检索结果-内蒙古大学图书馆

航空动力学报 2025年第3期40卷 454-466页

作者：康玉祥陈果王浩潘文平尉询楷南京航空航天大学民航学院南京211106 南京航空航天大学通用航空与飞行学院江苏溧阳213300 北京航空工程技术研究中心北京100076

针对当前因滚动轴承故障数据难以获取,而导致智能故障诊断模型难以训练的问题,提出一种仅依靠正常类样本进行训练的自监督深度一类分类方法用于滚动轴承早期故障预警。该方法在深度一类分类模型的基础上引入了多任务和自监督机制。采用... 详细信息

针对当前因滚动轴承故障数据难以获取,而导致智能故障诊断模型难以训练的问题,提出一种仅依靠正常类样本进行训练的自监督深度一类分类方法用于滚动轴承早期故障预警。该方法在深度一类分类模型的基础上引入了多任务和自监督机制。采用深度残差网络提取输入信号的深层特征,将所提特征分别作为多个子任务的输入,其中支持向量描述(SVDD)分类子任务的输出结果,作为其余子任务的监督标签,通过所建立的联合损失函数,仅依靠正常类样本即可完成模型的自监督学习。在将所提方法用于滚动轴承故障预警时,先对全寿命周期的振动加速度信号进行频带分解和包络分析,将所得不同频段内的信号进行二维编码后作为网络的输入。在两组实际的滚动轴承故障数据集上对所提的方法进行试验验证。验证结果表明:所提深度一类分类方法在进行故障预警时准确率达到99%以上,充分表明该方法具有很高的故障预警和异常检测能力。

关键词：深度一类分类多任务自监督学习滚动轴承故障诊断

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于全隐式无分裂算法求解三维N-S方程

引用

计算力学学报 2009年第2期26卷 252-257页

作者：司海青王同光南京航空航天大学民航飞行学院飞行技术系南京210016 南京航空航天大学航空宇航学院空气动力系南京210016

基于多块结构网格,本文研究和发展了三维N-S方程的全隐式无分裂算法。对流项的离散运用Roe格式,粘性项的离散利用中心型格式。在每一次隐式时间迭代中,运用GMRES方法直接求解隐式离散引起的大型稀疏线性方组。为了降低内存需求以及矩阵... 详细信息

基于多块结构网格,本文研究和发展了三维N-S方程的全隐式无分裂算法。对流项的离散运用Roe格式,粘性项的离散利用中心型格式。在每一次隐式时间迭代中,运用GMRES方法直接求解隐式离散引起的大型稀疏线性方组。为了降低内存需求以及矩阵与向量之间的运算操作数,Jacobian矩阵的一种逼近方法被应用在本文的算法之中。计算结果与实验结果基本吻合,表明本文的全隐式无分裂方法是有效和可行的。

关键词： Navier-Stokes方程全隐式无分裂方法多块网格

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

风影响下航空器多目标最优控制航迹优化方法

引用

北京航空航天大学学报 2024年第11期50卷 3521-3531页

作者：常哲宁胡明华张颖杨磊邹润原南京航空航天大学民航学院南京210016 南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院南京210016

风影响下的四维航迹优化问题约束复杂,多目标四维航迹优化模型难以求解。基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型;设计了梯... 详细信息

风影响下的四维航迹优化问题约束复杂,多目标四维航迹优化模型难以求解。基于最优控制方法研究固定水平航路下考虑风影响的航迹垂直剖面多目标优化问题的建模和求解。以飞行时间和飞行油耗最小化为双目标建立航迹最优控制模型;设计了梯形配点结合ε-约束方法的模型求解方法,并针对按高度层飞行场景下的航迹优化提出两阶段求解方法;建立了四维航迹仿真模型用于对轨迹优化效果的仿真验证;选用长航线实际飞行计划数据作为算例进行算法性能分析,并区分自由高度飞行和按高度层飞行2种场景进行航迹优化效果验证。实验结果表明:所提模型和所提方法相比其他2种常用算法能获得更优的Pareto前沿解,按高度层飞行场景下采用所提方法能获得更优的前沿解;自由高度飞行和按高度层飞行2种场景下求得的前沿解中最小燃油耗航迹分别比飞行计划仿真航迹的油耗降低了6.33%和5.94%,最短飞行时间航迹分别比飞行计划仿真航迹的飞行时间降低了10.16%和10.01%。

