检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2008年第8期29卷 1665-1669页

作者：张浩峰赵春霞南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

提出一种基于地面控制点的迭代动态规划立体匹配算法。该算法首先利用左右图像对的颜色信息以及梯度信息计算视差空间图像,并得到左右视差图;然后运用左右一致性以及可信度约束得到地面控制点,并将地面控制点的约束信息填充到视差空间... 详细信息

提出一种基于地面控制点的迭代动态规划立体匹配算法。该算法首先利用左右图像对的颜色信息以及梯度信息计算视差空间图像,并得到左右视差图;然后运用左右一致性以及可信度约束得到地面控制点,并将地面控制点的约束信息填充到视差空间图像相应的列中;最后基于更新后的视差空间图像,利用迭代动态规划算法计算得到最终视差图。选用了一些标准图像对进行测试,实验结果表明该算法具有很好的性能。

关键词：立体匹配视差空间图像地面控制点迭代动态规划

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基于MAP估计的遥感图像频域校正超分辨率算法

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第1期40卷 84-88页

作者：王静章世平孙权森夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

为解决超分辨复原中遥感图像调制传递函数过零点引起的病态问题,提出了一种基于最大后验概率估计,利用遥感系统成像模型对图像进行频域校正的遥感图像超分辨率复原算法.该算法首先假设图像满足高斯马尔科夫先验模型,使用最大后验概率估... 详细信息

为解决超分辨复原中遥感图像调制传递函数过零点引起的病态问题,提出了一种基于最大后验概率估计,利用遥感系统成像模型对图像进行频域校正的遥感图像超分辨率复原算法.该算法首先假设图像满足高斯马尔科夫先验模型,使用最大后验概率估计法实现图像频谱外推.然后根据成像模型对外推的频率分量进行频域校正,去除调制传递函数过零点附近的伪信息.最后使用优化最小化方法完成数值求解,降低了计算复杂度.实验结果证明,该算法考虑了图像成像模型本身特性,对合成图像和各种地物条件下的遥感图像都能取得快速有效的超分辨复原效果.

关键词：遥感图像超分辨率复原马尔科夫随机场 Huber函数调制传递函数

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基于Petri网的Web服务组合模型描述和验证

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系统仿真学报 2007年第12期19卷 2872-2876页

作者：张佩云黄波孙亚民南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

Web服务及其组合的形式化描述和验证是Web服务中一个重要的研究方向。分析了基于Petri网建模的优势,给出基于Petri网的Web服务的形式化定义和描述,对Web服务组合进行建模及元素映射,给出Petri网模型生成算法并对组合服务模型的可达性、... 详细信息

Web服务及其组合的形式化描述和验证是Web服务中一个重要的研究方向。分析了基于Petri网建模的优势,给出基于Petri网的Web服务的形式化定义和描述,对Web服务组合进行建模及元素映射,给出Petri网模型生成算法并对组合服务模型的可达性、安全性、有界性与活性等特性进行验证分析。最后是对一个具体的业务流程的建模和验证分析。由分析可知,该建模方法具有一定的表达和验证Web服务组合模型的能力。

关键词： Web服务服务组合服务组合验证 Petri网

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基于广义典型相关分析的仿射不变特征提取方法

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电子与信息学报 2009年第10期31卷 2465-2469页

作者：张洁玉陈强白小晶孙权森夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特... 详细信息

该文结合广义典型相关分析(GCCA)理论,提出了一种新的图像仿射不变特征提取方法。首先,基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量—多尺度自卷积熵(MSAE)。然后证明了该熵具有仿射不变性;再利用GCCA将MSA和MSAE变换值作为两种特征进行融合,得到具有更丰富图像信息的组合特征。最后利用MSA,MSAE和组合特征,结合最近距离分类器分别对视点变换图像以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验。结果表明,组合特征得到了最高的正确识别率,MSAE次之,MSA最低。

关键词：图像识别多尺度自卷积多尺度自卷积熵特征融合仿射不变性

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基于改进SMOG模型的目标跟踪算法

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系统仿真学报 2008年第20期20卷 5471-5475页

作者：王欢任明武杨静宇南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

空间颜色混合高斯模型(SMOG)是一种优于经典颜色直方图的目标颜色表示模型。然而,SMOG模型初始化时不可避免的会引入背景象素,且极有可能被误选为一个有效的目标分布,严重影响后续的相似性度量,且各目标分布鉴别性能的发挥会受到自身权... 详细信息

空间颜色混合高斯模型(SMOG)是一种优于经典颜色直方图的目标颜色表示模型。然而,SMOG模型初始化时不可避免的会引入背景象素,且极有可能被误选为一个有效的目标分布,严重影响后续的相似性度量,且各目标分布鉴别性能的发挥会受到自身权重的严重制约,当背景中出现与目标颜色相似的干扰物体时,算法的跟踪准确性仍会有所降低。针对这些不足,提出了一种改进的SMOG模型,通过衡量背景与目标分布在空间颜色域上的联合距离来剔除误引入的背景分布,同时将联合距离作为目标分布鉴别能力高低的一种度量,引人到相似性度量函数中,并在跟踪过程中根据局部背景的变化动态的进行更新,充分根据每个高斯分布的鉴别性能调整其匹配权重。实验证明,改进后的SMOG模型能有效提高目标跟踪的鲁棒性。

