检索结果-内蒙古大学图书馆

图书情报工作 2016年第18期60卷 35-42,70页

作者：刘咏梅赵宇翔朱庆华南京大学信息管理学院南京210023 淮北师范大学信息学院淮北235000 南京理工大学经济管理学院南京210094

[目的 /意义]将行动者网络理论引入嵌入式信息素养教育研究中,全面分析嵌入式信息素养教育运行机制。[方法 /过程]采用访谈方法,通过行动者网络转译的4个步骤进行嵌入式信息素养教学过程分析。[结果/结论]研究发现嵌入式信息素养教育现... 详细信息

[目的 /意义]将行动者网络理论引入嵌入式信息素养教育研究中,全面分析嵌入式信息素养教育运行机制。[方法 /过程]采用访谈方法,通过行动者网络转译的4个步骤进行嵌入式信息素养教学过程分析。[结果/结论]研究发现嵌入式信息素养教育现存障碍在于各行动者的认知差异、高层管理机制和相关规章制度的缺乏、各行动者参与的激励不足、馆藏资源亟须整合等方面,提出通过强调高校的核心行动者地位,赋予各行动者利益,完善嵌入式信息素养教育理论。

关键词：行动者网络理论嵌入式信息素养教育转译分析访谈

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基于专利科学引文的突破性创新识别研究述评

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情报学报 2016年第9期35卷 955-962页

作者：张金柱张晓林南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 中国科学院文献情报中心北京100190

科学知识突变或科学原理变化是导致突破性创新发生的重要影响因素。本文首先总结多个学科研究突破性创新识别的指标和方法,发现基于科学知识影响技术创新的突破性创新动态识别及其预警和预测已成为关键问题;接着以基础研究如何影响技术... 详细信息

科学知识突变或科学原理变化是导致突破性创新发生的重要影响因素。本文首先总结多个学科研究突破性创新识别的指标和方法,发现基于科学知识影响技术创新的突破性创新动态识别及其预警和预测已成为关键问题;接着以基础研究如何影响技术创新为切入点,综述利用专利科学引文的知识新颖性和交叉融合性识别突破性创新;最后,应用和改进知识演化分析方法,综述通过专利科学引文的知识演变和突变识别突破性创新。综上,从科学知识对技术创新的影响角度,特别是从专利科学引文表示的科学知识内容和关系出发对突破性创新发生的主题和领域进行动态识别,进而研究其形成机理,正成为突破性创新识别的重要研究问题和发展方向。

关键词：突破性创新识别专利科学引文基础研究技术创新被引科学知识

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数据规模对合著关系预测的影响研究

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情报杂志 2016年第9期35卷 80-85页

作者：张金柱韩涛南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 中国科学院文献情报中心北京100190

[目的/意义]为了发现适合合著关系预测的最佳数据集规模,并公平比较合著关系预测的指标,需要比较和分析不同数据规模下合著关系预测的整体准确率和最优指标的变化情况。[方法/过程]选取12个共同邻居及其改进指标作为代表性的合著关系预... 详细信息

[目的/意义]为了发现适合合著关系预测的最佳数据集规模,并公平比较合著关系预测的指标,需要比较和分析不同数据规模下合著关系预测的整体准确率和最优指标的变化情况。[方法/过程]选取12个共同邻居及其改进指标作为代表性的合著关系预测指标,在不同规模的合著网络数据集上运用链路预测的理论和方法计算不同指标的预测准确率,并发现不同数据规模下的最优指标,从而揭示数据规模对合著关系预测的影响以及造成这些影响的原因。[结果/结论]在图书情报领域,通过作者出现频次大小形成不同规模的合著网络数据集,实验结果表明,数据规模越大,合著关系预测的整体准确率越高,并在合著网络全数据集上实现了准确率的巨大提升,说明没有经过任何过滤的完整合著网络是合著关系预测的最佳数据集;同时,不同数据集中合著关系预测的最优指标发生了变化,验证了指标具有数据规模偏好,说明公平科学比较合著关系预测指标需要在多个不同规模的数据集下进行。造成该结果的原因在于随着数据规模变大,合著网络数据集越接近真实情况,改进指标的优势得到了充分发挥。该方法可以扩展应用到其他领域并对结论进行验证。

