检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2014年第9期25卷 1967-1981页

作者：何志芬杨明刘会东南京师范大学数学科学学院江苏南京210023 南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210023

提出了多标记分类和标记相关性的联合学习(JMLLC),在JMLLC中,构建了基于类别标记变量的有向条件依赖网络,这样不仅使得标记分类器之间可以联合学习,从而增强各个标记分类器的学习效果,而且标记分类器和标记相关性可以联合学习,从而使得... 详细信息

提出了多标记分类和标记相关性的联合学习(JMLLC),在JMLLC中,构建了基于类别标记变量的有向条件依赖网络,这样不仅使得标记分类器之间可以联合学习,从而增强各个标记分类器的学习效果,而且标记分类器和标记相关性可以联合学习,从而使得学习得到的标记相关性更为准确.通过采用两种不同的损失函数:logistic回归和最小二乘,分别提出了JMLLC-LR(JMLLC with logistic regression)和JMLLC-LS(JMLLC with least squares),并都拓展到再生核希尔伯特空间中.最后采用交替求解的方法求解JMLLC-LR和JMLLC-LS.在20个基准数据集上基于5种不同的评价准则的实验结果表明,JMLLC优于已提出的多标记学习算法.

关键词：多标记学习多标记分类标记相关性条件依赖网络再生核希尔伯特空间交替求解

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代价敏感的半监督Laplacian支持向量机

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电子学报 2012年第7期40卷 1410-1415页

作者：万建武杨明陈银娟南京师范大学计算机科学与技术学院江苏南京210046 南京师范大学数学科学学院江苏南京210046

代价敏感学习是机器学习领域的一个研究热点.在实际应用中,数据集往往是不平衡的,存在着大量的无标签样本,只有少量的有标签样本,并且存在噪声.虽然针对该情况的代价敏感学习方法的研究已取得了一定的进展,但还需要进一步的深入研究.为... 详细信息

代价敏感学习是机器学习领域的一个研究热点.在实际应用中,数据集往往是不平衡的,存在着大量的无标签样本,只有少量的有标签样本,并且存在噪声.虽然针对该情况的代价敏感学习方法的研究已取得了一定的进展,但还需要进一步的深入研究.为此,本文提出了一种基于代价敏感的半监督Laplacian支持向量机.该模型在采用无标签扩展策略的基础上,将考虑了数据不平衡的错分代价融入到Laplacian支持向量机的经验损失和Laplacian正则化项中.考虑到噪声样本对决策平面的影响,本文定义了一种样本依赖的代价,对噪声样本赋予较低的权重.在7个UCI数据集和8个NASA软件数据集上的实验结果表明了本文算法的有效性.

关键词：代价敏感学习半监督学习 Laplacian支持向量机

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弱空间式Locale

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数学进展 2007年第3期36卷 354-362页

作者：孙向荣贺伟南京师范大学数学与计算机科学学院南京江苏210097

空间式locale范畴SLoc是locale范畴Loc的余反射满子范畴,但对locale乘积不封闭．本文引入弱空间式locale,证明弱空间式locale范畴WSloc为范畴Loc的余反射满子范畴,且对locale秉积封闭．还证明了一个locale A是空间式的当且仅当它的枝映... 详细信息

空间式locale范畴SLoc是locale范畴Loc的余反射满子范畴,但对locale乘积不封闭．本文引入弱空间式locale,证明弱空间式locale范畴WSloc为范畴Loc的余反射满子范畴,且对locale秉积封闭．还证明了一个locale A是空间式的当且仅当它的枝映射localeN(A)是弱空间式的;一个空问式locale的每一个子locale都是空间式的当且仅当它的每一个子locale是弱空间式的．最后,证明了弱空间式性在定向函子下保持不变．

关键词：弱空间式locale 空间式locale 核映射伴随函子无点子locale

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对偶L_p-质心体与Fourier变换

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数学学报（中文版） 2007年第6期50卷 1419-1424页

作者：冷岗松吕松军袁俊上海大学数学系上海200444 重庆师范大学数学与计算机科学学院重庆400047 南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

对p>0,Lutwak,Yang和Zhang引进了R^n中一个凸体K的对偶L_p^-质心体Γ_(-p)K.本文研究Γ_(-p)KΓ_(-p)L是否必定蕴涵vol_n(K)≤vol_n(L)的问题.我们的结果是Lutwak(p=1的情形)及Grinberg和Zhang(p>1的情形)关于L_(p^-)质心体算子... 详细信息

关键词：凸体对偶p-质心体嵌入到Lp Fourier变换

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简析公开课的双重功能

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上海教育科研 2002年第1期 31-33页

作者：喻平南京师范大学数学与计算机科学学院 210097

(一)从教学的本质看,公开课具有双重功能.其一,公开课是一种教学研究活动,其蕴义在于提高教师的教学以及教学研究水平,因而包含一种'研究'的功能.其二,公开课又是一种教学活动,授课老师必须完成预定的教学任务,达到所设计的教... 详细信息

(一) 从教学的本质看,公开课具有双重功能.其一,公开课是一种教学研究活动,其蕴义在于提高教师的教学以及教学研究水平,因而包含一种'研究'的功能.其二,公开课又是一种教学活动,授课老师必须完成预定的教学任务,达到所设计的教学目标,这就又表现出了所具有的'教学'功能.

