检索结果-内蒙古大学图书馆

电子学报 2011年第11期39卷 2589-2596页

作者：伍之昂曹杰王有权南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

提出一种改进的死锁和活锁避免资源联合分配协议——OODP3(Optimal ODP3),OODP3基于ODP3(Or-der-based Deadlock Prevention Protocol with Parallel requests)的安全状态方法避免死锁和活锁,但是,OODP3将其时间复杂度降到多项式级,并对OODP3的正确性进行了理论证明,实验结果表明OODP3的执行速度快,而且比现有的资源联合分配协议具有更优越的性能;最后进一步讨论了退避时间协议和资源分配策略对OODP3性能的影响.

关键词：资源联合分配协议死锁活锁 NP-complete

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一种基于隐式多项式曲线的形状自适应描述方法

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电子学报 2014年第3期42卷 505-511页

作者：吴刚南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003

隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线... 详细信息

隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线系数向量范数和权重的关系式,进而计算出极小值点并作为最优权重,实现了隐式多项式曲线的自适应描述.从MPEG-7标准测试集中选取不同形状的图形进行描述,实验结果表明,根据自适应权重获取的隐式多项式曲线不仅保证了描述的精确性,而且十分稳定,没有出现多余的曲线.

关键词：隐式多项式曲线形状描述自适应权重

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基于异质图表达学习的跨境电商推荐模型

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电子与信息学报 2022年第11期44卷 4008-4017页

作者：张瑾朱桂祥王宇琛郑烁佳陈镜潞江苏开放大学设计学院南京210036 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003

跨境电商产品推荐已经成为电子商务领域新兴的研究议题之一。由于电商产品信息复杂多样、“用户-产品”关联矩阵极为稀疏并且冷启动问题突出,因此传统的协同过滤推荐模型很难奏效。而改进的深度协同过滤模型,只考虑了用户对产品的“显... 详细信息

跨境电商产品推荐已经成为电子商务领域新兴的研究议题之一。由于电商产品信息复杂多样、“用户-产品”关联矩阵极为稀疏并且冷启动问题突出,因此传统的协同过滤推荐模型很难奏效。而改进的深度协同过滤模型,只考虑了用户对产品的“显式”和“隐式”的反馈信息,忽视了由用户与项目组成的图结构信息,推荐性能很难满足平台和用户的要求。为了解决这些难题,该文提出基于异质图表达学习的图神经网络模型(HGNR)用于个性化的跨境电商产品推荐,该模型具有2个显著的优势:(1)构造“用户-产品-主题”3部图作为模型的输入,通过图卷积神经网络(GCN)在异质图上进行高质量信息传播和聚合;(2)能够获取高质量的用户和产品表征向量,实现了用户和产品复杂交互关系的建模。在真实的跨境电商订单数据集上的实验结果表明,HGNR模型不仅在推荐性能上表现出色,还能有效提升冷启动用户的推荐准确率,与9种推荐基准算法相比,HGNR在评价指标HitRate@10,Item-coverage@10,MRR@10上至少提升了3.33%,0.91%,0.54%。

关键词：推荐系统图神经网络异质图神经网络冷启动推荐跨境电商

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基于合并与典型化的三维城市模型综合

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系统仿真学报 2013年第11期25卷 2649-2654页

作者：毛波曹杰伍之昂南京财经大学电子商务江苏省重点实验室南京210003

精细三维城市模型数据量极大,已成为在线可视化的瓶颈。为此,提出一种基于合并与典型化的三维城市模型综合算法,针对三维城市模型中的地标、相邻以及线性分布三类形态,分别实施保留、合并、与典型化操作。设计一种多细节层次的树形结构... 详细信息

精细三维城市模型数据量极大,已成为在线可视化的瓶颈。为此,提出一种基于合并与典型化的三维城市模型综合算法,针对三维城市模型中的地标、相邻以及线性分布三类形态,分别实施保留、合并、与典型化操作。设计一种多细节层次的树形结构首次将合并与典型化操作统一到三维模型的综合简化过程中,可以根据实际需求显示不同细节层次的模型,实现动态可视化。在CityGML真实数据集上的实验结果表明,所提出的综合简化方法能在保留原三维模型视觉特征的前提下,有效减少动态显示过程中所需载入的数据量,节省载入时间。