关键词：空中交通管理基于航迹运行航迹优化最优控制非线性规划多目标优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进模拟退火的航空器起飞质量估算方法

引用

航空学报 2023年第16期44卷 246-257页

作者：王兵邹润原常哲宁南京航空航天大学通用航空与飞行学院南京210016 国家空管飞行流量管理技术重点实验室南京210016 南京航空航天大学民航学院南京210016

航空器起飞质量作为航空器性能的重要参数,对于提高离场轨迹预测精度具有显著效果。考虑到质量参数属于航空公司商业运营数据,难以通过公开渠道获得,提出一种基于历史轨迹数据的航空器起飞质量估算方法。利用航空器的全能量方程,考虑风... 详细信息

航空器起飞质量作为航空器性能的重要参数,对于提高离场轨迹预测精度具有显著效果。考虑到质量参数属于航空公司商业运营数据,难以通过公开渠道获得,提出一种基于历史轨迹数据的航空器起飞质量估算方法。利用航空器的全能量方程,考虑风的影响,根据航空器性能数据库(BADA)性能模型建立航空器起飞质量迭代模型,将禁忌搜索算法中的禁忌表功能引入模拟退火算法,应用改进算法对模型进行高效求解。以典型样本航班为例,估算起飞质量与真实质量的相对误差为2.91%;与BADA参考质量相比,采用估算起飞质量进行轨迹预测时精度得到了有效提高;对15种机型、26 724个航班进行起飞质量估算,所有航班估算质量的平均相对误差值为3.45%,占比97.67%的航班估算质量相对误差绝对值在10%以内。可见,所建立的航空器起飞质量估算方法可适用于大批量航班,为高精度轨迹仿真与预测工作提供了技术支撑。

关键词：空中交通管理起飞质量估算 BADA性能模型轨迹预测模拟退火算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于概率滑行时间的航空器离场推出柔性控制

引用

航空学报 2023年第10期44卷 207-220页

作者：张颖黎晓英尹嘉男周笑桐南京航空航天大学通用航空与飞行学院南京210016 国家空管飞行流量管理技术重点实验室南京210016 南京航空航天大学民航学院南京210016

航班离场过程动态多变且高度随机,滑出时间不确定性导致推出时间难以科学配置。为此,研究基于概率滑行时间的航空器离场推出柔性控制问题。首先,采用随机森林回归和核密度估计方法,建立了基于机器学习的概率滑行时间预测模型、超参数调... 详细信息

航班离场过程动态多变且高度随机,滑出时间不确定性导致推出时间难以科学配置。为此,研究基于概率滑行时间的航空器离场推出柔性控制问题。首先,采用随机森林回归和核密度估计方法,建立了基于机器学习的概率滑行时间预测模型、超参数调节策略及概率预测性能评价指标体系;然后,引入固定缓冲区概念,提出了离场航空器“推出时刻”柔性控制方法,明确了缓冲区长度对准时到达跑道头概率的作用特性;最后,应用随机规划中的机会约束理论,提出了离场航空器“推出时隙”柔性控制方法,设计了满足机会约束的可行推出时间范围界定规则。实验结果表明:所提方法可对离场航空器概率滑行时间进行科学预测,有效实现传统推出时间刚性控制向多视角柔性控制的灵活转化,可为增强机场离场管制的可预测性和灵活性提供理论方法支撑。

关键词：离场推出控制滑行时间预测滑行缓冲时间随机森林回归概率密度函数核密度估计机会约束条件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