关键词：公开课教学研究功能教学设计教学目标数学教学数学思维

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一种无线传感器网络自适应定位算法

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计算机工程与应用 2010年第18期46卷 77-79页

作者：王栋栋孙燕南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

针对无线传感器网络中未知节点分布不均的问题,提出了一种无线传感器网络自适应定位算法。首先通过遍历未知节点,对区域密度进行划分,自适应改变各个区域信标节点虚拟力系数,使得信标节点合理分布于被监测区域中,提高了定位精度。理论... 详细信息

针对无线传感器网络中未知节点分布不均的问题,提出了一种无线传感器网络自适应定位算法。首先通过遍历未知节点,对区域密度进行划分,自适应改变各个区域信标节点虚拟力系数,使得信标节点合理分布于被监测区域中,提高了定位精度。理论分析和实验表明:算法是行之有效的。

关键词：无线传感器网络自适应定位移动信标

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模型参考和误差白化的传感器动态补偿算法

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控制理论与应用 2009年第3期26卷 256-260页

作者：刘清曹国华南京师范大学数学与计算机科学学院江苏南京210097 南京师范大学电气与自动化学院江苏南京210042

通过模型参考的系统辨识方法建立传感器的动态补偿器,常用的系统辨识采用均方误差(mean square error, MSE)为评判标准.但是,由于测量噪声存在和补偿器的频率特性,使得补偿器的输入/输出信号存在严重的噪声干扰,采用MSE为评判标准的系... 详细信息

通过模型参考的系统辨识方法建立传感器的动态补偿器,常用的系统辨识采用均方误差(mean square error, MSE)为评判标准.但是,由于测量噪声存在和补偿器的频率特性,使得补偿器的输入/输出信号存在严重的噪声干扰,采用MSE为评判标准的系统辨识方法,无法得到最优的补偿器的参数.为此,本文研究了一种以误差白化(error whitening criterion,EWC)为评判标准,设计传感器动态补偿器的系统辨识方法.该方法无需事先已知系统的动态特性,根据传感器以及参考模型对输入激励响应的实测数据,以EWC为代价函数,通过优化辨识得到补偿器的参数.最后,通过实验验证了该方法的有效性.

关键词：传感器动态测量补偿参数优化误差白化

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基于文化的连续蚂蚁优化算法的研究

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计算机应用研究 2009年第7期26卷 2442-2445,2449页

作者：马卫朱娴朱庆保南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知... 详细信息

针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知识的提取,从而充分利用精英蚂蚁所携带的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度,增强了搜索的多样性。实验结果表明,该算法求解速度快、寻优成功率高,是一种提高蚂蚁优化算法性能的有效算法。

关键词：函数优化连续蚁群算法文化蚂蚁优化算法

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一种基于语义的程序融合差别合并算法

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计算机工程与应用 2006年第35期42卷 77-80,100页

作者：唐艳琴窦万峰南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

在异步协同编程环境下,协作者经常创建多个版本,每个版本都是对原来版本的修订或补充,如何合并多个版本为一个共同的版本是一个重要的研究课题。在已存在的算法中,PDI算法是对HPR和YHR算法的补充,它可以合并当一个版本对if条件语句的the... 详细信息

在异步协同编程环境下,协作者经常创建多个版本,每个版本都是对原来版本的修订或补充,如何合并多个版本为一个共同的版本是一个重要的研究课题。在已存在的算法中,PDI算法是对HPR和YHR算法的补充,它可以合并当一个版本对if条件语句的then分支进行修改,而另一版本对else分支进行修改时所导致的差别,但是对于某些HPR和YHR算法可合并的程序,PDI算法会报告假冲突,因此提出了一种基于语义的程序融合差别合并算法,它是通过对程序同时使用前向分片和后向分片进行差别分析,避免假冲突的发生。实验表明该算法可以有效地保证编程者的编程意愿。

关键词：语义差别程序差别程序合并

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数学实验教学模式探究

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课程．教材．教法 2003年第1期23卷 46-48页

作者：曹一鸣南京师范大学数学与计算机科学学院南京210097

计算机的使用在改变传统数学的性质，邓是演绎科学也是实验科学，借助于计算机，开展数学实验是进行研究性学习的一种有效途径，这种教学方式在开展数学研究性学习，培养学生创新能力方面日益凸显出优势。

关键词：数学实验教学研究性学习教学模式创新能力问题情境中学

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