检索结果-内蒙古大学图书馆

精细化工 2024年第2期41卷 245-256,276页

作者：石梦瑶赵薇杨安全王菁谢敏黄超伯南京林业大学化学工程学院南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037 欧诗漫生物股份有限公司浙江德清313200

酚酸类化合物不仅具有药理作用,还具有抗氧化、抗炎、抑菌、美白、抗糖化、收敛性等护肤功效,其在化妆品领域的应用研究逐步开展。该文分别介绍了植物提取法和生物合成法制备酚酸类化合物作为化妆品原料,全面总结了这两种方法的优缺点;... 详细信息

酚酸类化合物不仅具有药理作用,还具有抗氧化、抗炎、抑菌、美白、抗糖化、收敛性等护肤功效,其在化妆品领域的应用研究逐步开展。该文分别介绍了植物提取法和生物合成法制备酚酸类化合物作为化妆品原料,全面总结了这两种方法的优缺点;综述了酚酸类化合物作为一种天然化合物,通过清除自由基、抑制炎症反应、抑菌、抑制酪氨酸酶活性、加速分解肌肤中的晚期糖化终末产物等途径起到的美白淡斑、抗衰老、抗炎、屏障修护等多重护肤功效;阐述了目前酚酸类化合物在化妆品行业中的应用现状以及安全性问题,提出了酚酸类化合物生物利用度低、水溶性低等实际应用问题,采用生物基纳米颗粒负载酚酸类化合物可使部分实际应用问题得到改善。

关键词：酚酸类化合物原料制备抗氧化性抗炎抑菌化妆品

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

大云山汉墓墓葬用材的鉴定与分析

引用

林业工程学报 2025年第2期10卷 51-59页

作者：窦晓蝶何林翟胜丞潘彪南京林业大学材料科学与工程学院南京210037 南京林业大学江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心南京210037

对大云山汉墓1号墓(M1)、车马陪葬坑2号坑(K2)及7号坑(K7)出土,取自内、外棺、椁和陪葬器皿的71个木、竹器样品进行了鉴定和分析。鉴定以木材解剖法为主,对于使用木材解剖法无法鉴定到属的样品辅以木材GC-MS指纹图谱法。结果表明:M1内... 详细信息

对大云山汉墓1号墓(M1)、车马陪葬坑2号坑(K2)及7号坑(K7)出土,取自内、外棺、椁和陪葬器皿的71个木、竹器样品进行了鉴定和分析。鉴定以木材解剖法为主,对于使用木材解剖法无法鉴定到属的样品辅以木材GC-MS指纹图谱法。结果表明:M1内、外棺用材为梓木(Catalpa sp.),黄肠题凑及部分棺椁结构如侧板、立柱等用材均为楠木(Phoebe sp.);K2、K7木椁用材均为楠木。陪葬器皿中,编钟架用材为楠木和梓木,马车不同部位的用材有杉木(Cunninghamia lanceolata)、桑木(Morus sp.)、青檀(Pteroceltis tartarinowii)、榆木(Ulmus sp.)、楠木及竹子,木俑用材为梓木,兵器柄用材有柘木(Maclura tricuspidata)、锥木(Castanopsis sp.)、石楠(Photinia sp.)和竹子。此墓葬中,M1棺用材主要为梓木,椁用材主要为楠木;K2、K7椁用材为楠木。棺、椁选材比较单一,具有高度一致性,表明M1墓主人的社会等级较高,这与考古人员推定M1墓主人诸侯王的身份相符;陪葬器皿用材种类较多,不同用途的陪葬器皿选材不同。这种因材施用表明,西汉时期人们对木材的性能了解和利用达到了较高水平。

关键词：大云山汉墓棺椁陪葬器皿木竹器用材鉴定与分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

静电纺丝聚乙烯醇/丝素蛋白/秦皮提取物-聚己内酯双层纳米纤维膜的制备及抗氧化性能

引用

高分子材料科学与工程 2024年第4期40卷 157-165页

作者：黄丹杨安全谢敏王菁朱苗苗邓晏康陈龙熊燃华黄超伯南京林业大学化学工程学院江苏南京210037 欧诗漫生物股份有限公司浙江湖州313000 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心江苏南京210037

