检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2025年第4期 564-577页

作者：王方圆练智超李千目顾欢欢赵谦南京理工大学网络空间安全学院清华大学计算机科学与技术系

随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围涵盖多维度特征分析与Page Rank算法优化,运用域名特征分析、备案信息查询、域名收录搜索、流量行为分析、内容质量评估、用户行为数据和时间衰减因子等研究方法与理论。文章结合自然语言处理技术、机器学习和时间衰减机制,提出一个综合的恶意网址研判体系,并验证了其在提高恶意网址识别准确率方面的有效性。实验结果表明,该方法在综合准确率上达到了99.99%,相比传统方法有显著提升。文章的研究成果为网络安全防护提供了有力支持,对于构建更加安全、可信的网络环境具有重要意义。

关键词：恶意网址研判 PageRank算法内容质量评估用户行为数据时间衰减因子

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复合元胞自动机系统反向迭代加密技术研究

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物理学报 2008年第10期57卷 6188-6195页

作者：平萍赵学龙张宏刘凤玉南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

提出了元胞自动机的交叉复合在序列R下随机复合的思想,分析了复合元胞自动机系统的密码学特性,利用元胞自动机反向迭代加密技术,构造了两个基于复合元胞自动机的密码系统.新的复合元胞自动机密码系统很好地解决了单一元胞自动机密码系... 详细信息

提出了元胞自动机的交叉复合在序列R下随机复合的思想,分析了复合元胞自动机系统的密码学特性,利用元胞自动机反向迭代加密技术,构造了两个基于复合元胞自动机的密码系统.新的复合元胞自动机密码系统很好地解决了单一元胞自动机密码系统中存在的误差单向扩散的问题,并且能够以较小的规则半径获得大密钥空间.计算机仿真结果表明,复合元胞自动机密码系统具有良好的扰乱和扩散性能,能够有效地抵抗蛮力攻击和差分分析.

关键词：离散动力系统复合元胞自动机反向迭代分组密码

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基于对称二维主成分分析的人脸识别

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模式识别与人工智能 2008年第3期21卷 326-331页

作者：杨万扣任明武杨静宇南京理工大学计算机科学与技术学院

提出一种基于人脸直观上镜像对称的算法——对称二维主成分分析,并成功应用于人脸识别.该算法引入镜像变换,根据奇偶分解原理,分别生成奇偶对称样本,再分别进行二维 PCA 变换,生成奇偶本征空间.根据选择性集成的思想,从奇偶本征空间挑... 详细信息

提出一种基于人脸直观上镜像对称的算法——对称二维主成分分析,并成功应用于人脸识别.该算法引入镜像变换,根据奇偶分解原理,分别生成奇偶对称样本,再分别进行二维 PCA 变换,生成奇偶本征空间.根据选择性集成的思想,从奇偶本征空间挑选出更具有鉴别信息的本征向量构造人脸特征提取的本征空间.提取人脸图像的各奇偶对称的二维主成分特征进行识别.理论分析与实验证明,该算法既扩大样本容量,又提高识别率,同时该算法对光照变换有一定的不敏感性.

关键词：人脸识别二维主成分分析(2DPCA) 对称二维主成分分析(S2DPCA) 镜像变换选择性集成

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基于骨干结点集的移动IP组播路由算法研究

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计算机研究与发展 2008年第7期45卷 1126-1132页

作者：周灵孙亚民南京理工大学计算机科学与技术学院

为了优化移动IP组播生成树代价,减少移动结点切换加入时延和信息传输时延,引入了移动IP"骨干结点集"思想,设计了移动IP组播路由算法BNSBMR(bone node set-based multicast routing algorithm)."骨干结点集"是移动I... 详细信息

为了优化移动IP组播生成树代价,减少移动结点切换加入时延和信息传输时延,引入了移动IP"骨干结点集"思想,设计了移动IP组播路由算法BNSBMR(bone node set-based multicast routing algorithm)."骨干结点集"是移动IP环境下满足一定条件的IP子网接入路由器AR(access router)的集合.该算法通过"骨干结点集"降低移动IP组播生成树的代价;减少移动结点切换的加入时延;并通过路径优化降低信息传输时延.从理论上证明了算法的正确性,并分析了其计算复杂度.仿真实验表明:BNSBMR算法从树代价、加入时延、传输时延3个方面提高了移动IP环境下组播业务满足QoS约束的能力.

关键词：组播路由移动IP 骨干结点集代价优化快速切换

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基于伪线性方向扩散方程的指纹图像增强

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模式识别与人工智能 2006年第6期19卷 806-811页

作者：朱立新欧阳晓丽夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院

根据指纹图像上纹路的方向特性,提出一种伪线性的基于方向扩散方程的指纹增强方法。首先总结原有相关扩散方程的优缺点,并针对相关扩散方程在方向信息较复杂情况下,不能够沿着指纹纹路方向扩散提出改进方法,改进后的方法具有更好的方向... 详细信息

根据指纹图像上纹路的方向特性,提出一种伪线性的基于方向扩散方程的指纹增强方法。首先总结原有相关扩散方程的优缺点,并针对相关扩散方程在方向信息较复杂情况下,不能够沿着指纹纹路方向扩散提出改进方法,改进后的方法具有更好的方向扩散特性,在去噪和保持指纹图像纹路信息方面表现更优。最后,针对改进的方法具有非线性偏微分方程的形式,计算复杂度较高的不足,提出伪线性形式的方向扩散方程。该方法具有线性算子的优点、计算量小,有利于指纹识别实时系统应用。

