检索结果-内蒙古大学图书馆

教育科学文摘 2015年第3期34卷 22-23页

作者：陈文宋小娇南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京森林警察学院刑事科学技术系江苏南京210023

对农村贫困专项招生政策的公平性反思2012年起全国重点高校面向农村贫困地区专项招生，重点高校农村生源比率得到了显著提升。围绕此政策的反思，从重点高校入学机会的获得，到所学专业的调整；从优质高等教育资源的分配公平，到公立高... 详细信息

对农村贫困专项招生政策的公平性反思 2012年起全国重点高校面向农村贫困地区专项招生，重点高校农村生源比率得到了显著提升。围绕此政策的反思，从重点高校入学机会的获得，到所学专业的调整；从优质高等教育资源的分配公平，到公立高校与民办高校教育资源的分配公平；从高等教育规模的强调，到高等教育内涵式发展的呼吁，高等教育对公平与效率的价值追求不断调整。农村贫困专项招生政策总体上是按照扩大总量，单独切割招生计划的方式展开。

关键词：农村贫困地区高等教育公平招生政策补偿政策高等教育资源优化重点高校高等教育规模

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服务质量波动对感知服务质量和顾客行为的影响研究

服务质量波动对感知服务质量和顾客行为的影响研究

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2015《旅游学刊》中国旅游研究年会

作者：仲建兰朱玉华南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 闽江学院旅游系福建福州350100

从现代质量工程的观点来看，产生质量问题的根本原因是波动。波动源于工业企业，指差异、偏差，尽管无法完全消除波动，但可以减小和控制它。受到工业产品领域的影响，服务的波动通常被认为是对服务系统的设计及运营有负面影响。但是，... 详细信息

从现代质量工程的观点来看，产生质量问题的根本原因是波动。波动源于工业企业，指差异、偏差，尽管无法完全消除波动，但可以减小和控制它。受到工业产品领域的影响，服务的波动通常被认为是对服务系统的设计及运营有负面影响。但是，服务过程的波动与工业过程的波动存在很大的差别。在服务的背景下，消除波动并非是明智的选择。顾客本身也是服务生产过程的输入者，会引起服务过程的波动。在此交互过程中，顾客期望由他们引起的波动能够被包容，而不是被消除。因此，本文分析服务过程中波动的性质，给出服务质量波动的内涵;根据行为经济学的前景展望理论，基于统计方法，从学习理论和风险规避的角度提出服务质量的波动(正向和负向变化)对感知服务质量和顾客行为的影响的命题。

关键词：波动感知服务质量顾客行为前景展望理论贝叶斯学习

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基于知识库的产品辅助设计系统研究

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情报理论与实践 2014年第8期37卷 128-132,144页

作者：赵飞颜端武南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

文章针对产品设计过程中知识需求多样而利用不足的问题,提出了基于知识库的产品辅助设计系统,并进行了产品设计应用。在此系统中,构建了基于本体知识表示的知识库系统,分析了知识库知识类型和知识访问方法,对如何使用构建的知识库系统... 详细信息

文章针对产品设计过程中知识需求多样而利用不足的问题,提出了基于知识库的产品辅助设计系统,并进行了产品设计应用。在此系统中,构建了基于本体知识表示的知识库系统,分析了知识库知识类型和知识访问方法,对如何使用构建的知识库系统进行产品辅助设计进行了总结。最后,以提出的体系框架进行了单筒身管的设计事例,验证了其有效性。

关键词：产品设计知识库本体

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个体认知偏好对知识分级推荐服务的影响研究

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情报学报 2014年第7期33卷 712-729页

作者：马丹丹甘利人岑咏华南京理工大学经济管理学院信息管理系

探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到... 详细信息

探索网络用户服务,在网络技术、商品等资源日趋一致的今天对争取用户具有重要意义.本论文以图情领域知识服务为特色,重点分析网站知识推荐接受中个体认知偏好的影响.经过知识分级推荐服务的接受模型设计、体验实验和问卷调研分析,得到个体认知偏好对知识分级推荐接受意图影响最大等有意义结论,具体表现为不同认知需求用户对知识推荐呈现内容分级加工的要求不同,不同认知风格用户对知识推荐的感知价值不同,由此可以为基于个体认知构建网站差异化服务策略提供理论依据.

关键词：知识分级推荐接受模型认知需求认知风格感知价值

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面向中文微博的观点句识别研究

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情报学报 2014年第2期33卷 175-182页

作者：丁晟春孟美任李霄南京理工大学经济管理学院信息管理系

中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点... 详细信息

中文微博包含了用户对热点话题的观点，对其进行观点挖掘可以实现突发事件预警、舆情监控等。目前，微博研究多数基于英文语料，中文微博观点句的挖掘大多混淆在情感挖掘中少量提及，由于中文微博特殊的语体特征，导致传统中文文本观点挖掘模型无法取得理想效果。区别于已有的情感挖掘工作，本文依据中文微博的语体特征分析结果选取特征，除了选取情感特征外，还加入主张性动词、语气词、程度副词以及固定词性结构等观点句特征，采用CRFs模型进行观点句识别研究。实验结果表明，仅选取情感特征准确率较高，但召回率仅为32.1％。而加入其他观点句特征后，召回率显著提高到61.8％。该方法应用于2012年中国计算机学会（CCF）组织的“观点句识别”测评任务中，取得了很好的效果。

