检索结果-内蒙古大学图书馆

软件导刊 2018年第12期17卷 69-72,76页

作者：朱洁顾烨君柳飞李思成刘瑞南京晓庄学院信息工程学院南京市可信云计算与大数据分析重点实验室江苏南京211171

针对现有异构任务调度算法存在负载不均衡、数据本地性问题,提出基于树结构的负载树任务调度算法。该算法通过量化节点计算能力构造节点集最小堆,利用堆排序生成计算能力逆序树,并依据节点负载率将逆序树调整为左节点优先的负载树,为任... 详细信息

针对现有异构任务调度算法存在负载不均衡、数据本地性问题,提出基于树结构的负载树任务调度算法。该算法通过量化节点计算能力构造节点集最小堆,利用堆排序生成计算能力逆序树,并依据节点负载率将逆序树调整为左节点优先的负载树,为任务计算包含完成时间、负载率、延迟因子的决策值,最终完成任务与树节点的匹配。实验结果表明,取不同负载率与延迟权值比时,该算法的任务执行效率均能获得一定程度提高。该算法可利用树结构的调度优势,在获得更高集群负载均衡度时,有效缩短作业集执行时间。

关键词： Hadoop 负载树任务调度负载均衡数据本地性

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应用姿态估计的人脸特征点定位算法

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计算机应用 2017年第11期37卷 3256-3260页

作者：张海艳高尚兵姜明新淮阴工学院计算机与软件工程学院南京市可信云计算与大数据分析重点实验室(南京晓庄学院)

针对已有鲁棒级联姿势回归算法缺少形状约束条件的现状,同时在复杂人脸及遮挡情况中定位精度较低、成功率不高等问题,提出应用姿态估计人脸特征点的新型定位算法来提高定位精度和成功率。对人脸特征点执行区域分块操作来实现形状约束条... 详细信息

针对已有鲁棒级联姿势回归算法缺少形状约束条件的现状,同时在复杂人脸及遮挡情况中定位精度较低、成功率不高等问题,提出应用姿态估计人脸特征点的新型定位算法来提高定位精度和成功率。对人脸特征点执行区域分块操作来实现形状约束条件;为提高算法性能,对部分特征点位置执行回归操作从而降低回归器规模,并引入形状索引特征进行采样先验操作。实验结果表明,所提算法针对复杂人脸及遮挡情况具备较高定位精度与鲁棒性,同时算法速度可达实时要求。

关键词：核回归姿态估计特征点定位采样先验形状约束

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一种环境因素敏感的WebServiceQoS监控方法

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软件学报 2016年第8期27卷 1978-1992页

作者：庄媛张鹏程李雯睿冯钧朱跃龙河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 可信云计算与大数据分析重点实验室(南京晓庄学院) 江苏南京211171

面向服务系统的执行能力依赖第三方提供的服务,在复杂多变的网络环境中,这种依赖会带来服务质量(QoS)的不确定性.而QoS是衡量第三方服务质量的重要标准,因此,有效监控QoS是对Web服务实现质量控制的必要过程.现有监控方法都未考虑环境因... 详细信息

面向服务系统的执行能力依赖第三方提供的服务,在复杂多变的网络环境中,这种依赖会带来服务质量(QoS)的不确定性.而QoS是衡量第三方服务质量的重要标准,因此,有效监控QoS是对Web服务实现质量控制的必要过程.现有监控方法都未考虑环境因素的影响,比如服务器位置、用户使用服务的位置和使用时间段负载等,而这些影响在实际监控中是存在的,忽略环境因素会导致监控结果与实际结果有悖.针对这一问题,提出了一种基于加权朴素贝叶斯算法w BSRM(weightednaive Bayes running monitoring)的Web Service QoS监控方法.受机器学习分类方法的启发,通过TF-IDF(term frequency-inverse document frequency)算法计算环境因素的影响,通过对部分样本进行学习,构建加权朴素贝叶斯分类器.将监控结果分类,满足QoS标准为c_0,不满足QoS标准为c_1,监控时调用分类器得到c_0和c_1的后验概率之比,对比值进行分析,可得监控结果满足QoS属性标准、不满足QoS属性标准和不能判断这3种情况.在网络开源数据以及随机数据集上的实验结果表明:利用TF-IDF算法能够准确地估算环境因子权值,通过加权朴素贝叶斯分类器,能够更好地监控QoS,效率显著优于现有方法.

