检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2010年第3期54卷 116-119,63页

作者：赵阳顾磊南京林业大学人文社会科学学院南京210036 清华大学计算机科学与技术系北京100084

随着计算机技术的飞速发展,基于中文信息处理的古籍整理已成为近年来的研究热点,并且取得一些可喜的成绩。在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,从古籍的自动录入、自动断句、自动编纂以及自动翻译等方面对基于中文信息处理技术的古... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,基于中文信息处理的古籍整理已成为近年来的研究热点,并且取得一些可喜的成绩。在搜集整理当前研究与应用成果的基础上,从古籍的自动录入、自动断句、自动编纂以及自动翻译等方面对基于中文信息处理技术的古籍整理的研究现状进行概述,同时分别探讨这几个方面仍然存在的问题,并展望其今后的研究工作。

关键词：古籍整理中文信息处理古籍研究

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网站信息分类体系质量评价指标体系的研究

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图书情报工作 2009年第6期53卷 58-61,82页

作者：吴胜张智光张长江南京林业大学经济管理学院南京210037 徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116

从网站信息分类体系构建的视角分析网站信息分类体系的关键要素,在信息质量框架的基础上提出网站信息分类体系质量框架,该框架包括正确性、适量性、可理解、相关性、易操作、一致性、及时性7个维度。结合相关文献,提出网站信息分类体系... 详细信息

从网站信息分类体系构建的视角分析网站信息分类体系的关键要素,在信息质量框架的基础上提出网站信息分类体系质量框架,该框架包括正确性、适量性、可理解、相关性、易操作、一致性、及时性7个维度。结合相关文献,提出网站信息分类体系质量评价指标体系,并运用KLEE法确定各个指标的权重。最后,运用该指标体系评价国家林业局网站信息分类体系质量。

关键词：质量信息分类体系网站

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交互式沙画模拟算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1084-1093页

作者：杨猛贺晓宇胡成王天雪杨刚北京林业大学信息学院北京100083 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京100190

为了向普通用户和艺术家提供一种简单且超现实的新兴沙画交互方式,提出一种基于Kinect的交互式真实感沙画实时模拟系统与算法.该系统由预处理、用户交互信息获取、沙画实时处理与绘制3个子系统组成.预处理子系统包括真实沙画图像的采集... 详细信息

为了向普通用户和艺术家提供一种简单且超现实的新兴沙画交互方式,提出一种基于Kinect的交互式真实感沙画实时模拟系统与算法.该系统由预处理、用户交互信息获取、沙画实时处理与绘制3个子系统组成.预处理子系统包括真实沙画图像的采集、分析以及统计操作和沙画画笔样式定义操作,二者仅需要执行一次;用户交互信息获取子系统是沙画模拟算法的起始点,主要利用Kinect交互识别用户手势等动作信息,进而完成功能选择或者沙画不同手法的绘制操作;沙画实时处理与绘制子系统通过基于高度场的沙粒堆积算法与沙堆崩塌算法实现勾沙、铺沙、漏沙等沙画手法,进而将画布高度场转换回RGB图像并完成最终模拟效果的绘制操作.用户体验反馈与实验结果表明,文中系统与算法能够真实、有效、实时、交互地进行沙画艺术创作.

关键词：沙画 Kinect 交互识别沙粒堆积沙堆崩塌

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网站信息分类体系优化方法及其应用

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图书情报工作 2010年第10期54卷 117-120页

作者：吴胜张智光徐州师范大学计算机科学与技术学院徐州221116 南京林业大学经济管理学院南京210037

参照网站IA和网站开发的一般步骤,提出网站信息分类体系优化方法。该方法可分为分析、评价、设计和实现四个阶段,并将设计阶段分为特征优化、粒度和命名优化、结构优化等环节。各环节优化时,分别可采用自顶向下特征优化方法、粗粒度优... 详细信息

参照网站IA和网站开发的一般步骤,提出网站信息分类体系优化方法。该方法可分为分析、评价、设计和实现四个阶段,并将设计阶段分为特征优化、粒度和命名优化、结构优化等环节。各环节优化时,分别可采用自顶向下特征优化方法、粗粒度优先的粒度优化方法、基于统计的命名优化方法、自底向上逐层结构优化方法。最后,应用提出的方法对国家林业局网站现有信息分类体系进行优化。

