检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2022年第12期59卷 2770-2780页

作者：范烨彭淑娟柳欣崔振王楠楠华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021 厦门市计算机视觉与模式识别重点实验室(华侨大学) 福建厦门361021 南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 综合业务网理论及关键技术国家重点实验室(西安电子科技大学) 西安710071

大数据环境下的跨模态异常检测是一个非常有价值且极具挑战性的工作.针对目前已有跨模态异常检测框架对数据异常值类型检测不全面以及数据利用率较低的问题,提出了一个结合分层深度网络与相似度双向五元组损失的跨模态异常检测方法.首先... 详细信息

大数据环境下的跨模态异常检测是一个非常有价值且极具挑战性的工作.针对目前已有跨模态异常检测框架对数据异常值类型检测不全面以及数据利用率较低的问题,提出了一个结合分层深度网络与相似度双向五元组损失的跨模态异常检测方法.首先,提出的框架引入一个单视图异常检测网络层,通过模态内近邻样本相似度来检测数据样本中是否存在属性异常与部分属性类别异常点;接着,提出基于相似度双向五元组损失的双分支深度网络用于检测数据中的类别异常与剩余部分的属性类别异常,该损失一方面能够使不同属性数据正交化,另一方面使得相同属性数据之间线性相关,从而有效地加大了不同属性数据之间的特征差异性,以及增加了相同属性之间的特征相关性;同时,提出的双分支网络通过模态间双向约束和模态内的邻域约束,极大提高了数据利用率和模型的泛化能力.实验结果表明,所提出的框架可以全面检测出不同模态中所有的异常类型样本点,并且表现优于现有的可应用于跨模态异常检测的方法,优势明显.

关键词：跨模态异常检测分层深度网络双向五元组损失邻域约束双向约束

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协同CAD设计中基于设计历史的冲突检测算法

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计算机与数字工程 2012年第5期40卷 79-81页

作者：朱俊宋效东南京理工大学紫金学院计算机系南京210046 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210046

多位设计者并发地对特征进行操作,具有同步性、分布性和无约束性的特点。并发控制的基本目标就是通过对各用户的操作进行限制,规范化设计时序,保持设计工作的顺利进行。与文字、图像等数据的并发控制相比,CAD特征之间各种复杂的关系(如... 详细信息

多位设计者并发地对特征进行操作,具有同步性、分布性和无约束性的特点。并发控制的基本目标就是通过对各用户的操作进行限制,规范化设计时序,保持设计工作的顺利进行。与文字、图像等数据的并发控制相比,CAD特征之间各种复杂的关系(如特征的空间关系、依赖关系等),使得基于特征的并发控制十分困难。对CAD特征之间各种复杂关系对协同并发操作的影响进行详细分析,并给出复制式协同环境下并发冲突的检测方法和解决方案。

关键词：设计历史同步协同设计 CAD

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利用Bandelets变换的电子探针图像融合优化算法研究

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工程图学学报 2010年第1期31卷 139-144页

作者：李祥何剑锋刘凤玉南京理工大学计算机系江苏南京210094 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室江西南昌330013

电子探针分析图像(EPMA)作为样品微表面元素与形态分析的重要图像来源,已在样品精密分析技术中得到广泛应用。本文立意于电子探针影像分析应用的现状,在深入分析EPMA各类图像特点的基础上,结合Bandelets变换的自适应多尺度分析特性,提... 详细信息

电子探针分析图像(EPMA)作为样品微表面元素与形态分析的重要图像来源,已在样品精密分析技术中得到广泛应用。本文立意于电子探针影像分析应用的现状,在深入分析EPMA各类图像特点的基础上,结合Bandelets变换的自适应多尺度分析特性,提出利用二代Bandelets变换进行快速EPMA图像融合的详细方法与过程。仿真实验证明,二代Bandelet变换能支持更快速、鲁棒的图像分解方法,提供近乎线性的快速融合算法,具有较理想的实际应用价值。

关键词：计算机应用图像融合 Bandelets变换电子探针分析多尺度分析

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基于图像融合的微表面快速三维重构算法研究

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计算机应用研究 2009年第10期26卷 3992-3994页

作者：李祥傅俊琼南京理工大学计算机系南京210094 东华理工大学核资源与环境教育部重点实验室南昌330013

在分析电子探针图像多样性与相关性特征的基础上,提出先应用提升小波进行快速图像融合,以提高图像信息量,然后根据微表面图像纹理相似性,抽取出高程数据,通过顶点数组方式快速重构三维立体场景。实验表明,此方法信息量大、操作简单、场... 详细信息

在分析电子探针图像多样性与相关性特征的基础上,提出先应用提升小波进行快速图像融合,以提高图像信息量,然后根据微表面图像纹理相似性,抽取出高程数据,通过顶点数组方式快速重构三维立体场景。实验表明,此方法信息量大、操作简单、场景逼真,易形成交互场景,具有较好的实际应用价值。

关键词：三维重构图像融合提升小波顶点数组

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基于神经网络和PSO的机器人路径规划研究

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系统仿真学报 2008年第3期20卷 608-611页

作者：成伟明唐振民赵春霞陈得宝南京理工大学计算机系人工智能实验室南京210094

提出一种神经网络和粒子群算法相结合的移动机器人路径规划方法。采用小波网络和RBF网络相结合的四层神经网络结构,克服了传统神经网络方法进行路径规划时对每个障碍均设计一些特定的隐节点,当障碍较多且环境动态时,网络结构庞大且神经... 详细信息

