检索结果-内蒙古大学图书馆

北京航空航天大学学报 2025年第4期51卷 1215-1223页

作者：王兴隆尹昊丁俊峰中国民航大学飞联网重点实验室天津300300 南京莱斯信息技术股份有限公司南京210001

针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取,通过注意力机制对不同监视源赋予权重值,经... 详细信息

针对飞行区航空器单一监视源存在监视精度低、位置跳变的问题,提出一种基于Transformer和注意力机制的航空器监视数据融合方法。利用Transformer的编码器结构分别对各监视源数据进行特征提取,通过注意力机制对不同监视源赋予权重值,经过全连接网络进行回归计算,获得最终的融合结果。选取场面监视雷达(SMR)和广播式自动相关监视(ADS-B)系统的监视数据作为融合源,多点定位(MLAT)数据作为真实标签,实验结果表明:所提方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.81%、16.73%和35.80%。

关键词：数据融合 Transformer 注意力机制场面监视雷达广播式自动相关监视

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黏声介质逆时偏移相速度校正方法

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石油地球物理勘探 2025年第1期60卷 119-126页

作者：许璐刘国峰李博王小青徐强中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院北京100083 中石化石油物探技术研究院有限公司江苏南京211103

地震波在黏声介质中传播时会引起振幅衰减与相位频散,影响成像剖面的分辨率与成像精度。考虑黏声介质吸收衰减补偿作用的逆时偏移成像方法(QRTM)是改善沙漠地表以及气囱等强衰减区域成像精度与分辨率的有效方法之一。基于广义标准线性... 详细信息

地震波在黏声介质中传播时会引起振幅衰减与相位频散,影响成像剖面的分辨率与成像精度。考虑黏声介质吸收衰减补偿作用的逆时偏移成像方法(QRTM)是改善沙漠地表以及气囱等强衰减区域成像精度与分辨率的有效方法之一。基于广义标准线性体的黏声波动方程可实现数值的高效求解,但相速度与理论解的不一致会造成构造成像位置的变化,降低成像聚焦性与成像精度。为此,提出了一种黏声介质逆时偏移成像相速度校正方法。在方程中引入校正系数并通过反演进行求解,基于求解的校正系数实现对相速度的校正,从而保持相速度频散关系不变的条件下实现振幅衰减补偿,使成像得到正确归位,提高成像精度。理论模型与实际数据测试结果表明,基于黏声介质逆时偏移相速度校正成像方法可以补偿振幅衰减与校正相位频散,该方法适用于超深层勘探中消除吸收衰减作用对中深层成像的影响,提高剖面质量。

关键词：黏声介质逆时偏移振幅衰减相位频散优化策略

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基于改进FSM步态检测的PDR定位算法

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中国惯性技术学报 2025年第2期33卷 133-139页

作者：王中元王少威杨振宇丁旭东徐丽晶中国矿业大学环境与测绘学院徐州221116 苏州元宇时空信息技术有限公司苏州215131 东南大学仪器科学与工程学院南京210096

为提高行人航迹推算(PDR)的定位精度,提出一种基于改进有限状态机(FSM)步态检测的PDR定位算法。通过引入基于K近邻的手机姿态识别算法,实现FSM步态检测算法中各项判断阈值的自适应调整,从而提高步态检测的精度和普适性,并针对不同手机... 详细信息

为提高行人航迹推算(PDR)的定位精度,提出一种基于改进有限状态机(FSM)步态检测的PDR定位算法。通过引入基于K近邻的手机姿态识别算法,实现FSM步态检测算法中各项判断阈值的自适应调整,从而提高步态检测的精度和普适性,并针对不同手机姿态建立相应的Weinberg步长估计模型,增强PDR定位的鲁棒性。实验结果表明,改进步态检测算法不仅可以有效适应各种运动状态,而且各种手机姿态下的检测准确率均达到95%以上;相比基于波峰检测法的PDR模型,改进的PDR模型在四种手机姿态下的距离误差分别减小了91.4%、91.1%、84.6%和33.5%;而与基于传统FSM的PDR模型相比,距离误差则分别减小了61.5%、45.9%、78.5%和3.9%,有效提高了PDR定位精度。

关键词：行人航迹推算有限状态机步态检测模式识别

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激光测距仪自适应校准下输电线路树障参数检测

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国外电子测量技术 2025年第2期44卷 185-192页

作者：张斌孙凌卿邓袁元江苏电力信息技术有限公司南京210003

每个树障的特征会导致光线反射、遮挡和散射的差异,目前的校准方式需要借助外部参数进行手动调节。然而,外部参数调节往往难以精确匹配各种树障,使得校准效果不稳定,误差逐渐累积,导致后期检测出现误判。为了解决这一问题,提出使用激光... 详细信息

