检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2020年第20期56卷 212-219页

作者：吴士力唐振民刘永南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京交通职业技术学院汽车工程学院长安福特实验室南京211188

复杂的交通环境、个人和社会因素制约了疲劳驾驶识别技术的应用效果,提出一种对视频中驾驶员脸部状态和车辆驾驶状态数据进行融合分析的疲劳驾驶识别算法。该算法基于Dlib库提取的人脸轮廓点计算眼和嘴的纵横比值,生成眯眼和哈欠特征,... 详细信息

复杂的交通环境、个人和社会因素制约了疲劳驾驶识别技术的应用效果,提出一种对视频中驾驶员脸部状态和车辆驾驶状态数据进行融合分析的疲劳驾驶识别算法。该算法基于Dlib库提取的人脸轮廓点计算眼和嘴的纵横比值,生成眯眼和哈欠特征,基于线性拟合趋势提取法生成车辆操控活跃度特征,然后采用改进后的随机森林模型对疲劳状态进行识别。该模型基于权重对特征的重要性进行评估,提高了树节点分裂的有效性,并给出了森林中树的数量的调控方法。实验结果表明所提算法的疲劳驾驶识别准确率均值达到了92.06%,并具有较好的计算效率,验证了其有效性。

关键词：随机森林人脸轮廓点车辆操控活跃度疲劳驾驶

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稳健人脸感知方法在人体测温系统中的应用

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中国科学：信息科学 2020年第4期50卷 617-618页

作者：钱建军程曦闫梦凯高以成杨健南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 高维信息智能感知与系统教育部重点实验南京210094 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京210094

非接触式人体体温测量具有十分重要的应用价值.目前,非接触人体体温测量主要是使用红外电子体温枪等进行人工测量.面向人群密集区域,人工测量很难准确、快速地完成.面对上述问题,市场上也出现了一些基于红外热像仪的智能体温测量设备,... 详细信息

非接触式人体体温测量具有十分重要的应用价值.目前,非接触人体体温测量主要是使用红外电子体温枪等进行人工测量.面向人群密集区域,人工测量很难准确、快速地完成.面对上述问题,市场上也出现了一些基于红外热像仪的智能体温测量设备,但是此类产品存在着如下问题:第一,仅使用红外相机来完成人体体温测量.不足之处是会受到相机视野内噪声热点的影响,从而导致测温精度不高.所谓噪声热点是指手中香烟、手提高温物体或人体附近的照明灯等.第二,基于热红外相机和可见光相机的人体体温测量,此类设备的优势是使用了人脸检测技术只针对人脸区域进行体温预测.不足之处是使用的人脸检测技术不够稳健,面对不同光照环境面部佩戴口罩的人脸检测准确率不高,从而导致人体体温测量失败.

关键词：高温物体检测准确率体温测量人工测量人体测温人脸区域红外热像仪测温精度

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多特征融合的图像质量评价方法

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模式识别与人工智能 2019年第7期32卷 669-675页

作者：贾惠珍王同罕傅鹏东华理工大学江西省放射性地学大数据技术工程实验室南昌330013 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

为了规避图像质量评价中的视觉特征和池化策略难以选取和解释的问题,在提取参考图像和失真图像的多种底层特征的基础上,采用机器学习的方法自动预测真实图像质量,提出多特征融合的图像质量评价方法.针对参考图像和失真图像分别提取相位... 详细信息

为了规避图像质量评价中的视觉特征和池化策略难以选取和解释的问题,在提取参考图像和失真图像的多种底层特征的基础上,采用机器学习的方法自动预测真实图像质量,提出多特征融合的图像质量评价方法.针对参考图像和失真图像分别提取相位一致性、梯度、视觉显著性、对比度特征,计算4种特征的相似度图,提取相似度图的均值和方差特征,最后采用支持向量回归评价文中方法.在LIVE、CSIQ、TID2008和TID2013图像库上的实验表明,文中方法的主客观一致性较好.

