检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2017年第5期39卷 1101-1108页

作者：陈强徐军牛四杰南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 福建省信息处理与智能控制重点实验室(闽江学院) 福州350121 济南大学信息科学与工程学院济南250022

频谱域光学相干层析技术是一种广泛应用于眼科疾病诊断的成像技术,而视网膜层分割对青光眼的诊断有很好的参考价值。该文利用随机森林分类器寻找视网膜层间单像素宽的边界,随机森林分类器由12个特征训练产生,其中相对灰度特征和邻域特... 详细信息

频谱域光学相干层析技术是一种广泛应用于眼科疾病诊断的成像技术,而视网膜层分割对青光眼的诊断有很好的参考价值。该文利用随机森林分类器寻找视网膜层间单像素宽的边界,随机森林分类器由12个特征训练产生,其中相对灰度特征和邻域特征较好地解决灰度不均匀的分割误差大问题。对10组带有青光眼病变的视网膜图像进行分割,并与传统算法和Iowa软件进行比较,平均边界绝对误差为9.20±2.57μm,11.33±2.99μm和10.27±3.01μm。实验结果表明,改进算法可以较好地分割视网膜神经纤维层。

关键词：频域光学相干层技术青光眼视网膜图像分割视网膜神经纤维层随机森林

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基于最近正交矩阵的二维鉴别投影及人脸识别应用

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第8期29卷 1457-1464页

作者：殷俊孙仕亮上海海事大学信息工程学院上海201306 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学) 南京210094 华东师范大学计算机科学技术系上海200241

为了解决人脸识别中的光照干扰问题,提出基于最近正交矩阵的二维鉴别投影方法.首先利用奇异值分解获取人脸图像矩阵的最近正交矩阵表示;然后利用获得的最近正交矩阵分别构建基于最近正交矩阵的类内散度和基于最近正交矩阵的类间散度;最... 详细信息

为了解决人脸识别中的光照干扰问题,提出基于最近正交矩阵的二维鉴别投影方法.首先利用奇异值分解获取人脸图像矩阵的最近正交矩阵表示;然后利用获得的最近正交矩阵分别构建基于最近正交矩阵的类内散度和基于最近正交矩阵的类间散度;最后通过最大化类间散度同时最小化类内散度获取二维鉴别投影,并通过该投影获得低维特征.在Yale,CMU-PIE以及AR数据库上进行人脸识别实验,证明了该方法的有效性.

关键词：最近正交矩阵维数约简鉴别投影人脸识别

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基于收敛加密的云安全去重与完整性审计系统

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通信学报 2017年第S2期38卷 156-163页

作者：郭晓勇付安民况博裕丁纬佳南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 贵州大学贵州省公共大数据重点实验室贵州贵阳550025

云存储应用以其便利性、可扩展性等优势迅速成为个人用户和企业存储的不二选择,但安全去重与完整性审计是云存储面临的关键问题。首先提出了基于盲签名的收敛密钥封装与解封算法,在安全存储收敛密钥的同时可以实现收敛密钥去重,提高了... 详细信息

云存储应用以其便利性、可扩展性等优势迅速成为个人用户和企业存储的不二选择,但安全去重与完整性审计是云存储面临的关键问题。首先提出了基于盲签名的收敛密钥封装与解封算法,在安全存储收敛密钥的同时可以实现收敛密钥去重,提高了云存储空间利用率。另一方面,提出了基于收敛密钥的BLS签名算法,并利用可信第三方(TTP)存储审计公钥和代理审计,实现了对审计签名和审计公钥的去重,减轻了客户端存储和计算负担。在此基础上,进一步设计与实现了一个基于收敛加密的云安全去重和完整性审计系统。该系统能为云存储提供数据隐私保护、重复认证、审计认证等安全服务,且进一步降低了客户端、云端的存储和计算开销。

关键词：去重收敛密钥密钥管理代理审计

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基于实例的强分类器快速集成方法

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计算机应用 2017年第4期37卷 1100-1104页