每个树障的特征会导致光线反射、遮挡和散射的差异,目前的校准方式需要借助外部参数进行手动调节。然而,外部参数调节往往难以精确匹配各种树障,使得校准效果不稳定,误差逐渐累积,导致后期检测出现误判。为了解决这一问题,提出使用激光测距仪自适应校准方法进行输电线路树障检测。分析激光测距仪运行原理,结合地面坡度分离法实现非地面点云数据提取,通过点云数据类簇进行输电线路树障识别。根据输电线路树障识别结果,分别从三轴偏移校准、时态校准、最大测程校准等方面进行激光测距仪自适应校准。实验证明:利用所提方法完成激光测距仪的校准后,树障识别效果好,树障目标与测量点之间的距离、脉冲强度、角度、位置测量精度高,能够为输电线路的安全运行提供更好保障。

关键词：输电线路树障检测激光测距仪自适应校准三轴偏移校准时态校准最大测程校准

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基于RAID重组的涉案网站重构技术应用与实践

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刑事技术 2025年第1期50卷 107-110页

作者：宋佳宾朱玟博史向东王海涛王丹王程洋南通市公安局江苏南通226000 南京拓界信息技术有限公司南京210000 南京审计大学金审学院南京210000

随着物联网和人工智能的快速发展,人们在工作和生活中对数据的依赖性与日俱增,使得数据的高效安全存储愈发重要。作为一种可以有效组织多个磁盘存储的技术方案,RAID(磁盘阵列)近年来得到了广泛应用,也是公安机关办案过程中进行数据提取... 详细信息

随着物联网和人工智能的快速发展,人们在工作和生活中对数据的依赖性与日俱增,使得数据的高效安全存储愈发重要。作为一种可以有效组织多个磁盘存储的技术方案,RAID(磁盘阵列)近年来得到了广泛应用,也是公安机关办案过程中进行数据提取时非常关注的一类数据存储方式。但是,办案人员在侦查取证过程中往往需要恢复遭嫌疑人破坏的RAID数据内容及结构,正确重组磁盘阵列也成为涉案网站重构分析取证的重要前提和必要环节之一。本文通过分享一起基于RAID重组的非法交易网站重构案例,详细介绍RAID的重组过程,以及RAID重组成功后恢复原服务器环境的仿真还原方法,并给出虚拟机环境中实现网站和数据库连通的操作流程,为同类型案件中的电子数据取证提供方法参考。

关键词：电子数据取证 RAID 网站重构虚拟机

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农业领域大模型的关键技术、应用实例及未来发展趋势

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中国农机装备 2025年第2期 140-142页

作者：张立智江苏叁拾叁信息技术有限公司南京210014

互联网技术的普及使农业信息的获取方式多样化,大语言模型(LLMs)作为先进的AI技术开始应用于农业生产。在阐述农业领域大模型关键技术的基础上,给出了农业领域大模型的应用实例,指出构建农业LLMs面临的挑战,并展望未来,强调多模态数据... 详细信息

互联网技术的普及使农业信息的获取方式多样化,大语言模型(LLMs)作为先进的AI技术开始应用于农业生产。在阐述农业领域大模型关键技术的基础上,给出了农业领域大模型的应用实例,指出构建农业LLMs面临的挑战,并展望未来,强调多模态数据融合、数据及时更新、多语言知识表达和降低微调成本的重要性,旨在提升农业智能化和现代化水平。

关键词：农业领域大模型未来发展趋势

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智慧农业领域人工智能大模型的应用探索

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中国农机装备 2025年第2期 94-96页

作者：张梓强江苏叁拾叁信息技术有限公司南京210014

在智慧农业领域,人工智能大模型的应用正引领农业现代化的快速发展。在介绍人工智能大模型基本概念的基础上,分析了智慧农业的现状与挑战,探讨了人工智能大模型在智慧农业中的具体应用,包括作物病虫害检测与预测、智能灌溉系统与水资源... 详细信息

在智慧农业领域,人工智能大模型的应用正引领农业现代化的快速发展。在介绍人工智能大模型基本概念的基础上,分析了智慧农业的现状与挑战,探讨了人工智能大模型在智慧农业中的具体应用,包括作物病虫害检测与预测、智能灌溉系统与水资源管理、作物生长监测与产量预测以及农业机器人与自动化作业。人工智能大模型给农业生产带来了显著的革新与优势,如提高农业生产效率与产量、降低资源消耗与环境影响、优化决策制定与风险管理,为实现农业可持续发展提供了重要支持。