关键词：服务质量影响因子 TF-IDF算法加权朴素贝叶斯分类器监控

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图像分割中改进空间约束贝叶斯网络模型的应用

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计算机应用 2017年第3期37卷 823-826,831页

作者：张海艳高尚兵淮阴工学院计算机与软件工程学院江苏淮安223003 江苏省物联网移动互联技术工程实验室(淮阴工学院) 江苏淮安223003 南京晓庄学院可信云计算与大数据分析重点实验室南京211171

针对马尔可夫链蒙特卡罗方法普遍存在的迭代收敛性问题,在具有空间平滑约束的高斯混合模型条件上提出改进空间约束贝叶斯网络模型并在图像分割领域进行具体应用。所提模型应用隐狄利克雷分布(LDA)概率密度模型和高斯-马尔可夫定理的随... 详细信息

针对马尔可夫链蒙特卡罗方法普遍存在的迭代收敛性问题,在具有空间平滑约束的高斯混合模型条件上提出改进空间约束贝叶斯网络模型并在图像分割领域进行具体应用。所提模型应用隐狄利克雷分布(LDA)概率密度模型和高斯-马尔可夫定理的随机域参数混合过程来实现参数平滑。所提方法根据空间信息先验平滑变换操作,在待处理像素点的上下文混合结构中引入LDA符合多项式分布,用来替换传统期望最大化算法中映射操作。LDA参数采用闭合形式将有利于准确估计最大后验概率(MAP)框架与上下文混合结构的相关比例。实验结果表明,应用PRI、Vo I、GCE和BDE指标进行效果比较,该方法比联合系统工程组(JSEG)、当前变换矩阵(CTM)和最大后验概率-最大似然法(MM)方法的图像分割应用效果较好,高斯噪声对于该算法的鲁棒性影响较小。

关键词：隐狄利克雷分布期望最大化方法贝叶斯模型高斯混合模型图像分割

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无监督的稀疏差分嵌入特征提取方法

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小型微型计算机系统 2017年第5期38卷 1134-1138页

作者：刘毛溪万鸣华孙成立王巧丽南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063 南昌航空大学信息工程学院南昌330000 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京晓庄学院可信云计算与大数据分析重点实验室南京211171

人脸数据中的有效特征是提高识别率的关键,因此特征提取是人脸识别领域的重要步骤.为了能够同时保留人脸数据的局部结构和全局结构,并得到一个更具有解释性的结果,综合主成分分析算法和局部线性嵌入算法,并加入稀疏约束,提出一种无监督... 详细信息

人脸数据中的有效特征是提高识别率的关键,因此特征提取是人脸识别领域的重要步骤.为了能够同时保留人脸数据的局部结构和全局结构,并得到一个更具有解释性的结果,综合主成分分析算法和局部线性嵌入算法,并加入稀疏约束,提出一种无监督的稀疏差分嵌入(Unsupervised Sparse Difference Embedding,USDE)的特征提取方法.在满足局部最小嵌入和全局最大方差的同时,使用弹性网回归算法得到一个稀疏特征向量.在ORL人脸库、AR人脸库以及UMIST人脸库上的实验结果表明,同其他几种方法相比,USDE具有更好的效果.

关键词：特征提取主成分分析局部线性嵌入弹性网回归

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基于最大边界准则的稀疏局部嵌入特征提取方法

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计算机应用研究 2017年第5期34卷 1560-1564页

作者：刘毛溪万鸣华孙成立王巧丽南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330000 南昌航空大学信息工程学院南昌330000 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京晓庄学院可信云计算与大数据分析重点实验室南京211171

针对局部线性嵌入算法(LLE)无法利用样本的鉴别信息,最大边界准则算法(MMC)对非线性数据处理能力较弱的不足,提出一种基于最大间距准则的稀疏局部嵌入(SLE/MMC)特征提取算法。在保持局部近邻的前提下,首先在类内紧致图中使同类样本尽可... 详细信息

针对局部线性嵌入算法(LLE)无法利用样本的鉴别信息,最大边界准则算法(MMC)对非线性数据处理能力较弱的不足,提出一种基于最大间距准则的稀疏局部嵌入(SLE/MMC)特征提取算法。在保持局部近邻的前提下,首先在类内紧致图中使同类样本尽可能地聚集在一起;然后在类间惩罚图中使不同类别的样本尽可能分离;最后使用弹性网回归算法得到一个最优的稀疏投影矩阵。为了避免小样本问题,采用MMC的形式构造目标函数。在ORL、Yale以及UMIST人脸库上的实验结果可以看到,同其他几种方法(PCA、LLE和MMC)相比,SLE/MMC具有更高的识别率,表明该方法具有更高效的特征提取能力。

关键词：特征提取局部线性嵌入最大边界准则弹性网回归

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实数与二进制编码GA种群多样性统一数学模型

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计算机工程与科学 2016年第6期38卷 1177-1182页

