检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工业大学学报 2014年第1期46卷 121-128页

作者：夏青元徐锦法张梁金开保南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室南京210016 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

根据所建立的无人倾转旋翼飞行器飞行动力学模型配平和小扰动线性化处理结果分析了不同飞行模式下的操纵效率,应用多目标非线性控制方法的目标优化函数性能指标得到了操纵效率矩阵系数,设计了一套实用的舵面驱动分配策略,实现了飞行器... 详细信息

根据所建立的无人倾转旋翼飞行器飞行动力学模型配平和小扰动线性化处理结果分析了不同飞行模式下的操纵效率,应用多目标非线性控制方法的目标优化函数性能指标得到了操纵效率矩阵系数,设计了一套实用的舵面驱动分配策略,实现了飞行器全模式飞行,解决了飞行控制随飞行模式变化所要求的操纵冗余问题.采用所提出的操纵分配策略可使飞行控制器统一设计,无需按不同飞行模式设计控制器,有效降低了飞行控制器的设计难度.给出了一个全模式飞行仿真样例,运用线性PID控制器实现了稳定飞行控制.利用倾转旋翼飞行器飞行动力学模型仿真验证了操纵分配策略的有效性.

关键词：倾转旋翼飞行器控制分配多目标优化操纵策略飞行控制仿真验证操纵导数

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基于模糊化的决策粗糙集属性约简和分类

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模式识别与人工智能 2014年第8期27卷 701-707页

作者：郭敏贾修一商琳南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

决策粗糙集是一种基于贝叶斯风险最小化原则的具有一定容忍度的概率粗糙集模型,但当前关于决策粗糙集模型的研究只局限于处理具有离散型数据的信息表.文中将模糊集和决策粗糙集理论相结合,在决策粗糙集模型中计算期望风险损失时,利用模... 详细信息

决策粗糙集是一种基于贝叶斯风险最小化原则的具有一定容忍度的概率粗糙集模型,但当前关于决策粗糙集模型的研究只局限于处理具有离散型数据的信息表.文中将模糊集和决策粗糙集理论相结合,在决策粗糙集模型中计算期望风险损失时,利用模糊隶属度函数代替传统的后验概率求解方法,这样可推导出新的决策规则,进而可高效处理那些包含连续型属性的信息系统.实验表明该方法是可行的,并且可通过调整隶属度函数,达到更佳分类效果.

关键词：决策粗糙集模糊集隶属度函数连续值属性

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一种新的空谱联合稀疏高光谱目标检测方法

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兵工学报 2014年第6期35卷 834-841页

作者：宋义刚吴泽彬孙乐刘建军韦志辉南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 南京理工大学连云港研究院江苏连云港222006 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室江苏南京210094

目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键。提出一种新的联合稀疏表示的目标检测方法,将混合范数理论和算法应用于高光谱目标检测,在联合高光谱图像空间和光谱... 详细信息

目标检测是高光谱数据处理的重要应用之一,高光谱图像中空间和光谱信息的充分利用对于目标检测率的有效提升非常关键。提出一种新的联合稀疏表示的目标检测方法,将混合范数理论和算法应用于高光谱目标检测,在联合高光谱图像空间和光谱信息的基础上,建立了基于联合稀疏性约束的混合范数正则化数学模型,并利用交替方向乘子法对模型进行了优化求解。仿真实验结果表明,该方法能有效提高高光谱目标检测的准确性,降低虚警率。

关键词：信息处理技术高光谱图像目标检测混合范数联合稀疏性交替方向乘子法

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基于WS-BPEL过程的Web服务依赖关系分析

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计算机工程与应用 2014年第2期50卷 25-30,74页

作者：冯仁君宋巍马晓星南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

构件和服务等软件实体的动态更新是支撑软件系统在线演化的关键技术,该技术可以在不中断系统运行的前提下对软件系统的结构或行为进行调整。然而,为保证更新前后系统行为的一致性,只有当软件实体处于安全状态时方可进行更新。以基于WS-B... 详细信息

