检索结果-内蒙古大学图书馆

信息网络安全 2025年第4期 564-577页

作者：王方圆练智超李千目顾欢欢赵谦南京理工大学网络空间安全学院清华大学计算机科学与技术系

随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围... 详细信息

随着互联网技术的快速发展,网络安全威胁日益严峻,恶意网址作为网络攻击的主要载体,通过钓鱼诈骗、恶意软件传播等手段严重威胁用户信息安全与数字资产安全。文章以提升恶意网址识别的准确性为研究目的,以恶意网址为研究对象,研究范围涵盖多维度特征分析与Page Rank算法优化,运用域名特征分析、备案信息查询、域名收录搜索、流量行为分析、内容质量评估、用户行为数据和时间衰减因子等研究方法与理论。文章结合自然语言处理技术、机器学习和时间衰减机制,提出一个综合的恶意网址研判体系,并验证了其在提高恶意网址识别准确率方面的有效性。实验结果表明,该方法在综合准确率上达到了99.99%,相比传统方法有显著提升。文章的研究成果为网络安全防护提供了有力支持,对于构建更加安全、可信的网络环境具有重要意义。

关键词：恶意网址研判 PageRank算法内容质量评估用户行为数据时间衰减因子

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两类新的基于T/S范数的模糊神经元模型及其应用

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计算机学报 2003年第9期26卷 1123-1129页

作者：徐蔚鸿叶有培杨静宇南京理工大学计算机科学与技术系

基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型 ,并研究了它们的性质和应用 (F1型灵敏性强而鲁棒性弱 ,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强 ) ;给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件 ;首先提出了弱界三... 详细信息

基于T范数和S范数提出了F1型和F2型两类神经元模型 ,并研究了它们的性质和应用 (F1型灵敏性强而鲁棒性弱 ,而F2型神经元灵敏性弱而鲁棒性强 ) ;给出了一个基于F1型神经元的广义AND/OR运算为T/S范数簇的充分必要条件 ;首先提出了弱界三角范数的概念 ,并发现F2型的一个特例模型能实现弱界三角范数 .经分析 ,F1型更适合用于工业控制系统 ,而F2型更适合用于面向用语言描述知识的医学和人文社会领域的计算机应用系统 .该文把一个由特殊的F2型神经元组成的神经网络用于模糊推理 ,发现该推理方法是Zadeh的CRI法的推广 ,且能满足假言推理 .通过权值的调整 ,该推理法能满足若干推理原则的要求 .

关键词：模糊专家系统模糊推理人工智能 T/S范数模糊神经元模型

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图像多尺度秩和统计间隙的模糊边缘检测模型

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计算机研究与发展 2005年第12期42卷 2111-2117页

作者：黄陈蓉张正军吴慧中南京理工大学计算机科学与技术系

基于“Gap统计”理论思想,在概念“Wilcoxon秩和统计量”基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型... 详细信息

基于“Gap统计”理论思想,在概念“Wilcoxon秩和统计量”基础上提出了顺序秩和统计量、顺序秩和间隙以及边缘隶属度的概念,以相对半邻域之间图像灰度分布的顺序秩和差别为依据,建立了基于顺序秩和统计间隙的多尺度图像模糊边缘检测模型,分析了模型与Prewitt算子的关系·通过图像的边缘检测实例对模型进行了验证,比较了不同尺度下边缘检测的差别,验证并分析了噪声对边缘影响依尺度的关系·该模型具有多尺度、区域内部抗噪能力与尺度有关、噪声弱化弱边缘以及边缘具有隶属度、图像的边缘检测结果与尺度有关等特点,反映了边缘与纹理依尺度的关系·

关键词：图像处理边缘检测 Gap统计多尺度隶属度

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基于核的Foley-Sammon鉴别分析与人脸识别

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计算机辅助设计与图形学学报 2004年第7期16卷 962-967页

作者：高秀梅杨静宇金忠陈才扣南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优... 详细信息

通过建立基于核的Foley Sammon鉴别分析 (KFSDA)的两个等价模型 ,并分析这两个等价模型的解之间的关系 ,从理论上给出KFSDA模型的具体求解方法分析表明 ,基于核的Foley Sammon鉴别分析保留了FSDA能明显降低样本特征之间冗余信息的优点 ,更重要的是该方法能够有效地抽取样本的非线性特征 ,是对FSDA的进一步拓展

关键词：基于核的F-S鉴别分析最佳鉴别矢量集特征抽取人脸识别

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数据分发管理匹配算法的R-树实现

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计算机研究与发展 2006年第2期43卷 362-367页

作者：蒋夏军吴慧中李蔚清南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

数据分发管理(DDM)是高层体系结构(HLA)接口规范的6类服务之一,高效的区域匹配算法是DDM研究的重点和难点·当前的多种匹配算法往往只适用于特定的应用环境,且效率不够理想·R-树法是在空间索引技术的基础上提出的一种新的匹配... 详细信息

数据分发管理(DDM)是高层体系结构(HLA)接口规范的6类服务之一,高效的区域匹配算法是DDM研究的重点和难点·当前的多种匹配算法往往只适用于特定的应用环境,且效率不够理想·R-树法是在空间索引技术的基础上提出的一种新的匹配算法,该方法用R-树对DDM区域的矩形进行组织,并利用Hash索引对其叶结点的组织方式进行了改进·实验结果表明R-树法可有效减少动态DDM的维护开销,提高分布交互仿真的实时性·通过调整R-树的相关参数,可以进一步改善匹配算法的性能·

