检索结果-内蒙古大学图书馆

科技成果管理与研究 2021年第9期16卷 21-23页

作者：蒋涛南京市科技信息研究所江苏南京210018

当前,在实施创新驱动发展战略背景下,科技创新智库在科技战略、规划、布局、政策等方面发挥决策支撑作用。基于SWOT分析模型,从优势、劣势、机会、威胁4个方面,分析南京市科技信息研究所向科技智库转型发展的内外部因素,从而得出相应的... 详细信息

当前,在实施创新驱动发展战略背景下,科技创新智库在科技战略、规划、布局、政策等方面发挥决策支撑作用。基于SWOT分析模型,从优势、劣势、机会、威胁4个方面,分析南京市科技信息研究所向科技智库转型发展的内外部因素,从而得出相应的发展建议,以期为指导今后转型发展工作提供理论依据。

关键词：机构改革科技智库 SWOT模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

技术吸纳对江苏科技创新效率的影响研究

引用

天津科技 2025年第1期52卷 103-105,109页

作者：李闽慧季春南京市科技信息研究所江苏南京210018

在分析江苏省技术输出与技术吸纳现状的基础上,归纳得出江苏省技术要素流动属于技术引进吸纳型的结论。据此利用2013—2022年江苏省技术要素的相关数据,就技术吸纳对江苏科技创新效率的影响进行实证分析,表明技术吸纳对江苏科技创新效... 详细信息

在分析江苏省技术输出与技术吸纳现状的基础上,归纳得出江苏省技术要素流动属于技术引进吸纳型的结论。据此利用2013—2022年江苏省技术要素的相关数据,就技术吸纳对江苏科技创新效率的影响进行实证分析,表明技术吸纳对江苏科技创新效率存在正向促进作用,并基于实证分析结果提出对策建议。

关键词：技术要素流动技术吸纳科技创新效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

公共文化服务数字化对老年用户数字负担的影响——基于SEM和ANN的混合方法

引用

情报资料工作 2025年第3期 65-72页

作者：华钰文李洪晨王锰曾传亮南京大学信息管理学院江苏大学科技信息研究所

[目的/意义]公共文化服务数字化虽然为用户提供了便利，但也提高了公共文化服务的获取门槛，给老年用户带来了数字负担。文章以期消解公共文化服务数字化下的老年用户数字负担，保障老年用户数字文化权益，促进公共文化服务均等化发展。... 详细信息

[目的/意义]公共文化服务数字化虽然为用户提供了便利，但也提高了公共文化服务的获取门槛，给老年用户带来了数字负担。文章以期消解公共文化服务数字化下的老年用户数字负担，保障老年用户数字文化权益，促进公共文化服务均等化发展。[方法/过程]文章主要探讨公共文化服务数字化情境下老年用户数字负担的形成机制，基于认知负荷理论提出老年用户数字负担的影响假设。以国家文化云为例，采用问卷调查法收集数据，通过结构方程模型（SEM）对假设路径进行检验，并使用人工神经网络（ANN）进行模型稳定性检验。[结果/结论]信息过载、任务复杂度和系统设计过载会显著加剧老年用户的数字负担，而先前经验可以有效缓解用户数字负担；各变量对数字负担的影响程度排序为任务复杂度>系统设计过载>先前经验>信息过载。

关键词：数字负担公共文化服务数字化认知负荷理论老年用户

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于粒子群优化和互信息的特征优化与油菜倒伏识别

引用

测绘通报 2025年第4期 63-67,74页

作者：王克晓李波重庆市农业科学院农业科技信息研究所重庆401329

为实现倒伏油菜可见光遥感高精度提取,本文基于试验区的可见光植被指数、可见光主成分波段纹理和数字表面模型(DSM)等特征,提出了一种基于粒子群优化和互信息(PSO-MI)的特征优化与油菜倒伏集成学习识别算法。通过提出粒子群随机循环搜... 详细信息

为实现倒伏油菜可见光遥感高精度提取,本文基于试验区的可见光植被指数、可见光主成分波段纹理和数字表面模型(DSM)等特征,提出了一种基于粒子群优化和互信息(PSO-MI)的特征优化与油菜倒伏集成学习识别算法。通过提出粒子群随机循环搜索方法,引入互信息阈值自适应策略和确定适用度函数进行油菜倒伏特征筛选;随后通过逻辑回归元学习器联合K最近邻、随机森林及支持向量机3种基学习器构建了基于优化特征的油菜倒伏识别Stacking集成学习模型,实现了倒伏油菜区域的准确识别,有效提高了倒伏油菜识别精度。本文提供了一种随机智能特征优化与高性能机器集成学习相结合的目标识别方法,可为目标地物遥感提取提供技术参考。