作者：许业旺王永利赵忠文南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 装备学院复杂电子系统仿真重点实验室北京101416

针对集成分类器由于基分类器过弱,需要牺牲大量训练时间才能取得高精度的问题,提出一种基于实例的强分类器快速集成方法——FSE。首先通过基分类器评价方法剔除不合格分类器,再对分类器进行精确度和差异性排序,从而得到一组精度最高、... 详细信息

针对集成分类器由于基分类器过弱,需要牺牲大量训练时间才能取得高精度的问题,提出一种基于实例的强分类器快速集成方法——FSE。首先通过基分类器评价方法剔除不合格分类器,再对分类器进行精确度和差异性排序,从而得到一组精度最高、差异性最大的分类器;然后通过FSE集成算法打破已有的样本分布,重新采样使分类器更多地关注难学习的样本,并以此决定各分类器的权重并集成。实验通过与集成分类器Boosting在UCI数据库和真实数据集上进行比对,Boosting构造的集成分类器的识别精度最高分别能达到90.2%和90.4%,而使用FSE方法的集成分类器精度分别能达到95.6%和93.9%;而且两者在达到相同精度时,使用FSE方法的集成分类器分别缩短了75%和80%的训练时间。实验结果表明,FSE集成模型能有效提高识别精度、缩短训练时间。

关键词：强分类器集成模型基分类器评价方法集成算法样本分布集成学习

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基于分类器集成的跨膜蛋白两亲螺旋区域位置预测

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南京理工大学学报 2016年第4期40卷 431-437页

作者：郜法启於东军沈红斌上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240 系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

为提高跨膜蛋白两亲螺旋区域(Amphipathic helices,AHs)预测的精度,基于蛋白质位置特异性得分矩阵、二级结构以及疏水矩,提出了一种新的衡量两亲性的螺旋周期性(Helix periodicity,HP)特征;利用Mem Brain预测器滤除跨膜区域片段并使用... 详细信息

为提高跨膜蛋白两亲螺旋区域(Amphipathic helices,AHs)预测的精度,基于蛋白质位置特异性得分矩阵、二级结构以及疏水矩,提出了一种新的衡量两亲性的螺旋周期性(Helix periodicity,HP)特征;利用Mem Brain预测器滤除跨膜区域片段并使用下采样的方法,降低了AHs的搜索空间;在此基础上训练基于支持向量机(Support vector machine,SVM)的集成分类器用于AHs预测。为了客观评价AHs的预测性能,首次构建了领域内较为完备可用的标准数据集。在此数据集上的实验结果表明所提方法优于其他AHs预测方法。

关键词：跨膜蛋白两亲螺旋区域位置特异性得分矩阵疏水矩分类器集成

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基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎

基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎

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第二十一届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2016)

作者：朱桂祥曹杰南京理工大学计算机科学与工程学院南京理工大学计算机科学与工程学院南京财经大学江苏省电子商务重点实验室

旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一。由于旅游产品描述信息维度多样复杂、―用户-产品‖关联矩阵极为稀疏、且冷启动问题突出，已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐。文中提...

旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一。由于旅游产品描述信息维度多样复杂、―用户-产品‖关联矩阵极为稀疏、且冷启动问题突出，已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐。文中提出基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎，试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐。

关键词：

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基于云平台的移动支付类恶意软件检测系统的设计与实现

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信息网络安全 2016年第1期 59-63页

作者：树雅倩付安民黄振涛南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

在移动通信技术不断发展的今天,各式各样的应用出现在手机终端,其中最具代表性的业务就是移动支付应用,越来越多的用户选择移动终端进行支付,与此同时移动支付安全风险也日益凸显。文章针对移动用户面临的各类支付威胁,设计了一个基于... 详细信息

