文算法得到的200 Hz测高结果与验证数据差异的标准差分别由20 Hz结果的0.36(TGWD)、0.31(EEMSHAVEN)、0.68(DENHELDER)和0.17 m(IJMON)降至0.22、0.22、0.48和0.14 m,精度提升超过20%。③在200 Hz采样率下,相较MWaPP和PP-OCOG算法,本文算法得到的测高结果与验证数据的一致性更高。

关键词： SAR高度计 FFSAR 近海信号干扰海面高提取

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基于本地边差分隐私的有向图聚类算法

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计算机研究与发展 2025年第1期62卷 256-268页

作者：付楠倪巍伟姜泽鹏侯立贺张东月张如玉东南大学计算机科学与工程学院南京211102

基于本地差分隐私的图聚类工作成为近年来的一个研究热点.已有工作主要针对的是无向图,且大多利用位向量技术通过模块化聚合实现.由于噪声量与向量维度成线性关系,使得聚类质量和隐私性难以很好地兼顾.此外,针对无向图中边的有/无设计的... 详细信息

基于本地差分隐私的图聚类工作成为近年来的一个研究热点.已有工作主要针对的是无向图,且大多利用位向量技术通过模块化聚合实现.由于噪声量与向量维度成线性关系,使得聚类质量和隐私性难以很好地兼顾.此外,针对无向图中边的有/无设计的2元扰动机制在面对有向图时,因无法对边的方向性进行处理而无法适用.针对上述问题,提出一种基于本地边差分隐私(edge local differential privacy,Edge-LDP)的有向图聚类算法DGC-LDP(directed graph clustering under LDP).具体来说,为了降低噪音量同时适用于有向图,基于直接编码方式设计了一种适用于有向星型图的动态扰动机制,通过自适应添加噪声来平衡隐私性和统计效用.在此基础上,在终端和收集者之间构建迭代机制.收集者依据终端上传的噪声数据提取节点间的相似性信息,并设计基于轮廓系数测量模型的节点聚合算法,通过迭代机制不断地优化节点聚合形式形成高质量簇.理论分析和实验结果表明,所提算法在满足Edge-LDP的同时能够有效兼顾聚类精度.

关键词：隐私保护本地差分隐私图聚类随机响应相似度

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机器学习的量子动力学

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物理学报 2025年第6期74卷 25-34页

作者：王鹏麦麦提尼亚孜·麦麦提阿卜杜拉西南民族大学计算机科学与工程学院成都610225

基于第一性原理思想,采用量子动力学方法对机器学习的迭代运动过程进行建模.在机器学习的参数空间定义广义目标函数,利用Schrödinger方程和势能等效得到机器学习过程的量子动力学方程,通过Wick转动进一步建立了量子动力学与热动力... 详细信息

基于第一性原理思想,采用量子动力学方法对机器学习的迭代运动过程进行建模.在机器学习的参数空间定义广义目标函数,利用Schrödinger方程和势能等效得到机器学习过程的量子动力学方程,通过Wick转动进一步建立了量子动力学与热动力学的关系,这为利用物理理论和数学理论对机器学习的迭代过程进行研究提供了可能.本文工作将机器学习的迭代过程转化为含时偏微分方程来进行精确数学表述,该方程表明机器学习过程可能存在多尺度的退火过程和同一尺度下的时间演化过程.利用量子动力学方程证明了机器学习在时间演化时的收敛性,解释了机器学习中的扩散模型是量子动力学方程在经典近似和低阶泰勒近似下的映射模型,导出了人工智能中常用的Softmax和Sigmoid函数.这些结果表明量子动力学方法在研究机器学习理论中是有效的.

关键词：量子动力学机器学习扩散模型薛定谔方程

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基于稠密局部-全局特征融合的超高清多曝光图像融合方法

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电子学报 2025年第1期53卷 238-247页

作者：贾修一林乔万尼郑卓然石争浩南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级... 详细信息

随着超高清(Ultra-High-Definition,UHD)成像技术的应用,生成高质量的UHD图像通常需要融合多幅曝光水平不同的UHD图像.然而,目前基于深度学习的多曝光图像融合方法直接融合从不同曝光水平的图像中提取的特征图,未能充分利用不同曝光级别图像中的特征信息,而这些特征信息对于获得良好的多曝光融合结果至关重要.为解决这一问题,我们提出了一种新颖的UHD多曝光图像融合方法,该方法结合了图像的局部和长距离依赖特征,旨在挖掘不同曝光级别图像之间的依赖关系,提取出更高阶的语义和特征.进而,利用不同级别的短连接来聚合不同粒度的特征.最后,为了过滤带噪声的特征,我们还提出了带有门控机制的多层感知器来生成高质量的超高清图像.为了更好地展示实验结果,我们还针对多曝光融合任务建立了一个UHD图像数据集.实验结果表明,在单个显存24G的GPU上执行UHD多曝光图像融合任务时,我们的方法明显优于现有方法.

