检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2024年第1期47卷 164-172,153页

作者：张恒赵毅章成志南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数... 详细信息

[目的/意义]在阅读文献的过程中,研究流程是研究者需要特别关注的一个重要方面,自动识别学术文本中描述研究流程的段落对辅助文献阅读、学习研究设计等有着重要意义。[方法/过程]文章以自然语言处理领域为例,收集代表性会议论文构建数据集。分别基于传统机器学习模型、神经网络分类工具以及预训练语言模型构建分类器识别研究流程段落,然后对不同模型的分类效果进行评估,确定性能最优的模型。为进一步提升研究流程段落识别效果,在最优模型的基础上,基于ChatGPT进行了数据增强。[结果/结论]实验结果表明,在所有分类器中,SciBERT具有最好的研究流程段落识别效果。基于ChatGPT的数据增强可使SciBERT模型的分类性能进一步提高,最终准确率(Acc)和F_(1)值分别达到了0.9414和0.9409。

关键词：学术文本研究流程段落文本分类 SciBERT ChatGPT数据增强

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中国人文社科领域研究方法应用的实证研究——基于大规模博士学位论文的调查

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情报理论与实践 2024年第5期47卷 48-57页

作者：章成志储新龙南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研... 详细信息

[目的/意义]研究方法的发展能在一定程度上反映学科的发展。目前鲜有针对中国整体人文社科领域研究方法使用的调研。对该领域不同学科研究方法的使用情况进行比较,可以揭示不同学科研究方法应用的特点,并为相关学者进行课题研究提供研究方法的使用建议。[方法/过程]与一般期刊论文相比,中国人文社科领域的博士学位论文中的研究方法通常会在特定的小节被明确阐述,便于提取分析。文章基于人文社科领域21个一级学科共63741篇博士学位论文,构建研究方法分类框架,抽取论文使用的研究方法,并从研究方法的使用频次、时间演化以及学科相关度角度进行深入分析。[结果/结论]中国人文社科领域研究方法命名存在不规范的问题,但方法意识正逐渐增强;比较分析法、历史分析法、文献研究法等经典的数据分析方法仍占主导地位;多数热门研究方法在人文社科领域不同学科之中存在一定的普适性。

关键词：研究方法中国人文社科领域博士学位论文方法分类框架方法应用分析

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基于PU学习的科技领域文献集自动降噪方法研究

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情报学报 2025年第4期44卷 414-424页

作者：陈果杨泽雨陈晶邵雨南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

在开展领域文献分析时,通过惯用方式构造的文献集普遍存在相当比例的非领域相关文献,降低了最终结果的可靠性,因此,有必要对其开展降噪以剔除杂质。如何实现在无人工标注的前提下开展文献集的自动降噪,是保障降噪方案的领域泛化性、实... 详细信息

在开展领域文献分析时,通过惯用方式构造的文献集普遍存在相当比例的非领域相关文献,降低了最终结果的可靠性,因此,有必要对其开展降噪以剔除杂质。如何实现在无人工标注的前提下开展文献集的自动降噪,是保障降噪方案的领域泛化性、实践应用可行性的必要前提。本文在充分利用原始文献集自身特征的前提下,将领域文献集降噪任务转化为一个在自动构造正负样本集基础上的分类问题;其思路是利用文献集当中自然存在且易识别的一批绝对正样本集,开展PU(positive-unlabeled)分类学习,定位出一批可靠负样本集,以训练最终分类器。本文以人工智能、经济学和免疫学领域MAG(Microsoft Academic Graph)期刊文献集为例,开展了对比实验,比较了降噪方案中选择不同语义表示方法对最终降噪性能的影响,进一步构造了一个基准比较值,引入归一化折扣累积收益这一评价指标,从降噪收益、最终结果可用性以及文献降噪在科技领域情报分析多种任务场景下的有效性3个方面证明了本文方案的有效性。

关键词：领域分析领域文献集文献计量数据集降噪 PU学习

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基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别

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情报杂志 2024年第11期43卷 117-128页

作者：张金柱张毅南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

[研究目的]从专利实体抽取和语义表示角度,识别语义相同但表达方式不同的专利实体,更准确地发现技术主题演化路径,更好地辅助科技创新和管理决策。[研究方法]提出一种基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别方法。首先,构建BERT-Bi... 详细信息

[研究目的]从专利实体抽取和语义表示角度,识别语义相同但表达方式不同的专利实体,更准确地发现技术主题演化路径,更好地辅助科技创新和管理决策。[研究方法]提出一种基于专利实体语义表示的技术主题演化路径识别方法。首先,构建BERT-BiLSTM-CRF模型自动抽取专利实体,利用表示学习方法研究专利实体的语义向量表示。其次,基于K-means算法对实体向量进行聚类,识别技术主题。最后,基于实体语义相似度,识别语义相同但表达不同的专利实体,进而基于相同实体数量设计知识流入和知识流出指标,根据主题之间的知识流入和流出比例共同识别分裂、发展、融合等演化关系,构建技术主题演化路径。[研究结论]实证研究表明,该方法能有效识别语义相同但表达不同的专利实体,进而更加准确地识别主题间演化关系,构建技术主题演化路径。

