检索结果-内蒙古大学图书馆

中国电力 2025年第2期58卷 154-163页

作者：许文俊马刚姚云婷孟宇翔李伟康南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210046

工业园区作为高耗能、高排放主体,促进园区低碳转型对我国应对气候变化、实现经济社会可持续发展具有重要意义,因此提出考虑绿证-碳交易机制与混氢天然气的工业园区多能优化调度模型。首先,建立了园区电转气-碳捕集电厂-富氢压缩天然气... 详细信息

工业园区作为高耗能、高排放主体,促进园区低碳转型对我国应对气候变化、实现经济社会可持续发展具有重要意义,因此提出考虑绿证-碳交易机制与混氢天然气的工业园区多能优化调度模型。首先,建立了园区电转气-碳捕集电厂-富氢压缩天然气联合运行模型,通过引入阶梯碳-绿证交易交互机制完善低碳市场交易规则。其次,建立了考虑生产品质与用能舒适度的激励型需求响应模型。最后,采用Matlab对园区日最小总成本进行求解,并设置8个情景对所提模型进行分析验证。算例结果表明,所提优化运行方法能够有效降低园区碳排放量,提高风光消纳率,同时充分挖掘需求响应能力,促进工业园区实现可持续绿色发展。

关键词：混氢天然气阶梯式碳交易绿色电力证书激励型综合需求响应工业园区优化调度

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基于超短期预测的区域综合能源系统冲击响应调控策略

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电气工程学报 2025年第1期20卷 239-249页

作者：杨家辉杨逸凡孙明宇季振亚王维南京师范大学电气与自动化工程学院南京210046

综合能源系统可通过协同调度各设备能源机组为用户提供优质可靠的负荷需求,但系统内不断增加的冲击性负荷使得运行系统预测难度直线上升、供能可靠性急剧下滑。针对该问题,提出一种基于超短期预测的区域综合能源系统冲击响应调控策略。... 详细信息

综合能源系统可通过协同调度各设备能源机组为用户提供优质可靠的负荷需求,但系统内不断增加的冲击性负荷使得运行系统预测难度直线上升、供能可靠性急剧下滑。针对该问题,提出一种基于超短期预测的区域综合能源系统冲击响应调控策略。首先,建立了综合能源物理模型和停电事故场景模型,并构架了多能耦合子系统;然后,建立基于长短期记忆网络和支持向量机的超短期预测模型,通过滚动优化、实时反馈矫正实施分层调度优化;最后,以某园区综合能源系统历史数据为例进行仿真。算例结果表明,所提方法有效提高了系统的预测精度和负荷调度效率。

关键词：综合能源系统长短期记忆网络支持向量机超短期预测滚动优化

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换流阀磁场自取能装置取能特性分析及优化

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电力工程技术 2025年第1期44卷 143-154页

作者：王维苏文博许晨进吴雨薇石宇辰南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210023 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京211106

换流阀温度监测可以辅助预判故障,是保障换流站安全稳定运行的关键技术之一,但其可靠的能量供给问题却鲜有合适的解决思路。文中根据叠加式磁通计算方法,提出基于磁场感应取能技术的精确输出功率特性模型,分步降维研究磁心关键参数对取... 详细信息

换流阀温度监测可以辅助预判故障,是保障换流站安全稳定运行的关键技术之一,但其可靠的能量供给问题却鲜有合适的解决思路。文中根据叠加式磁通计算方法,提出基于磁场感应取能技术的精确输出功率特性模型,分步降维研究磁心关键参数对取能功率的影响,并提出优化方法;针对换流阀厅空间限制,提出磁心轻量化技术方案,在此基础上研究贴片式取能装置受应用环境影响产生偏转条件下的取能功率特性,并提出非最优位置下的取能功率特性优化分析方法。文中设计的贴片式取能装置能够在宽范围电流波动下稳定驱动传感器并实现长距离无线通信,同时能够在换流站等狭窄高温空间下满足电力设备长期免维护监测需求。

关键词：换流阀磁场感应取能贴片取能方式取能功率特性轻量化结构温度监测

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电气类专业分布式储能与电网互动技术课程教学研究

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教育信息化论坛 2025年第2期 52-54页

作者：钱海亚季振亚谷林峰南京师范大学电气与自动化工程学院

分布式储能与电网互动技术是工科院校电气类专业的一门产学研相结合的专业课程。在教学研究过程中发现，该课程具有理论知识要求高、涉及基础概念多、教学内容跨度大等特点，导致学生学习兴趣欠缺，自主学习意识不足，难以实现学以致用... 详细信息