关键词：底层特征相似度图统计特征池化支持向量机

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交通运输+区块链

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中国公路 2021年第3期 12-13页

作者：戚湧王锐《交通运输区块链白皮书2020》编委会南京理工大学计算机科学与工程学院江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室

作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等多技术组合创新全新分布式基础架构,区块链技术具有多中心化、不可篡改、公开透明的特点。区块链技术与公路交通深度融合能产生"化学反应",赋能行业数据共享、降本提质...

作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等多技术组合创新全新分布式基础架构,区块链技术具有多中心化、不可篡改、公开透明的特点。区块链技术与公路交通深度融合能产生"化学反应",赋能行业数据共享、降本提质增效、增强监管效力、提升安全水平等,尤其在新基建领域具有鲜明技术优势。本文分析梳理当前公路交通区块链技术的典型场景应用和痛点问题,以展望未来区块链与公路交通更多场景应用的解决方案。

关键词：

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基于类间区分度的属性约简方法

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计算机科学与探索 2019年第8期13卷 1422-1430页

作者：饶亚贾修一李同军商琳南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不... 详细信息

属性约简是粗糙集理论中最重要的研究问题之一。近年来,粗糙集理论下的属性约简问题引发了学者们广泛的关注。然而,大多数属性约简方法都是基于不可分辨或可分辨关系所提出的,属性约简的性能仅仅取决于等价类或近似集的变化,却忽略了不具有等价关系的对象所在的不同类簇间关系的变化情况。因此,引入了类间区分度的概念,相较于等价类和上下近似集而言,它可以反映类簇区分程度随属性变化而变化的情况。对类间重合度和类间区分度进行了解释及定义,并结合启发式搜索策略,提出了一种基于类间区分度的属性约简方法,实验验证了所提方法的有效性。

关键词：属性约简粗糙集理论类间重合度类间区分度

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基于GAN-CNN联合网络的复杂产品费用预测

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电子设计工程 2020年第17期28卷 174-179,184页

作者：江涛刘鑫容朱耀琴曲慧杨南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 航天系统仿真重点实验室北京仿真中心北京100854

研究小样本情况下,GAN在复杂产品费用预测上的应用。针对小样本情况下传统神经网络难以训练、预测准确度不高的问题,采用GAN网络与CNN网络结合的方法,借助GAN判别网络强大的特征提取能力,提取出样本的浅层特征,并将特征共享给CNN预测网... 详细信息

研究小样本情况下,GAN在复杂产品费用预测上的应用。针对小样本情况下传统神经网络难以训练、预测准确度不高的问题,采用GAN网络与CNN网络结合的方法,借助GAN判别网络强大的特征提取能力,提取出样本的浅层特征,并将特征共享给CNN预测网络。CNN预测网络与判别网络共同约束生成网络,从而训练整个神经网络,最后以CNN预测网络进行复杂产品费用预测。以导弹作为复杂产品的样例进行实验,经实验论证,GAN-CNN联合网络预测的准确性约为95%。

关键词：费用预测复杂产品生成对抗网络卷积神经网络小样本

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推扫式高光谱相机自动调焦

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光学精密工程 2019年第2期27卷 450-457页

作者：魏桂华肖亮郑志忠南京理工大学计算机科学与工程学院南京210000 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室南京210000 南京航空航天大学南京210000 中国地质调查局南京地质调查中心南京210000

自动调焦方法已被广泛应用到各种光学仪器中。为了解决推扫式高光谱相机自动调焦问题,提出了一种利用基于四元数小波变换的光谱质量评价函数估计相机焦距的方法。首先将推扫线上单行光谱数据顺序排列成一个二维矩阵,利用四元数小波变换... 详细信息

自动调焦方法已被广泛应用到各种光学仪器中。为了解决推扫式高光谱相机自动调焦问题,提出了一种利用基于四元数小波变换的光谱质量评价函数估计相机焦距的方法。首先将推扫线上单行光谱数据顺序排列成一个二维矩阵,利用四元数小波变换对光谱像元矩阵进行分解得到低频和高频4个子带。通过对低频和高频的幅值和相位信息构造光谱质量评价函数,指导相机自动调焦。调焦过程中,利用自动调焦机构按一定步长旋转镜头,计算不同离焦状态下的光谱质量指标值,拟合光谱质量指标值与镜头伸缩量之间的高斯分布函数,最终估算最佳调焦量。实验表明,提出的光谱质量评价函数灵敏度高、准确度强。该调焦方法仅利用单行光谱数据进行调焦,调焦准确。

