检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2011年第2期37卷 166-168,171页

作者：胡婕业宁罗晓波崔静董程玲南京林业大学信息科学技术学院南京210037 山东大学计算机科学技术学院济南250101

提出2种针对3条源序列的近似LCS算法,近似因子均为1/|∑|。其中,线性近似LCS算法的时空复杂度均为O(n),n为最长源序列的长度,适于解决大规模问题。递归近似LCS算法时空复杂度均为O(nlogn),适于要求高精度问题。同时,这2种算法都能用于... 详细信息

提出2种针对3条源序列的近似LCS算法,近似因子均为1/|∑|。其中,线性近似LCS算法的时空复杂度均为O(n),n为最长源序列的长度,适于解决大规模问题。递归近似LCS算法时空复杂度均为O(nlogn),适于要求高精度问题。同时,这2种算法都能用于解决多序列的LCS和CLCS问题。实验验证了这2种算法的有效性。

关键词：生物信息学最长公共子序列近似因子约束

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自适应三维美工树木骨架提取算法

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计算机科学与探索 2012年第11期6卷 1039-1048页

作者：杨猛吴恩华北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系中国科学院研究生院北京100049

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等... 详细信息

提出了一种自适应三维美工树木骨架提取算法。该算法主要由前处理、骨架提取和后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成预计算操作,包括对具有几何相似性的子枝进行聚类,自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值,确定子枝之间的父子关系等;骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类,及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成孤立骨架节点去除,整棵树所有骨架曲线光滑化等处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成,不需要用户的任何干预。实验结果表明,采用该算法得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状,又能正确地实现树木模型的拓扑结构。

关键词：自适应骨架提取几何相似性聚类长度阈值曲线骨架

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图像边缘检测算法比较研究

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福建电脑 2011年第5期27卷 5-6,9页

作者：沈丽容南京林业大学计算机科学与工程系江苏南京210037

图像的边缘检测是图像处理领域的经典研究课题之一。边缘检测结果的正确性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。文章介绍了几种常用的边缘检测算子,并对各种算子的实验结果进行比较。

关键词：边缘检测图像处理梯度算子

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基于SURF特征点的图像配准系统

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计算机应用 2011年第A01期31卷 73-75页

作者：赵毅力徐丹潘志庚西南林业大学计算机与信息科学系昆明650224 云南大学计算机科学与工程系昆明650091 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027

提出一种基于SURF特征点的图像自动配准方法。首先在图像的尺度空间中提取特征点,然后对特征点进行亚像素定位,并赋予主方向。根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对... 详细信息

提出一种基于SURF特征点的图像自动配准方法。首先在图像的尺度空间中提取特征点,然后对特征点进行亚像素定位,并赋予主方向。根据特征点邻域信息分布计算得到特征向量后,利用最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比得到初始匹配点对。然后使用RANSAC算法剔除错误匹配特征点对,同时计算得到图像之间的变换参数。实验结果表明该方法能够实现不同分辨率图像的自动配准。

关键词：图像配准特征匹配鲁棒估计

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层次型多模块嵌入式实时系统的快速数据配置

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电脑知识与技术 2011年第8期7卷 5499-5501页

作者：何煦岚南京林业大学信息学院计算机科学与工程系江苏南京210037

在层次型多模块结构的嵌入式实时系统中,从后台得到的新的配置数据,应该尽可能快地传给所有的模块。为了更好地分析如何寻找一个最佳的传送方法,将整个多模块系统抽象成一个边带权值的树结构。根据树结构的特性,分析了模块应按何种顺序... 详细信息

在层次型多模块结构的嵌入式实时系统中,从后台得到的新的配置数据,应该尽可能快地传给所有的模块。为了更好地分析如何寻找一个最佳的传送方法,将整个多模块系统抽象成一个边带权值的树结构。根据树结构的特性,分析了模块应按何种顺序向自己的相邻模块传送数据,并给出了相应的证明。最后从数据结构和算法设计两个方面入手,分析了如何设计寻找最佳传送方法的程序。

关键词：嵌入式实时系统层次型多模块结构快速数据配置树结构结点叶结点带权值的边

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基于贝叶斯和可信度的糖尿病诊疗系统研究

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计算机与数字工程 2011年第11期39卷 51-53,96页

作者：沈丽容黄洪南京林业大学计算机科学与工程系南京210037 南京大学医学院附属鼓楼医院南京210008

糖尿病是现代疾病中死亡率最高的病症之一,其带来的慢性并发症具有较高的死亡率。因此,帮助病人尽早发现隐藏的糖尿病病情、监控自己的血糖并辅以相应的治疗方案显得尤为必要。文章介绍了基于贝叶斯和可信度的糖尿病诊断以及分型方法,... 详细信息

糖尿病是现代疾病中死亡率最高的病症之一,其带来的慢性并发症具有较高的死亡率。因此,帮助病人尽早发现隐藏的糖尿病病情、监控自己的血糖并辅以相应的治疗方案显得尤为必要。文章介绍了基于贝叶斯和可信度的糖尿病诊断以及分型方法,对糖尿病病人的自我诊治、辅助实习医师诊治糖尿病有一定的实用价值。