分布式储能与电网互动技术是工科院校电气类专业的一门产学研相结合的专业课程。在教学研究过程中发现，该课程具有理论知识要求高、涉及基础概念多、教学内容跨度大等特点，导致学生学习兴趣欠缺，自主学习意识不足，难以实现学以致用。针对以上问题，在教学过程中依托南京师范大学建设产教融合学院的发展条件，根据学生的意见反馈进行不断总结和思考，从注重贯彻思政教育、合理安排教学内容、结合实际生产实践和鼓励学生独立思考等方面进行教学方法的探索与改进，以期激发学生学习兴趣，提高学生科研热情，培养学生独立思考与创新能力，实现学以致用。

关键词：分布式储能与电网互动技术立德树人学以致用独立创新

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基于极限学习机的电力系统惯量快速估计方法

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电力大数据 2025年第2期28卷 10-17页

作者：柯思阳李峰庞延震钱海亚刘晓峰季振亚南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210023

随着新能源的大规模并网,电力系统中同步发电机的比重正在减少,导致系统惯量降低、时变性增强。因此,迫切需要一种快速且精确的系统惯量评估方法。通常,电力系统惯量可通过同步发电机等值模型法进行粗略估计,但该方法对负荷模型的影响... 详细信息

随着新能源的大规模并网,电力系统中同步发电机的比重正在减少,导致系统惯量降低、时变性增强。因此,迫切需要一种快速且精确的系统惯量评估方法。通常,电力系统惯量可通过同步发电机等值模型法进行粗略估计,但该方法对负荷模型的影响考虑不足,误差较大。除此以外,现有的惯量估计方法大多依赖于扰动后的系统量测数据,在运行方式日趋多变的背景下,难以反映当前系统惯量的真实情况。因此,该文提出一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的系统惯量快速估计方法,该方法在构建系统等值负荷模型的基础上,利用极限学习机算法评估系统负荷对系统惯量的影响,以此提升仅考虑同步发电机影响的系统惯量估计精度,并实现系统惯量的快速估计。基于此,采用多个标准系统对所提方法进行测试,结果表明该方法均能够快速、准确地估计出系统的实际惯量。

关键词：惯量估计惯性时间常数频率稳定人工神经网络极限学习机

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基于多信息融合的智能车避障系统的设计与实现

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电子制作 2025年第6期33卷 12-15页

作者：李宇晨袁杨洋刘尚峰张子涵潘睿恒沈世斌南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210046

随着无人驾驶技术的快速发展,智能车在复杂环境中的避障成为制约其实际应用的关键问题。针对单一传感器避障方案在实时性和可靠性方面的不足,本文提出了一种基于多信息融合的智能车避障系统。硬件采用单片机实现多传感器信息并行处理,... 详细信息

随着无人驾驶技术的快速发展,智能车在复杂环境中的避障成为制约其实际应用的关键问题。针对单一传感器避障方案在实时性和可靠性方面的不足,本文提出了一种基于多信息融合的智能车避障系统。硬件采用单片机实现多传感器信息并行处理,集成多个模块;软件通过卡尔曼滤波算法融合摄像头、TOF采集的多源数据定位障碍物,结合陀螺仪数据、增量式PID、Bug2和人工势场算法进行巡线和避障,构建了感知-决策-执行一体化的智能车避障系统。

关键词：传感器多信息融合避障智能车

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基于深度图像感知的轻量化血浆识别算法研究

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生物医学工程学杂志 2025年第1期42卷 123-131,139页

作者：张瀚文孙渝江浩胡金田罗刚银李栋曹维娟邱香中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、中国科学院先进体外诊断技术工程实验室江苏苏州215163 南京师范大学电气与自动化工程学院南京210023 苏州市中心血站江苏苏州215006

临床使用疑似溶血血浆易引发体外溶血症,其症状包括心衰、严重贫血等。将深度学习方法应用于血浆图像能显著提高识别精度,因此本文提出一种基于改进型“你只看一次”系列网络第5代版本(YOLOv5)的血浆品质检测模型。然后,在血浆数据集上... 详细信息

临床使用疑似溶血血浆易引发体外溶血症,其症状包括心衰、严重贫血等。将深度学习方法应用于血浆图像能显著提高识别精度,因此本文提出一种基于改进型“你只看一次”系列网络第5代版本(YOLOv5)的血浆品质检测模型。然后,在血浆数据集上引入本文模型和评价体系,最终分类识别的平均精度均值达到98.7%。本文实验结果表明,通过算法网络中的全维动态卷积、分离式核注意力池化、残差双向信息融合以及重参数化模块组合,能高效获取空间映射特征信息,提高血浆品质检测的平均识别精确度。综上,本文方法可以实现对血浆图像的高效检测,为预防体外溶血症提供了一种具有应用价值的检测方法。