关键词：专利实体实体抽取实体语义表示 BERT-BiLSTM-CRF模型主题演化

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基于知识图谱的专利侵权风险预警研究

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情报学报 2024年第8期43卷 992-1002页

作者：丁晟春秦天允王艺霖南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征,企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险,立足于企业专利侵权预警的实际需求,高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义。由此,本文提出了专利侵权风险预警模型,该模... 详细信息

同一领域产品的专利技术具有高技术关联度等特征,企业在生产经营活动中面临着专利侵权的潜在风险,立足于企业专利侵权预警的实际需求,高效、准确地检测产品存在的专利侵权风险具有重要意义。由此,本文提出了专利侵权风险预警模型,该模型重新定义了领域专利知识图谱、产品技术方案图谱的模式层,涵盖了组件实体、结构实体和功效实体三类实体类型,以及组成关系、相对位置关系、连接关系和功效达成关系四类实体关系;基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)和BiLSTM(bi-directional long short-term memory)模型构建专利知识图谱和产品技术方案知识图谱;基于ComplEx模型实现知识图谱的嵌入,实现产品和专利技术之间相似度的量化计算,并根据专利侵权风险指数做出侵权预警。以空气加湿器和耳机两类产品进行实证研究,专利侵权预警准确率为86.67%,具有一定的应用价值。

关键词：知识图谱专利侵权图相似度

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国际合作中国家间科研主导力及影响因素研究——基于DBLP数据的空间计量分析

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图书馆杂志 2025年第4期44卷 98-109页

作者：章成志胡子乐赵毅南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

在全球化背景下,国际科研合作备受关注。现有研究通常将团队中的合作关系视为同等,忽视层级关系。当前的科研合作组合多样,仅从论文作者位次反映主导—参与关系存在局限。通过合作网络分析研究团队,更能反映出节点的重要性。此外,已有... 详细信息

在全球化背景下,国际科研合作备受关注。现有研究通常将团队中的合作关系视为同等,忽视层级关系。当前的科研合作组合多样,仅从论文作者位次反映主导—参与关系存在局限。通过合作网络分析研究团队,更能反映出节点的重要性。此外,已有研究表明,距离因素会影响国家间合作强度,但忽略空间因素对科研主导力的影响,会影响模型估计结果的准确性。为此,本研究从网络全局视角,分析计算机科学学科内国际科研合作中国家科研主导力,利用网络节点间相互依赖关系确定国家间主导地位,并借助空间计量模型剖析影响因素。研究发现,科研主导力在空间上呈现出明显的聚集效应,高科研主导力国家集中在欧美地区。然而,一些欧洲国家虽有较多合作伙伴且参与的合作论文较多,但未被列为高科研主导力国家,表明它们可能处于参与地位。空间回归结果显示:一个国家的科研主导力受其周边国家、地区科研主导力水平及其他因素的影响。国民生产总值和教育支出对科研主导力有积极影响,人口规模则有负面影响。引入国家科研主导力,为深入了解国际合作中的主导地位提供新视角,对推动国家间合作共赢、提高创新协同效率具有重要理论和实践意义。

关键词：国际科研合作科研主导力主导关系计算机科学空间计量分析

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Reaction视频的用户弹幕评论行为生成机制探索——基于认知-情感系统理论

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数据分析与知识发现 2023年第2期7卷 1-14页

作者：叶许婕赵宇翔张轩慧南京理工大学经济管理学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210023

【目的】探索Reaction视频(简称反应视频)用户的弹幕评论行为生成原因,并为弹幕视频内容创作中的价值共创提供理论支撑。【方法】以哔哩哔哩视频网站的反应视频为例,选取不同分区的11个热门视频的弹幕信息资源作为分析样本,利用扎根理... 详细信息

【目的】探索Reaction视频(简称反应视频)用户的弹幕评论行为生成原因,并为弹幕视频内容创作中的价值共创提供理论支撑。【方法】以哔哩哔哩视频网站的反应视频为例,选取不同分区的11个热门视频的弹幕信息资源作为分析样本,利用扎根理论开展编码研究。同时,结合认知情感系统理论(CAPS)框架,构建反应视频弹幕评论行为生成机制理论模型。【结果】基于CAPS理论视角的反应视频用户弹幕评论行为总体遵循“情境-认知情感单元-行为”的路径。同时,用户的知识积累也会直接影响弹幕评论行为。【局限】基于扎根理论构建的模型可能存在一定主观性偏差,仍需进一步对大样本反应视频进行分析以检验模型的普适性。【结论】该模型为促进新兴数字内容的传播与弹幕视频内容创作中的价值增值、转化和共创提供了参考。