关键词：高光谱相机光谱分析评价函数调焦系统小波变换

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普适计算应用时空性质的运行时验证

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软件学报 2018年第6期29卷 1622-1634页

作者：李晅松陶先平宋巍南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

运行时验证是提升普适计算应用可靠性的重要手段.这类应用的很多性质同时涉及时间关系和空间位置关系,这样的时空性质给运行时的验证带来了特有挑战:一方面,传统的时态逻辑难以描述空间性质;另一方面,适合描述空间性质的Ambient Logic... 详细信息

运行时验证是提升普适计算应用可靠性的重要手段.这类应用的很多性质同时涉及时间关系和空间位置关系,这样的时空性质给运行时的验证带来了特有挑战:一方面,传统的时态逻辑难以描述空间性质;另一方面,适合描述空间性质的Ambient Logic在真值不确定等情况下不能很好地支持有限轨迹中时间性质的描述.为支持普适计算应用时空性质的运行时验证,引入三值逻辑语义,提出了AL_3(3-valued ambient logic);并在此基础上设计实现了基于AL_3的性质检验算法和运行时监控器.最后,通过案例分析和运行效率实验阐明了所提方法的有效性和可行性.

关键词：普适计算三值语义运行时验证

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基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎

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计算机研究与发展 2018年第5期55卷 920-932页

作者：朱桂祥曹杰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003

旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一.由于旅游产品描述信息维度多样复杂、"用户-产品"关联矩阵极为稀疏且冷启动问题突出,已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐.提出... 详细信息

旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一.由于旅游产品描述信息维度多样复杂、"用户-产品"关联矩阵极为稀疏且冷启动问题突出,已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐.提出基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎SECT,试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐.首先,从页面语义描述文本中挖掘主题,以在泛化层面捕捉用户行为模式;其次,从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集,形成序列模式库;最后,提出Markov n-gram模型,完成用户实时点击流与模式库匹配计算.为了提升在线匹配计算的效率,设计一种新的多叉树数据结构PSC-tree用于存储历史模式库,并与在线计算模块无缝衔接.在真实旅游数据集上的实验结果表明:该推荐引擎比传统推荐算法具有更优越的性能,而且能有效提升冷启动用户的推荐率和准确率.此外,针对长尾物品的推荐,SECT也优于基准算法.

关键词：旅游产品推荐频繁序列模式冷启动用户 Web日志数据推荐系统

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基于单服务器的群上幂指数安全外包计算方案

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计算机研究与发展 2018年第11期55卷 2482-2489页

作者：李帅付安民苏铓陈珍珠孙银霞南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵阳550025 南京师范大学计算机科学与技术学院南京210023

随着云计算的快速发展和大数据时代的到来,如何将一些耗时的计算任务安全地外包给不完全可信的公共云服务器引起了广泛关注.基于单服务器模型,提出了一个新的具有隐私保护的群域上的幂指数运算安全外包方案GEXP(outsourcing power expon... 详细信息

随着云计算的快速发展和大数据时代的到来,如何将一些耗时的计算任务安全地外包给不完全可信的公共云服务器引起了广泛关注.基于单服务器模型,提出了一个新的具有隐私保护的群域上的幂指数运算安全外包方案GEXP(outsourcing power exponent on a group field),能够有效避免双服务器模型存在的共谋攻击问题.与已有方案相比,方案GEXP能够以100%的概率检测出云服务器返回的错误计算结果,确保了用户对外包计算结果的可完全验证.此外,给出了方案GEXP在现有广泛研究的云存储数据完整性验证的具体应用.

关键词：云计算指数运算外包计算可验证计算隐私保护

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