关键词：优化信息分类体系网站

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基于分治策略的无线传感器网络屏障覆盖算法

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计算机与数字工程 2012年第10期40卷 22-25页

作者：刘晓峰业宁李国宝南京林业大学计算机科学与工程系南京210037

利用无线传感器网络构建防护屏障以监测重要重要场所的未经授权闯入者是目前物联网的一个重要应用领域。大多数研究集中于如何在一个矩形区域内构建传感器屏障以探测只能沿受限路线移动的闯入者。提出了一个针对传感器基于泊松分布的此... 详细信息

利用无线传感器网络构建防护屏障以监测重要重要场所的未经授权闯入者是目前物联网的一个重要应用领域。大多数研究集中于如何在一个矩形区域内构建传感器屏障以探测只能沿受限路线移动的闯入者。提出了一个针对传感器基于泊松分布的此问题完整解决方案,可以满足在任意的形状区域内构建带状传感器屏障以探测闯入者。实验证明,该算法能有效减少延迟、验证开销以及拓扑初始化时的计算开销.

关键词：前端控制器无线传感器网络屏障覆盖入侵检测分治算法

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电子经纬仪无损立木材积测量方法及精度分析

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中南林业科技大学学报 2015年第4期35卷 7-13页

作者：曹忠冯仲科徐伟恒高超北京林业大学精准林业北京市重点实验室北京100083 西南林业大学计算机与信息学院云南昆明650224

提出一种人工测量胸径和地径数据后,采用电子经纬仪按照解析木近似分段方法,对活立木上部直径和相应高度进行测量,按照圆台累加法模拟解析木平均断面区分材积法求积的立木材积测算方法。为了验证这种技术方法的可靠性,在北京地区选取了8... 详细信息

提出一种人工测量胸径和地径数据后,采用电子经纬仪按照解析木近似分段方法,对活立木上部直径和相应高度进行测量,按照圆台累加法模拟解析木平均断面区分材积法求积的立木材积测算方法。为了验证这种技术方法的可靠性,在北京地区选取了87棵伐倒样木,首先使用电子经纬仪对样木从相互垂直的两个方向分别进行观测,计算结果求平均值。然后伐倒样木,采用传统的平均断面材积法进行树高、材积测定并作为真值,最后将电子经纬仪观测结果同伐倒木测定树高、材积进行比对分析。试验结果表明:电子经纬仪立木测算树高相对于解析木测定树高的平均相对误差为-0.11%,相对误差平均值绝对值为1.70%,决定系数R2为0.994,相对误差的频数基本符合正态分布;材积的平均相对误差为0.18%,相对误差平均值绝对值为1.75%,决定系数R2为0.999,相对误差的频数呈正态分布。说明电子经纬仪活立木测算结果与传统伐倒解析木测算得出的树高和材积具有一致性,可以替代伐倒木区分求积法,达到林业调查的规范要求。

关键词：立木材积测量方法解析木精度分析电子经纬仪

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最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机

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广西师范大学学报（自然科学版） 2010年第1期28卷 100-104页

作者：业巧林赵春霞业宁南京林业大学信息技术学院江苏南京210037 南京理工大学计算机学院江苏南京210094

提出一个新的多平面近似支持向量机算法:最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机(SCG-EPSVM)。该算法对GEPSVM模型进行修正,并将本类散度差的思想融入其中,在保证得到与GEPSVM相当甚至更好的计算速度前提下,SCGEPSVM克服了GEPSVM... 详细信息

提出一个新的多平面近似支持向量机算法:最大本类散度差组合下的多平面近似支持向量机(SCG-EPSVM)。该算法对GEPSVM模型进行修正,并将本类散度差的思想融入其中,在保证得到与GEPSVM相当甚至更好的计算速度前提下,SCGEPSVM克服了GEPSVM奇异等问题,在人工数据集和UCI上验证了其有效性。

关键词：多平面近似支持向量机本类散度奇异问题

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针对Android移动应用的恶意加密流量标注方法研究

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计算机工程 2020年第7期46卷 116-121,128页

作者：何高峰司勇瑞徐丙凤南京邮电大学物联网学院南京210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京林业大学信息科学技术学院南京210037