为制备干燥面膜,解决湿剂面膜中使用防腐剂、增稠剂等成分来延长面膜保质期对皮肤造成伤害的问题,通过顺序静电纺丝技术制备了以聚乙烯醇(PVA)、丝素蛋白(SF)负载秦皮提取物(CRF)为“亲肤层”和聚己内酯(PCL)为疏水层的双层纳米纤维膜... 详细信息

为制备干燥面膜,解决湿剂面膜中使用防腐剂、增稠剂等成分来延长面膜保质期对皮肤造成伤害的问题,通过顺序静电纺丝技术制备了以聚乙烯醇(PVA)、丝素蛋白(SF)负载秦皮提取物(CRF)为“亲肤层”和聚己内酯(PCL)为疏水层的双层纳米纤维膜。利用扫描电子显微镜、红外光谱分析及水接触角对纤维膜进行表征,并研究了纤维膜黏附性能、释放性能、抗氧化性能及生物相容性。结果表明,PVA/SF可以负载1%,3%和5%不同浓度的秦皮提取物,在湿润后PVA/SF/CRF-PCL纤维膜具有很强的黏附性,同时CRF可以在4min左右释放平衡,达到快速释放的效果。负载5%秦皮提取物的PVA/SF纤维膜具有良好的抗氧化性能,对DPPH自由基和ABTS自由基清除率分别为89.13%±0.42%和85.49%±0.82%,PVA/SF/CRF-PCL纤维膜溶血率低,对B16细胞、Hela细胞均无毒性,B16细胞存活率均在89%以上,显示了良好的生物相容性,可以安全应用于皮肤领域。

关键词：静电纺丝面膜抗氧化生物相容性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多光谱成像与机器学习的植物叶绿素含量反演

引用

林业科学 2023年第7期59卷 78-88页

作者：范学星张慧春邹义萍黄玉萍边黎明南京林业大学机械电子工程学院南京210037 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京210037 南京林业大学林学院南京210037 江苏青好景观园艺有限公司南京211225

【目的】利用多光谱图像光谱信息快速准确检测植物叶绿素含量,为植物生长监测、胁迫诊断与精确管理提供参考依据和技术指导。【方法】以冬青科中1年生苗期的大别山冬青和北美冬青为研究对象,构建一套基于多光谱相机RedEdge-MX近端提取... 详细信息

【目的】利用多光谱图像光谱信息快速准确检测植物叶绿素含量,为植物生长监测、胁迫诊断与精确管理提供参考依据和技术指导。【方法】以冬青科中1年生苗期的大别山冬青和北美冬青为研究对象,构建一套基于多光谱相机RedEdge-MX近端提取植物表型信息的系统,采集成熟期和生长期2个品种冬青叶片的蓝色、绿色、红色、近红外、红边5个波段的多光谱图像,处理得到每个叶片各波段处的光谱反射率。将得到的光谱反射率与使用手持式叶绿素含量测定仪测得的叶绿素相对含量(SPAD)进行相关性分析,采用传统支持向量回归(SVR)算法与网格搜索算法(GS)、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)进行反演建模,对比得到拟合度最高的反演模型,实现利用多光谱图像光谱信息快速准确检测植物叶绿素含量。【结果】对比传统SVR算法与优化后GS-SVR算法、GA-SVR算法和PSO-SVR算法得到反演模型的光谱反射率与SPAD相关性,其模型拟合度分别为R_(1)^(2)=0.24,均方根误差RMSE_(1)=0.160;R_(2)^(2)=0.72,RMSE_(2)=0.097;R_(3)^(2)=0.84,RMSE_(3)=0.073;R_(4)^(2)=0.91,RMSE_(4)=0.066。校正决定系数R^(2)_(adjusted)1=0.23,平均绝对误差MAE_(1)=0.119;R^(2)_(adjusted2)=0.71,MAE_(2)=0.069;R^(2)_(adjusted3)=0.83,MAE_(3)=0.050;R^(2)_(adjusted4)=0.87,MAE_(4)=0.044。【结论】综合对比发现,优化后的PSO-SVR算法反演预测效果表现最佳。本研究通过采集植物多光谱图像,采用对比优化后的PSO-SVR算法得到5个波段光谱反射率与SPAD的最优反演模型,预测模型的准确性和鲁棒性增加,可以实现植物叶片叶绿素含量的快速检测。同时,本研究结果推广应用至遥感层面,可以实现对大面积区域内的植被叶绿素进行反演,能够为精确林业苗木生长监测、胁迫诊断与动态调控提供理论基础和技术支撑。