关键词： SMOG模型粒子滤波目标跟踪颜色直方图

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基于Metropolis准则的多步Q学习算法与性能仿真

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系统仿真学报 2007年第6期19卷 1284-1287页

作者：陈圣磊吴慧中肖亮朱耀琴南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

强化学习是目前智能体和机器学习研究的热点。针对强化学习中标准Q学习算法更新速度慢的缺点,通过引入多步信息更新策略和模拟退火中的Metropolis准则,提出了一种新颖的多步Q学习算法,称为SAMQ算法。仿真实验表明,与现有的算法相比,该... 详细信息

强化学习是目前智能体和机器学习研究的热点。针对强化学习中标准Q学习算法更新速度慢的缺点,通过引入多步信息更新策略和模拟退火中的Metropolis准则,提出了一种新颖的多步Q学习算法,称为SAMQ算法。仿真实验表明,与现有的算法相比,该算法能够有效提高收敛速度,较好地解决智能体选择动作时面临的新知识探索还是当前策略遵循的关键问题。

关键词：强化学习 Q学习模拟退火多步Q学习 Metropolis准则

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信度向量正交投影分解的网络安全风险评估方法

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电子与信息学报 2012年第8期34卷 1934-1938页

作者：刘刚李千目张宏南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

传统安全风险评估方法大都存在着主观性和片面性问题,该文针对网络节点的漏洞和攻击层面的风险分析需求,提出了漏洞信度和攻击信度的概念,设计了一种信度向量正交投影分解的网络安全风险评估方法。该方法首先将攻击所依赖的漏洞信息和... 详细信息

传统安全风险评估方法大都存在着主观性和片面性问题,该文针对网络节点的漏洞和攻击层面的风险分析需求,提出了漏洞信度和攻击信度的概念,设计了一种信度向量正交投影分解的网络安全风险评估方法。该方法首先将攻击所依赖的漏洞信息和节点本身漏洞信息相关联,结合网络中各节点自身的权重,量化从节点至全网的安全风险分析;其次,在漏洞信度计算时,为了排除漏洞扫描工具自身的不确定因素和数据源的单一性,将多个扫描工具的检测结果融合,构成数据源;最后,基于欧式空间向量投影的思想提出了一个信度向量投影分解算法。实验结果验证了该文方法的有效性。

关键词：网络安全安全风险评估信度向量正交投影分解

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仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2009年第9期21卷 1328-1332页

作者：张洁玉陈强白小晶孙权森夏德深南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器... 详细信息

为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量——多尺度自卷积熵(MSAE);并证明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声、加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验.实验结果表明,MSAE特征能够获得更高的正确识别率.

关键词：多尺度自卷积多尺度自卷积熵图像识别识别正确率

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一种基于SVM的网络入侵检测模型

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南京理工大学学报 2007年第4期31卷 403-408页

作者：张琨曹宏鑫刘凤玉李千目南京理工大学计算机科学与技术学院

针对传统机器学习方法在检测网络入侵时存在的问题,给出一种基于支持向量机(SVM)的网络入侵检测模型。大量实验证明:提出的网络入侵检测模型具有较高的检测率,避免了基于传统机器学习检测方法的局限性。在训练数据的过程中,考虑不同的... 详细信息

针对传统机器学习方法在检测网络入侵时存在的问题,给出一种基于支持向量机(SVM)的网络入侵检测模型。大量实验证明:提出的网络入侵检测模型具有较高的检测率,避免了基于传统机器学习检测方法的局限性。在训练数据的过程中,考虑不同的网络数据特征对入侵检测结果的影响程度,还提出一种新的特征加权分类方法,并通过实验数据说明该方法可使检测精度有所提高。

关键词：入侵检测系统网络入侵检测支持向量机特征加权

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基于毫米波雷达与图像融合的车辆检测

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S2期39卷 147-149页

作者：胡彬赵春霞刘家银南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094

研究了多传感器融合技术在智能车辆上的应用,对毫米波雷达采集的数据采用多帧融合的方法过滤出有效的雷达目标,并使用张正友标定法对雷达目标和图像进行了融合处理,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,效果明显优于传统的单视觉的车... 详细信息

研究了多传感器融合技术在智能车辆上的应用,对毫米波雷达采集的数据采用多帧融合的方法过滤出有效的雷达目标,并使用张正友标定法对雷达目标和图像进行了融合处理,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,效果明显优于传统的单视觉的车辆检测方法.

关键词：多传感器融合图像融合车辆检测毫米波雷达视觉

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