关键词：可见光遥感油菜倒伏粒子群特征优化集成学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生猪智慧养殖物联网系统设计与实现

引用

中国农机化学报 2025年第1期46卷 73-77,98页

作者：王泽平应诗家房银龙刘政江苏省农业科学院宿迁农科所江苏宿迁223800 江苏省农业科学院畜牧研究所南京市210014 南京路为智能科技有限公司南京市210014 农业农村部南京农业机械化研究所南京市210014

为实现远程对养殖猪舍的自动化管理,促进生猪养殖产业的智能化发展,以宿迁市东川养殖场为背景,采用分布式控制架构,综合运用无线自组网通讯、云计算等技术,构建基于养殖实时感知、决策、控制的生猪智慧养殖物联网系统。该系统可实现猪... 详细信息

为实现远程对养殖猪舍的自动化管理,促进生猪养殖产业的智能化发展,以宿迁市东川养殖场为背景,采用分布式控制架构,综合运用无线自组网通讯、云计算等技术,构建基于养殖实时感知、决策、控制的生猪智慧养殖物联网系统。该系统可实现猪舍环境、饲料投喂、猪只生长情况等多项数据的实时监测,并通过系统进行自动策略分析控制。同时配备移动端APP,方便管理员随时随地进行猪栏监管和数据查询。测试结果表明,针对不同环境和养殖分区,该系统可实现猪舍分布式环境监测、远程调控、猪只生长监测、生猪生理状态监测等功能,系统无线信号传输稳定,控制可靠性高,连续进行1 000次接收数据测试数据无丢失,平均响应速率<200 ms。

关键词：生猪智慧养殖远程调控物联网管理平台

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

新形势下石家庄市科技型中小企业创新发展研究

引用

产业与科技论坛 2025年第5期24卷 20-23页

作者：肖培谭鑫张焕景李海娜石家庄市科技信息研究所

科技型中小企业是产业优化升级、新兴产业成长的重要力量。本文研究分析了石家庄市科技型中小企业创新发展现状,探讨了石家庄科技型中小企业创新发展中面临的主要问题,在借鉴先进城市经验做法基础上提出了推动石家庄市科技型中小企业创... 详细信息

科技型中小企业是产业优化升级、新兴产业成长的重要力量。本文研究分析了石家庄市科技型中小企业创新发展现状,探讨了石家庄科技型中小企业创新发展中面临的主要问题,在借鉴先进城市经验做法基础上提出了推动石家庄市科技型中小企业创新发展的对策建议。

关键词：科技型中小企业创新发展

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于动态谐波导纳参数的非侵入式负荷监测数据模拟生成方法

引用

中国电机工程学报 2025年第3期45卷 923-935,I0010页

作者：王谱宇丁一帆陈鉴祥刘兴江方凯杰程含渺张小平南京理工大学自动化学院江苏省南京市210094 中国电子科技集团公司第18研究所天津电源研究所天津市南开区300384 江苏省电力有限公司营销服务中心江苏省南京市210019 伯明翰大学工程学院英国伯明翰B152TT

非侵入式负荷监测(non-invasive load monitoring,NILM)技术在推动电力系统管理智能化及引导用户用电计划合理化方面具有重要意义,但其监测结果的准确性受到用电负荷数据集规模与真实度的制约。现有公共数据集中样本数量与种类以及自建... 详细信息

非侵入式负荷监测(non-invasive load monitoring,NILM)技术在推动电力系统管理智能化及引导用户用电计划合理化方面具有重要意义,但其监测结果的准确性受到用电负荷数据集规模与真实度的制约。现有公共数据集中样本数量与种类以及自建数据集的广泛性与真实性均有待提升。针对上述问题,该文提出一种可应用于非侵入式负荷监测的居民负荷数据模拟生成方法。首先,通过对采样得到的有限原始电气负荷数据进行规范化预处理及快速傅里叶变换计算,得出其动态谐波导纳参数;其次,提出导纳转移方法将动态导纳参数进行处理,将其约束至一/四象限内以便于仿真验证,利用处理后得出的各谐波次数下导纳与电源参数推导电气负荷谐波导纳数学模型;再次,搭建仿真模型以模拟生成此电气负荷的标准电流波形。通过与其他方法的比较,评估提出的方法具有在多场景中(从简单开关负荷到多阶段连续变化负荷、从微秒级周期电流到小时级长时间段过程电流、从单一种类负荷模拟到多种类负荷用电场景构建)均有良好拟合效果,对比现有数据生成方法,在拟真性、广泛性及应用范围上具有显著优势;最后,在动态参数中进一步引入服从概率分布的随机变量,以模拟实际负荷的随机误差,可生成计及实际误差的电气负荷区间电流,极大地提升了所生成数据的科学性与丰富性,可作为非侵入式负荷监测中数据集的可靠来源。