关键词：多光谱图像叶绿素含量表型信息粒子群优化算法支持向量回归

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多视角图像形态颜色纹理特征融合的生物量获取

引用

农业机械学报 2024年第10期55卷 295-305页

作者：张慧春田啟飞边黎明 GE Yufeng 南京林业大学机械电子工程学院南京210037 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京210037 南方现代林业协同创新中心南京210037 南京林业大学林草学院南京210037 美国内布拉斯加大学林肯分校生物系统工程学院林肯NE 65803

可见光成像以其快速、经济和非破坏性等优势,正成为高通量植物表型和遗传研究的有效工具,但仍有待解决基于可见光图像评估肉眼不可见的产量表型特性。本文针对植物叶片遮挡重叠及变量尺度单一导致图像数据精度受限的问题,提出了一种利... 详细信息

可见光成像以其快速、经济和非破坏性等优势,正成为高通量植物表型和遗传研究的有效工具,但仍有待解决基于可见光图像评估肉眼不可见的产量表型特性。本文针对植物叶片遮挡重叠及变量尺度单一导致图像数据精度受限的问题,提出了一种利用多视角图像融合多类别特征评估高粱地上生物量的技术方法。对15个种质基因的300株高粱进行了双因素(水分和养分)双水平(高和低)试验。基于旋转平台,利用可见光相机对每株高粱等角度间隔自动采集10幅侧视图像和1幅俯视图像,通过植物掩膜图像提取每株高粱形态特征(俯视、侧视投影面积)、颜色特征(RGB像素值)与纹理特征(均值、协方差、同质性等),将多个视角下的信息平均化处理,并基于图像R、G、B像素值构建16个颜色植被指数。结果表明,相对于考虑单一类型变量和单视角下的图像信息,基于多视角平均化图像信息融合形态、纹理、颜色特征能显著增加对高粱地上生物量表型的获取能力。利用SVR、RF、BPNN算法融合21组优化图像数据变量构建高粱地上生物量回归模型,精度最高的RF算法模型测试集决定系数R2为0.881,均方根误差(RMSE)为60.714 g/m^(2),平均绝对误差(MAE)为42.364 g/m^(2)。为进一步优化RF算法模型的参数,选取GA、GS、SSA对RF算法模型进行超参数寻优。结果表明,SSA-RF优化模型测试集R2提升至0.902,RMSE为48.706 g/m^(2),MAE为39.877 g/m^(2)。基于多视角图像形态-颜色-纹理特征融合能从有限的信息中衍生得到更多有效信息用于估测高粱地上生物量,从而为高粱生长监控、胁迫检测、水肥精确施用和良种快速筛选提供理论依据和技术支持。

关键词：多视角图像地上生物量形态特征颜色特征纹理特征表型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于金属盐溶液的纤维素溶解及其应用研究进展

引用

精细化工 2023年第7期40卷 1393-1404页

作者：周慧梅张莉莉马金霞王志国南京林业大学江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心轻工与食品学院江苏南京210037

纤维素是自然界储量最丰富的可再生生物质资源,其绿色高值化利用在实现“双碳”和“循环经济”目标中起到重要作用。纤维素的绿色高效溶解是实现其高值化利用重要途径之一。众多纤维素溶剂体系存在价格昂贵、毒性和环境威胁、溶解工艺... 详细信息

纤维素是自然界储量最丰富的可再生生物质资源,其绿色高值化利用在实现“双碳”和“循环经济”目标中起到重要作用。纤维素的绿色高效溶解是实现其高值化利用重要途径之一。众多纤维素溶剂体系存在价格昂贵、毒性和环境威胁、溶解工艺复杂、溶解效率低、溶剂回收困难和能耗高等问题。金属盐溶液体系具有稳定性高、价格便宜,同时溶解纤维素速度快、溶解工艺简单等特点,是更具应用前景的低成本绿色溶剂。该文综述了不同金属盐溶液溶解纤维素的溶解机理,总结了影响溶解性能的关键因素,并进一步介绍了基于不同金属盐溶液溶解纤维素在薄膜材料、凝胶材料以及复合材料等领域的应用研究进展,总结并展望了金属盐溶液在纤维素溶解及功能化应用方面的优势、不足及发展方向。