在移动通信技术不断发展的今天,各式各样的应用出现在手机终端,其中最具代表性的业务就是移动支付应用,越来越多的用户选择移动终端进行支付,与此同时移动支付安全风险也日益凸显。文章针对移动用户面临的各类支付威胁,设计了一个基于云平台的移动支付类恶意软件检测系统。通过云端和手机端协作的方式,在云端通过Android模拟器模拟特殊的移动支付场景,在移动支付类APP运行前对其进行敏感行为自动化动态测试,输出并解析运行日志,通过自定义的判定规则判断其是否具有恶意行为,从而能够在恶意行为发生前检测出恶意软件。同时手机端设置了二次打包检测和钓鱼短信检测的功能,帮助用户避免下载山寨恶意软件或登录恶意网址后掉入黑客设置的陷阱从而泄露隐私信息,再辅之以静默安装的检测功能,防止子包在手机后台静默安装逃避系统检测,从而更全面有效地保护用户的移动支付安全。最后通过实验验证了该系统的有效性和实用性。

关键词：移动支付二次打包恶意软件检测云平台

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LTE/LTE-A网络中基于盲签名的具有条件隐私保护的切换认证协议

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计算机科学 2015年第8期42卷 145-151页

作者：秦宁元付安民陈守国南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室北京100093

LTE/LTE-A网络的设计为移动应用提供了较低的切换时延,但LTE标准中的切换过程仍存在一定的复杂性和安全缺陷。为了解决LTE标准和传统切换认证协议的缺陷,设计了一个基于盲签名的切换认证协议。在注册接入阶段通过盲签名建立用于切换过... 详细信息

LTE/LTE-A网络的设计为移动应用提供了较低的切换时延,但LTE标准中的切换过程仍存在一定的复杂性和安全缺陷。为了解决LTE标准和传统切换认证协议的缺陷,设计了一个基于盲签名的切换认证协议。在注册接入阶段通过盲签名建立用于切换过程的认证密钥,在切换过程中通过假名的可变换性和在特定条件下变为真名的可逆性来实现匿名性、不可跟踪性和条件隐私保护。理论分析和仿真结果表明,相较于LTE标准和其他切换认证协议,提出的协议在满足更多安全属性的同时,有更好的性能。

关键词： LTE/LTE-A 盲签名切换认证条件隐私保护前/后向安全

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基于卷积神经网络的人脸性别识别

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现代电子技术 2015年第7期38卷 81-84页

作者：汪济民陆建峰南京理工大学计算机科学与工程学院模式识别与智能控制系江苏南京210094 江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室江苏南京210094

人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中,该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点,卷积层和采样层交替进行,简化了模型的复杂度。实验... 详细信息

人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性别识别中,该网络的结构具有稀疏连接和权值共享的优点,卷积层和采样层交替进行,简化了模型的复杂度。实验表明,该方法的网络结构有效地克服了旋转、遮挡等因素的影响,具有较好的鲁棒性。

关键词：人脸性别识别卷积神经网络稀疏连接权值共享

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基于多特征组合的交通标识识别

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计算机工程与科学 2015年第4期37卷 776-782页

作者：齐朗晔张重阳何成东南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094 中国电子科技集团公司第五十二研究所物联网研究院浙江杭州310012

在分块核函数的基础上提出了基于多个图像特征进行组合决策的识别方法。该算法先对交通标识图像提取两个不同的特征,即HOG特征和基于子模式组合的分块核函数特征,然后针对不同特征构造相应的分类器,最后对这几个分类器的输出采用投票机... 详细信息

在分块核函数的基础上提出了基于多个图像特征进行组合决策的识别方法。该算法先对交通标识图像提取两个不同的特征,即HOG特征和基于子模式组合的分块核函数特征,然后针对不同特征构造相应的分类器,最后对这几个分类器的输出采用投票机制进行决策融合。在德国交通标识数据库上的实验结果表明,该方法相比单特征识别具有更高的识别准确率。

关键词：核Fisher非线性鉴别分析特征组合分块核方法交通标识识别

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