关键词：非侵入式负荷监测数据集居民负荷数据模拟生成动态谐波导纳参数导纳转移区间电流

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

PLOS ONE在开放科学环境下的运营转型策略及成效分析

引用

中国科技期刊研究 2025年第1期36卷 72-79页

作者：王新迪宋歌袁曦临东南大学经济管理学院江苏省南京市211102 南京工业大学经济与管理学院江苏省南京市211899 东南大学情报科技研究所江苏省南京市210096

【目的】通过剖析开放获取(OA)期刊PLOS ONE的运营策略及实施效果,探讨在开放科学环境下,如何在保持开放性和高效传播的同时,保证并提升期刊的影响力。【方法】通过文献梳理、网络调研PLOS ONE的运营策略,采用TOP因子和设计PPCI(post-pu... 详细信息

【目的】通过剖析开放获取(OA)期刊PLOS ONE的运营策略及实施效果,探讨在开放科学环境下,如何在保持开放性和高效传播的同时,保证并提升期刊的影响力。【方法】通过文献梳理、网络调研PLOS ONE的运营策略,采用TOP因子和设计PPCI(post-publication citation index)2个评估指标,分析PLOS ONE在不同发展阶段的开放性、透明度及期刊影响力。【结果】PLOS ONE通过优化和完善期刊运营的制度建设,显著提高了期刊的开放性、透明度以及学术影响力。【结论】PLOS ONE的实践表明,解决OA期刊开放性和质量控制矛盾的关键在于进一步增加开放性与透明度,在合理控制发文量的同时,实现开放同行评议的制度化建设。

关键词：开放科学开放获取运营策略 PLOS ONE

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

长春市与合肥市创新能力对比研究--基于《国家创新型城市创新能力评价报告(2022)》的指标分析

引用

科技创新与生产力 2025年第2期46卷 4-7,10页

作者：扈书睿黄嘉俊庞嵌文长春市科技信息研究所吉林长春130012

为使科技创新成为驱动长春市经济高质量发展的不竭动力,根据《国家创新型城市创新能力评价报告(2022)》的数据指标,文章对标合肥市科技发展情况,总结长春市创新型城市综合评价结果,提出长春市创新能力的对策建议,以期为长春市科技创新... 详细信息

为使科技创新成为驱动长春市经济高质量发展的不竭动力,根据《国家创新型城市创新能力评价报告(2022)》的数据指标,文章对标合肥市科技发展情况,总结长春市创新型城市综合评价结果,提出长春市创新能力的对策建议,以期为长春市科技创新提供思路启示与借鉴。

关键词：创新型城市科技投入创新能力成果转化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向不平衡数据的木薯叶部病害图像识别方法

引用

中国农机化学报 2025年第3期46卷 101-107,123页

作者：王丹阳梁伟红李玉萍黄贵修中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室海口市571101 中国热带农业科学院环境与植物保护研究所海口市571101

为提高产地环境下木薯叶部病害自动识别的准确性,解决病害图像低对比度和数据长尾分布问题,建立一种深度学习模型SwinTFCC用于木薯叶部病害识别。该模型采用Swin Transformer作为骨干网络,借助Swin Transformer的自注意力机制和层级结... 详细信息

为提高产地环境下木薯叶部病害自动识别的准确性,解决病害图像低对比度和数据长尾分布问题,建立一种深度学习模型SwinTFCC用于木薯叶部病害识别。该模型采用Swin Transformer作为骨干网络,借助Swin Transformer的自注意力机制和层级结构关注局部与全局特征,使其对复杂背景病害识别具有鲁棒性;将最后一层特征输入特征簇压缩模块,以映射稀疏特征簇为稠密特征簇,减少长尾分布中样本少的类别稀疏特征簇跨越决策边界导致分类错误情况;并采用迁移学习在木薯叶部病害图像数据集上进行训练,以提升木薯叶部病害识别性能。试验结果表明,模型的F 1值达到90.74%,较其他主流模型提升8.04%~19.3%。所采用的方法在小规模不平衡数据集上取得较好效果,验证模型的有效性,为木薯叶部病害自动精准识别提供技术支撑。

关键词：木薯叶部病害识别图像识别迁移学习不平衡数据

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：