关键词：中文微博观点挖掘 CRFs模型观点句识别语体特征

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基于N-gram复合分词的领域概念自动获取方法研究

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情报理论与实践 2014年第2期37卷 122-126页

作者：颜端武李兰彬曲美娟南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

文章提出一种基于N-gram复合分词的领域概念自动获取方法,在中文分词的基础上进行N元复合切分,通过建立一系列过滤规则,提取候选领域概念;然后以改进的TF-IDF作为衡量领域相关性的统计特征值,计算候选概念的领域相关性;最后进行人工辅... 详细信息

文章提出一种基于N-gram复合分词的领域概念自动获取方法,在中文分词的基础上进行N元复合切分,通过建立一系列过滤规则,提取候选领域概念;然后以改进的TF-IDF作为衡量领域相关性的统计特征值,计算候选概念的领域相关性;最后进行人工辅助判断与筛选。以航空发动机领域语料为样本进行了实践探索,实验结果表明该方法能有效抽取专业领域概念,具有较强的实用性。

关键词：概念概念抽取复合分词领域相关性

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基于消费者特质的网络冲动购买行为影响因素分析

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商业时代 2014年第18期 55-57页

作者：于亚莹戴建华南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

本文针对消费者特质影响因素,构建网络消费者冲动购买行为影响因素模型,通过问卷调查的方式对数据进行收集,利用SPSS16.0进行统计分析,并使用WarpPLS2.0软件进行结构方程建模验证所提出的相关假设。研究结果发现:冲动性特质、自我控制... 详细信息

本文针对消费者特质影响因素,构建网络消费者冲动购买行为影响因素模型,通过问卷调查的方式对数据进行收集,利用SPSS16.0进行统计分析,并使用WarpPLS2.0软件进行结构方程建模验证所提出的相关假设。研究结果发现:冲动性特质、自我控制能力及享乐主义价值观显著影响网络消费者的冲动购买行为;女性消费者比男性消费者更易发生网络冲动购买行为。

关键词：网购冲动性购买消费者特质结构方程模型

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自适应关键帧提取技术研究

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情报科学 2014年第11期32卷 139-141,151页

作者：陈芬赖茂生南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京大学信息管理学院江苏南京210093 北京大学信息管理系北京100871

基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,... 详细信息

基于内容的视频检索和挖掘中,关键帧提取是重要的一环;它能够大量减少冗余信息,为视频特征的有效提取创造了条件。本文将对关键帧提取技术进行探讨,在对现有主要方法进行分析的基础上,提出一种称为最大最小差值的自适应关键帧抽取算法,以便得到有代表性的关键帧组合。

关键词：视频关键帧关键帧提取视频检索

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复合视频信息组织模型

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情报科学 2014年第3期32卷 127-130页

作者：陈芬赖茂生南京大学信息管理学院江苏南京210093 南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 北京大学信息管理系北京100871

视频检索领域,组织模型是一个重要问题;目前,此领域的研究还比较少。本文在广泛的文献调研的基础上,对现有视频信息的组织模式进行归纳、总结,从总体结构设计、视频流的组织结构、用户交互设计、视频资源描述方案四个角度详细描述所提... 详细信息

视频检索领域,组织模型是一个重要问题;目前,此领域的研究还比较少。本文在广泛的文献调研的基础上,对现有视频信息的组织模式进行归纳、总结,从总体结构设计、视频流的组织结构、用户交互设计、视频资源描述方案四个角度详细描述所提出的复合视频信息组织模型,为视频资源的组织提供一个较为统一的框架。

关键词：视频视频组织模型组织模型

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基于优化标签传播算法的社区发现方法研究

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情报学报 2014年第5期33卷 538-548页

作者：吴小兰章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094 安徽财经大学管理科学与工程学院蚌埠233030

自动发现高质量的网络社区结构是当前社会网络分析研究中的热点方向之一。与现有一些网络社区结构发现算法相比，标签传播社区发现算法具有不需要指定社区数量与时间复杂度低的优点，但该算法随机排列待更新节点和随机选择候选标签的策... 详细信息

自动发现高质量的网络社区结构是当前社会网络分析研究中的热点方向之一。与现有一些网络社区结构发现算法相比，标签传播社区发现算法具有不需要指定社区数量与时间复杂度低的优点，但该算法随机排列待更新节点和随机选择候选标签的策略严重影响了算法的准确率和稳定性。为了降低标签传播算法中这两种随机性，本文提出了一种优化的标签传播算法。经在真实基准网和计算机生成网的测试表明该算法具有更好的有效性和稳定性后，我们将该算法应用在科学网博客中“图书馆、情报与文献学”领域用户的好友关系网上，有效地发现了该网络中的社区结构。

关键词：社区发现标签传播算法社会网络分析社区结构

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