叶绿素含量是植物生长状况的重要指标。传统的测量叶绿素的方法费时费力,会对植物造成损伤。近年来,数字图像处理技术在估测植物叶绿素含量方向上取得了较好的进展,但针对银杏等经济林木的研究依旧偏少。以不同水氮互作条件下的2年生银杏幼苗为研究对象,使用数字扫描仪采集银杏幼苗叶片图像,利用数字图像技术构建颜色特征参数,结合相关性分析初筛出对叶绿素显著相关的颜色特征参数,并进一步基于高斯过程回归(gaussian process regression, GPR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)优选建模中最为重要的颜色特征参数,建立基于银杏叶片颜色特征参数的叶绿素含量估测模型。结果表明,叶绿素含量随着施氮水平和水分处理水平的上升总体上呈现逐渐提高而后缓慢下降的趋势。基于单一颜色参数建立的单变量回归模型(R^(2)=0.01~0.72)预测精度总体上低于使用高斯过程回归(R^(2)=0.79~0.81)和偏最小二乘法(R^(2)=0.75~0.77)的模型。其中,GPR-BAT模型和PLSR-VIP模型都筛选出了对叶绿素敏感的R、G颜色特征参数;GPR模型的表现总体上优于PLSR模型,特别是在使用GPR-BAT优选颜色参数建模时表现最佳(R^(2)=0.81)。基于GPR-BAT优选颜色参数构建的GPR模型效果最佳,可准确估测银杏叶片叶绿素含量,为银杏生产的精确管理和监测银杏生长状况提供技术支撑。
探究城市公园绿地空间可达性配置的公平性和有效性对城市规划布局和居民生活宜居性具有重要意义。从公园绿地可达性视角切入,研究集成多种出行模式的可达性度量模型。采用一种结合不同公园绿地类型多级可达时间阈值的改进核密度函数两步移动搜索模型(Kernel Density 2SFCA,KD2SFCA),并与网络分析法、高斯两步移动搜索模型(Gaussian 2SFCA,Ga2SFCA)实验结果对比,量化人口与居民点的分布特征以及不同出行方式、不同类型公园绿地的可达性特征;同时,评价了合肥市绕城高速环路范围内公园绿地空间可达性,探讨其结果分异特征并提出优化建议。结果表明:公园绿地空间呈现南部地区集聚分布模式,且与人口高密度区域高度重合;Ga2SFCA模型法和改进的KD2SFCA模型法的公园绿地可达性在空间上呈现相似现象,但部分地区存在明显差异;从可达面积比和人口比值分析得出,长丰片区(6.54%、9.57%)和庐阳片区(1.24%、1.57%)空间可达性最差;改进的KD2SFCA的可达性计算结果及其空间分布更符合实际情况。研究明确了城市中公园绿地资源短缺的区域,为城市公共空间规划布局提供数据支撑和理论参考。
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