检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2007年第1期44卷 148-153页

作者：吴刚南京财经大学电子商务重点实验室南京210003

选用合适次数的隐含多项式曲线曲面描述目标物体是处理和识别目标物体的关键,因而需要在理论上解决隐含多项式曲线或者曲面的次数确定问题.根据目标物体本身的特征,从理论上得出隐含多项式曲线描述物体的次数确定定理,并给出了具体计算... 详细信息

选用合适次数的隐含多项式曲线曲面描述目标物体是处理和识别目标物体的关键,因而需要在理论上解决隐含多项式曲线或者曲面的次数确定问题.根据目标物体本身的特征,从理论上得出隐含多项式曲线描述物体的次数确定定理,并给出了具体计算公式.该方法首先由给定物体边界的轮廓检测出其驻点数,然后根据驻点数得到拟合隐含多项式曲线方程次数的下界,进而推广到三维物体的隐含多项式曲面拟合次数的确定.最后给出的应用实例进一步验证了算法的有效性与可操作性.

关键词：隐含多项式曲线曲面拟合次数

来源：评论

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拟人机器人关节空间自适应H_∞位置跟踪控制

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计算机工程与应用 2011年第31期47卷 7-11,16页

作者：刘英卓南京财经大学电子商务实验室南京210003

拟人机器人的建模和控制一直是一种开放的、富于挑战性的问题,研究了一种正交轮式移动车为载体的拟人机器人控制问题。首先建立了系统模型,据此提出一种新的基于NN的自适应H∞位置跟踪控制器,将鲁棒非线性H$控制方法与模型的直接自适应... 详细信息

拟人机器人的建模和控制一直是一种开放的、富于挑战性的问题,研究了一种正交轮式移动车为载体的拟人机器人控制问题。首先建立了系统模型,据此提出一种新的基于NN的自适应H∞位置跟踪控制器,将鲁棒非线性H$控制方法与模型的直接自适应神经网络技术作了自然集成。然后证明了其鲁棒稳定性,并进一步分析了控制器中的重要细节。最后仿真研究验证了该控制器的正确性和有效性。

关键词：拟人机器人 H∞性能自适应神经网络

来源：评论

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基于网格服务的电子交易体系与交易流程分析

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第A01期38卷 192-195页

作者：曹杰刘军南京财经大学电子商务实验室南京210003

针对目前电子商务交易中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,研究基于网格服务的电子商务交易体系与交易流程问题.从数据资源服务、网格服务中间件和电子商务网格服务等方面提出基于网格服务的电子商务交易体系,从交易识别和确... 详细信息

针对目前电子商务交易中存在的资源瓶颈问题,结合网格技术的应用背景,研究基于网格服务的电子商务交易体系与交易流程问题.从数据资源服务、网格服务中间件和电子商务网格服务等方面提出基于网格服务的电子商务交易体系,从交易识别和确定数据源、资源发现的资源调度算法、信用评价、支付网格服务等方面分析电子商务交易的网格服务流程;从交易过程、信用流程和评价方法等方面分析基于网格服务的电子商务交易的信用评价,提高交易的效率和可信度.

关键词：网格服务电子商务数据库

来源：评论

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一种有效的量化交易数据相似性搜索方法

引用

计算机研究与发展 2004年第2期41卷 361-368页

作者：杨风召朱扬勇南京财经大学电子商务实验室南京210003 复旦大学计算机与信息技术系上海200433

量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的... 详细信息

量化交易数据与一般交易数据的不同之处在于它在各个维上的值是数值型而不是二值型的研究这种数据的有效的相似性搜索方法是一个重要而具有挑战性的课题提出了一个新的相似性度量函数Hsim() ,这个度量函数可以较好地克服Lp 等传统的距离函数在高维空间中的缺点 ,并能将二值型和数值型数据距离的计算整合到一个统一的框架中去结合量化交易数据的特点 ,构造了定义在该函数上的相似性索引结构 ,并对建立在该索引结构上的相似性查询方法进行了阐述实验表明 ,这种搜索方法对量化交易数据的相似性搜索有较高的修剪率。

关键词：相似性搜索高维数据距离函数量化交易数据索引结构

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零售业客户关系管理及数据挖掘的应用研究

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情报杂志 2005年第11期24卷 55-57页

作者：韩耀张春法刘宁南京财经大学电子商务实验室南京210003

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据... 详细信息

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。

关键词：零售业客户关系管理数据挖掘客户关系管理(CRM) 数据挖掘技术应用市场竞争力企业管理经营管理决策数据分析

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IncLOF:动态环境下局部异常的增量挖掘算法

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计算机研究与发展 2004年第3期41卷 477-484页

作者：杨风召朱扬勇施伯乐南京财经大学电子商务实验室南京210003 复旦大学计算机与信息技术系上海200433

异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一 ,它在欺诈甄别、贷款审批、气象预报、客户分类等方面有广泛的应用以前的异常检测算法只适应于静态环境 ,在数据更新时需要进行重新计算在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上 ,提... 详细信息