关键词：纤维素金属盐溶液溶解机理溶解性能纤维素材料

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

通过调节碳自由基的反应活性调控偶联反应产物和羰基化合物的选择性合成

引用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第6期61卷 135-143页

作者：陈朝辉邓军郑燕梅张文君董琳陈祖鹏南京林业大学化学工程学院江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心林产化学与材料国际创新高地江苏南京210037

在温和条件下,生物质(例如,生物质衍生醇、葡萄糖、木糖和木质素)通过光催化转化为高附加值化学品受到了广泛关注.目前,光催化氧化生物质衍生醇的主要产物是羰基化合物,即醛类化合物.相比之下,生物质衍生醇的C–C偶联产物(如氢化苯偶姻... 详细信息

在温和条件下,生物质(例如,生物质衍生醇、葡萄糖、木糖和木质素)通过光催化转化为高附加值化学品受到了广泛关注.目前,光催化氧化生物质衍生醇的主要产物是羰基化合物,即醛类化合物.相比之下,生物质衍生醇的C–C偶联产物(如氢化苯偶姻和乙二醇)是制药和合成化学领域重要的中间体和原料,具有较大的应用价值.然而,由于对反应机理的理解不足,生物质衍生醇的选择性光催化氧化生成对应的C–C偶联产物和羰基化合物仍然具有挑战性.本文合成了不同金属助催化剂(Au,Pt,Pd和Ru)负载的Cd0.6Zn0.4S复合光催化剂(M-CZS)用于光催化生物质衍生醇的选择性氧化.高分辨透射电镜和X射线光电子能谱结果证明了M-CZS复合光催化剂的成功合成.紫外-可见漫反射光谱结果表明,金属Au和Ru引入后,催化剂可见光的吸收能力增强.采用光致发光光谱、时间分辨光致发光光谱、光电流强度曲线和电化学阻抗曲线研究了催化剂的载流子分离和重组行为,结果表明,金属Au和Ru的引入促进了光生载流子的分离.所制Au-CZS催化剂生成C–C偶联产物(氢化苯偶姻)的速率为40 mmol gcat.^(‒1)h^(‒1),选择性大于98%.Ru-CZS催化剂生成羰基化合物(苯甲醛)的速率为21 mmol gcat.^(‒1)h^(‒1),选择性高达99%.催化剂稳定性测试结果表明,Au-CZS和Ru-CZS催化剂具有良好的光催化稳定性.此外,所制Au-CZS和Ru-CZS催化剂对各种生物质衍生醇具有良好的光催化活性和较高的选择性.电子顺磁共振谱与中间体捕获实验结果表明,反应过程中主要的反应中间体是苯甲醇C_(α)–H键断裂产生的碳自由基中间体.通过密度泛函理论计算研究了Au-CZS和Ru-CZS光催化生物质衍生醇选择性氧化合成偶联产物和羰基化合物过程中,每一步所需的热力学自由能,结果表明,碳自由基中间体在Au和Ru的弱和强吸附,分别导致了C–C偶联产物和羰基化合物的选择性合成.综上,本文报道了一种在Cd0.6Zn0.4S固溶体中引入不同金属助催化剂的策略,通过调节相应碳自由基中间体的反应活性,实现生物质衍生醇的选择性氧化,为生物质衍生醇的高选择性转化提供了新见解.

关键词：生物质增值光催化碳自由基反应性选择性控制吸附能

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

木质素基碳材料的改性及其在超级电容器中的应用研究进展

引用

中国造纸 2024年第9期43卷 20-30页

作者：张诚陈远双袁楚茵钟炜吴文娟金永灿南京林业大学轻工与食品学院江苏南京210037 南京林业大学江苏省林业资源高效加工利用协同创新中心 210037

木质素是一种储量丰富、价格低廉且含碳量高的可再生生物质资源,分子骨架上丰富的官能团,如酚羟基、醇羟基、羧基和甲氧基等,可为木质素的化学改性提供足够的反应位点。木质素的分子结构设计灵活性和多样性适合制备杂原子掺杂的碳材料,... 详细信息