关键词：相关扩散方程指纹图像图像增强指纹识别模式识别

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基于样本分布相似度的期望分布鉴别分析

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模式识别与人工智能 2007年第6期20卷 751-756页

作者：郭志波杨静宇郑宇杰严云洋南京理工大学计算机科学与技术学院

主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 ... 详细信息

主分量分析(PCA)和线性鉴别分析(LDA)是模式识别领域使用广泛的两种特征抽取方法.本文针对两种方法的不足之处,并从样本分布相似度出发提出一种期望分布鉴别分析(EDDA)方法,抽取到的鉴别特征的总体分布和设定的期望分布最为相近.即通过 EDDA 得到的投影向量可以抽取出最接近理想分布的鉴别特征.EDDA 在投影向量的求解问题上不存在小样本问题,抽取的鉴别特征维数小,并且整体识别性能得到增强.在 ORL、Yale 人脸库上的实验结果证明本文方法在人脸识别精度上优于 PCA 和 LDA 方法.

关键词：期望分布鉴别分析(EDDA) 线性鉴别分析(LDA) 主分量分析(PCA) 特征抽取

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结合EFD与NCut的彩色图像分割方法

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模式识别与人工智能 2010年第5期23卷 671-677页

作者：徐丽燕张洁玉孙权森夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法.首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分... 详细信息

为了克服边缘流引导的各向异性扩散(EFD)方法过分割和归一化分割(NCut)方法计算复杂度高的缺点,提出结合EFD和NCut的彩色图像分割方法.首先利用EFD对图像进行预分割,然后将分割区域作为节点构建带权无向图G,用NCut对图进行全局最优化分类,并进行相应后处理,得到最终结果.由于图G是基于过分割区域而非像素点的,所以算法效率得到较大提高.另外,EFD方法可有效利用图像的局部信息,NCut方法则考虑到图像的全局特征,因此文中方法综合两者的优点.实验结果表明,文中方法能够取得较好的分割效果.

关键词：彩色图像分割边缘流引导的各向异性扩散(EFD) 归一化分割(NCut)

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不完备系统中的变精度多粒度粗糙集

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南京航空航天大学学报 2011年第6期43卷 780-785页

作者：翟永健张宏南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

以不完备信息系统为研究对象,将变精度粗糙集方法与多粒度粗糙集方法进行融合,构建了基于容差关系的可变精度乐观和悲观多粒度粗糙集模型。这两种可变精度多粒度粗糙集模型都是基于容差关系的可变精度粗糙集与多粒度粗糙集的拓展形式。... 详细信息

以不完备信息系统为研究对象,将变精度粗糙集方法与多粒度粗糙集方法进行融合,构建了基于容差关系的可变精度乐观和悲观多粒度粗糙集模型。这两种可变精度多粒度粗糙集模型都是基于容差关系的可变精度粗糙集与多粒度粗糙集的拓展形式。对可变精度多粒度粗糙集的基本性质进行了讨论,为采用粗糙集方法处理不完备信息系统提供了新的技术手段。

关键词：不完备信息系统容差多粒度粗糙集变精度粗糙集变精度多粒度粗糙集

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基于自适应边缘配准的非结构化道路检测

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高技术通讯 2012年第3期22卷 256-262页

作者：陈德运王燕清石朝侠哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨150080 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

为了解决非结构化道路区域分割过程中复杂背景与目标的多峰分布问题，提出了一种适用于双阈值分割的改进Otsu方法。该方法借助于灰度直方图的峰值搜索解决目标与背景方差差异较大导致的Otsu误分割问题，并利用Otsu边缘与加权Canny边缘... 详细信息

为了解决非结构化道路区域分割过程中复杂背景与目标的多峰分布问题，提出了一种适用于双阈值分割的改进Otsu方法。该方法借助于灰度直方图的峰值搜索解决目标与背景方差差异较大导致的Otsu误分割问题，并利用Otsu边缘与加权Canny边缘的配准提高道路区域分割的精度。基于配准后加权Canny边缘的结果，采用自适应蒙特卡罗方法提高道路边界识别的精度，通过自适应粒子规模选取和观测模型采样机制克服传统蒙特卡罗方法的粒子退化问题。不同场景下的非结构化道路识别实验表明，该方法能够有效克服道路缺损、光影、照度变化等不利因素的影响，同时能够满足智能车辆视觉导航的实时性要求。

关键词：道路检测 Otsu阈值法 Canny边缘双阈值分割自适应蒙特卡罗方法

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一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法

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计算机研究与发展 2007年第6期44卷 1022-1031页

作者：梅园孙怀江夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

作为指纹的全局特征,指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用.提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法,新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应的块一致性;然后估计噪声区域;最后采用基于迭代的方法,重... 详细信息

作为指纹的全局特征,指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用.提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法,新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应的块一致性;然后估计噪声区域;最后采用基于迭代的方法,重新估计所有块梯度向量并将梯度向量场转化为方向场.实验结果表明,与已有基于梯度的指纹方向场估计算法相比,新算法具有更高的准确性及抗噪性能,并能较好地估计大块噪声内的方向场,是一种较为健壮的指纹方向场估计算法.

关键词：生物识别技术自动指纹识别系统方向场梯度向量场梯度向量归一化

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