关键词：数据规模合著关系预测图书情报准确率最优指标

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作者-关键词二分网络中的合著关系预测研究

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图书情报工作 2016年第21期60卷 74-80页

作者：张金柱韩涛王小梅南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 中国科学院文献情报中心北京100190

[目的 /意义]明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法 /过程]首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者... 详细信息

[目的 /意义]明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法 /过程]首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系,并结合关联强度的计算方式,共同形成多种合著关系预测指标;接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献,由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标;最后基于链路预测方法对指标进行评测。[结果 /结论]在图书情报领域的实验证实,作者-关键词二分网络中路径组合指标的准确率最高,较4种单路径指标均有大幅度提高;多种路径均对合著关系预测产生影响,且路径"作者-关键词-作者"(AKA)的作用明显高于路径"作者-关键词-作者-关键词-关键词"(AKAKA);同时,使作者产生关联的关键词能表示作者间的共同研究主题和兴趣,使得结果更易解释。下一步将引入更多路径到该模型中并在其他领域验证方法的通用性。

关键词：作者-关键词二分网络合著网络合著关系预测路径组合指标图书情报

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基于文献计量的国内图书馆微博微信研究综述

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新世纪图书馆 2017年第9期 91-97页

作者：牛爱菊贾新露刘兰北京师范大学图书馆南京理工大学经济管理学院信息管理系北京师范大学图书馆参考咨询部

论文采用文献计量法和内容分析法,对图书馆微博、微信的研究文献做了统计评述,认为相关研究已经形成一定规模,但研究广度、深度都有待拓展,应用性研究、实证性研究、领域交叉性研究值得进一步期待;另外,未来图书馆界微信的研究将比微博... 详细信息

论文采用文献计量法和内容分析法,对图书馆微博、微信的研究文献做了统计评述,认为相关研究已经形成一定规模,但研究广度、深度都有待拓展,应用性研究、实证性研究、领域交叉性研究值得进一步期待;另外,未来图书馆界微信的研究将比微博进展更快。

关键词：图书馆微博微信

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基于SVM的中文微博情绪分析研究

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情报资料工作 2016年第3期37卷 28-33页

作者：丁晟春王颖李霄南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094

文章以中文微博为研究对象,结合心理学和自然语言处理,将微博情绪划分为乐、怒、哀、恶、惧五大类。然后在类别划分的基础上,使用情感特征、句式特征、句间特征来表示微博情绪,并借助于SVM模型形成了微博情绪分类模型。最后借助NLP&... 详细信息

文章以中文微博为研究对象,结合心理学和自然语言处理,将微博情绪划分为乐、怒、哀、恶、惧五大类。然后在类别划分的基础上,使用情感特征、句式特征、句间特征来表示微博情绪,并借助于SVM模型形成了微博情绪分类模型。最后借助NLP&CC 2013的公开评测数据对提出的模型进行了验证,实验结果表明本文所提的方法是有效的。

关键词：情绪类别情绪分析特征选择 SVM 中文微博

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质量、成本与时间关系分析

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南京理工大学学报 2016年第6期40卷 759-762页

作者：马妍 Paul Tu 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 卡尔加里大学苏里奇工学院机械与制造工程系

该文分析了质量与成本、质量与时间之间的关系。运用波动理论和质量损失函数方法分析了质量与成本之间的关系。运用Little定律分析了质量与时间的关系。通过某加工中心的实例表明:当标准差减少50%时,质量损失降低了50%,制造过程的平均... 详细信息