为区分恶意Android移动应用在运行过程中产生的恶意流量和正常流量,提出一种Android移动应用恶意流量标注方法。针对加密类型的网络流量,根据端口号和流载荷内容的字节熵值进行加密检测,依据服务器证书等内容判断加密流量是否异常,同时... 详细信息

为区分恶意Android移动应用在运行过程中产生的恶意流量和正常流量,提出一种Android移动应用恶意流量标注方法。针对加密类型的网络流量,根据端口号和流载荷内容的字节熵值进行加密检测,依据服务器证书等内容判断加密流量是否异常,同时对恶意Android移动应用进行反编译,并利用程序控制流程图分析该加密流量是否涉及敏感操作,从而标注出恶意加密流量。对300个重打包类型的恶意移动应用进行测试,实验结果与同基准值对比分析表明,与未采用该方法的标注结果(1602条恶意加密流量)相比,该方法检测出的恶意加密流量有341条,且标注结果中仅有28条为误报流量。

关键词：移动应用加密流量数据标注异常检测恶意代码分析

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融合卷积神经网络与颜色分割的青菜杂草识别

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中国农机化学报 2024年第11期45卷 215-220页

作者：金慧萍朱文鹏刘腾于佳琳金小俊南京林业大学工程培训中心南京市210037 马来西亚理科大学计算机科学学院槟州槟城11800 北京大学现代农业研究院山东潍坊261325 南京林业大学机械电子工程学院南京市210037

杂草种类繁多且分布随机导致杂草识别难度大、准确率低和实时性差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的青菜杂草识别方法。首先,利用深度卷积神经网络模型对切分后的网格图像进行青菜识别,以此排除青菜网格图像。进而运用图像处理技... 详细信息

杂草种类繁多且分布随机导致杂草识别难度大、准确率低和实时性差。为此,提出一种基于深度卷积神经网络的青菜杂草识别方法。首先,利用深度卷积神经网络模型对切分后的网格图像进行青菜识别,以此排除青菜网格图像。进而运用图像处理技术对不包含青菜的网格进行图像分割,识别出不含绿色像素的背景网格图像,并将剩下的网格图像标记为杂草图像。试验结果表明:DenseNet模型、RegNet模型和ShuffleNet模型在测试集识别青菜的总体准确率均高于0.965,展现良好的识别效果。识别速度方面,ShuffleNet模型具有最高的计算效率,识别单张原始图像仅耗时14.12 ms,相应帧率为70.84 fps,满足实时杂草识别应用需求。识别青菜进而区分杂草与土壤,有效降低杂草识别的复杂度,同时提高杂草识别准确率。

关键词：青菜杂草识别卷积神经网络深度学习颜色分割

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多视角双子超球支持向量机的安全筛选准则

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系统工程理论与实践 2024年

作者：王荟茹朱嘉懿李红军北京林业大学理学院中山大学计算机科学与工程学院和广东省计算科学重点实验室

多视角学习是一种专注于利用含有多个不同特征集表示的数据中进行机器学习的新兴人工智能算法. 然而，多视角学习模型面临的巨大挑战是其高昂的计算复杂度. 为提高多视角学习模型的计算效率，本文通过引入“伪拉格朗日乘子”，分析... 详细信息

多视角学习是一种专注于利用含有多个不同特征集表示的数据中进行机器学习的新兴人工智能算法. 然而，多视角学习模型面临的巨大挑战是其高昂的计算复杂度. 为提高多视角学习模型的计算效率，本文通过引入“伪拉格朗日乘子”，分析了多视角双子超球支持向量机 (multi-view twin hyper-sphere support vector machine， MvTHSVM) 模型的高级性质，再结合变分不等式对球心邻域和半径值域进行估计，提出了适用于MvTHSVM的对偶拉格朗日乘子安全筛选准则 (safe screening rule for MvTHSVM， SSR-MvTHSVM). 该方法可以事先找出并删去对模型冗余的对偶变量，从而有效降低数据规模和训练成本. 此外，得到的SSR-MvTHSVM 具有“安全性”，即能确保删去的对偶变量确定为冗余的，从而SSR-MvTHSVM能得到与MvTHSVM 完全一致的解. 在3 组人工多视角数据集和13组UCI数据集中上的数值实验结果验证了所提SSR-MvTHSVM的有效性.

关键词：多视角学习多视角双子超球支持向量机安全筛选准则加速

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