提出一种神经网络和粒子群算法相结合的移动机器人路径规划方法。采用小波网络和RBF网络相结合的四层神经网络结构,克服了传统神经网络方法进行路径规划时对每个障碍均设计一些特定的隐节点,当障碍较多且环境动态时,网络结构庞大且神经元的阈值随时间的变化而需要不断改变的缺点。利用粒子群对神经网络的参数进行训练,在规定的代数内对网络参数优化,使得机器人在移动过程中能够快速响应环境的变化。通过对移动机器人在动、静态不同环境下的仿真实验,证明了方法的有效性。

关键词： WRBF网络机器人路径规划粒子群算法

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基于五元组建模的微小型机器人体系结构研究

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兵工学报 2008年第1期29卷 105-109页

作者：杨旦成伟明赵春霞唐振民王镇兴南京理工大学计算机系人工智能实验室江苏南京210094

履带式微小型机器人能够在室内或野外等各种复杂地域环境中工作,可被广泛运用在反恐、排爆、以及对危险环境的探测中。由于便携式微小型机器人具有的体积小,决定了其所具备的计算资源少等特点。提出了一种基于五元组,适用于微小型机器... 详细信息

履带式微小型机器人能够在室内或野外等各种复杂地域环境中工作,可被广泛运用在反恐、排爆、以及对危险环境的探测中。由于便携式微小型机器人具有的体积小,决定了其所具备的计算资源少等特点。提出了一种基于五元组,适用于微小型机器人基于多智能体体系结构的建模方法,实现了履带式微小型智能机器人体系结构系统。最后,通过机器人模拟仿真实验,验证了所实现的系统具有良好的实时性、鲁棒性以及稳定性。

关键词：计算机应用微小型智能机器人系统建模体系结构设计

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基于方向Gabor特征的水面尾迹提取

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仪器仪表学报 2008年第12期29卷 2521-2526页

作者：汪海洋潘德炉夏德深刘涛毛志华卫星海洋环境动力学国家重点实验室国家海洋局第二海洋研究所杭州310012 南京理工大学计算机系南京210094

为了自动提取航空图像中水下目标运动产生的尾迹,提出一种基于方向Gabor特征和主成分分析(PCA)的水面尾迹自动提取算法。该算法首先对图像进行傅里叶变换得到它的能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得图像的方向,然后根据方向来确... 详细信息

为了自动提取航空图像中水下目标运动产生的尾迹,提出一种基于方向Gabor特征和主成分分析(PCA)的水面尾迹自动提取算法。该算法首先对图像进行傅里叶变换得到它的能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得图像的方向,然后根据方向来确定Gabor滤波器组,用该滤波器组提取的纹理特征就有旋转不变性。为了消除纹理特征的冗余信息,用主成分分析法对其进行降维,并对它们的分类性能进行比较。大量的实验结果表明本文的方法能够有效地提取水面尾迹纹理。

关键词： Gabor特征主成分分析纹理提取

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基于方向极傅里叶频谱2DPCA的尾迹检测

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自动化学报 2008年第9期34卷 1053-1059页

作者：汪海洋潘德炉夏德深毛志华程乾国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012 南京理工大学计算机系南京210094

针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法.该方法根据子图像的纹理方向,对傅里叶频谱进行极坐标变换,使得到的方向极傅里叶频... 详细信息

针对航空图像中的水面尾迹,提出了一种基于方向极傅里叶频谱二维主成分分析(Two-dimensional principal component analysis,2DPCA)的尾迹自动检测算法.该方法根据子图像的纹理方向,对傅里叶频谱进行极坐标变换,使得到的方向极傅里叶频谱具有平移和旋转不变性.相对于文献中对极频谱的直接划分作为纹理特征,本文对它进行一次列二维主成分分析,一次行二维主成分分析和两次二维主成分分析,实验结果表明本文方法具有更高的分类识别率,其中两次二维主成分分析的分类识别率最高.对40幅图像的测试结果表明,本文的方法能够有效地自动检测航空图像中的水面尾迹纹理。

关键词：二维主成分分析傅里叶频谱方向极傅里叶频谱

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基于方向傅立叶谱的水面尾迹纹理提取

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计算机工程 2008年第13期34卷 182-184页

作者：汪海洋潘德炉毛志华夏德深国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室遥感中心杭州310012 南京理工大学计算机系南京210094

针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现,该文提出一种基于方向傅立叶能量谱和支持向量机的水面尾迹纹理自动提取算法,通过提取运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该算法将图像划分成大小相等... 详细信息

针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现,该文提出一种基于方向傅立叶能量谱和支持向量机的水面尾迹纹理自动提取算法,通过提取运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该算法将图像划分成大小相等的子图像,求取子图像的傅立叶能量谱,通过对传统的主成分分析进行改进求得子图像的纹理方向,根据纹理方向将能量谱划分为20个区域,将每个区域的能量谱和作为纹理特征。该纹理特征具有平移和旋转不变性等优点,并使用支持向量机作为分类器。实验结果表明该方法能够准确地提取运动目标产生的尾迹纹理。

关键词：傅立叶能量谱主成分分析支持向量机

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二维Otsu自适应阈值选取算法的快速实现

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自动化学报 2007年第9期33卷 968-971页

作者：汪海洋潘德炉夏德深国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室杭州310012 南京理工大学计算机系南京210094

Otsu自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法,在图像领域得到了广泛的应用,在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制约了其应用.针对一维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的缺点,通过消除二维自适应阈值算法中的冗余计算,... 详细信息

Otsu自适应阈值算法作为图像阈值分割的经典算法,在图像领域得到了广泛的应用,在此基础上发展起来的二维阈值法因为计算时间长而制约了其应用.针对一维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的缺点,通过消除二维自适应阈值算法中的冗余计算,用迭代的方式得到查询表,从而大大提高了二维阈值算法的计算速度.实验结果表明,该算法不仅计算时间远远小于原始二维Otsu算法,并且求得的阈值跟原始的算法一样.

关键词：阈值选取类间方差图像分割Otsu

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