木质素是一种储量丰富、价格低廉且含碳量高的可再生生物质资源,分子骨架上丰富的官能团,如酚羟基、醇羟基、羧基和甲氧基等,可为木质素的化学改性提供足够的反应位点。木质素的分子结构设计灵活性和多样性适合制备杂原子掺杂的碳材料,通过在木质素结构中引入不同的杂原子(如氮、硫、磷等),可制备比表面积大、孔隙结构丰富与表面活性点位多的杂原子掺杂木质素基碳材料。本文综述了国内外近年来关于杂原子掺杂木质素基碳材料的制备方法(包括活化法、水热法、热解法、模板法和后处理法等)、杂原子掺杂的机理,以及在制备过程中影响碳材料孔隙结构的影响因素;并给出在制备、结构、应用等方面的可能研究方向,以实现木质素基碳材料在超级电容器中的高价值应用。

关键词：杂原子掺杂木质素木质素基碳材料超级电容器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基质土壤蒸汽消毒传热试验与分析

引用

中国农机化学报 2024年第6期45卷 277-283页

作者：武玉柱许林云金晶张爱琪戴彬虎杨冬冬南京林业大学机械电子工程学院南京市210037 南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京市210037

土壤消毒是设施种植中直接影响产量和品质的关键环节,而蒸汽消毒是最环保可靠的消毒方式,研究蒸汽在设施基质土壤中的传热效果。在试验过程中通过搭建基质土壤传热性能测试平台,研究出汽孔深度、蒸汽通入时间、蒸汽压力、土壤含水率各... 详细信息

土壤消毒是设施种植中直接影响产量和品质的关键环节,而蒸汽消毒是最环保可靠的消毒方式,研究蒸汽在设施基质土壤中的传热效果。在试验过程中通过搭建基质土壤传热性能测试平台,研究出汽孔深度、蒸汽通入时间、蒸汽压力、土壤含水率各因素对蒸汽在土壤内传热效果的影响,并探究蒸汽从发生装置产生至1 h之间土壤温度随时间的变化规律。研究结果表明:当针头出汽孔深度为160 mm,蒸汽压力为0.4 MPa、通入蒸汽时间为8 min时土壤传热效果最佳,并且土壤含水率越高,其传热效果越好。在最佳因素条件下,通入蒸汽时间为8 min时土壤温度便可以迅速增长到最大值,且30 min后基本能维持在60℃以上同时满足杀毒要求。确定出汽孔深度、蒸汽通入时间、蒸汽压力、土壤含水率最佳参数后,结合实际消毒要求设计出一种与可移动式土壤蒸汽消毒机配套的罩盖式多针头蒸汽盘。

关键词：土壤蒸汽消毒机基质土壤传热性能输送装置多针头蒸汽盘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

现代成像技术与机器学习驱动的植物物候观测与预测研究进展

引用

农业工程学报 2025年

作者：张慧春沈朱豪边黎明南京林业大学机械电子工程学院南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南方现代林业协同创新中心南京林业大学林草学院

植物物候学研究植物生长周期和自然环境周期变化的关联性，传统人工监测效率有限，而现代成像传感器技术通过高通量、多尺度的表型数据采集，结合机器学习构建物候模型，可精准识别关键时间节点，实现生长周期预测，为植物监测和良种选... 详细信息

植物物候学研究植物生长周期和自然环境周期变化的关联性，传统人工监测效率有限，而现代成像传感器技术通过高通量、多尺度的表型数据采集，结合机器学习构建物候模型，可精准识别关键时间节点，实现生长周期预测，为植物监测和良种选育提供技术支持。该研究介绍了人工以及传感器两种物候观测方法，分析了近端感知系统、物候通量塔、无人机平台、卫星遥感平台在物候观测与数据采集的应用，基于机器学习，结合影响因子模型与数据驱动模型，总结了其在种内物候、种间物候、群落物候的应用。研究表明成像技术与机器学习算法的深度耦合正推动植物物候观测的自动化以及预测的精确化。针对数据时空覆盖不足、多模态特征融合困难、模型跨尺度泛化能力弱的挑战，未来植物物候研究将围绕多尺度长周期监测、成像传感器数据融合、空天地平台协同采集、提升预测模型的自学习和优化能力，依托AI大模型实现跨平台的模型校准验证等方面开展，加速植物物候监测的自动化、数字化与信息化进程。

关键词：传感器机器学习植物物候表型数据物候观测平台群落物候

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：