关键词：反应视频弹幕 CAPS理论扎根理论评论行为

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融入经验知识的人智交互方式对老年用户信任体验的影响

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图书情报知识 2024年第5期41卷 46-55页

作者：孙辛欣孙亚楠赵宇翔陈卓婧南京理工大学设计艺术与传媒学院南京210094 南京大学信息管理学院南京210008

[目的/意义]深度老龄化社会下智慧居家养老成为重要趋势,目前人智交互中较差的透明度和可解释性,造成老年人对智能体的技术接受度低,信任体验差的问题。探索应用经验知识的交互控制方式与智能体反馈方式的作用,有助于提升老年用户的使... 详细信息

[目的/意义]深度老龄化社会下智慧居家养老成为重要趋势,目前人智交互中较差的透明度和可解释性,造成老年人对智能体的技术接受度低,信任体验差的问题。探索应用经验知识的交互控制方式与智能体反馈方式的作用,有助于提升老年用户的使用意愿,为人智交互设计提供新方向。[研究设计/方法]构建人智交互受控实验,采取3(交互控制方式:语音/APP/拉绳)×2(交互反馈方式:平静/活跃)两因素混合实验,共招募三组被试,每组各30名老年人分别观看智能摄像头的2组交互演示视频,用量表度量人智交互的信任体验。[结论/发现]对于智能体隐私回避功能,当经验知识应用于人智交互控制方式能够显著影响老年群体的交互信任体验,拉绳控制的信任程度显著优于语音控制和App控制,上述影响在平静反馈时存在;而活跃反馈时经验知识对信任体验效果的影响受到抑制,且拉绳控制同语音控制之间无显著差异。[创新/价值]聚焦于经验知识在人智交互控制方式中对老年人信任体验的影响,通过受控实验精确度量老年人信任体验,为从信任层面优化用户体验设计提供理论基础,丰富了智能体交互设计的基本准则。

关键词：人智交互信任体验经验知识隐私回避老年用户

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基于结构-功能语义关联的技术机会识别研究

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情报科学 2024年第8期42卷 164-173页

作者：张金柱叶晓宇南京理工大学经济管理学院信息管理系江苏南京210094

【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会,尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的... 详细信息

【目的/意义】当前研究主要从主题识别及演化和技术组合角度识别技术机会,尚需从更细粒度的技术要素间“结构-功能”关联角度提高准确性和结果可解释性。【方法/过程】首先基于实体关系抽取方法获取结构-功能技术要素实体以及实体间的多种关系,并对功能实体进行聚类整合;然后,基于结构-功能语义关联构建知识图谱,将其中与功能具有直接语义关联的结构和结构组合视为技术机会,并采用链路预测模型KG-Predict进行技术机会识别和结果评估;最后,通过获取技术机会在知识图谱中的链路来得到技术机会实现路径。【结果/结论】以扫地机器人领域为例,得到技术机会识别结果评估指标MRR为0.135,Hits@10为0.265,分别比未使用技术要素间语义关联的方法提高了0.064和0.123,证明了本文方法的有效性。此外,根据技术机会实现路径得到了技术机会详细解释。【创新/局限】从结构-功能视角识别技术机会,结合知识图谱得到技术机会实现路径。后续可继续细化结构关系并选用更好的模型提高准确性。

关键词：技术机会识别实体关系抽取知识图谱链路预测技术要素

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基于学术知识图谱的增强语义表示与检索

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 108-118页

作者：沈思严大钰卞嘉欣何宏旭南京理工大学经济管理学院江苏南京210094 南京农业大学信息管理学院江苏南京210095

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领... 详细信息

知识图谱作为一个巨大的知识网络图,其中包含着实体概念、关系等信息.基于深度学习的语义表示虽然泛化性强,但对于一些专有知识的敏感度不高,所以许多研究尝试将知识图谱与神经网络结合.目前大部分知识图谱语义表示的方法是围绕通用领域知识图谱展开的,没有针对学术领域的知识图谱语义表示方法的研究.本文以学术文献的全文本数据为研究对象,从基于学术知识图谱的语义表示方法切入研究,在构建学术知识图谱的基础上,对通用领域的研究方法(K-BERT)进行领域化改进(KEBERT),进一步使用实体知识增强文本的语义信息.通过开展下游任务的对比实验,在学术检索数据集上验证KEBERT、K-BERT和ERNIE的性能.实验采用检索任务中常用的NDCG评价指标对结果进行评价,实验结果表明改进后的KEBERT在检索任务上的效果优于其他模型.

关键词：知识图谱语义表示增强语义学术检索

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