作者：赵红李滢肖文洁南京晓庄学院信息工程学院江苏南京211171 南京晓庄学院可信云计算与大数据分析重点实验室江苏南京211171

针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的... 详细信息

针对GA早熟收敛问题研究中存在的种群多样性定义缺乏统一性和普适性问题,基于GA基因层次种群多样性的本质,建立了实数和二进制编码的GA层次多样性的统一数学模型。首先,将实数编码GA的种群矩阵等效变换成与二进制编码GA种群矩阵相同的形式。其次,定义了类随机变量的概念及其特性指标:数学期望、偏离度以及方差;在此基础上建立了适于两种编码的种群多样性的统一模型,并给出了该模型的进化矩阵和图形化两种表示方法。对GA测试函数的仿真分析表明,该模型可以有效地体现和分析GA进化过程中种群多样性的变化趋势以及各基因位的收敛过程和收敛结果。最后,指出了进一步的分析思路和方向。

关键词： GA 实数和二进制编码种群多样性基因层次基因位类随机变量进化矩阵

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基于节点集计算能力差异的Hadoop自适应任务调度算法

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计算机应用 2016年第4期36卷 918-922页

作者：朱洁李雯睿王江平赵红南京晓庄学院信息工程学院南京211171 南京可信云计算与大数据分析重点实验室(南京晓庄学院) 南京211171

针对异构集群任务推测式执行算法存在的任务进度比例固定、落后任务被动选取等问题,提出基于快慢节点集计算能力差异的自适应任务调度算法。该算法量化节点集计算能力差异实现分集调度,并通过节点与任务速率的动态反馈及时更新快慢节点... 详细信息

针对异构集群任务推测式执行算法存在的任务进度比例固定、落后任务被动选取等问题,提出基于快慢节点集计算能力差异的自适应任务调度算法。该算法量化节点集计算能力差异实现分集调度,并通过节点与任务速率的动态反馈及时更新快慢节点集,提高节点集资源利用率与任务并行度。在两节点集中,利用动态调整任务进度比例判别落后任务,主动选择采用替代执行方式为落后任务执行备份任务的快节点,从而提升任务执行效率。与最长近似结束时间(LATE)算法的实验对比结果表明,该算法在短作业集、混合型作业集、出现节点性能下降的混合型作业集执行时间上比LATE算法分别缩短了5.21%、20.51%、23.86%,启用的备份任务数比LATE算法明显减少。所提算法可使任务主动适应节点差异,在减少备份任务的同时有效提高作业整体执行效率。

关键词： Hadoop 计算能力自适应任务调度推测式执行

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多流形的非监督线性差分投影算法

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计算机科学与探索 2016年第11期10卷 1577-1586页

作者：杨章静万鸣华王巧丽张凡龙杨国为南京审计大学工学院南京211815 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京晓庄学院可信云计算与大数据分析重点实验室南京211171 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室南昌330063

针对非监督线性差分投影(unsupervised linear differential projection,ULDP)在特征提取过程中存在的不足,提出了基于多流形的非监督线性差分投影(multi-manifold unsupervised linear differential projection,MULDP)算法,并将其应用于人脸识别中。MULDP首先构造出多流形局部近邻图和多流形最大全局方差,然后通过多目标最优化问题求解出嵌入在高维空间的低维流形。这种映射不仅能表示全局结构,还能表示局部结构。该算法可以得到嵌入在高维空间的低维流形,更好地实现了局部与全局结构信息的有效保持。在ORL、Yale及AR人脸库上的实验结果验证了所提算法的优越性。

关键词：人脸识别特征提取多流形非监督线性差分投影(ULDP)

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基于精细化管理的专业实践培养模式

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计算机教育 2016年第1期 43-47页

作者：张家华杨种学李滢王江平陈飞南京晓庄学院信息工程学院江苏南京211171 可信云计算与大数据分析重点实验室江苏南京211171

针对专业实践培养过程中的精细化管理问题,提出一种以学科建设为导向、以实践项目为平台的专业综合实践管理模式,并以此为理论依据,面向学科建设的需求,构建示范性专业实践项目平台,落实从项目设立、任务分工、过程指导到学分评定的一... 详细信息

针对专业实践培养过程中的精细化管理问题,提出一种以学科建设为导向、以实践项目为平台的专业综合实践管理模式,并以此为理论依据,面向学科建设的需求,构建示范性专业实践项目平台,落实从项目设立、任务分工、过程指导到学分评定的一系列专业实践弹性学分制管理措施,形成基于精细化管理的专业实践培养模式。

关键词：精细化管理任务驱动专业实践培养模式

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