异常检测是数据挖掘领域研究的最基本的问题之一 ,它在欺诈甄别、贷款审批、气象预报、客户分类等方面有广泛的应用以前的异常检测算法只适应于静态环境 ,在数据更新时需要进行重新计算在基于密度的局部异常检测算法LOF的基础上 ,提出一种在动态环境下局部异常挖掘的增量算法IncLOF ,当数据库中的数据更新时 ,只对受到影响的点进行重新计算 ,这样可以大大提高异常的挖掘速度实验表明 ,在动态环境下IncLOF的运行时间远远小于LOF的运行时间 ,并且用户定义的邻域中的最小对象个数与记录数之比越小。

关键词：数据挖掘异常检测局部异常因子局部可达密度增量挖掘算法

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一种基于隐式多项式曲线的形状自适应描述方法

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电子学报 2014年第3期42卷 505-511页

作者：吴刚南京财经大学电子商务重点实验室江苏南京210003

隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线... 详细信息

隐式多项式曲线对目标形状的线性描述算法需要构造隐式多项式曲线的代数残差和梯度残差,但是如何加权平衡这两种残差是一个困难问题.提出了一种平衡这两种残差的自适应权重确定算法.根据隐式多项式曲线稳定性要求,构造了隐式多项式曲线系数向量范数和权重的关系式,进而计算出极小值点并作为最优权重,实现了隐式多项式曲线的自适应描述.从MPEG-7标准测试集中选取不同形状的图形进行描述,实验结果表明,根据自适应权重获取的隐式多项式曲线不仅保证了描述的精确性,而且十分稳定,没有出现多余的曲线.

关键词：隐式多项式曲线形状描述自适应权重

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弦特征矩阵:一种有效的用于植物叶片图像分类和检索的形状描述子

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计算机学报 2017年第11期40卷 2559-2574页

作者：王斌陈良宵叶梦婕南京财经大学信息工程学院南京210023 南京财经大学电子商务省级重点实验室南京210023

植物叶片形状一般具有小的类间差异和大的类内变化,再加之叶片的自遮挡和噪声的干扰,给叶片形状的识别带来了很大的挑战.文中提出了一种新的形状描述子——弦特征矩阵(Chord-Features Matrices,CFM),精确而又鲁棒地应用于植物叶片图像... 详细信息

植物叶片形状一般具有小的类间差异和大的类内变化,再加之叶片的自遮挡和噪声的干扰,给叶片形状的识别带来了很大的挑战.文中提出了一种新的形状描述子——弦特征矩阵(Chord-Features Matrices,CFM),精确而又鲁棒地应用于植物叶片图像的分类和检索问题.该方法将目标轮廓线的弦,依据轮廓线所围成的区域,分成内和外两个部分.因其与轮廓线凸凹特性的相关性,该方法用多个尺度级的内部弦长和外部弦长生成两个矩阵,旨在隐式地描述轮廓线的多尺度的凸凹特性.该方法还定义了多个尺度级的弧到弦的平均投影长度,并构成矩阵,以反应轮廓线在各个尺度级下的弯曲程度.组合这3个矩阵所形成的CFM描述子,全面地刻画了轮廓线的几何特性,具有强的形状表征能力.用Swedish、Flavia和ImageCLEF这3个具有挑战性的叶片图像测试集,对文中提出的CFM方法分别进行分类和检索性能评估.实验结果表明,文中提出的方法在精确度和对噪声的鲁棒性方面均优于其他植物叶片图像分类和检索方法.而文中提出的方法在MPEG-7测试集上的实验结果则验证了其具有应用于一般的形状识别任务的潜力.

关键词：形状描述内外弦长叶片图像分类叶片图像检索

来源：评论

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拟人机器人的建模

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重庆大学学报（自然科学版） 2006年第2期29卷 1-5页

作者：刘英卓南京财经大学电子商务实验室江苏南京210003

为解决机构复杂的拟人机器人运动学和动力学问题,提出了基于传统机理结合神经网络的建模方法.首先,从几何构造分析出拟人机器人各部分运动规律.其次,采用Lagrange-Euler方法结合对各部分交互作用力的定义得到动力学模型,交互力用神经网... 详细信息

为解决机构复杂的拟人机器人运动学和动力学问题,提出了基于传统机理结合神经网络的建模方法.首先,从几何构造分析出拟人机器人各部分运动规律.其次,采用Lagrange-Euler方法结合对各部分交互作用力的定义得到动力学模型,交互力用神经网络来实现.最后,将此模型对应于实际的机器人参数,通过仿真证明了建模的有效性.结果表明此方法实用、有效.

关键词：全方位拟人机器人动力学建模交互作用力

来源：评论

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一种改进的死锁和活锁避免资源联合分配协议

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电子学报 2011年第11期39卷 2589-2596页

作者：伍之昂曹杰王有权南京财经大学江苏省电子商务重点实验室江苏南京210003

提出一种改进的死锁和活锁避免资源联合分配协议——OODP3(Optimal ODP3),OODP3基于ODP3(Or-der-based Deadlock Prevention Protocol with Parallel requests)的安全状态方法避免死锁和活锁,但是,OODP3将其时间复杂度降到多项式级,并对OODP3的正确性进行了理论证明,实验结果表明OODP3的执行速度快,而且比现有的资源联合分配协议具有更优越的性能;最后进一步讨论了退避时间协议和资源分配策略对OODP3性能的影响.

关键词：资源联合分配协议死锁活锁 NP-complete

来源：评论

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