飞行员操纵动作识别模型的优化

引用

人类工效学 2025年第1期31卷 50-56页

作者：宗光司海青汪海波栾玮潘亭尚磊郭佩杰李根厦门航空有限公司飞行技术管理部厦门361000 南京航空航天大学通用航空与飞行学院南京210016

目的提升飞行员岗位胜任力,有效提升飞行员的操纵绩效水平,规范飞行员操纵动作,开展有效的飞行员操纵绩效评价。方法基于D级模拟机驾驶舱视频数据,提出了基于BNVGG-LSTM的飞行员操纵绩效评价模型。结果所提出的BNVGG-LSTM模型具有较高... 详细信息

目的提升飞行员岗位胜任力,有效提升飞行员的操纵绩效水平,规范飞行员操纵动作,开展有效的飞行员操纵绩效评价。方法基于D级模拟机驾驶舱视频数据,提出了基于BNVGG-LSTM的飞行员操纵绩效评价模型。结果所提出的BNVGG-LSTM模型具有较高的精度和收敛速度,模型具有更好的鲁棒性,识别准确率达到了96%。结论通过模拟飞行科目验证了模型的可靠性,实现对飞行员在飞行训练过程中的评估,有助于提升飞行员飞行技能水平。

关键词：航空交通工程驾驶行为飞行安全模拟飞行训练操纵动作识别卷积神经网络长短时记忆网络评价模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

ADS-B历史飞行轨迹数据清洗方法

引用

交通运输工程学报 2020年第4期20卷 217-226页

作者：王兵南京航空航天大学民航/飞行学院江苏南京211106 南京航空航天大学国家空管飞行流量管理技术重点实验室江苏南京211106

为有效解决广播式自动相关监视(ADS-B)历史飞行轨迹数据受地面站分布广度、地形阻挡、电磁干扰等影响而出现的各种字段数据异常情况,建立了ADS-B数据清洗方法,并将其分为确定清洗对象、字段去重、异常点清理和时间戳修正这4个步骤;根据... 详细信息

为有效解决广播式自动相关监视(ADS-B)历史飞行轨迹数据受地面站分布广度、地形阻挡、电磁干扰等影响而出现的各种字段数据异常情况,建立了ADS-B数据清洗方法,并将其分为确定清洗对象、字段去重、异常点清理和时间戳修正这4个步骤;根据已有样本ADS-B历史数据各字段建立了航迹模型并进行有效性分析,将时间戳、经度、纬度、气压高度和地速等字段定义为特征字段,并作为清洗对象;对ADS-B航迹点序列的时间戳、经度和纬度进行去重,删除数据重复的相邻航迹点;为提高清洗效率,使用有噪声的密度聚类(DBSCAN)方法找出特征字段中的离群点,并进行异常检测与修正;为使航迹点状态变化符合质点运动学规律,使用ADS-B航迹点的经度、纬度、气压高度和地速等字段数据修正时间戳,并存入已扩展的修正后时间戳字段。研究结果表明:516个样本航班中有97.58%的异常航迹点被有效识别并清理,清洗后的航迹点状态更具有渐变性特征;修正前后的总飞行历时存在10~600 s的差异;时间戳修正效果主要依赖于地速的准确度,在实际工程中可根据样本航迹的数据特点有选择地使用时间戳修正值;建立的ADS-B数据清洗方法可为民用航空工程项目中的飞行轨迹分析、评估与计算等方面提供前期数据处理平台。

关键词：空中交通 ADS-B飞行轨迹数据清洗 DBSCAN方法局部遍历时间戳修正

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

头盔式虚拟环境中的人手姿态参数估计方法

引用

计算机辅助设计与图形学学报 2011年第7期23卷 1179-1185页

作者：周来顾宏斌汤勇南京航空航天大学民航学院南京210016 南京航空航天大学飞行模拟与先进培训工程技术研究中心南京210016

针对头盔式虚拟环境中的人机交互需求,利用敏感哈希索引把人手姿态跟踪问题转化为人手姿态数据检索问题,提出一种人手姿态参数估计方法.该方法通过提取手势图像的梯度方向直方图作为索引特征,利用改进的敏感哈希索引对姿态数据库进行检... 详细信息