该文分析了质量与成本、质量与时间之间的关系。运用波动理论和质量损失函数方法分析了质量与成本之间的关系。运用Little定律分析了质量与时间的关系。通过某加工中心的实例表明:当标准差减少50%时,质量损失降低了50%,制造过程的平均等待时间和在制品数分别减少至原来的1/6和1/4。

关键词：质量成本时间波动理论质量损失函数

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方法论视角下互联网领域立法研究探索

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情报理论与实践 2016年第7期39卷 1-8页

作者：朱庆华胡蓉袁勤俭颜祥林赵宇翔南京大学信息管理学院江苏南京210023 西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094

[目的/意义]在国家对互联网领域立法高度重视的背景下,从方法论视角对其研究进行探索。[方法/过程]以"互联网事务"作为基点,剖析了"互联网领域立法"的内涵;以"三角互证"的方式论证了优先将网络信息服务... 详细信息

[目的/意义]在国家对互联网领域立法高度重视的背景下,从方法论视角对其研究进行探索。[方法/过程]以"互联网事务"作为基点,剖析了"互联网领域立法"的内涵;以"三角互证"的方式论证了优先将网络信息服务、网络安全保护、网络社会管理三大领域作为互联网立法重点领域的可行性。利用文献计量法分析了互联网领域立法实践与研究的整体现状,特别论证了当前互联网领域立法研究方法的思辨、定性与单一特征。利用头脑风暴法,提出了互联网领域立法研究内容框架;并从5个方面进一步例证了互联网领域立法研究在方法层面上的多种可行性。[结果/结论]作为探索性研究,一方面可为互联网领域立法起到研究思路上的启发作用;另一方面也可推动多种研究方法在互联网立法研究中的应用推广。

关键词：互联网立法研究方法研究现状

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社会舆情分析研究与进展综述

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情报学进展 2016年第1期11卷 132-185页

作者：王曰芬吴鹏丁晟春陈芬南京理工大学经济管理学院信息管理系

本文在广泛地收集国内外有关社会舆情分析的研究成果、研究相关项目基础上,综合论述了社会舆情的概念、特征、传播与深化、管理与引导的基本观点,重点综述了社会舆情的采集与组织、分析与挖掘、辅助决策分析与支持系统构建等技术方法,... 详细信息

本文在广泛地收集国内外有关社会舆情分析的研究成果、研究相关项目基础上,综合论述了社会舆情的概念、特征、传播与深化、管理与引导的基本观点,重点综述了社会舆情的采集与组织、分析与挖掘、辅助决策分析与支持系统构建等技术方法,总结了基于社会网络的社会舆情传播分析的理论与方法,综合了社会舆情分析中网民群体行为特征分析的理论与主要建模方法,归纳了有关社会舆情分析的研究机构与研究项目。最后,提出了社会舆情分析研究的发展趋势。

关键词：社会舆情舆情分析研究现状发展趋势综合分析

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中英文突发事件话题演化对比研究--以H7N9微博为例

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情报资料工作 2016年第3期37卷 19-27页

作者：赵华章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏210094 江苏省社会公共安全科技协同创新中心南京210094 江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学) 南京210093

文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析... 详细信息

文章从新浪微博和Twitter抓取突发事件语料,根据主题模型确定候选话题,通过对候选话题进行聚类确定更为合适的话题数,然后根据主题模型结果计算相邻时间片话题之间的相似度,在此基础上分析话题的演化,最终完成中英文话题演化的比较分析。文章针对H7N9微博的实证结果表明:新浪微博话题数目较多,话题面更为广泛;国内对H7N9禽流感事件的爆发反应更为强烈;两个平台在话题内容方面也存在一些差异;另外,两个平台话题演化的可视化结果可以描述H7N9禽流感事件新话题的产生、旧话题的消亡以及话题内容随时间的变化。

关键词：话题演化突发事件舆情分析社会化媒体多语言信息处理

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