关键词：数据分发管理 R-树匹配算法高层体系结构

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CSA——一种加速的图像逆映射算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第9期17卷 1963-1968页

作者：汤杨吴慧中肖甫肖亮南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

采用方程求解代替逐像素搜索,提出一种加速的图像逆映射CSA算法.首先根据深度信息标记出参考域中的边界像素,并在映射时保存在像素链表中;然后将链表中的像素逐个映射到其他参考域建立线段方程,并与对应的极线方程联立求解,若有解则求... 详细信息

采用方程求解代替逐像素搜索,提出一种加速的图像逆映射CSA算法.首先根据深度信息标记出参考域中的边界像素,并在映射时保存在像素链表中;然后将链表中的像素逐个映射到其他参考域建立线段方程,并与对应的极线方程联立求解,若有解则求出匹配的参考像素,否则标记为空洞;最后利用插值或其他参考信息填补空洞.由于仅处理边界像素,降低了计算复杂度,经实验证实,该算法有较好的加速作用.

关键词：基与图像的绘制图像映射逆向交叉线段算法

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基于梯度方向-亮度联合空间的红外人体跟踪

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仪器仪表学报 2008年第3期29卷 492-498页

作者：王江涛王建国杨静宇刘锁兰南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

针对红外图像中人体成像的特点,提出一种新颖的红外人体跟踪算法。为克服红外图像中人体目标描述信息不足的缺点,该方法首先在梯度方向-亮度二维联合空间中构建人体目标的特征直方图,然后给出了一种最优直方图级数的选择准则对最具鉴别... 详细信息

针对红外图像中人体成像的特点,提出一种新颖的红外人体跟踪算法。为克服红外图像中人体目标描述信息不足的缺点,该方法首先在梯度方向-亮度二维联合空间中构建人体目标的特征直方图,然后给出了一种最优直方图级数的选择准则对最具鉴别性能的级数进行选择;进而将上述表达模型与粒子滤波相融合,设计了粒子滤波框架下的人体跟踪算法。不同场景中的人体跟踪结果表明,与通用的跟踪算法相比,本文提出的算法具有更高的鲁棒性和稳健性。

关键词：人体跟踪红外图像粒子滤波联合直方图

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面向彩色图像恢复与边缘检测的Mumford-Shah推广模型研究

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计算机学报 2006年第2期29卷 286-295页

作者：肖亮吴慧中韦志辉南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford-Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形.推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面,据此将刻画不同颜色通道间方向梯度差异的物理量———向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分,进而建... 详细信息

将Ambrosio和Tortorelli提出的Mumford-Shah椭圆泛函逼近模型推广到彩色图像情形.推广模型将彩色图像建模为黎曼流形上的嵌入曲面,据此将刻画不同颜色通道间方向梯度差异的物理量———向量积项引入能量泛函中目标的正则化部分,进而建立了新的能量泛函.从理论上证明了新能量泛函的Gamma收敛性,推导了最优化能量泛函所满足的欧拉-拉格朗日方程.利用最速下降法,提出了推广模型的一种有限差分方法.理论分析和实验结果都表明:传统的直接将灰度图像的Mumford-Shah模型推广到向量图像情形,往往存在孤立对待每个通道的问题,而该文推广模型能够精细刻画各通道之间的相关性和相互影响,在图像恢复和分割效果上都大大优于传统的直接推广的模型.

关键词：向量值图像Mumford-Shah模型椭圆泛函逼近曲面方法彩色图像图像恢复边缘检测

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基于相对特征的越野地形可通行性分析

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数据采集与处理 2006年第1期21卷 58-63页

作者：刘华军陆建峰杨静宇南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

自主地面车在越野环境下导航面临最困难的问题之一是对地形的理解,分析感知到的越野地形,作适合于自主车导航的可通行性分析。本文提出了越野高程地形的相对不变性概念,并利用这种性质提取出在一定尺度范围内地形具有的相对不变特征,如... 详细信息

自主地面车在越野环境下导航面临最困难的问题之一是对地形的理解,分析感知到的越野地形,作适合于自主车导航的可通行性分析。本文提出了越野高程地形的相对不变性概念,并利用这种性质提取出在一定尺度范围内地形具有的相对不变特征,如地形坡度、起伏度和粗糙度,最后基于模糊规则组合各特征对地形的可通行性进行评估。自主车越野导航实验表明,本文算法稳定有效,能满足自主地面车越野导航的需要。

关键词：越野导航自主地面车相对特征模糊规则地形分析

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图像边缘检测的多尺度Gap统计方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2005年第6期17卷 1268-1272页

作者：黄陈蓉张正军吴慧中南京理工大学计算机科学与技术系

基于Tibshirani等的“GapStatistic”思想,利用样本灰度数据分布差分析了图像分布间隙的规律,并在讨论随机含义下屋脊边缘和阶跃边缘等概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度随机模型,给出了图像边缘检测算法.最后通过实例验证了该... 详细信息

基于Tibshirani等的“GapStatistic”思想,利用样本灰度数据分布差分析了图像分布间隙的规律,并在讨论随机含义下屋脊边缘和阶跃边缘等概念的基础上,建立了图像边缘检测的多尺度随机模型,给出了图像边缘检测算法.最后通过实例验证了该模型的抗噪声与多尺度特性.

关键词： Gap统计多尺度边缘检测图像处理模型

来源：评论

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