关键词：超高清图像多曝光图像融合稠密特征融合双分支实时处理

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基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究

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通信学报 2025年第2期46卷 176-190页

作者：李建锋熊明强陈园琼王宗达向涛孙培玮吉首大学通信与电子工程学院湖南吉首416000 吉首大学计算机科学与工程学院湖南吉首416000 中南大学计算机学院湖南长沙410083

针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个... 详细信息

针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个双分支多尺度边界融合模块,该模块通过融合不同尺度的特征信息与边界细节,有效提升了图像分割精度,同时显著减少了模型参数量。实验结果表明,MSFNet在3个公开数据集上表现优异,其模型参数量仅为0.6×10^(6),在RTX 3070 GPU上处理大小为800像素×800像素的图像仅需12 ms,显著提升了分割任务的执行效率和资源利用率。因此,该模型特别适合应用于资源有限的边缘设备或移动设备中,为实时图像分割应用提供了有力的技术支撑。

关键词：图像分割轻量级实时网络双分支多尺度边界融合模块

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面向单传声器节点的分布式语音增强算法

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华中科技大学学报(自然科学版) 2025年第3期53卷 99-108页

作者：庞淑蓉秦品乐曾建潮畅瑞江中北大学计算机科学与技术学院河北建筑工程学院电气工程学院

在节点为单传声器的无线声学传感器网络(WASN)中，针对分布式语音增强时声学传递函数难以获取及节点间频繁交换数据的问题，提出了一种基于单传声器节点的分布式语音增强算法．具体地，首先针对全连接WASN，提出了基于最大输入信噪比节... 详细信息

在节点为单传声器的无线声学传感器网络(WASN)中，针对分布式语音增强时声学传递函数难以获取及节点间频繁交换数据的问题，提出了一种基于单传声器节点的分布式语音增强算法．具体地，首先针对全连接WASN，提出了基于最大输入信噪比节点的语音失真加权分布式维纳滤波(SDW-DWF)算法．该算法通过计算获得最大输入信噪比节点，并由该节点接收其他节点发送的多帧信号信息，来分布式实现加权维纳滤波语音增强．该算法在节点间仅需交换少量数据，且不依赖于声学传递函数．此外，提出了一种无拓扑约束的比较一致性算法，来获得最大输入信噪比节点，以使得SDW-DWF方法可用于无网络拓扑约束的移动说话人场景．仿真和实际实验验证了本文方法在无需先验约束情况下，具有较高的分布式语音增强性能．

关键词：分布式语音增强分布式维纳滤波加权维纳滤波一致性算法无线声学传感器网络

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基于路径分析的蜕变测试组生成与优先级排序技术

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计算机学报 2025年第3期48卷 675-693页

作者：孙昌爱邢嘉煜刘宝莉付安北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083

蜕变测试依据待测软件的蜕变属性(通常表示为蜕变关系),由原始测试用例生成衍生测试用例,通过检查它们对应的输出结果是否满足蜕变关系确定测试是否通过,由于无需构造单个测试用例的预期输出结果,因此有效地缓解了测试预期问题。不难看... 详细信息

蜕变测试依据待测软件的蜕变属性(通常表示为蜕变关系),由原始测试用例生成衍生测试用例,通过检查它们对应的输出结果是否满足蜕变关系确定测试是否通过,由于无需构造单个测试用例的预期输出结果,因此有效地缓解了测试预期问题。不难看出,蜕变关系和原始测试用例决定了蜕变测试的故障检测有效性。尽管已经存在一些面向蜕变测试的测试用例生成方法,这些方法存在如下不足:忽略了蜕变关系的作用范围,存在易于生成无效的测试用例的问题;仅仅考虑原始测试用例之间的差异,导致生成的蜕变测试组(即原始测试用例与衍生测试用例对)不充分问题;未考虑测试用例的故障检测能力差异,从而影响蜕变测试的故障检测效率。针对上述问题,本文提出了一种基于路径分析的蜕变测试组生成与优先级排序技术(简称PaMTG)。在待测程序路径分析的基础上,PaMTG首先获得满足蜕变关系的可行路径对,然后生成覆盖可行路径对的蜕变测试组,最后依据执行路径信息对蜕变测试组进行优先级排序。开发了相应的支持工具,并采用一组程序从测试用例的有效性、故障检测能力、故障检测效率和时间开销四个方面对PaMTG进行了实验评估。实验结果表明,PaMTG能够生成有效的蜕变测试组,且生成的蜕变测试组的故障检测能力与效率优于现有基准技术。

关键词：软件测试蜕变测试符号执行测试用例生成测试用例优先级排序

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