目的基于中国“世界营养日”调查数据,分析住院患者住院时间延长的风险因素,构建预测模型并进行验证,为临床决策提供依据。方法本研究为回顾性研究,数据来源为中国“世界营养日”多中心住院患者营养状况调查研究数据库。选取2020至2022年登记的年龄≥18岁、30天预后问卷有效、临床资料完整的2335例病例为研究对象,收集研究对象的人口统计学特征、营养相关指标、疾病信息和结局指标,以住院时间第75百分位数作为分界点,将患者分为住院时间延长组(570例)和住院时间正常组(1765例),结合最小绝对值收敛和选择算子回归算法和多因素Logistic回归分析结果并构建列线图预测模型。采用曲线下面积(area under the curve,AUC)、校正曲线、Hosmer-Lemeshow检验和临床决策曲线,验证模型区分度、拟合度和临床有效性。结果最终纳入体重指数(body mass index,BMI)、住院期间是否手术、住院期间是否入住ICU、NRS 2002评分、是否能独立行走、既往住院次数和过去3个月丢失体重7个风险因素,并构建列线图预测模型。训练队列AUC为0.783(95%CI:0.759~0.807),验证队列AUC为0.797(95%CI:0.746~0.849)。校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验(训练队列P=0.735,验证队列P=0.431)显示模型拟合度较好,临床决策曲线显示列线图具有良好的临床应用价值。结论BMI、住院期间是否手术、住院期间是否入住ICU、NRS 2002评分、是否能独立行走、既往住院次数和过去3个月丢失体重是中国住院患者住院时间延长的风险因素。据此构建的列线图预测模型能够预测中国住院患者住院时间延长的风险,为住院时间延长的早期识别和干预提供依据。
目的通过文献计量学方法分析口腔罕见病Laugier-Hunziker综合征(LHS)的概况、变化趋势、热点与前沿。方法检索中国知网和Web of Science核心合集数据库(WOSCC),中文相关文献统计时间为1992年1月至2023年12月,英文文献相关文献统计时间为...
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目的通过文献计量学方法分析口腔罕见病Laugier-Hunziker综合征(LHS)的概况、变化趋势、热点与前沿。方法检索中国知网和Web of Science核心合集数据库(WOSCC),中文相关文献统计时间为1992年1月至2023年12月,英文文献相关文献统计时间为1986年1月至2023年12月。利用Citespace软件对文献的发文量、作者、国家、机构、期刊和关键词等多个方面进行可视化分析。结果本研究共纳入了112篇文献(25篇中文文献和87篇英文文献),总体发文量呈波动式缓慢增长趋势。国外作者Lenane P和Powell F是发文最多的作者。国内作者来自中国医学科学院北京协和医院的团队发文最多。从国家间的合作来看,美国的中心性最高,但世界各地的合作网络却较松散。University College Dublin是国外发文量最高的机构,国内发文最多的机构为中国医学科学院北京协和医院。国外发表关于LHS论文最多的期刊为Journal of The American Academy of Dermatology,国内则是《中国麻风皮肤病杂志》。LHS的研究热点包括病损部位、鉴别诊断,研究前沿则包括鉴别诊断、疾病管理和口腔黏膜相关临床表现方面。结论LHS研究呈现聚焦鉴别诊断和症状管理的趋势。未来研究应加强优化治疗手段并注重心理支持,同时推动跨学科协作和全球研究网络整合,以提升临床诊疗水平。
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