关键词：全维动态卷积分离式核注意力池化残差双向融合特征金字塔网络连续重参数化卷积

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考虑历史相似日与组合权重的光伏功率预测

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电网与清洁能源 2025年第4期41卷 87-96页

作者：李伟康马刚袁宇波卜强生叶志刚王伟陈遗志南京师范大学电气与自动化工程学院江苏南京210046 江苏省电力试验研究院有限公司江苏南京211103 国电南瑞科技股份有限公司江苏南京210013

针对传统预测模型在光伏功率潜在特性的挖掘上存在局限性的问题,提出一种基于相似日聚类及多混合模型组合加权的预测模型。利用Pearson相关性系数选取重要气象特征,并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气4种天... 详细信息

针对传统预测模型在光伏功率潜在特性的挖掘上存在局限性的问题,提出一种基于相似日聚类及多混合模型组合加权的预测模型。利用Pearson相关性系数选取重要气象特征,并采用模糊C均值聚类将历史日划分为晴天、多云、阴天和雨雪天气4种天气类型;利用完全集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)将历史光伏功率分解成若干个子序列,并将各个子序列分别通过卷积网络(convolutional neural network,CNN)、长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)与注意力机制(attention)的混合网络模型加以训练;使用灰色关联分析法将(least squares support vector regression,LSSVR)模型的结果与CNN-LSTM-Attention模型的预测结果进行组合,以获得最终的预测结果。算例分析结果表明,所提模型可以提高预测的精度,并能够更好地捕捉天气的波动性。

关键词：光伏功率预测天气类型混合模型灰色关联度组合权重

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计及碳交易主从博弈的区域电动汽车保有量推演

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电力需求侧管理 2025年第3期27卷 71-76页

作者：王嘉诚刘晓峰梅文卿孙海翔季振亚刘国宝南京师范大学电气与自动化工程学院南京210046 国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司江苏镇江212000

为了进一步推动电动汽车发展,提出考虑政府、供应商和消费者三方碳交易主从博弈的电动汽车保有量推演方法。首先,基于三方利益诉求,建立以政府为主导的主从博弈模型;其次,综合考虑人群的创新、模仿效应以及价格因素改进Bass模型预测区... 详细信息

为了进一步推动电动汽车发展,提出考虑政府、供应商和消费者三方碳交易主从博弈的电动汽车保有量推演方法。首先,基于三方利益诉求,建立以政府为主导的主从博弈模型;其次,综合考虑人群的创新、模仿效应以及价格因素改进Bass模型预测区域电动汽车保有量;进一步地,以博弈下三方的效用函数为目标函数进行优化,从而为改进Bass模型提供参数,进而建立一个保有量预测与车辆市场博弈仿真交替进行的区域电动汽车保有量推演方法。最后,采用上海实际车辆数据,分析将碳交易引入车辆市场对于上海未来几年电动汽车保有量的影响,通过场景对比,验证所提方法具有可行性和经济性。

关键词：电动汽车碳交易博弈论保有量推演 Bass模型

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变电站高压电气设备局部放电干扰抑制自动控制方法

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自动化应用 2025年第6期66卷 135-137页

作者：李玮安姝璇国网江苏省淮安供电公司江苏淮安223001 南京师范大学电气与自动化工程学院江苏淮安223001

由于现有的控制方法放电值幅值不均匀,干扰抑制效果差,为此研究变电站高压电气设备局部放电干扰抑制自动控制方法。通过对新信号进行分离,得到更为精准的信号特征。通过混沌模型处理,以抑制周期性脉冲干扰,并最终合成局部放电脉冲信号,... 详细信息

由于现有的控制方法放电值幅值不均匀,干扰抑制效果差,为此研究变电站高压电气设备局部放电干扰抑制自动控制方法。通过对新信号进行分离,得到更为精准的信号特征。通过混沌模型处理,以抑制周期性脉冲干扰,并最终合成局部放电脉冲信号,完成所有周期性脉冲干扰的识别与抑制。结果表明,在信号分析窗口环境下,4个小组的放电值幅值在150~800 V之间,能够有效分离脉冲信号;在信号分析窗口增加后,幅值维持在150 V左右,以实现更有效的局部放电干扰抑制自动控制。

关键词：变电站高压电气设备局部放电控制

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