针对头盔式虚拟环境中的人机交互需求,利用敏感哈希索引把人手姿态跟踪问题转化为人手姿态数据检索问题,提出一种人手姿态参数估计方法.该方法通过提取手势图像的梯度方向直方图作为索引特征,利用改进的敏感哈希索引对姿态数据库进行检索,并将得到的索引结果进行时序一致加权,实现对无标记的手姿态参数(包括手指关节参数和手腕姿态参数)的估计.实验结果表明,文中方法能应用于实际的虚拟现实座舱系统,所得姿态参数对人手自遮挡存在一定的鲁棒性.

关键词：姿态估计敏感哈希时序一致头盔式虚拟环境

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

考虑弹流润滑的滚动轴承裂纹萌生及演化模型

引用

机械工程学报 2024年第23期60卷 164-176页

作者：贺志远陈果陈家运刘曜宾盛嘉玖尉询楷南京航空航天大学通用航空与飞行学院溧阳213300 南京航空航天大学民航学院南京211106 北京航空工程技术研究中心北京100076

滚动轴承在润滑装配良好的情况下,其最终的失效形式主要是由滚动接触疲劳引起的次表面裂纹直至表面剥落。为更好地揭示轴承疲劳裂纹的萌生及演化机理,基于连续损伤力学理论和有限元分析,建立了一种高效的考虑弹流润滑(Elastohydrodynami... 详细信息

滚动轴承在润滑装配良好的情况下,其最终的失效形式主要是由滚动接触疲劳引起的次表面裂纹直至表面剥落。为更好地揭示轴承疲劳裂纹的萌生及演化机理,基于连续损伤力学理论和有限元分析,建立了一种高效的考虑弹流润滑(Elastohydrodynamic lubrication,EHL)的轴承裂纹萌生及演化模型。比较了Hertz接触压力与考虑EHL压力耦合因素的轴承疲劳损伤演化结果,同时探讨了不同载荷以及随机表面粗糙度等因素对轴承损伤演化和循环寿命的影响规律。在线弹性力学基础上分析了材料属性对轴承损伤演化的影响。结果表明,仿真模拟的损伤演化过程和剥落形状与现有的试验结果相吻合,研究揭示了轴承裂纹萌生至损伤形成的物理机制,可以作为一种有效的模拟轴承损伤演化的工具。

关键词：滚动接触疲劳弹流润滑(EHL) 损伤力学损伤演化滚动轴承

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

低转速航空发动机滚动轴承故障深度异常检测方法

引用

振动与冲击 2024年第7期43卷 186-195页

作者：康玉祥陈果盛嘉玖王浩尉询楷南京航空航天大学民航学院南京210016 南京航空航天大学通用航空与飞行学院江苏溧阳213300 北京航空工程技术研究中心北京100076

针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个... 详细信息

针对航空发动机滚动轴承在低转速状态下故障难检测的问题,提出了一种基于Transformer框架的深度支持向量描述方法用于检测低转速滚动轴承的故障。首先,构建了基于Transformer模型的振动特征提取主干网络。然后,将所提取的特征输入一个三层自编码器结构,用于计算网络模型的损失函数。为减少网络计算量,提高训练速度,在预处理中将滚动轴承的振动加速度时域信号通过快速傅里叶变换(FFT)得到的频谱结果作为网络的输入,且仅依靠正常数据完成模型的训练。最后,在带机匣的航空发动机转子试验器和某型真实的航空发动机上分别进行了试验验证。结果表明,所提方法能够准确的实现对低转速滚动轴承故障的检测,且检测精度分别为93%和100%,充分表明该方法具有很好的异常检测能力及应用价值。

关键词：低转速滚动轴承深度异常检测 Transformer 航空发动机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：