构件和服务等软件实体的动态更新是支撑软件系统在线演化的关键技术,该技术可以在不中断系统运行的前提下对软件系统的结构或行为进行调整。然而,为保证更新前后系统行为的一致性,只有当软件实体处于安全状态时方可进行更新。以基于WS-BPEL(Web Service Business Process Execution Language)的软件系统为例,通过分析WS-BPEL过程与其成员服务间的依赖关系,提出了一种可预判成员服务是否动态更新的算法。实验结果表明,依赖分析算法可以有效预判成员服务可动态更新的时机,从而在不影响系统行为一致性的前提下有效减少动态更新所引起的服务中断。

关键词：在线演化动态更新 Web服务业务流程执行语言(WS BPEL) 依赖

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基于GPU的空谱联合核稀疏表示高光谱分类并行优化

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计算机工程与科学 2014年第12期36卷 2321-2330页

作者：王启聪吴泽彬刘建军韦志辉叶舜柳家福南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094 江苏省光谱成像与智能感知重点实验室江苏南京210094 南京理工大学连云港研究院江苏连云港222006

高光谱图像分类是遥感信息处理领域的热点问题,在核稀疏表示分类框架下,联合光谱信息和像元空间信息,空谱联合核稀疏表示高光谱图像分类能够取得较好的分类效果,但较高的计算复杂度及高光谱图像较大的数据量限制了其在实时性要求较高情... 详细信息

高光谱图像分类是遥感信息处理领域的热点问题,在核稀疏表示分类框架下,联合光谱信息和像元空间信息,空谱联合核稀疏表示高光谱图像分类能够取得较好的分类效果,但较高的计算复杂度及高光谱图像较大的数据量限制了其在实时性要求较高情况下的应用。基于GPU/CUDA架构,提出了一种空谱联合核稀疏表示高光谱分类的并行优化方法,设计访存优化策略对主机和设备端数据交互进行优化;充分利用GPU并行计算能力,加速分类过程中核矩阵的计算;采用依据GPU并行特性实现的矩阵运算,优化基于交替方向乘子法的分类模型求解过程。利用实际高光谱图像数据进行的实验,验证了该方法的有效性和高效性。

关键词：遥感高光谱 GPU 并行分类

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可调节模糊粗糙集:模型与属性约简

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计算机科学 2014年第12期41卷 183-188页

作者：宋晶晶杨习贝戚湧祁云嵩江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003 人工智能四川省重点实验室自贡643000 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京理工大学经济管理学院南京210094

模糊粗糙集是经典粗糙集为适应实际应用需求所进行的拓展,然而目前很多的模糊粗糙集模型都仅仅使用多个二元关系的简单融合方式,不具备调节功能。为解决这一问题,使用参数化的二元算子,提出了一种可调节的模糊粗糙集模型。在此基础上,... 详细信息

模糊粗糙集是经典粗糙集为适应实际应用需求所进行的拓展,然而目前很多的模糊粗糙集模型都仅仅使用多个二元关系的简单融合方式,不具备调节功能。为解决这一问题,使用参数化的二元算子,提出了一种可调节的模糊粗糙集模型。在此基础上,将近似质量作为度量标准,使用启发式算法来求解可调节模糊粗糙集的约简。最后对可调节模糊粗糙集的近似质量和约简与强模糊粗糙集、弱模糊粗糙集的结果进行了比较分析。实验结果表明,可调节模糊粗糙集通过使用不同的参数,具有很好的调节作用,是强模糊粗糙集和弱模糊粗糙集的一种泛化形式。

关键词：近似质量决策系统模糊粗糙集约简

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一种求三支决策阈值的模拟退火算法

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小型微型计算机系统 2013年第11期34卷 2603-2606页

作者：贾修一商琳南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093

三支决策粗糙集模型作为一种代表性的概率型粗糙集模型,在给定损失函数基础上可以计算出决策所需阈值,能够推导出现有多种概率型粗糙集模型,但是决策粗糙集模型需要合适的先验知识预先设定损失函数,使得三支决策粗糙集在应用过程中受限... 详细信息

三支决策粗糙集模型作为一种代表性的概率型粗糙集模型,在给定损失函数基础上可以计算出决策所需阈值,能够推导出现有多种概率型粗糙集模型,但是决策粗糙集模型需要合适的先验知识预先设定损失函数,使得三支决策粗糙集在应用过程中受限.基于针对决策粗糙集模型构建的最优化问题,提出了一种模拟退火算法,通过解决该优化问题,能够从数据中学习出三支决策模型所需的阈值.在部分数据集上的实验表明了模拟退火算法在运行时间上要优于现有的算法,基于模拟退火算法求得的阈值能够得到较小的决策风险代价.

