检索结果-内蒙古大学图书馆

无锡职业技术学院学报 2010年第2期9卷 48-51页

作者：许晓萍张建军王士同王骏江南大学信息工程学院江苏无锡214122 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

图像分割技术是数字图像处理中的关键技术之一。它能将图像中有意义的特征部分提取出来,这对古建筑图像进一步进行识别、分析和理解有着非常独特的作用。通过采用基于混合距离的双指数模糊C均值算法(HDDIFCM)的图像分割技术来对无锡古... 详细信息

图像分割技术是数字图像处理中的关键技术之一。它能将图像中有意义的特征部分提取出来,这对古建筑图像进一步进行识别、分析和理解有着非常独特的作用。通过采用基于混合距离的双指数模糊C均值算法(HDDIFCM)的图像分割技术来对无锡古建筑灰度图像进行多组分割应用,以此证明这种图像分割方法的有效性。

关键词：聚类混合距离模糊C均值聚类图像分割

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一种求解约束优化问题的线性进化算法

引用

模式识别与人工智能 2009年第6期22卷 869-876页

作者：汤可宗杨静宇高尚李伟南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310027 江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003

提出一种基于实数编码处理约束优化问题的线性算法,并对其复杂度和收敛性进行分析.该算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,从数学分析的角度给出一种线性适应度函数.算法中融... 详细信息

提出一种基于实数编码处理约束优化问题的线性算法,并对其复杂度和收敛性进行分析.该算法将约束优化问题的高维搜索空间通过线性变换映射到二维空间,在二维空间中探索原优化问题的解,从数学分析的角度给出一种线性适应度函数.算法中融入一种基于密度函数的交叉算子和变异算法,采用基于分级聚类的平均联接方式以维持Pareto最优解集个体数目.3组典型优化问题的测试表明,该算法是可行和有效的,解集分布的均匀性与多样性均较理想.

关键词：多目标优化问题进化算法 Pareto最优解线性函数

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基于稀疏表示的两阶段脑电癫痫波检测算法研究

引用

中国生物医学工程学报 2009年第4期28卷 535-543页

作者：吴敏孙玉宝韦志辉肖亮汤黎明南京军区南京总医院医学工程科南京210002 南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室南京210094 南京理工大学理学院应用数学系南京210094

脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法。第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处... 详细信息

脑电癫痫特征波的自动检测具有重要的临床应用价值,本研究提出一种基于自适应预测滤波与稀疏表示的两阶段癫痫特征波检测算法。第一阶段,使用自适应预测滤波器粗检出有嫌疑的癫痫波时段,在保证检测正确率的同时,减少数据量,提高后续处理效率;第二阶段,先以高斯函数及其一、二阶导数为原子的生成函数构建一个冗余多成分字典,再应用匹配追踪算法仅获取可疑波段在此字典下的稀疏表示(自适应参数化表示),原子的结构参数能够准确度量瞬时波形的多种形态结构特征如宽度、幅度、锐度等,进而提出基于形态结构匹配的检测算法,对预检输出的可疑时段进行鉴别分类。检测结果表明该算法针对临床癫痫EEG的检测率为93.3%,正确率为88.5%,相应的漏检率为6.7%,误检率为11.5%。

关键词：棘波检测稀疏表示自适应预测滤波多成分字典匹配追踪

来源：评论

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一种新的用于网络层故障检测算法——RRBFNN

引用

兵工学报 2006年第3期27卷 422-427页

作者：李千目许满武张宏刘凤玉南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

提出一种基于粗糙集和径向基函数思想的网络层故障检测算法—RRBFNN.该方法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络层故障诊断中噪声和不相容的信息。由于检测问题的实质是一种映射,该方法用一种前馈型网络来逼近这种... 详细信息

提出一种基于粗糙集和径向基函数思想的网络层故障检测算法—RRBFNN.该方法具有简化样本、适应性强、容错性高等特点,能有效处理网络层故障诊断中噪声和不相容的信息。由于检测问题的实质是一种映射,该方法用一种前馈型网络来逼近这种映射关系,实现对故障的有效分类。同时,RRBFNN结构可以随着网络层中各种服务和应用的变化而构造。仿真表明,利用该方法实现的系统与同类的其他方法相比,提高了检测准确率和诊断速度。

关键词：计算机系统结构粗糙集径向基函数故障诊断

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