关键词：糖尿病专家系统人工智能贝叶斯可信度

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自适应三维美工树木骨架提取算法

自适应三维美工树木骨架提取算法

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：杨猛吴恩华北京林业大学信息学院数字媒体教研室北京 100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系澳门中国科学院研究生院北京 1000 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190 澳门大学科学技术学院电脑与资讯科学系澳门中国科学院研究生院北京 100049

在计算机图形学中，骨架是驱动动画模拟的一种有效形式。树木骨架是树木动画模拟的前提，因此其骨架提取算法在树木动画模拟中起着举足轻重的作用。本文针对三维美工树木模型提出一种自适应骨架提取算法，该模型具有层次性、相似性、独... 详细信息

在计算机图形学中，骨架是驱动动画模拟的一种有效形式。树木骨架是树木动画模拟的前提，因此其骨架提取算法在树木动画模拟中起着举足轻重的作用。本文针对三维美工树木模型提出一种自适应骨架提取算法，该模型具有层次性、相似性、独立性、规则性等属性，该算法主要由前处理、骨架提取以及后处理三个步骤组成。前处理阶段依次完成聚类具有几何相似性的子枝、自适应生成每个子枝点云的聚类长度阈值、确定子枝之间的父子关系等预计算操作：骨架提取阶段实现对每个子枝点云的聚类及其对应骨架点、骨架曲线的生成等操作;后处理阶段完成去除孤立骨架节点、光滑化整棵树所有骨架曲线等的处理。该树木骨架提取过程完全由计算机自动完成，不需要用户的任何干预。实验结果表明：采用文中算法(如下图1(a)所示)较之Su[1]所提算法(如下图1(b)所示)得到的美工树木骨架既能完整地保持树木模型的形状，又能正确地实现树木模型的拓扑结构。

关键词：计算机图形学三维美工树木自适应骨架提取算法拓扑结构

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复杂生态系统网络:生态与社会经济过程集成研究的新视角

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生态经济 2011年第11期27卷 30-33页

作者：赵庆建温作民张华明王磊南京林业大学江苏高校哲学社会科学重点研究基地生态经济研究中心江苏南京210037 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189

研究了生态系统的结构、功能与过程,提出了生态系统可持续发展的概念模型;明确定义了生态系统网络,提出它由生物子网络、物质循环子网络、经济子网络和社会子网络构成;提出了生态系统网络的层次性、幂律的度分布、鲁棒性、脆弱性与扰动... 详细信息

研究了生态系统的结构、功能与过程,提出了生态系统可持续发展的概念模型;明确定义了生态系统网络,提出它由生物子网络、物质循环子网络、经济子网络和社会子网络构成;提出了生态系统网络的层次性、幂律的度分布、鲁棒性、脆弱性与扰动恢复、时空动态性、网络与流的协同演化等性质和特征;建立了流域生态系统网络模型,并对生态与经济过程耦合机制以及基于生态系统网络的集成管理决策进行了分析。

关键词：生态系统网络生态过程社会经济过程集成研究

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基于改进的微粒群算法的WSN节点部署策略

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广西师范大学学报（自然科学版） 2011年第4期29卷 56-62页

作者：郑磊朱正礼侯迎坤南京林业大学信息科学技术学院江苏南京210037 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 泰山学院信息科学技术学院山东泰安271021

在无线传感网络部署中,必须保证无线传感器节点能够有效地覆盖被监测区域。为了减少节点部署时产生覆盖盲区,提高网络的覆盖率,本文提出了一种基于改进微粒群算法的无线传感器网络节点部署优化策略,以网络的覆盖率为适应值函数,将传感... 详细信息

在无线传感网络部署中,必须保证无线传感器节点能够有效地覆盖被监测区域。为了减少节点部署时产生覆盖盲区,提高网络的覆盖率,本文提出了一种基于改进微粒群算法的无线传感器网络节点部署优化策略,以网络的覆盖率为适应值函数,将传感器节点的部署问题转化为目标优化问题,通过采用k-means聚类算法划分子种群,并且对子种群进行动态重组,减弱微粒对局部最优点的追逐,实现对基本PSO算法的改进,有效地解决了标准PSO算法中的粒子"早熟"问题,同时也加快了算法收敛速度。实验结果表明,该部署策略最大可能地减少了网络中的覆盖盲区,有效提高了网络覆盖率。与基本微粒群算法、传统遗传算法和蜂群算法的优化效果相比较,其覆盖率分别提高了4.11%、9.75%和5.25%。

关键词：无线传感器网络微粒群算法 k-means聚类子种群

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基于统计不相关的无监督鉴别投影映射(UDP)特征提取方法

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计算机与现代化 2011年第12期 118-120,125页

作者：刘粉香李勇智沈凤仙三江学院计算机基础教学部江苏南京210012 南京林业大学理学院江苏南京210037

基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:具有统计不相关性的UDP计算方法,并探讨该方法的有效性。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变换后的特征空间的非局部散度最大、局部散... 详细信息

基于UDP(Unsupervised Discriminant Projection)特征提取方法的研究,本文提出改进算法:具有统计不相关性的UDP计算方法,并探讨该方法的有效性。这种方法的目的是寻求一组最佳鉴别矢量,使投影变换后的特征空间的非局部散度最大、局部散度最小,从而减小最佳鉴别矢量间的统计相关性。通过在不同人脸库上的仿真实验验证了所提出改进算法在一定程度上优于已有的UDP算法。

关键词：人脸识别特征提取流形学习局部散度非局部散度统计不相关

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