关键词：三支决策粗糙集模拟退火代价函数决策阈值

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一种支持过程动态更新的过程系统设计与实现

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计算机科学 2012年第S3期39卷 434-439,442页

作者：徐刚宋巍胡昊吕建南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

在当前开放、变化的Internet环境下,业务过程需要在运行时进行动态更新,同时将原过程下正在运行的实例迁移到更新后的过程模型下。设计了一种支持动态更新的过程系统。在模型层面上,使用AOP(Aspect Orient Programming,面向方面编织)的... 详细信息

在当前开放、变化的Internet环境下,业务过程需要在运行时进行动态更新,同时将原过程下正在运行的实例迁移到更新后的过程模型下。设计了一种支持动态更新的过程系统。在模型层面上,使用AOP(Aspect Orient Programming,面向方面编织)的方法,实现流程运行时动态更新生成新的模型。在引擎层面上,修改原有引擎,使其能够暂停、恢复实例的运行,从而支持实例的动态迁移。在实例层面上,提出了一种实例迁移的算法,为模型提供动态更新的能力。最后,介绍一个应用案例以验证系统的正确性。

关键词：过程动态更新 BPEL AOP

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航迹和飞行计划相关算法的改进

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计算机工程与应用 2011年第25期47卷 228-230,234页

作者：陈宇寒程铭南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210007 海军指挥学院海战实验室南京210016

针对航迹与飞行计划相关算法中出现的运算效率差和结果不稳定等问题,对航迹相关算法进行改进。减少了参与相关度计算的航线数量,提高了相关度计算的效率;采用遗传蚁群算法根据相关度对航迹与飞行计划进行整体匹配,解决了采用简单依次匹... 详细信息

针对航迹与飞行计划相关算法中出现的运算效率差和结果不稳定等问题,对航迹相关算法进行改进。减少了参与相关度计算的航线数量,提高了相关度计算的效率;采用遗传蚁群算法根据相关度对航迹与飞行计划进行整体匹配,解决了采用简单依次匹配所带来的结果不稳定性。通过仿真进行验证。

关键词：飞行计划航迹相关遗传算法蚁群算法

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基于稀疏逼近的EEG信号的压缩感知重建研究

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中国医疗器械杂志 2010年第4期34卷 241-245页

作者：吴敏韦志辉汤黎明孙玉宝肖亮南京军区南京总医院医学工程科江苏南京210002 南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室江苏南京210094 南京理工大学理学院应用数学系江苏南京210094

目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压... 详细信息

目的对一维的多通道非平稳信号EEG随机非自适应地欠采样,高质量地重建原信号,从而实现EEG信号的自动检测与分析。方法实验中以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数,构建了一个新的冗余多成份字典.随机高斯测量阵为测量矩阵,按压缩感知测量模型重建信号,并采用了稀疏逼近误差NMSE作为逼近程度的定量度量标准,判定实验结果。结果所选字典中原子可更加有效地匹配EEG信号中的多种瞬时特征波形,从而能够对EEG信号形成更为稀疏的匹配追踪分解。基于压缩感知理论的信号采样只需使用不到原信号一半的样本数,即可高质量地重建原信号,对于重要的瞬时特征波形能够很好地保持。结论基于压缩感知理论的信号采样包含了原信号的足够信息,利用EEG信号的稀疏性(或可压缩性)先验条件,通过一定的线性或非线性的解码模型可以以很高的概率重建原始图像或高维信号。

关键词：压缩感知棘波检测多成份字典稀疏逼近误差稀疏表示匹配追踪

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