关键词：智慧农业人工智能模型应用

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宏图一号数据在墨西哥城地面形变的应用

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测绘地理信息 2025年第2期50卷 12-18页

作者：杨瑞云黄金海孙承志郭世波宁荣荣郭振杰祝佳磊株洲太空星际卫星科技有限公司北京分公司航天宏图信息技术股份有限公司南京信息工程大学遥感与测绘工程学院

随着经济发展和城市规模的日益扩大，地面形变将造成不可逆的地质灾害，反演获取高精度的地面形变具有重要意义。本文以墨西哥城为例，首先基于宏图一号数据和SBAS-InSAR技术得到2023年9月—2024年1月中心城区范围平均沉降量达-100mm以... 详细信息

随着经济发展和城市规模的日益扩大，地面形变将造成不可逆的地质灾害，反演获取高精度的地面形变具有重要意义。本文以墨西哥城为例，首先基于宏图一号数据和SBAS-InSAR技术得到2023年9月—2024年1月中心城区范围平均沉降量达-100mm以上，最大形变速率达到-428.8 mm/a。通过对哨兵二号数据分析，在形变前后该区域并未发生明显的建筑物改变，进一步验证地面形变可能为地下水的过度开采。其次，采用SBAS-InSAR技术对哨兵一号进行形变监测，结合宏图一号形变结果对P1、P2和P3点进行时序对比分析，其累积形变量分别相差3.4 mm、1.8 mm和7.8 mm，二者的形变监测结果总体趋势较为吻合，宏图一号形变精度较高。最后，对两个典型形变区域做区域形变量差异分析，得出宏图一号提供了更为精细的形变探测结果，更适用于城市建筑物形变监测，墨西哥城的地面形变是一个复杂的环境地质问题，需要综合考虑多种因素的影响，以期宏图一号数据为墨西哥城及未来全球的城市地表形变监测提供参考。

关键词：墨西哥城宏图一号 SBAS-InSAR 地面沉降地下水开采

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基于图像增强的模型防窃取研究

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信息安全研究 2025年第3期11卷 214-220页

作者：武于新陈伟杨文馨张怡婷范渊南京邮电大学计算机学院南京210023 杭州安恒信息技术股份有限公司杭州310051

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型被广泛应用于图像分类任务,并取得较好的成果,但是这些模型也会成为被窃取的对象.针对现有防窃取措施中高度依赖算法的检测准确性和事后知识产权验证的问题,提出了一种新型的避免图... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型被广泛应用于图像分类任务,并取得较好的成果,但是这些模型也会成为被窃取的对象.针对现有防窃取措施中高度依赖算法的检测准确性和事后知识产权验证的问题,提出了一种新型的避免图像分类任务中的CNN模型被窃取的方法,利用图像增强技术提高私有模型的泛化能力.然后使用宽松的可疑行为检测规则检测查询行为,对于可疑的查询图像使用增强图像技术进行处理,再将处理后的图像输入到增强模型中进行预测.最后输出模型的预测类别置信度组成的向量,实现了输入输出不对等,这个过程中将阻止可疑用户获得其输入图像对应的模型预测信息,以达到模型防窃取的目的.使用3种常见的图像数据集和4种卷积神经网络结构进行实验,发现该方法可以实现模型防窃取的目的,并且保证私有模型可以正常完成其分类任务.

关键词：人工智能卷积神经网络模型窃取模型防窃取图像增强

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基于φ-OTDR的接触网跳闸检测及定位研究

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中国信息界 2025年第2期 249-251页

作者：朱丹李沛遥南京派光智慧感知信息技术有限公司

引言。接触网是铁路电气化工程的主构架,是现代铁路电气化进程中非常重要的组成部分。由于各种外部环境、接触网设备故障等原因,导致接触网发生跳闸事故,影响列车行车安全,如何快速检测和定位接触网跳闸故障成为亟须解决的问题。高速铁... 详细信息

引言。接触网是铁路电气化工程的主构架,是现代铁路电气化进程中非常重要的组成部分。由于各种外部环境、接触网设备故障等原因,导致接触网发生跳闸事故,影响列车行车安全,如何快速检测和定位接触网跳闸故障成为亟须解决的问题。高速铁路接触网传统的跳闸故障定位方法是通过牵引供电回路的短路电气过程计算短路故障发生距离。

关键词：铁路电气化接触网行车安全供电回路短路故障跳闸故障跳闸事故外部环境

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