关键词：三维城市模型多层次细节合并典型化动态显示

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目标边界点集的层次化描述及其形状检索应用

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软件学报 2019年第9期30卷 2886-2903页

作者：刘锋王斌南京财经大学信息工程学院江苏南京210023 江苏省电子商务重点实验室(南京财经大学) 江苏南京210023

提出用于轮廓线形状和区域形状图像检索的形状描述方法,该方法将目标形状的边界(包括内边界)表示为一个无序的点集,沿各方向对点集的迭代分割,建立层次化的边界点集描述模型.通过对各层形状边界的分割比和分散度的几何特征度量,产生各... 详细信息

提出用于轮廓线形状和区域形状图像检索的形状描述方法,该方法将目标形状的边界(包括内边界)表示为一个无序的点集,沿各方向对点集的迭代分割,建立层次化的边界点集描述模型.通过对各层形状边界的分割比和分散度的几何特征度量,产生各层的形状特征描述,对它们进行组合,建立对目标形状的层次化描述.两个目标形状的差异性度量定义为它们的层次化描述子的 L-1 距离.该方法具有:(1)通用性.能够描述轮廓线形状和区域形状这两种不同类型的形状;(2)可扩展性.基于所提出的分层描述框架,可以将分割比和分散度这两种几何度量进行扩展,纳入更多其他几何特征度量,以进一步提高形状描述的精度;(3)多尺度描述特性.提出的分层的描述机制,使得描述子具有内在的由粗到细的形状表征能力;(4)较低的计算复杂性.由于仅仅计算目标图像的边界像素点,使得算法具有较高的计算效率.用 MPEG-7 CE-2区域形状图像库和 MPEG-7 CE-1轮廓线形状图像库这两个标准测试集对该方法进行评估,并与同类的其他形状描述方法进行比较,实验结果表明:提出的方法在综合考虑检索精确率、检索效率和一般应用能力等指标的情况下,其性能上要优于各种参与比较的方法.

关键词：图像分析边界点集层次化描述形状检索

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基于变换域形状描述子的图像检索方法的比较与分析

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第2期42卷 254-258页

作者：毛玉妃王斌舒华忠东南大学影像科学与技术实验室南京210096 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210046

为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPE... 详细信息

为了更好地了解变换域方法在图像检索中的检索效果,比较分析了Zernike矩、GFD、PCET、RCFT和RFMT等现有的5种基于变换域的形状描述方法.分别在不变性、计算复杂性、噪声鲁棒性、有效特征数的选取方面对其进行了深入的分析和比较.选用MPEG7 CE Shape-1Part B中的1 400幅图像构成的图像库对这些方法进行检索和性能测试,并实际应用于由500幅病例图构成的图像库的医学图像检索.在研究噪声影响时,对各测试集图片加上不同程度的高斯噪声.通过比较分析及实验结果验证,Zernike矩和GFD方法的检索性能最好,有良好的抗噪性,因而适合于医学图像检索的实际应用.

关键词：图像检索形状描述变换域分析医学图像检索

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基于成对约束Info-Kmeans聚类的图像索引方法

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通信学报 2013年第7期34卷 159-166,173页

作者：刘文杰伍之昂曹杰潘金贵南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210046 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,... 详细信息

针对图像数据噪声大和高维稀疏的特点,提出了一种基于噪声过滤和Info-Kmeans聚类的图像索引构建方法。首先,利用余弦兴趣模式过滤噪声。其次,提出了一种新的Info-Kmeans聚类算法,该算法不仅避免KL-divergence计算过程中的零值困境问题,还能融合以成对约束出现的先验知识。最后,在LFW和Oxford_5K 2个图像数据集上的实验表明:噪声过滤能显著提高聚类性能;Info-Kmeans比已有聚类工具具有更优越的性能。

关键词：图像索引兴趣模式噪声过滤聚类分析

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关联规则推荐的高效分布式计算框架

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计算机学报 2019年第6期42卷 1218-1231页

作者：李昌盛伍之昂张璐曹杰南京财经大学信息工程学院南京210003 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003 中国计算机学会(CCF)

关联规则推荐模型是在电子商务网站应用最广泛的商用推荐引擎之一,目前已有的工作大多聚焦于如何挑选高质量规则,以提升推荐精度.然而,关联规则数量庞大,且用户并发访问量通常极大,如何快速匹配用户浏览记录和关联规则库,为海量在线用... 详细信息

关联规则推荐模型是在电子商务网站应用最广泛的商用推荐引擎之一,目前已有的工作大多聚焦于如何挑选高质量规则,以提升推荐精度.然而,关联规则数量庞大,且用户并发访问量通常极大,如何快速匹配用户浏览记录和关联规则库,为海量在线用户产生近实时推荐,成为制约关联规则推荐能否胜任真实电子商务网站推荐的重要因素.为此,本文研究关联规则推荐的效率问题,提出服务于高效关联规则推荐的分布式计算框架,将规则挖掘与推荐计算无缝衔接.具体而言,本文首先设计有序模式森林,用于压缩存储频繁模式;然后将候选规则挖掘转化为森林上的路径搜索计算,并提出高效的单机路径搜索算法;最后提出负载均衡的数据分割策略,同时降低分布式规则挖掘与推荐计算中的任务最迟完成时间.在3个公开数据集的实验结果表明基于有序模式森林的推荐计算比传统穷举匹配策略降低6倍以上时间,同时所提出的分布式计算框架可随计算节点数量达到近线性扩展.

关键词：推荐系统关联规则频繁模式 FP-growth算法 Spark 负载均衡

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基于彩色结构光的自由曲面三维重建方法

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光学学报 2021年第2期41卷 63-73页

作者：杨帆丁晓剑曹杰南京财经大学信息工程学院江苏南京210003 南京财经大学江苏电子商务重点实验室江苏南京210003

彩色结构光三维重建过程中,系统的非线性耦合以及待测曲面的拓扑结构等均会对结构光解码产生影响,从而导致调制条纹漏检和颜色码误识别。为解决这一问题,提出一种基于彩色编码结构光的三维重建方法。利用YUV颜色通道对调制条纹进行滤波... 详细信息

彩色结构光三维重建过程中,系统的非线性耦合以及待测曲面的拓扑结构等均会对结构光解码产生影响,从而导致调制条纹漏检和颜色码误识别。为解决这一问题,提出一种基于彩色编码结构光的三维重建方法。利用YUV颜色通道对调制条纹进行滤波差分投影处理,通过调制条纹的波形分布提取中心特征线;利用颜色聚类方法精确获取调制条纹的颜色码信息值;最后,为了建立编码条纹码字与调制条纹码字间的对应关系,提出了基于序列特征组合的优化匹配方法,结合双目视觉深度感知数学模型,求解出编码码字的空间三维信息值。通过实验分析可知,本文方法的漏检率低,颜色码识别率高,具有较强的抗干扰性和鲁棒性。

关键词：测量三维重建结构光特征提取特征匹配聚类

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跨数据中心的动态资源联合预留研究

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计算机学报 2014年第11期37卷 2317-2326页

作者：伍之昂罗军舟宋爱波东方东南大学计算机科学与工程学院南京210096 南京财经大学江苏省电子商务重点实验室南京210003

如何有效保障服务质量(Quality of Service,QoS)是网格计算和云计算等网络计算平台面临的核心问题之一,资源可获得性和性能的动态变化使得将多媒体网络的资源提前预留机制直接应用到网络计算平台面临巨大挑战.为此提出了一种跨数据中心... 详细信息

如何有效保障服务质量(Quality of Service,QoS)是网格计算和云计算等网络计算平台面临的核心问题之一,资源可获得性和性能的动态变化使得将多媒体网络的资源提前预留机制直接应用到网络计算平台面临巨大挑战.为此提出了一种跨数据中心的资源联合预留体系架构,引入虚拟资源容器以适应资源的动态性,提出了资源预留协商算法以增加预留请求与资源的匹配率.在东南大学校园云计算平台的实验结果表明,在资源动态变化的网络计算环境中,所提出的体系架构能显著提高预留请求的成功率,且具有更强的稳定性.

关键词：网络计算数据中心资源提前预留虚拟资源容器

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